إليك ما ستبدو عليه تجربة الذكاء الاصطناعي الجديدة للبحث في Google

إنه هنا - محرك بحث Google الجديد كليًا المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي سمعنا عنه شائعات تحت الاسم الرمزي Magi.

هل هي أكثر "بصرية ، ووجبات خفيفة ، وشخصية ، وإنسانية؟" نعم.

ولكن ، في الوقت الحالي ، لا يمكنك الوصول إلى تجربة إنشاء البحث الجديدة من Google (SGE) إلا من خلال قائمة انتظار Google Labs - مما يعني أنك قد تنتظر أسابيع قبل أن تتمكن من اللعب بها مباشرة.

لا تقلق. لقد ألقينا مظهرك الأول وغوصًا عميقًا في تجربة الذكاء الاصطناعي الجديدة في بحث Google.

كيف تبدو تجربة البحث الجديدة في Google

الواجهة. قد تعرض تجربة البحث الجديدة في Google إجابة تم إنشاؤها بواسطة AI أعلى قوائم نتائج البحث. يصنف Google الإجابة بوضوح لأن الذكاء الاصطناعي التوليفي هو تجريبي ، ثم يتبعه إجابة على استفسارك.

الجواب محاصر. تستشهد Google بالمواقع التي استخدمتها لتوليد الإجابة. يمكن النقر فوق هذه المواقع للحفر بشكل أعمق. أو يمكنك المتابعة بسؤال إضافي أو حتى النقر فوق زر التبديل في أعلى اليمين للتعمق أكثر.

• قالت Google: "سترى لقطة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للمعلومات الرئيسية التي يجب مراعاتها ، مع روابط للحفر بشكل أعمق".

عندما تنقر على زر التوسيع للتبديل لإظهار استجابة أعمق ، تحصل على استجابات إضافية من الذكاء الاصطناعي التوليدي.

إليك صورة GIF أثناء العمل:

من خلال الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة AI ، تمنحك Google مواقع الويب في هذه المربعات القابلة للنقر مع الصور ، بحيث يمكنك النقر فوق موقع الويب لمعرفة المزيد.

قالت Google إن لون مربع الإجابة التوليدي للذكاء الاصطناعي سيتغير "ليعكس أنواع رحلات محددة ونية الاستعلام نفسها".

البحث العمودي مع AI. يعمل هذا أيضًا مع تجارب البحث العمودية ، مثل نتائج Google Shopping. أخبرتنا Google أن SGE من Google يمكنها سحب 35 مليار قائمة منتجات من Google Shopping Graph ، الذي يحتوي على 1.8 مليار تحديث كل ساعة. يحتاج الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى التحديث بسرعة ، في الوقت الفعلي تقريبًا ، لتقديم بعض الإجابات.

يمكن أن تمنحك Google إجابة جيدة عن المنتجات التي يجب وضعها في الاعتبار عند البحث عن أنواع معينة من المنتجات ، مثل [bluetooth speaker for a pool party]:

المحادثات. يمكنك أيضًا متابعة استفسارك عن طريق إضافة مزيد من التفاصيل أو مطالبات إضافية إلى مربع اسأل متابعة . ستقوم Google بعد ذلك بإنشاء إجابة متابعة.

• "سينتقل السياق من سؤال إلى آخر ، لمساعدتك بشكل طبيعي على مواصلة استكشافك. وستجد أيضًا نقاط انطلاق مفيدة لمحتوى الويب ومجموعة من وجهات النظر التي يمكنك البحث فيها "، أوضح Google.

أوضح Google أن وضع المحادثة مفيد بشكل خاص لأسئلة المتابعة ، فضلاً عن رحلات المعلومات الأكثر تعقيدًا أو المتطورة.

• إنه يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم متى يبحث الشخص عن شيء مرتبط بسؤال سابق. وأضاف جوجل أنه يحمل السياق من الأسئلة السابقة لإعادة صياغة الاستعلام ليعكس النية بشكل أفضل.

لماذا نهتم. يستخدم معظمنا بحث Google كثيرًا من الوقت. كان من الواضح أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيغير تجربة البحث ، لكن لم يكن من السهل تخمين كيف. لدينا الآن فكرة أفضل.

بالنسبة للمسوقين ، سيكون هناك بعض الراحة من أن Google لا تستخدم نصًا تم إنشاؤه لاستبدال نتائج البحث ببساطة (لن يكون ذلك منطقيًا بالنسبة لنموذج أعمال Google بالطبع). سيشعر الناشرون بالارتياح لوجود الكثير من الروابط إلى مواقع الويب. يجب علينا جميعًا ، كمستخدمين ، أن يسعدنا أن نحصل على لمحة سخية لما تستند إليه المعلومات الواردة في الإجابات.

