تحويل النجاح: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد عملي

هل تساءلت يومًا لماذا يتوسع منافسوك بينما أنت عالق في نفس المكان؟ قد تسأل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد عملي ؟ تخيل أن لديك مساعدًا سريًا، يعمل بلا كلل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع لتبسيط عملياتك، وإجراء تنبؤات دقيقة، وتعزيز تجارب العملاء. هذا هو ما يبدو عليه دمج الذكاء الاصطناعي في عملك.

ولا يتعلق الأمر باستبدال القدرات البشرية، بل بتضخيمها. فكر في الأمر على أنه توفير قوى خارقة لفريقك - اكتشاف الأنماط في كميات كبيرة من البيانات التي قد يفوتها البشر أو أتمتة المهام المتكررة لتوفير الوقت للقيام بعمل أكثر أهمية.

في هذه القراءة، سنكتشف كيف يمكن لاعتماد الذكاء الاصطناعي أن يمنح الشركات ميزة على منافسيها من خلال تعزيز الإنتاجية وإرشاد عمليات صنع القرار. وسوف نتعمق أيضًا في دورها في تحسين عمليات التوظيف والتغلب على التحديات المرتبطة بتنفيذ هذه التكنولوجيا.

هل تشعر بالإرهاق قليلاً من كل هذه المناقشات التقنية؟ لا تقلق، أنت لست وحدك. قد يكون من الصعب مواكبة المصطلحات والمفاهيم المعقدة. لكن تذكر أن الجميع بدأوا من مكان ما! لا تدع ذلك يخيفك؛ استخدامه كمصدر إلهام لاكتساب المزيد من المعرفة.

جدول المحتويات:

• فهم الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الأعمال
  • صعود الذكاء الاصطناعي في الأعمال
• تعزيز الإنتاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • تبسيط العمليات باستخدام الأتمتة
• الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مستنيرة
  • قوة الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات
• اعتماد نهج يركز على العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • تخصيص التجارب باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
• تحسين عمليات التوظيف باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • نهج مبسط لمصادر المواهب
  • توفير الوقت مع الأتمتة
  • الاتساق في جودة التعيينات
• التغلب على تحديات تنفيذ الذكاء الاصطناعي
  • الاعتبارات الأخلاقية في اعتماد الذكاء الاصطناعي
• مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأعمال
  • تعزيز الكفاءة وخفض التكاليف باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • اكتساب الميزة التنافسية من خلال التخصيص
  • التغلب على التحديات: الاعتبارات الأخلاقية وكشف الاحتيال
• الأسئلة الشائعة المتعلقة بكيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي في أعمالي
  • كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المفتوح أن يساعد الشركات؟
  • كيف يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على توفير المال؟
  • كيف يمكنني استخدام الذكاء الاصطناعي لتسويق أعمالي؟
  • كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية؟
• خاتمة

فهم الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الأعمال

تعد قوة الذكاء الاصطناعي في عالم الشركات بمثابة محرك ثوري يعمل على تعديل التقنيات التشغيلية وأساليب اتخاذ القرار ولقاءات المستهلكين. إنه يشبه تعيين موظف لا ينام أبدًا أو يأخذ فترات راحة ولكنه يتعلم ويتحسن باستمرار.

صعود الذكاء الاصطناعي في الأعمال

يشير تقرير حديث صادر عن مؤسسة البيانات الدولية (IDC) إلى أنه بحلول عام 2024، ستصل قيمة السوق العالمية للذكاء الاصطناعي إلى 500 مليار دولار. ما هي الآثار المترتبة على هذه الطفرة في الذكاء الاصطناعي بالنسبة للشركات الصغيرة؟ تخيل أن لديك سلاحًا سريًا يمنحك نظرة ثاقبة لسلوك عملائك بشكل لم يسبق له مثيل.

