كيف سيغير الذكاء الاصطناعي طريقة عمل المسوقين

عندما نفكر في تطبيق الذكاء الاصطناعي على التسويق ، غالبًا ما نفكر في الأتمتة. يمكن أن تكون الأتمتة مفيدة لمهام مثل إرسال بريد إلكتروني أو جدولة منشورات الوسائط الاجتماعية. لكن الذكاء الاصطناعي الحديث لديه القدرة على تغيير الطريقة التي يعمل بها المسوقون بطرق أكثر تأثيرًا بكثير من مجرد الأتمتة.

يدور الذكاء الاصطناعي حول جعل برامج التسويق أكثر ذكاءً. من المهم أن تدرك أنك لست بحاجة إلى فهم تعقيدات الخوارزميات ؛ عليك فقط أن تفهم أن برامج التسويق الأكثر ذكاءً قادمة.

ما الذي يجيده الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي جيد في التنبؤ ، والمهام التي تعتمد على البيانات ، والتوسع الهائل.

تنبؤ

الذكاء الاصطناعي جيد في توقع عادات الشراء للمستهلكين بناءً على سلوك التسوق السابق.

تخيل المنتجات التي قد تعرضها في رسالة إخبارية ترسلها إلى أحد عملائك مثل John Doe. ستكون هذه المنتجات مختلفة عن تلك التي قد ترغب في عرضها في نفس الرسالة الإخبارية لعميل آخر ، على سبيل المثال ، جين سميث.

ما تفعله منظمة العفو الدولية هو توقع ما قد يرغب John Doe في شرائه بناءً على جميع البيانات والتاريخ الذي يمتلكه لـ John Doe. بعد ذلك ، يتنبأ بشكل منفصل بما ستشتريه جين سميث ، بناءً على تاريخ جين سميث.

المهام المستندة إلى البيانات

الذكاء الاصطناعي جيد في إكمال المهام التي تعتمد على البيانات ، خاصة على نطاق أعلى مما يمكن للإنسان القيام به.

على سبيل المثال ، قد تكون مهمة تعتمد على البيانات تقترح منتجات جديدة لشركة بطاقات تهنئة. إذا كنت تدير شركة بطاقات تهنئة ، فإن بعض البيانات التي قد تكون لديك هي كلمات رئيسية تؤدي إلى زيادة عدد الزيارات إلى موقع الويب الخاص بك. إذن ، ما الذي يبحث عنه عملاؤك؟ بناءً على ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي إلقاء نظرة على كل هذا التدفق الهائل من البيانات الواردة واقتراح أفكار لبطاقات المعايدة أو المنتجات غير الموجودة بالفعل على موقع الويب الخاص بك. عندما يحاول البشر توسيع نطاق مهمة مثل هذه ، فإنهم يتعاملون مع الكثير من البيانات . هذا هو السبب في أن الذكاء الاصطناعي يمكنه فعل ذلك بشكل أفضل.

تحجيم هائل

عندما تكون علامة تجارية كبيرة مع الآلاف من الإشارات عبر الإنترنت عبر وسائل التواصل الاجتماعي وموقع الويب الخاص بك ومراجعات Google - فأنت تريد أن تكون قادرًا على عرض ذلك. لكن من الصعب تلخيص كل مشاعر العملاء حول منتجاتك وعلامتك التجارية. في مثل هذه الحالة ، يمكن للذكاء الاصطناعي التقاط صور مثل نقاط NPS في الوقت الفعلي التي تم إزالتها من الويب. والذكاء الاصطناعي جيد في القيام بذلك على نطاق واسع.

تذكر أن هناك مليارات الصفحات على الويب. يتعلم الذكاء الاصطناعي في التسويق إجراء تنبؤات أفضل من البيانات التي يمكنه الوصول إليها. يمكنه استخدام بيانات العملاء وملفات تعريف العملاء وسلوك العملاء على موقع الويب الخاص بك وأي بيانات أخرى لديك أو يمكنك الحصول عليها.

