كيفية تحميل البيانات من TikTok إلى Google BigQuery

في الإعلانات الرقمية ، يعد Facebook و Instagram و Twitter من عمالقة السوق المعروفين. ولكن على الرغم من ظهورها في السوق منذ بضع سنوات فقط ، فإن TikTok تساوي بالفعل هذه الشركات القائمة. تتطور شبكة TikTok الاجتماعية بسرعة ، وبالطبع يجذب جمهورها الكبير المعلنين. بالنسبة إلى المسوقين ، يتيح تصدير البيانات من TikTok مقارنة فعالية إعلانات TikTok بالقنوات الأخرى لمعرفة الحملات التي تجلب المزيد من الإيرادات بسهولة وكيفية تخصيص ميزانية الإعلان.

توضح هذه المقالة كيفية تحميل البيانات من TikTok إلى تخزين البيانات ، وما الخيار الأفضل ، والطريقة التي يوصي بها المتخصصون لدينا.

TikTok اليوم ليس مجرد منصة ترفيهية ولكنه قناة إعلانية كاملة لترويج الأعمال التجارية. إنها سادس أكثر شبكة اجتماعية شعبية على مستوى العالم ، ويبلغ جمهورها حوالي مليار مستخدم نشط شهريًا. تستخدم الشركات (غالبًا B2C) TikTok لجذب العملاء ، وجعل علاماتهم التجارية معروفة ، وزيادة المبيعات ، وبناء ولاء الجمهور.

تواصل المنصة أيضًا إظهار نمو كبير في التغطية الإعلانية. زاد وصول إعلانات TikTok إلى 60 مليون مستخدم (+ 7.3٪) في 90 يومًا فقط ووصل إلى ما يقرب من 885 مليون مستخدم في جميع أنحاء العالم بحلول أوائل عام 2022 وفقًا للبيانات التي نشرتها ByteDance. علاوة على ذلك ، لا يشمل هذا الرقم المستخدمين الذين تقل أعمارهم عن 18 عامًا ، والذين يشكلون حصة كبيرة من إجمالي قاعدة مستخدمي TikTok النشطين. يمكن للمسوقين استهداف الإعلانات لمستخدمي TikTok الذين تبلغ أعمارهم 13 عامًا أو أكثر.

من بين الأسباب الرئيسية لشعبية TikTok:

• منافسة منخفضة نسبيًا (هذه الشبكة الاجتماعية أصغر بكثير من المنافسين)
• فرص واسعة للترقية (العلاقات العامة من خلال المدونين ، وخدمات الترويج الرخيصة ، وحركة المرور من الشبكات الاجتماعية ، وما إلى ذلك)
• شعبية متزايدة بسرعة بين المستخدمين
• تبلغ الفئة العمرية الأولية لمستخدمي TikTok حوالي 65٪ تتراوح أعمارهم بين 18 و 36 عامًا ، مما يعني أن TikTok لديها جمهور بالغ مذيب.

يمكنك عرض الإحصائيات الخاصة بإعلانات TikTok في كل من تطبيق TikTok نفسه وفي حساب TikTok Ads Manager الخاص بك. إذا كان هدفك هو زيادة المبيعات بدلاً من نشاط المستخدم ، فمن الأفضل تشغيل الإعلانات وتحليلها في Ads Manager. هناك المزيد من الإمكانات والمقاييس الفنية في الحساب الإعلاني لكل من إعداد الحملات والعمل مع البيانات.

يوفر TikTok Ads Manager ، افتراضيًا ، بيانات حول التغطية والمشاهدات والنقرات والإنفاق الإعلاني والمزيد. وإذا قمت بتثبيت TikTok pixel على موقع الويب الخاص بك وقمت بتهيئة تتبع الأحداث ، فيمكنك معرفة كيف يتصرف المستخدمون الذين ذهبوا إلى موقع الويب بعد النقر فوق الإعلان في التطبيق.

المعلومات المخزنة في Ads Manager تخبرك فقط عن فعالية مصدر TikTok. ولكن ماذا لو أتى المستخدم إليك من حركة المرور العضوية ، وعاد إلى موقع الويب الخاص بك ، ونقر على رابط في TikTok ، وأجرى عملية شراء بعد تلقي بريد إلكتروني؟ كيف يمكنك تقييم فعالية قناة TikTok في هذه الحالة؟ لن تعرف كيف تتفاعل مع مصادر التسويق الأخرى وكيف تؤثر بشكل متبادل على عملك حتى تقوم بدمج بيانات التسويق.