ويمكن أن يعزى هذا النمو إلى العديد من العوامل مثل زيادة الكفاءة في العمليات، وتحسين استراتيجيات تجربة العملاء بفضل التفاعلات الشخصية التي تقودها خوارزميات التعلم الآلي وغيرها. وقد أعرب أكثر من 60% من المستهلكين عن رغبتهم في أن تهتم الشركات بهم، مما يشير إلى وجود فرصة لقادة الأعمال للوصول إلى هذه الأدوات المتقدمة.

في جوهره، أصبح تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد تبني تقنيات جديدة، بل إنه يحدث نقلة نوعية في مختلف الصناعات. بدءًا من أتمتة المهام الروتينية مما يتيح للموظفين مزيدًا من الوقت لتنفيذ المبادرات الإستراتيجية؛ التنبؤ بأنماط سلوك المستهلك مما يؤدي إلى حملات تسويقية أفضل؛ تقدم دعمًا رفيع المستوى للعملاء عبر روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وتركز التطبيقات إلى حد كبير على تعزيز الإنتاجية مع منح الشركات ميزة تنافسية على المنافسين.

تعزيز الإنتاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي

بالنسبة للشركات التي تتطلع إلى زيادة الإنتاجية، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أحد الأصول القيمة في تحسين العمليات وزيادة كفاءة الموظفين. من أتمتة المهام المتكررة إلى تحقيق أقصى استفادة من وقت الموظفين، تعيد تقنيات الذكاء الاصطناعي تعريف الكفاءة في الشركات.

تبسيط العمليات باستخدام الأتمتة

يمكن أن يساعد دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات على زيادة الكفاءة من خلال تولي المهام العادية والمتكررة. فهو يسمح للموظفين بالتركيز على مجالات العمل الأكثر أهمية، وبالتالي توفير وقتهم الثمين لاستخدامه بشكل أفضل.

ويكمن السحر في كيفية عمل هذه الأنظمة الذكية، فهي تتعلم من التجربة. تماما كما يفعل البشر. الاختلاف؟ إنهم لا يتعبون أو يشعرون بالملل أبدًا.

تظهر الأبحاث أن تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل بشكل كبير من مقدار الوقت الذي يتم قضاؤه في وظائف محددة بنسبة تصل إلى 20%. وهذا يعني انخفاض العمالة البشرية المطلوبة لهذه الأنشطة بمقدار الخمس.

لا يتعلق هذا التغيير بالسرعة فحسب، بل بالدقة أيضًا؛ يضمن تقليل الأخطاء البشرية دقة عالية في المهام اليومية التي قد تتطلب اهتمامًا دقيقًا وفحصًا مزدوجًا.

إلى جانب الأتمتة، يمكن للخوارزميات التنبؤية المستخدمة في العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة أن توفر رؤى استراتيجية لإدارة سير العمل بكفاءة بناءً على تحليل البيانات التاريخية - مما يساعد الشركات على توفير الموارد والتكاليف مع تعزيز الإنتاجية الإجمالية.

الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مستنيرة

تدرك الشركات اليوم قوة البيانات. لكن الأمر لا يتعلق فقط بالحصول على كمية كبيرة من البيانات؛ ما يهم أكثر هو كيفية استخدام هذه المعلومات لاتخاذ قرارات مستنيرة.

قوة الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات

يلعب الذكاء الاصطناعي (AI) دورًا مهمًا هنا. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات الحصول على رؤى بسرعة ودقة من كميات كبيرة من البيانات. تكمن القوة في خوارزميات التعلم الآلي، التي تتعلم من الأنماط وتتحسن بمرور الوقت.

مثال؟ مقالة MIT Sloan Review حول العامل البشري في اتخاذ القرارات القائمة على الذكاء الاصطناعي. ويسلط الضوء على كيفية تفوق هذه التقنيات على البشر في السرعة والدقة عند اتخاذ القرارات بناءً على تحليل البيانات.

