كيفية الاستفادة من تنسيق البيانات لتعزيز أداء المبيعات والتسويق

جهود المبيعات والتسويق الخاصة بك جيدة فقط مثل بياناتك. يعد تثبيت أحلامك التي تحركها مؤشرات الأداء الرئيسية على بيانات ملوثة أو غير منظمة أمرًا مفيدًا مثل محاولة عصر الدم من اللفت. فقط اسأل أي شخص في المبيعات أو التسويق.

لكي تنجح جهودك حقًا ، تحتاج إلى اتخاذ قرارات بناءً على ما يريده ويحتاجه عملاؤك وآفاقك. لكن الطريقة الوحيدة التي يمكنك من خلالها فهم ماهية ذلك هي باستخدام بيانات نظيفة وعالية الجودة تحكي قصة متماسكة.

بمجرد إتقان بياناتك ، ستجد زيادة ملحوظة في قابليتها للاستخدام وقيمتها. يعد تنسيق البيانات إلى أداة تنظيمية سهلة الاستخدام أسرع طريقة لتحويل بياناتك إلى أداء مبيعات وتسويق أفضل.

ما هو تنسيق البيانات؟

التنسيق جزء أساسي من إدارة البيانات. إنها عملية توحيد البيانات الرئيسية من قواعد بيانات أو هياكل متعددة في مصدر واحد للحقيقة. كما أنه يسد أي فجوات معرفية قد تكون موجودة بين الإدارات أو المستخدمين بسبب اختلافات التنسيق أو التكرارات أو عدم الدقة الأخرى. باختصار ، يحول التنسيق البيانات الأولية إلى رؤى وظيفية سهلة الهضم.

بدون التنسيق ، لن يكون لديك صورة دقيقة لمؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك ، مما يجعل جهودك التسويقية عشوائية في أحسن الأحوال. بدون القدرة على تحليل بياناتك بشكل صحيح ، فإنك تخاطر أيضًا بارتكاب أخطاء باهظة التكلفة. في الواقع ، قمنا باستطلاع أكثر من 600 مؤسسة حول العالم ووجدنا أن ما يقرب من نصف المستجيبين خسروا أكثر من 10 في المائة من الإيرادات السنوية بسبب بيانات إدارة علاقات العملاء منخفضة الجودة.

كيف يعمل تنسيق البيانات؟

لا يحدث تنسيق البيانات من فراغ. من غير المحتمل أن تساعد مشاركة جدول بيانات رئيسي مليء بالبيانات الأولية أي شخص. بعد كل شيء ، ما هي المعلومات التي يتم عرضها؟ من أين أتى؟ هل هو محدث؟ ماذا تخبرك؟ هذه كلها أسئلة يمكن الإجابة عليها من خلال البيانات المنسقة بشكل فعال ، وهي عنصر أساسي في إدارة بيانات CRM. فيما يلي المكونات الرئيسية للتنسيق السليم.

تعيين البيانات (المحاذاة مع البيانات الرئيسية)

أول الأشياء أولاً: من غير المرجح أن يتم تنظيم البيانات المتباينة بنفس الطريقة تمامًا في كل مرة. تعيين البيانات هو عملية جلب البيانات من جميع مصادرك المختلفة (جداول البيانات ، البيانات المكتسبة من خلال عمليات التزويد ، وما إلى ذلك) ومطابقة الحقول من مجموعة إلى أخرى. يساعدك توحيد البيانات بهذه الطريقة على بدء كل استعلام بسجل نظيف ، إذا جاز التعبير.

فكر في الأمر. هل حاولت من قبل ترحيل البيانات من جداول البيانات إلى CRM الخاص بك فقط للعثور على أي شيء مطابق لأن الحقول كلها معطلة؟ أم أن القيم هي نفسها ولكن تسمية الحقول مختلفة؟ هذه الخطوة في إدارة البيانات مهمة ليس فقط من أجل سلامة عقلك - فهي أيضًا تُعدك لتحديد كيفية تحويل تلك البيانات بنجاح.

تحويل البيانات

يغير تحويل البيانات تنسيق المعلومات أو هيكلها أو قيمها ويجعل معالجة البيانات أكثر كفاءة. لا تساعد محاذاة البيانات الأولية بهذه الطريقة على تحسين جودة ذكاء عملك فحسب - بل إنها تسهل عليك أيضًا تحليلها بأي طريقة تريدها.

