[دراسة حالة] كيف حقق متجر الملابس النسائية الأسترالية أرباحًا من DataFeedWatch

المشكلة

عميلنا ، Blue Bungalow ، هو أحد متاجر الأزياء الرائدة عبر الإنترنت للملابس النسائية مثل فساتين الكتان والاكسسوارات مع أكثر من 3000 نمط رائع للاختيار من بينها. يضم المتجر أكثر من 150 علامة تجارية مختلفة.

تعتبر الموضة شديدة المنافسة في الإعلان حيث أن زيادة عدد الشركات المزايدة على نفس مصطلحات البحث مما يؤدي إلى ارتفاع أسعار المزاد.

نتيجة لذلك ، إذا بقيت كل الأمور الأخرى متساوية ، للحفاظ على الحجم أو النمو ، يمكنك زيادة تكلفة النقرة لمجموعات المنتجات في عبارات التسوق والبحث في البحث مما يقلل الربح ، أو يمكنك الاستمرار كما هي أثناء انخفاض حجم النقرات مما يؤدي إلى حدوث انخفاض في الإيرادات. اتصل بنا العميل لتحديد المشكلات التي تواجهها.

كان هدفنا مع Blue Bungalow بسيطًا: التوسع من خلال الربح.

لا يمكنك القياس إلا من خلال التدفق النقدي الإيجابي الذي يأتي من تحقيق الربح. لا تهم زيادة حركة المرور ، ولا يهم المزيد من المعاملات ، بل والأكثر من ذلك ، أن الإيرادات لا تهم. أي عمل سيموت في النهاية بدون ربح.

قامت شركة Digital Darts بتدقيق حساباتها الإعلانية الحالية ، وتحديد الميزات المختلفة غير المستخدمة ونقص التقسيم الذي يعني أنه كان هناك القليل من التمييز في عروض الأسعار لتحسين قرارات التوسع. تعد حملات التسوق الذكية شائعة جدًا في Shopify الأعمال التجارية لأنها سهلة الإنشاء والإدارة.

تحب الوكالات طبيعة عدم التدخل لأنها توفر لهم الوقت. لكنها مكسب قصير الأجل لخسارة طويلة الأجل. يفتقر نوع الحملة إلى بيانات عبارات البحث التي تعرض لك الاستعلامات التي أدت إلى المبيعات ، مما يعني أنك لا تحصل على رؤى لتوجيه قرارات الربح أو بيانات التحويل من التسوق إلى دعم الأفكار في الحملات على شبكة البحث.

الحل

إعلانات Google Cart Tracking

في عام 2020 ، أصدر إعلانات Google إصدارًا تجريبيًا من شفرة تتبع تحويل سلة التسوق. لقد كتبت عن كيفية الإعداد لهذا في مدونة أخرى على DataFeedWatch تسمى Google Ads Conversion Tracking with Cart Data .

استخدمنا الميزة الجديدة التي زودتنا ببيانات التجارة الإلكترونية ، مثل عدد العناصر لكل عملية شراء ، وتكلفة البضائع المباعة ، والأرباح من المشتريات. تعتبر بيانات سلة التسوق مهمة لأنها تضيف طبقة أخرى من المعلومات ذات الصلة أعلى كل تحويل.

بالاستفادة من بيانات سلة التسوق ، يمكنك معرفة العناصر ، مثل السراويل واللباس الداخلي ، التي يتم شراؤها من خلال النقرات على الإعلانات والمنتجات التي يتم تحويلها بشكل أفضل. يمكنك أيضًا معرفة العناصر ، مثل الأحذية الرياضية ، الأكثر مبيعًا ومقدار الأرباح المحققة.

باستخدام التتبع المنتظم لتتبع التحويل من إعلانات Google (GACT) ، إذا قمت بتقسيم مجموعات منتجات مختلفة في حملة التسوق الخاصة بها ، فإن أقصى ما يمكنك معرفته وتقييمه هو المنتجات التي تم النقر عليها ومقدار الإيرادات التي أتت من الشراء.

التقسيم باستخدام DataFeedWatch

الآن باستخدام DataFeedWatch وبيانات سلة التسوق ، عرفنا المنتجات التي تم شراؤها حتى إذا كان SKU الذي تم النقر عليه مختلفًا عن ذلك الموجود في إعلان التسوق.

بمساعدة حقل تكلفة البضائع المباعة (COGS) في موجز التسوق ، يمكننا رؤية الربح. أعطى استخدام هذه البيانات القيمة للعميل وفريقنا فكرة أفضل وشاملة عن مدى ربحية حملات التسوق الخاصة بهم. يساعدنا هذا في تحسين الحملات بشكل أكبر.