• دقة البيانات: أظهرت نماذج التعلم الآلي معدلات دقة أعلى مقارنة بالطرق التقليدية التي يستخدمها البشر لمعالجة المعلومات.
• سرعة البيانات: كما أنها أسرع بكثير في معالجة الأرقام - وهو أمر حيوي عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة حيث قد يعني اتخاذ القرار في الوقت المناسب اكتساب ميزة تنافسية أو فقدانها.

في بيئة الأعمال المتغيرة باستمرار، فإن امتلاك القدرة على فحص كميات هائلة من البيانات بسرعة يمنح مؤسستك ميزة على المنافسين الذين قد يعتمدون في أي حال على إجراءات الفحص اليدوي الأكثر بطئًا والأقل دقة.

الفكرة الرئيسية: يتيح لك اعتماد التعلم الآلي في عملياتك تحويل الأرقام الأولية إلى استراتيجيات هادفة تدفع النمو - سواء من خلال تحديد فرص السوق الجديدة أو فهم سلوك العملاء بشكل أفضل من أي وقت مضى. تذكر أن اتخاذ القرار المستنير لا يمثل مجرد ممارسة تجارية جيدة؛ إنها معدات البقاء الأساسية للغابة الرقمية اليوم.

اعتماد نهج يركز على العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي

في عصر التحول الرقمي، تحتاج الشركات إلى التركيز على فهم تفضيلات العملاء وتلبيتها. يوفر الذكاء الاصطناعي (AI) فرصة لهذا التحول من خلال تعزيز تجربة العملاء الشاملة.

تخصيص التجارب باستخدام الذكاء الاصطناعي

أحد الجوانب الحاسمة التي يتألق فيها الذكاء الاصطناعي هو تقديم تجارب مستخدم مخصصة. ومن خلال تحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة مثل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي أو التفاعلات السابقة، فإنه يتعرف على ما يحبه ويكرهه العملاء الأفراد.

يتيح هذا التعلم لشركتك ليس فقط تلبية التوقعات بل تجاوزها. كما ورد في معهد Qualtrics XM: اتجاهات المستهلك العالمية 2023، فإن استخدام مثل هذه الأساليب يساعد في الوصول إلى جماهير أكبر مع إقامة علاقات طويلة الأمد تؤدي إلى ارتفاع معدلات الولاء.

ويشير التقرير نفسه إلى أن الشركات التي تتبنى هذه الاستراتيجيات يمكنها تعزيز قدرتها التنافسية بشكل كبير لأنها تتماشى بشكل أوثق مع سلوك المستهلك المتغير.

قد يبدو تحقيق التخصيص على نطاق واسع أمرًا شاقًا، ولكن دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتك يجعل الأمر قابلاً للإدارة. تساعد خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة في تحديد الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة - وهو أمر يتجاوز القدرات البشرية وحدها.

حقيقة مضحكة: وجدت دراسة أنه عندما سُئل المستهلكون عما إذا كانوا يفضلون أن تتنبأ الشركات بما يحتاجون إليه أو تسألهم مباشرة، اختار أكثر من نصفهم التنبؤ. خمن من يفعل كل هذه التوقعات؟ نعم صديقنا – السيد AI.

معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

بعيدًا عن التخصيص، توجد أداة قوية أخرى ضمن ترسانة الذكاء الاصطناعي، ألا وهي معالجة اللغات الطبيعية (NLP). تتيح هذه التقنية للآلات فهم اللغة البشرية والاستجابة لها بشكل مناسب. ولكن كيف يفيدك هذا؟

الذكاء الاصطناعي + البرمجة اللغوية العصبية = دعم عملاء ممتاز.

تخيل أن أحد العملاء لديه مشكلة مع منتجك في وقت متأخر من الليل. بدلاً من الانتظار حتى الصباح للحصول على الدعم البشري، يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي حل مشكلاتها على الفور.