تتضمن أمثلة تحويل البيانات ما يلي:

• تنظيف البيانات: عملية تحديد مشاكل البيانات وتصحيحها. قد تتضمن هذه المشكلات بيانات غير صحيحة أو منسقة بشكل خاطئ أو فاسدة أو مكررة أو غير كاملة. سيساعد بدء خطة تنظيف بيانات نشطة ومتسقة مؤسستك في الحفاظ على بيانات دقيقة وموثوقة وتحليل مفيد للبيانات.
• يساعدك التجميع على تجميع بياناتك وتباينها ومقارنتها بأي طريقة تختارها. يصبح هذا مفيدًا بشكل خاص عند محاولة استيعاب المعلومات عالية المستوى في لمحة.
• تساعدك التصفية في الوصول إلى المعلومات التي تحتاجها فقط. إنها أيضًا طريقة للتأكد من أن أي شخص يصل إلى البيانات لا يرى إلا ما يحتاج إلى رؤيته ، مما يقلل من مخاطر انتهاكات البيانات.
• التحقق من الصحة هو عملية تأكيد سلامة (ودقة) البيانات التي جمعتها. بعد كل شيء ، لن تفيدك البيانات غير الصالحة ، مثل عناوين البريد الإلكتروني التي تحتوي على أخطاء إملائية.
• يعد التكامل أمرًا بالغ الأهمية إذا كانت مؤسستك تستخدم أكثر من طريقة واحدة لجمع البيانات. على غرار التعيين ، فإنه يوحد المعلومات في بنية و / أو واجهة واحدة سهلة القراءة. هذا مهم بشكل خاص لفرق المبيعات والتسويق التي غالبًا ما تتداخل أولوياتها وبياناتها.
• يحدث تقسيم البيانات عندما يقسم المستخدمون مجموعات البيانات الكبيرة إلى مجموعات فرعية أصغر. تعمل أيضًا على تقسيم بياناتك إلى مجموعتين ، إحداهما مجموعة "تدريب" محددة. مجموعة التدريب هي البيانات الأولية المستخدمة لتدريب نماذج التعلم الآلي. إذا كنت مسؤولاً عن تقنيات التجزئة الأكثر تعقيدًا (مثل تسجيل العملاء) ، فستحتاج على الأرجح إلى أتمتة التعلم الآلي للمساعدة في تحليل نقاط البيانات الرئيسية.

بالحديث عن التعلم الآلي ، إذا كنت قد اندلعت في عرق بارد في هذه المرحلة ، فتذكر أن تنسيق البيانات عادة ما يكون جهدًا مشتركًا بين أتمتة الذكاء الاصطناعي والتدابير اليدوية. ببساطة ، ليس عليك أن تفعل ذلك بمفردك!

3 طرق تساعد التكنولوجيا في تنسيق البيانات

إذا كانت شركتك مزدهرة ولديها عدد متزايد من العملاء ، فمن المحتمل أن تكون إدارة البيانات مشروعًا كبيرًا جدًا بالنسبة لشخص واحد فقط. يوفر الاستثمار في برامج إدارة البيانات وقت شركتك وأموالك ، ويشجع المستخدمين على إعطاء الأولوية لجودة البيانات.

الاستفادة من حلول مثل DemandTools ، من Validity ، يعني أنه يمكنك حل مشكلات جودة البيانات بوتيرة أسرع بكثير وبدقة أعلى. ومع ذلك ، هناك عدد من الفوائد الأخرى للاستفادة من التكنولوجيا لمواءمة البيانات. يسمى…

يجعل التنفيذ أسهل

إن امتلاك الأدوات التقنية المناسبة يجعل عملية التنسيق قابلة للتطوير لأنها لا تعتمد على الأفراد داخل الشركة لأداء مهام قابلة للتكرار. خطوات برنامج إدارة البيانات حيث لا يستطيع البشر بسبب قيود الوقت أو الموارد. يمكن لمنصة إدارة البيانات القوية معالجة كميات أكبر بكثير من البيانات ، وجعل البيانات مركزية بحيث يمكن الوصول إليها على نطاق عالمي ، وتنظيف قاعدة البيانات الخاصة بك دون زيادة التحميل على تخزين مكدس التكنولوجيا الخاص بك.

