كيفية تحديد أدوات الذكاء الاصطناعي العامة التي تناسب مؤسستك

إن تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية المناسبة لشركتك ليس بالأمر السهل. وللمساعدة في هذه العملية، قام الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Trust Insights كاتي روبيرت، والمؤسس المشارك / كبير علماء البيانات كريستوفر بن، بإنشاء مصفوفة ثنائية للمديرين التنفيذيين، والتي حددوها في مقطع فيديو حديث.

قال بن: "ستتأثر كل وظيفة بطريقة ما بنماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي". "يكمن التحدي أمام المديرين التنفيذيين وصناع القرار والقادة في معرفة حالات الاستخدام والفئات، ورسم خريطة لها في مؤسساتهم."

لماذا نهتم. تمر المنظمات بمراحل مختلفة من النضج الرقمي وتستخدم الذكاء الاصطناعي لوظائف مختلفة. تساعد المصفوفة الثنائية اثنين قادة التسويق على تحديد كيفية عمل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في عمليات شركاتهم، وما إذا كانت الأدوات تعمل على تحسين الوظائف الحالية أو تقديم عمليات جديدة تمامًا في المؤسسة. ومن خلال معرفة ذلك، يمكن لصناع القرار تحديد أولويات الأدوات التي يجب إضافتها وكيفية تنفيذها.

مصفوفة 2×2. تساعد المصفوفة الثنائية اثنين المؤسسات على التوصل إلى قرار من خلال قياس عاملين مقابل بعضهما البعض. فهو يسمح للمؤسسات بمقارنة الأدوات التي تعمل على تحسين الأداء مع الأدوات المبتكرة .

"نحن نركز على ما إذا كانت حالة الاستخدام هذه ستعمل على تحسين ما نقوم به - جعله أسرع وأكثر كفاءة، وجعل العمليات أكثر آلية وقابلة للتكرار - مقابل الابتكار، الذي يميل إلى أن يكون بمثابة دوران جديد لشيء نقوم به بالفعل أو شيء ما قال روبرت: "لم نفعل ذلك من قبل".

"هل هو تحسين شيء موجود بالفعل، وهو التحسين، أم جلب شيء جديد إلى الطاولة؟" سأل بن.

تفصل مصفوفة اثنين في اثنين أيضًا بين الأدوات المستخدمة داخليًا مقابل العمليات التي تواجه الجمهور.

حالات استخدام GenAI تعتمد حالات الاستخدام هذه على كيفية استخدامك للأدوات. قد تضع المنظمات المختلفة نفس الأدوات في مناطق مختلفة من المصفوفة لأنها تستخدمها في عمليات مختلفة. قد تكون أداة المحتوى مبتكرة (جديدة تمامًا) لمؤسسة لا تنتج بانتظام منشورات مدونة أو محتوى آخر. ومع ذلك، بالنسبة للمؤسسة التي تنتج المحتوى بانتظام، تعمل أداة genAI الجديدة على تحسين العملية الحالية.

فيما يلي بعض الأمثلة على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وأين يمكن أن تقع في المصفوفة:

• Chatbot للسياسات: قد تستخدم شركة التأمين Chatbot للمساعدة في شرح السياسات للعملاء، وإضافة بعض الأتمتة لخدمة العملاء.
• كتابة المحتوى: تؤثر على الطريقة التي يتم بها إنتاج المحتوى من قبل الفرق الداخلية، ولكنها أيضًا تواجه الجمهور لأن العملاء يقرؤونه.
• تنظيف البيانات: يتم تحسين عملية تحد من تنظيف بيانات الوظائف المعتمدة على البيانات المتبقية في المؤسسة يدويًا.
• إنشاء التقارير: تلخيص الأفكار من تحليل البيانات في التقارير.

بمجرد رسم هذه الحالات بيانيًا في المصفوفة، يمكن للمنظمات تحديد الحالات التي ستلبي الاحتياجات العاجلة.

استخدام فئات الحالة. للمساعدة في تحديد حالات الاستخدام المحتملة لمؤسستك، إليك قائمة تضم ست فئات رئيسية للذكاء الاصطناعي التوليدي.

• الجيل: إنشاء نصوص وصور لمشاركات المدونة ورسائل البريد الإلكتروني والوسائط الرقمية الأخرى.
• الاستخراج: الحصول على البيانات من مستند أو مصدر بيانات آخر دون أن يقرأها الإنسان سطراً بسطر.
• التلخيص: أخذ مستند أو نص كبير واستخدام الذكاء الاصطناعي لتلخيص النقاط الرئيسية.
• إعادة الكتابة: أخذ مستند موجود أو جزء آخر من المحتوى ومطالبة genAI بأخذ المعلومات وإعادة صياغتها بأسلوب آخر لغرض آخر.
• التصنيف: تحديد كتل النص وتصنيفها.
• الإجابة على الأسئلة: اسأل الذكاء الاصطناعي عن المستند الذي استوعبه. على سبيل المثال، هل العقد القانوني يفضل طرفا على الآخر؟

تتضمن كل فئة أدوات متعددة. إن معرفة الفئات ستساعد صناع القرار على تحديد حالات الاستخدام التي يمكن أن تستفيد منها مؤسستهم، ومن أين يبدأون في بحثهم عن اعتماد أداة جديدة.

تعمق أكثر: إصدارات martech المدعمة بالذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع

احصل على مارتك! يوميًا. حر. في البريد الوارد الخاص بك.

عنوان البريد الإلكتروني للعمل

يشترك يعالج...

انظر الشروط.