لا يقتصر التسويق على TikTok وحده في العديد من الشركات ، ويمكن أن تكون المبيعات عبر الإنترنت وغير متصلة بالإنترنت. لذلك ، من الضروري دمج البيانات من TikTok Ads Manager مع بيانات من موقع الويب ، وخدمات إعلانية أخرى ، وأنظمة CRM. بالنسبة للمسوقين للحصول على الصورة الكاملة ، ومعرفة مقدار الأموال التي يتم إنفاقها على الإعلان ، وتحديد القنوات الإعلانية الأكثر كفاءة ، فإنهم بحاجة إلى تطبيق أداة ETL مثل OWOX BI.

OWOX BI عبارة عن منصة ETL تقوم بتصدير البيانات من إعلانات TikTok ، وتراقب جودة البيانات ، وتحول البيانات وتنظفها ، وتحميلها إلى Google BigQuery. نتيجة لذلك ، لديك تدفق بيانات مؤتمت مع مجموعات بيانات جاهزة من جميع مصادر الإعلانات التسويقية تم تحويلها إلى بنية شاملة.

مع OWOX BI ، يمكنك تسريع عملية اتخاذ القرار دون إضاعة الوقت والموارد:

• تصدير البيانات من TikTok ببضع نقرات.
• دمج البيانات تلقائيًا من مصادر التسويق التي تعمل معها (يوفر OWOX BI 135+ موصلات بيانات).
• احصل على البيانات من TikTok مباشرة إلى مشروع Google BigQuery الخاص بك.
• تصور البيانات في أي خدمة تصور واحصل على رؤى قوية.

وفقًا لـ G2 Crowd ، فإن فريق دعم OWOX متواجد دائمًا من أجلك ويمكنه إيجاد حلول لأي شيء. احجز عرضًا تجريبيًا مجانيًا لترى كيف يمكن لـ OWOX BI مساعدتك في إعداد بيانات الأعمال من TikTok - والمزيد!

عن طريق تحميل بيانات التكلفة من الخدمات الإعلانية إلى مستودع بيانات واحد ، يمكنك ربطها بإجراءات المستخدم على موقع الويب الخاص بك ، والنقرات على الروابط في رسائل البريد الإلكتروني ، والطلبات المشتراة من نظام CRM. يساعدك هذا في إعداد تحليلات متقدمة وتقييم تأثير جميع جهود التسويق على مقاييس العمل ، سواء عبر الإنترنت أو في وضع عدم الاتصال.

يمكن استخدام البيانات من خدمات التسويق التي يتم تحميلها إلى المستودع لإجراء عمليات حسابية وفقًا لنموذج الإحالة ، ويمكن استخدام النتائج لإدارة عروض الأسعار تلقائيًا. يمكنك أيضًا إنشاء جماهير مستخدمين استنادًا إلى البيانات المدمجة ونتائج حسابات الإحالة ، ثم إرسال هذه الجماهير تلقائيًا إلى الخدمات الإعلانية. أخيرًا ، يمكنك إنشاء أي تقارير تحتاجها دون أي قيود بناءً على البيانات التي تم جمعها في مستودع البيانات.

أشهر الأنظمة الأساسية السحابية هي Amazon Redshift و Google BigQuery و Microsoft Azure. تشترك في مزايا مشتركة على تخزين البيانات التقليدي:

• ليست هناك حاجة لامتلاك خوادم وتوصيل خوادم جديدة عندما يزداد الحمل. يتوسع التخزين السحابي تلقائيًا.
• تعمل الأنظمة الأساسية السحابية بشكل أسرع من التخزين التقليدي وتعيد توزيع الحمولة تلقائيًا.
• للدخول إلى التخزين السحابي ، لا تحتاج إلى تثبيت خادم على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. يكفي فتح المتصفح والدخول إلى السحابة.

نختار Google BigQuery ونوصي به لعملائنا للأسباب التالية:

• Google هي الشركة الرائدة في عدد مصادر البيانات للمسوقين: الإعلانات ، والتحليلات ، و Search Console ، و YouTube. وتتكامل كل هذه الخدمات بسلاسة مع BigQuery.
• يعالج BigQuery مصفوفات البيانات الكبيرة بسرعة عالية.
• من السهل بدء استخدام BigQuery بدون مساعدة مسؤولي قاعدة البيانات. يكفي إنشاء حساب في Google Cloud.
• أنت تدفع فقط مقابل الخدمات التي تستخدمها.
• هناك خدمات وحلول جاهزة لتحميل البيانات إلى Google BigQuery بدون مساعدة المطورين.

لا يحتوي Google BigQuery على أداة مضمنة لاستيراد البيانات من TikTok Ads Manager. يمكنك حل هذه المشكلة عن طريق تحميل البيانات يدويًا أو كتابة البرامج النصية الخاصة بك أو استخدام خدمات متخصصة مثل OWOX BI. دعنا نلقي نظرة على كل من هذه الطرق.

يمكنك تنزيل بيانات التكلفة من حساب إعلان TikTok لفصل الملفات وتحميلها يدويًا عبر واجهة BigQuery. عيوب هذه الطريقة واضحة: الكثير من العمل الإضافي وعدم وجود أتمتة.