يقلل من احتمالية الأخطاء

يسمى خطأ بشري لسبب ، أليس كذلك؟ في حين أنه ليس بالضرورة معصومًا عن الخطأ (بعد كل شيء ، نحن البشر هم من نضع التكنولوجيا) ، فإن استخدام أدوات برمجية لأتمتة عمليات سير العمل والاستعلامات المتكررة يجعل معالجة البيانات أكثر كفاءة بكثير. إن ترك مثل هذه المهام للتكنولوجيا يجعل من غير المحتمل حدوث أخطاء بسبب قلة النوم ، على سبيل المثال.

إنه يخلق مصدرًا واحدًا للحقيقة لجميع وحدات الأعمال

تعمل المواءمة على تسهيل معالجة وتحليل ذكاء عملك من خلال توحيد بياناتك الأولية بطريقة يسهل استيعابها. إذا كنت تعمل مع كميات كبيرة من البيانات الأولية التي يجب أن يراها المستخدمون على نطاق عالمي ، على سبيل المثال ، يصبح الاتساق أمرًا بالغ الأهمية. عندما لا تكون قلقًا بشأن الإغفالات أو عدم الدقة أو قيود الموارد ، فمن الأسهل التركيز على المعلومات الموجودة.

فائدة أخرى لاختيار الأداة المناسبة لإدارة بياناتك هي توحيد كيفية تقديم المعلومات من منظور UI / UX. يوازن برنامج إدارة البيانات ساحة اللعب لجميع الإدارات من خلال تجميع المعلومات التي يحتاجونها على واجهة يمكن للجميع فهمها. لا توجد صيغ معقدة أو البحث في أوراق Excel المختلفة. سواء كان لكل قسم طريقة عرض معينة أو كانت وظيفة البحث أكثر سهولة ، يجب أن تجعل تقنية إدارة البيانات العثور على المعلومات أمرًا سهلاً.

إنها تحافظ على بياناتك آمنة ومأمونة

وفقًا لتقرير تكلفة خرق البيانات لشركة IBM ، ارتفع متوسط ​​تكلفة خرق البيانات من 4.24 مليون دولار أمريكي في عام 2021 إلى 4.35 مليون دولار أمريكي في عام 2022. يساعد برنامج إدارة البيانات المؤسسات على تأمين بيانات العملاء ضد المعالجة غير القانونية ويساعد على ضمان الامتثال للوائح مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR). . كما أنه يوفر طريقة للشركات لتحديد مستوى الوصول الذي يمكن لأي مستخدم الحصول عليه إلى البيانات التنظيمية لمنع سوء الاستخدام الداخلي.

يساعدك على الاستفادة من البيانات في الوقت الفعلي

لا تخطئ: عندما نتحدث عن معالجة البيانات وإدارتها وتحليلها ، فإننا لا نتحدث فقط عن البيانات التاريخية. تعني الاستفادة من التكنولوجيا أن فرق المبيعات والتسويق لديك يمكنها العمل من خلال البيانات المتغيرة باستمرار في الوقت الفعلي لاتخاذ القرارات الرئيسية بناءً على مواقف العملاء الحالية.

قد تبدو فكرة الإضافة إلى مجموعة التقنيات الخاصة بك كشركة متنامية شاقة. لكن كن مطمئنًا ، هناك العديد من الأدوات المتاحة مع عمليات الدمج لتتناسب مع احتياجات أي شركة. قد يكون عليك فقط القيام ببعض التسوق.

ما تعنيه البيانات المنسقة لأداء المبيعات والتسويق الخاص بك

كلما فهمت مؤسستك بياناتك بشكل أفضل ، كانت القرارات التي تتخذها أفضل. كلما كانت بياناتك موحدة ، أصبح من السهل على المبيعات والتسويق الوصول إلى نفس الصفحة. يحصل كل شخص على نفس القصة ، مما يسهل توجيه سفينة الشركة بناءً على الحقائق المقدمة.

تتمحور مواءمة البيانات حول منح عملك هدية رؤى بيانات واضحة وقيمة وقبل كل شيء قابلة للتنفيذ .

لمعرفة المزيد حول تأثير البيانات على عملك وكيفية تنفيذ برنامج مضمون لإدارة البيانات ، اقرأ تقريرنا ، حالة إدارة بيانات CRM في عام 2022 .