ليس من غير المألوف أن ترى إجمالي الربح يحافظ على الربح أو ينخفض ​​قليلاً مع زيادة التكاليف ، ولكن يمكنك أن ترى كيف يمكن أن يزدهر إجمالي الربح بالقرارات الصحيحة:

سابقًا في Shopify ، كان من الممكن جمع معلومات التكلفة باستخدام حقول التعريف التي قمت بإنشائها. كان على المديرين ومالكي المتاجر إدخال تكلفة كل عنصر بأنفسهم في حقول التعريف ، ثم تمكنت DataFeedWatch من استخراج هذه المعلومات وتنزيلها.

ومع ذلك ، Shopify قدم تكلفة مفيدة لكل حقل عنصر يمكننا استخدامه بسهولة أكبر في DataFeedWatch. يستخدم معظم التجار هذا الحقل الآن نظرًا لأنه يؤثر على التقارير المختلفة داخل النظام الأساسي.

لإعداد حقل تكلفة السلعة المباعة في إعلانات Google ، في DataFeedWatch ، أنشأنا حقلاً داخليًا يسمى التكلفة لكل عنصر :

يمنحك هذا المرونة والسهولة في استخدام نفس البيانات عبر قنوات أخرى مثل إعلانات المنتجات الديناميكية على إعلانات Facebook.

بعد ذلك ، بالنسبة لخلاصة Google Shopping ، قمنا بتعيين سمة cost_per_goods_sold في Google للحقل الداخلي:

في Google Shopping For Shopify: كتاب الدليل النهائي ، تمت مناقشة الإستراتيجية والمجالات المختلفة بمزيد من التعمق لتحسين حملات التسوق.

نظام إعلانات Google شخصي وآلي للغاية. إنها ذاتية فيما يتعلق بما تراه الطريقة الأكثر فاعلية لتحسين حملتك الإعلانية وإنفاق دولاراتك الإعلانية القيمة.

ومع ذلك ، فإننا نؤمن باستراتيجيات وتوصيات موضوعية تستند إلى بيانات واقعية وتتوافق مع أهداف محددة.

الإعلانات الديناميكية على شبكة البحث مع DataFeedWatch

كما تم استخدام DataFeedWatch للإعلانات الديناميكية على شبكة البحث (DSAs) كإستراتيجية لجمع بيانات البحث التي لم يتم التقاطها في حملات البحث الأخرى. كلما زاد عدد SKU في المتجر ، زادت أهمية الإستراتيجية الآلية في الحفاظ على البيانات.

• لقد أنشأنا وحافظنا على إستراتيجية DSA مع DFW لـ Blue Bungalow من خلال:
• إنشاء قناة مخصصة ،
• اختيار تنسيق فاصلة ،
• إعادة تسمية عنوان URL للصفحة لاستخدام عنوان URL المتغير لـ Shopify ،
• واستخدام ملصق مخصص يناسب العلامة التجارية.

يتم بعد ذلك تحميل ملف CSV كبيانات أعمال ويمكن جلبه بانتظام لتحديث حملات الإعلانات الديناميكية على شبكة البحث. يمكن تخصيص العطاءات لتحقيق الربح.

إضافات

تضمنت الإستراتيجيات الأخرى التي تم تنفيذها تقسيم الزيارات ذات العلامات التجارية وغير المصنفة إلى شرائح عبر جميع أنواع الحملات. بالإضافة إلى إنشاء حملات بحث يدوية متعمقة وفي النهاية اكتساب بارد من خلال العرض مع استمرار زيادة بيانات التحويل.

النتائج

• زاد إجمالي الإنفاق الإعلاني بنسبة 2000٪ والإيرادات بنسبة 3000٪ بينما يستمر إجمالي الربح في الارتفاع.
  
  
• أصبحت حملات إعلانات Google في Blue Bungalow أكثر ربحية مما كانت عليه في الماضي.

• تحقق حملات العرض البارد الآن أرباحًا أكثر من جميع الحملات التي تم إدارتها سابقًا قبل انضمامنا إليها.

• مع زيادة عدد الزائرين العائدين للعميل بالإضافة إلى زيادة قيمة العمر الافتراضي للعميل ، تنمو الإيرادات من القنوات الأخرى من أعلى مسار التحويل ، وهو عبارة عن حركة مرور عامة.

إذا كنت من Shopify العلامة التجارية وترغب في تحسين حملاتك التسويقية المختلفة المدفوعة ، فنحن نوصي بشدة DataFeedWatch كأداة لإدارة الخلاصة الخاصة بك.