التعلم المستمر وتحسين هذه الروبوتات من كل تفاعل. وهذا لا يضمن تجربة أفضل للعملاء فحسب، بل يضمن أيضًا خفض التكاليف المرتبطة عادةً بمراكز الاتصال التقليدية.

درس مهم:

لكن السحر لا يتوقف عند هذا الحد. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية من خلال تحليل البيانات السابقة، مما يمنح عملك ميزة تنافسية. إنه مثل وجود كرة بلورية توجه عملية اتخاذ القرار لديك. أنت لم تعد تتفاعل مع تغيرات السوق فحسب؛ أنت تتوقعها وتستعد مسبقًا. ومع وجود مثل هذه الرؤى القوية في متناول اليد، فمن الواضح سبب ترحيب المزيد من الشركات بالذكاء الاصطناعي بأذرع مفتوحة.

تحسين عمليات التوظيف باستخدام الذكاء الاصطناعي

يمثل العثور على المواهب المناسبة تحديًا كبيرًا للشركات. ولكن، هل فكرت في كيف يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تساعد؟ لقد أصبحوا يغيرون قواعد اللعبة في عمليات التوظيف.

بالنسبة للمبتدئين، يمكن لهذه الأنظمة الذكية التدقيق في السير الذاتية بشكل أسرع من أي إنسان. وفقًا لموجز بحث ID R&D حول Human vs Machine، فإنها تقلل بشكل كبير من الوقت المستغرق في فحص المرشحين وتحسين الكفاءة من خلال العثور على المرشحين المهرة بسرعة أكبر.

نهج مبسط لمصادر المواهب

يكمن جمال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في قدرته على التعلم والتكيف. ومن خلال دراسة قرارات التوظيف السابقة، فإنه يفهم كيف يبدو المرشح المثالي لعملك - سواء كان ذلك من حيث المهارات أو الملاءمة الثقافية. ثم يستخدم هذه المعلومات عند تحديد مصادر المواهب من لوحات الوظائف ومنصات الوسائط الاجتماعية وحتى من قاعدة البيانات الحالية لديك.

لم يتم ترك أي حجر دون أن يقلب؛ يتم تقييم كل تطابق محتمل بالتساوي - مما يؤدي إلى القضاء على التحيز اللاواعي الذي قد يتسلل إلى العروض اليدوية.

توفير الوقت مع الأتمتة

إلى جانب توفير الأفراد الموهوبين بكفاءة، يتألق الذكاء الاصطناعي أيضًا في التعامل مع المهام المتكررة مثل جدولة المقابلات أو إرسال رسائل البريد الإلكتروني للمتابعة تلقائيًا - مما يوفر وقت مسؤولي التوظيف حتى يتمكنوا من التركيز على بناء العلاقات مع المتقدمين الواعدين بدلاً من ذلك.

الاتساق في جودة التعيينات

إن الاختبار الحقيقي للتوظيف الفعال لا يقتصر فقط على ملء الوظائف الشاغرة بسرعة، بل القيام بذلك دون المساس بجودة الموظفين باستمرار مع مرور الوقت. بفضل الرؤى التي توفرها خوارزميات التعلم الآلي بناءً على المواضع الناجحة التي تم إجراؤها مسبقًا - يصبح الاتساق حقيقة وليس طموحًا.

التغلب على تحديات تنفيذ الذكاء الاصطناعي

على الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على إحداث ثورة في عالم الأعمال، إلا أن تنفيذه الناجح يتطلب استراتيجية فعالة بالنظر إلى التكلفة والجهد المبذول. يتطلب الأمر استراتيجية عمل قوية لتنفيذ هذه التكنولوجيا بنجاح.

أولاً، قد يكون اعتماد أي تقنية جديدة مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً. ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، تميل هذه العوائق إلى أن تكون أكثر وضوحًا بسبب طبيعتها المعقدة. قد تجد الشركات الصغيرة بشكل خاص الاستثمار الأولي مخيفًا.