يمكنك أيضًا كتابة البرامج النصية الخاصة بك لتحميل البيانات التي تحتاجها من TikTok. الجانب السلبي هو أن عمل هذه البرامج النصية يجب مراقبته ودعمه باستمرار. ستحتاج إلى إنفاق موارد المطورين لدمج البيانات من حسابات مختلفة وتواريخ مختلفة ، والتحقق من جودتها ، والاستجابة بسرعة للتغييرات المحتملة في واجهات برمجة التطبيقات لخدمة الإعلانات. بالإضافة إلى ذلك ، يجب تحديث البيانات بأثر رجعي إذا تم تغييرها في إعلانات TikTok ، ويجب تحويل النفقات من جميع مصادر الإعلانات إلى عملة واحدة ، وما إلى ذلك. إذا لم يتم ذلك ، يمكن أن تؤدي البيانات الرديئة الجودة إلى قرارات خاطئة ستكلف العمل غاليا.

لدى OWOX BI خط أنابيب بيانات مباشر من TikTok. يمكنك تحميل البيانات الأولية من جميع حملات TikTok الخاصة بك إلى BigQuery ، مما يوفر دقة عالية للبيانات لتقاريرك.

ما هي مزايا الدمج المباشر لـ TikTok مع Google BigQuery؟ يقدم OWOX BI حلاً جاهزًا ، لذلك لا يتعين عليك القيام بأي شيء يدويًا. يتم تحميل البيانات كما هي ، أي أنها أولية بقدر الإمكان ، مما يسمح لك بتحويلها إلى أي بحث ملائم.

إذا تغيرت البيانات في إعلانات TikTok خلال الفترة الماضية ، يقوم OWOX BI بتحديث البيانات التي تم تحميلها على BigQuery. بالإضافة إلى ذلك ، إذا لزم الأمر ، يمكنك تحميل البيانات التاريخية لأي فترة متاحة في واجهة برمجة التطبيقات. سيساعدك هذا في تقييم الحملات بمرور الوقت.

1. تأكد من أن روابط إعلانك تحتوي على علامات UTM.

2. افتح OWOX BI وفي قسم خط الأنابيب ، انقر فوق خط أنابيب جديد :

3. اختر TikTok كمصدر بياناتك :

4. اختر Google BigQuery كخدمة الوجهة لاستيراد البيانات:

إذا لم يكن لديك مشروع في Google BigQuery ، فتعرّف على كيفية البدء في التخزين السحابي وإنشاء مجموعة بيانات في هذه المقالة .

5. أرسل طلبًا لتهيئة استيراد البيانات ، وسيتصل بك فريق OWOX. إذا كانت لديك أي أسئلة ، فاكتبها في قسم التعليقات في نموذج الطلب.

بعد إعداد متخصصي OWOX لخط الأنابيب ، ستبدأ بيانات اليوم السابق في الظهور يوميًا في الساعة 00:00 (التوقيت العالمي المنسق) في الجدول الذي حددته. اعتمادًا على كمية البيانات وخصائص واجهة برمجة التطبيقات لخدمة الإعلانات ، يمكن أن يستغرق استيراد البيانات ما يصل إلى 24 ساعة.

إذا تغيرت البيانات في حساب الإعلان بأثر رجعي ، فسيقوم OWOX BI بتحديث جميع البيانات التي تم تحميلها إلى BigQuery ضمن نافذة التحديث المحددة.

سيكون الناتج عبارة عن قائمة جداول في Google BigQuery مع بيانات من TikTok API:

مثال على جدول يحتوي على بيانات أولية من TikTok:

باستخدام استعلامات SQL ، يمكنك إنشاء أي جدول من البيانات الأولية باستخدام المعلمات والمقاييس التي تحتاجها:

يمكن لمدير إعلانات TikTok وأنظمة تحليل الويب تحليل مقاييس الأداء الأساسية لإعلانات TikTok: CTR ، CPC ، CPA ، CR ، الجلسات ، عمق المشاهدة ، معدل الارتداد ، RPC ، ROAS. بالنسبة للشركات الصغيرة التي لديها عدد قليل من القنوات الإعلانية ، فهذا يكفي.

إذا كان لديك العديد من نقاط الاتصال بالعملاء أو لديك متاجر غير متصلة بالإنترنت وتريد رؤية مسار شراء العميل بالكامل ، فمن الجدير التفكير في إعداد تحليلات متقدمة وإنشاء لوحة معلومات محدثة تلقائيًا مع جميع المقاييس التي تهتم بها. سيسمح لك ذلك لديك دائمًا بيانات محدثة في متناول اليد ، وإجراء تقييم شامل لفعالية الإعلان ، واتخاذ القرارات الحاسمة بسرعة.