كيف سيستخدم المسوقون الذكاء الاصطناعي؟

فيما يلي 6 طرق سيستخدم بها المسوقون الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة:

1. سيتم تضمين الذكاء الاصطناعي في الأدوات التي تستخدمها بالفعل

   هذا يحدث بالفعل في كثير من الحالات. حاول البحث عن أحد البرامج التي تستخدمها على أساس يومي ومعرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي مدمجًا بالفعل فيه.

   هناك أيضًا أدوات مخصصة للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، أداة تقوم بالبحث عن الكلمات الرئيسية من أجلك أو تكون أكثر ذكاءً في إجراء بحث عن الكلمات الرئيسية من أدوات تحسين محركات البحث التي يمكنك الوصول إليها اليوم.

   

2. بناة AI سهلة الاستخدام

   يعمل المهندسون حاليًا على بناة AI سهلة الاستخدام. إذا كنت ترغب سابقًا في ترميز AI ، فيجب عليك فهم بعض علوم الكمبيوتر للقيام بذلك. ولكن ، هناك الآن بعض الأنظمة الأساسية قيد التطوير والتي ستمكن المسوقين من بناء أنظمة ذكاء اصطناعي - دون الحاجة إلى فهم علوم الكمبيوتر.

3. واجهات برمجة تطبيقات الخدمة

   تسمح لك بعض واجهات برمجة التطبيقات (API) بالتشفير ضدها. تمتلك شركات مثل Amazon و Microsoft و Google واجهات برمجة تطبيقات مثل هذا.

4. التخفي AI

   Stealth AI هي الخدمات التي تستخدمها بالفعل ولا تعرفها حتى. إنها تشبه AI المضمنة في البرنامج الذي تستخدمه بالفعل.

5. التخصيص الشامل

   التخصيص الشامل هو حالة استخدام رائعة بشكل لا يصدق. معظم الممارسات التي نستخدمها جميعًا على وشك أن تصبح قديمة ؛ لقد عفا عليها الزمن بالفعل.

   في هذا المثال ، سنناقش التخصيص الشامل للذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بالتسويق عبر البريد الإلكتروني.

   

   التقسيم ، على سبيل المثال ، كان منطقيًا عندما يتعلق الأمر بتقسيم قائمة البريد الإلكتروني الخاصة بك لإرسال رسائل البريد الإلكتروني المناسبة إلى الأشخاص المناسبين بناءً على ما اشتروه سابقًا أو المعلومات السكانية أو أي بيانات أخرى لديك حول جهات الاتصال هذه. حسنًا ، هذه هي الطريقة القديمة للقيام بذلك. لقد كان منطقيًا ونجح ، وهذا هو سبب قيامنا جميعًا بذلك ، ولكن ماذا عن تطبيق الذكاء الاصطناعي على رسائل البريد الإلكتروني ؟

   إذا كنت ستستخدم أحد حلول الذكاء الاصطناعي لإرسال رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك ، فإن الطريقة التي ستعمل بها هي أن حل الذكاء الاصطناعي سيحلل جميع ملفات تعريف عملائك. على سبيل المثال ، ما اشتراه العميل في الماضي.

   يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح ذكيًا جدًا بسرعة كبيرة باستخدام جميع البيانات التي تمر عبر نظامه. لذلك ، يقوم الذكاء الاصطناعي بتجميع كل هذه البيانات معًا لإنشاء بريد إلكتروني مخصص. قد يقول البريد الإلكتروني شيئًا مثل "شكرًا لك على شرائك العام الماضي" أو "رأيت أنك لم تزور الموقع كثيرًا" .

   رسائل البريد الإلكتروني التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مذهلة للغاية لأنها تبدو وكأنها كتبها إنسان يفهم تفضيلاتك وسجل الشراء والسلوك على موقع الويب وما إلى ذلك.