يكمن التحدي الثاني في العثور على محترفين ماهرين يفهمون احتياجات عملك والفروق الدقيقة في الذكاء الاصطناعي. أنت بحاجة إلى خبراء قادرين على تطوير وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة مع ضمان توافقها مع أهداف شركتك.

الاعتبارات الأخلاقية في اعتماد الذكاء الاصطناعي

بالانتقال من الاعتبارات العملية، دعونا نتعمق في بعض الجوانب الأخلاقية المتعلقة باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

تقف خصوصية البيانات في المقدمة هنا لأن خوارزميات التعلم تتطلب كميات كبيرة من البيانات من أجل الأداء الفعال - ولكن من أين تأتي هذه البيانات؟ يجب على الشركات التعامل مع معلومات العملاء بشكل مسؤول وإلا فإنها تخاطر بالإضرار بالثقة وربما تواجه عواقب قانونية.

ويمثل التحيز مصدر قلق أخلاقي آخر. على الرغم من حسن نوايانا، فإن التحيزات البشرية يمكن أن تؤثر عن غير قصد على نماذج التعلم الآلي، مما يؤدي إلى نتائج غير عادلة. إن منع هذا التحيز من التسرب إلى عمليات اتخاذ القرار الخاصة بك من خلال الأنظمة الآلية يتطلب يقظة مستمرة خلال مرحلة التصميم نفسها.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأعمال

يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على تغيير قواعد اللعبة بالنسبة للشركات في جميع أنحاء العالم. ولكن ماذا يعني هذا لعملك؟ حسنًا، دعنا نستكشف كيف يمكن أن يمنحك الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ميزة تنافسية.

تعزيز الكفاءة وخفض التكاليف باستخدام الذكاء الاصطناعي

وتتوقع مؤسسة IDC أنه بحلول عام 2024، سيصل الإنفاق العالمي على أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى 500 مليار دولار. وهذا ليس عددا صغيرا. يوضح هذا الاستثمار واسع النطاق مدى أهمية المهام التي تدعمها خوارزميات التعلم الآلي في حياتنا اليومية.

في الواقع، يمكن أن يساعد استخدام هذه الأدوات الذكية في تقليل تكاليف التشغيل بشكل كبير. الأمر كله يتعلق بتقليل الأخطاء البشرية أثناء أتمتة عمليات العمل المتكررة. بالإضافة إلى ذلك، عند دمجها في سلاسل التوريد أو وظائف دعم العملاء، يمكنها أيضًا تحسين تجارب العملاء - وهو وضع مربح للجانبين.

اكتساب الميزة التنافسية من خلال التخصيص

توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي ميزة كبيرة حيث يمكنها معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة ودقة. ومع توفر هذه الإمكانيات، أصبحت الشركات الآن قادرة على إنشاء حملات تسويقية مستهدفة تتناسب بشكل أفضل مع تفضيلات عملائها.

تتيح لنا نماذج التعلم العميق التنبؤ بإجراءات العملاء بناءً على المشاركات السابقة أو أنشطة الوسائط الاجتماعية التي تفاعلوا معها.

التغلب على التحديات: الاعتبارات الأخلاقية وكشف الاحتيال

في حين أن دمج أداة الذكاء الاصطناعي يأتي مع العديد من المزايا، إلا أن هناك بعض التحديات المحتملة أيضًا مثل الاعتبارات الأخلاقية واكتشاف الاحتيال والتي تحتاج إلى توجيه دقيق من قادة الأعمال. يقدم هذا المورد نقطة انطلاق جيدة لفهم مخاطر الذكاء الاصطناعي وقيوده.

ومع ذلك، يمكن للشركات القادرة على دمج الذكاء الاصطناعي بنجاح في عملياتها أن تكتسب ميزة تنافسية كبيرة. مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، سيصبح من الضروري بشكل متزايد للشركات الاستفادة من قدراتها من أجل الحفاظ على قدرتها التنافسية.