   سيتم استخدام التعلم الآلي لتخصيص رسائل البريد الإلكتروني. لا يتعلم الذكاء الاصطناعي عملائك فحسب ، بل يتعلم أيضًا المستهلكين والمنافسين الآخرين الذين يستخدمون الأداة أيضًا. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتكيف ويأخذ في الاعتبار عددًا هائلاً من مجموعات البيانات أو نقاط البيانات عند كتابة المحتوى ، مثل رسائل البريد الإلكتروني هذه.

6. تحسين الصفحة المقصودة

   أحد الأساليب التي لا يزال المسوقون يستخدمونها هو اختبار A / B للمدرسة القديمة. اختبار A / B هو طريقة لإنشاء نسختين مختلفتين من الصفحة المقصودة حيث تقوم بإجراء تغيير طفيف لأنك تريد معرفة ما إذا كان هذا التغيير يجعل الصفحة المقصودة أفضل أم أسوأ من حيث معدل التحويل. حسنًا ، اختبار A / B هو تكتيك على وشك أن يصبح عفا عليه الزمن.

   إذا استخدمنا الذكاء الاصطناعي لإجراء استراتيجية مماثلة ، فإننا نتوقع أن يختار الذكاء الاصطناعي تنوعًا في الصفحة المقصودة بناءً على فهمه للبيانات التي يمكنه الوصول إليها (أي الصفحات المقصودة الأخرى التي تم إنشاؤها ومدى نجاحها).

   يمكننا أيضًا تخيل ذكاء اصطناعي يُنشئ صفحة مقصودة مخصصة للفرد الذي نقر عليها للتو بناءً على تصميم الإعلان الذي شاهده أو ما كتبه في Google.

   بمرور الوقت ، سيعمل تحسين الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل من اختبار A / B.

ماذا يعني الذكاء الاصطناعي للمسوقين؟

من المهم أن تصبح مسوقًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي. إذا فهمت أدوات الذكاء الاصطناعي ، فستكون الشخص في مؤسستك الذي يبحث فيها ، ويتعلم ويبتكر مسارات عمل جديدة ، ويصبح في الأساس أكثر قيمة لمؤسستك. هذه فرصة كبيرة - فرصة وظيفية مرة واحدة للمسوقين.

هناك بعض المسوقين الذين سيتبنون التكنولوجيا ويجربون جميع الأدوات المختلفة. ولكن ، هناك أيضًا مسوقون آخرون سيتجاهلون ذلك ؛ ستكون جهات التسويق هذه أقل قيمة وأقل بمرور الوقت.

الخبر السار هو أنه لكي تصبح مسوقًا مزودًا بالذكاء الاصطناعي ، فلن تحتاج إلى فهم التفاصيل الدموية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي . فكر في سيارتك ، على سبيل المثال. أنت لا تعرف كل شيء عن كيفية عمل سيارتك ، لكنك تعلم أن سيارتك جيدة في القيام ببعض الأشياء (مثل توصلك إلى العمل). أنت تعلم أيضًا أن سيارتك سيئة في بعض الأشياء (مثل نقلك من نيويورك إلى لندن) ؛ ستستخدم أداة مختلفة لهذا الموقف. السبب في استخدامنا لهذا القياس هو أنه نفس الشيء بالنسبة للذكاء الاصطناعي حيث من المهم فهم أنواع المشاكل التي يمكن للذكاء الاصطناعي - ولا يمكنه - حلها.

قلق الذكاء الاصطناعي

يتساءل الكثير من المسوقين عما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيأخذ وظائفهم - الإجابة المختصرة هي لا! إليكم حقيقة التعامل مع قلق الذكاء الاصطناعي:

الوجبات الجاهزة

بصفتك جهة تسويق رقمية ، حان الوقت الآن لتعلم وتطبيق الذكاء الاصطناعي! المسوقون الذين يبذلون جهدًا لفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامه بفعالية لمؤسستهم سيقودون تبني أدوات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الصناعة.