الأسئلة الشائعة المتعلقة بكيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي في أعمالي

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المفتوح أن يساعد الشركات؟

يتيح Open AI للشركات أتمتة المهام العادية، واتخاذ قرارات مستنيرة من خلال تحليل البيانات الضخمة، وتعزيز تجارب العملاء من خلال التفاعلات المخصصة.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على توفير المال؟

يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز الكفاءة وتقليل الأخطاء في العمليات وأتمتة المهام الروتينية، مما يؤدي إلى توفير التكاليف. كما أنه يساعد على التنبؤ باتجاهات السوق، مما يقلل من الأخطاء المكلفة.

كيف يمكنني استخدام الذكاء الاصطناعي لتسويق أعمالي؟

يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي للتسويق المستهدف بناءً على تحليل سلوك المستهلك. يمكنك أيضًا الاستفادة من برامج الدردشة الآلية لخدمة العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع أو التحليلات التنبؤية للتنبؤ باتجاهات المبيعات.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية؟

في عملية الأعمال، عادةً ما تستخدم نظام ذكاء اصطناعي مثل خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات أو أدوات معالجة اللغة الطبيعية لتحسين عمليات الاتصال.

خاتمة

تخيل إمكانيات الأعمال التجارية التي يتم شحنها بواسطة الذكاء الاصطناعي. من تبسيط العمليات إلى تحسين تجارب العملاء، رأينا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير مشهد أعمالك.

تذكر أن الوقت هو المال. ومع التشغيل الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ستوفر الكثير من المهام المتكررة وتقلل من الأخطاء البشرية.

إن القرارات المستنيرة هي محركات قوية للنمو. مع وجود تحليلات البيانات في متناول يدك، أصبح إجراء ذلك أمرًا سهلاً!

اللمسة الشخصية مهمة اليوم أكثر من أي وقت مضى. يتيح لك تسخير قوة الذكاء الاصطناعي فهم احتياجات العملاء الفردية وتلبيتها بشكل أفضل.

العثور على الموهبة؟ سهولة استخدام الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للحصول على مصادر فعالة!

قد يكون التنقل عبر التحديات أمرًا صعبًا، ولكن تذكر أن هذا كله جزء من تبني هذه التكنولوجيا التحويلية.

خلاصة القول: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد عملي؟ بكل الطرق الممكنة - بدءًا من زيادة الإنتاجية وحتى تحسين عمليات التوظيف!

هل تحتاج إلى مساعدة في أتمتة عملية التنقيب عن المبيعات لديك؟

يوفر لك LeadFuze جميع البيانات التي تحتاجها للعثور على عملاء محتملين مثاليين، بما في ذلك معلومات الاتصال الكاملة.

انتقل من خلال مجموعة متنوعة من المرشحات للتركيز على العملاء المحتملين الذين تريد الوصول إليهم. هذا أمر محدد للغاية، ولكن يمكنك العثور على جميع الأشخاص المطابقين لما يلي:

• شركة تعمل في مجال الخدمات المالية أو المصرفية
• الذين لديهم أكثر من 10 موظفين
• أن تنفق المال على Adwords
• من يستخدم Hubspot
• الذين لديهم حاليا فرص عمل للمساعدة في التسويق
• مع دور مدير الموارد البشرية
• لقد كان في هذا الدور لمدة أقل من عام واحد فقط

فقط لاعطاءك فكرة.

أو ابحث عن حسابات أو عملاء محتملين محددين

يتيح لك LeadFuze العثور على معلومات الاتصال لأفراد محددين أو حتى العثور على معلومات الاتصال لجميع الموظفين في الشركة.


يمكنك أيضًا تحميل قائمة كاملة بالشركات والعثور على الجميع ضمن أقسام محددة في تلك الشركات. تحقق من LeadFuze لترى كيف يمكنك أتمتة إنشاء العملاء المحتملين.