كيف تعمل

تكنولوجيا. قالت Google إن تجربة البحث الجديدة هذه تستخدم "مجموعة متنوعة من LLMs" ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر MUM و PaLM2.

قالت Google إن تجربة البحث هذه "تم تدريبها بشكل هادف لتنفيذ مهام خاصة بالبحث ، بما في ذلك تحديد نتائج الويب عالية الجودة التي تدعم المعلومات المقدمة في المخرجات".

حيث لا تقدم Google إجابات. أخبرتنا ليز ريد ، نائب رئيس البحث في Google ، أن Google لن تقدم لك إجابات عن كل ما قد تطلبه. تحاول Google توخي الحذر مع هذا الإصدار الجديد من بحث Google ، والذي سيعرض إجابات لطلبات البحث الأكثر أمانًا.

على سبيل المثال ، لن تعرض Google إجابة على سؤال حول إعطاء طفل Tylenol لأنه موجود في المجال الطبي. قد لا تعرض Google أيضًا إجابات على الأسئلة في المجال المالي.

تبدو مألوفة؟ نعم ، تلعب Google اللعبة بأمان في فئات YMYL (أموالك ، حياتك). تعمل Google على توسيع YMYL لتشمل المعلومات المدنية.

• أوضحت Google: "تمامًا كما تم تصميم أنظمة التصنيف لدينا بحيث لا تصدم أو تسيء إلى الأشخاص بشكل غير متوقع بمحتوى يحتمل أن يكون ضارًا أو بغيضًا أو صريحًا ، فقد تم تصميم SGE لعدم عرض مثل هذا المحتوى في ردودها".

أضافت Google أنها تحمل تجربة البحث الجديدة هذه "بمستوى أعلى عندما يتعلق الأمر بتوليد ردود حول استعلامات معينة حيث تكون جودة المعلومات مهمة للغاية".

أخبرنا Google أن تجربة البحث الجديدة هذه "تركز بشكل أكبر على إنتاج ردود إعلامية تدعمها مصادر موثوقة".

عندما يتعلق الأمر بـ "فراغات البيانات" أو "فجوات المعلومات" - حيث تقل ثقة أنظمة Google في استجاباتها ، فإن Google "تهدف إلى عدم إنشاء لقطة مدعومة بالذكاء الاصطناعي" ، على حد قولهم.

بالإضافة إلى ذلك ، بالنسبة إلى الموضوعات الصريحة أو الخطيرة ، ستبتعد Google عن إنشاء رد.

نهج Google. تمتلك Google نهجًا من خمس نقاط لتوليد الذكاء الاصطناعي في البحث:

1. احتياجات المعلومات: كيف يمكن لـ Google تقليل عدد الخطوات التي يستغرقها الباحث لإنجاز مهمة أو إكمال هدف وكيف يمكن لـ Google جعل التجربة أكثر سلاسة وسلاسة؟
2. جودة المعلومات: يجب أن تكون المعلومات التي تستجيب لها Google ذات جودة ، ويجب أن تكون الطريقة التي يستجيب بها الذكاء الاصطناعي عالية المستوى. إذن ، هل يجب أن تجيب Google على الاستفسارات الصحية أو المالية؟
3. قيود الأمان: هل يجب أن تقدم Google استجابات من منظور الشخص الأول؟ هل يجب أن تقدم Google إجابات مرنة يثق المستخدمون أنها دقيقة بنسبة 100٪ ، بينما قد لا تتمكن Google من التحقق من دقة جميع الإجابات؟
4. النظام البيئي: تريد Google توفير حركة مرور وائتمانات لمصدر المحتوى. تريد Google تصميم تجربة تشجع المستخدمين والباحثين على التعمق أكثر في تلك المصادر.
5. الإعلانات : يمكن أن تكون الإعلانات ذات صلة وتوفر معلومات إضافية للمستخدم وما هي أفضل طريقة لعرض الإعلانات للمستخدم في هذه التجربة.

الاقتباسات والروابط

عندما أطلقت Google Bard ، فوجئنا جميعًا بنقص الاستشهادات والروابط للناشرين. كان من النادر رؤية روابط من Google Bard إلى مواقع الناشرين.

ومع ذلك ، في تجربة البحث التوليد من Google ، نرى طريقة صحية للارتباط بالناشرين ودعم النظام البيئي.

لا يقتصر الأمر على أن الإجابات الصريحة التي تم إنشاؤها في تجربة البحث هذه تتكون من مواقع ويب محددة ، ولكن يتم أيضًا عرض مواقع الويب التي تتكون منها هذه الإجابات بشكل بارز في الإجابة مع صورة مصغرة وعنوان وعنوان URL ، وكل ما يمكن النقر عليه لموقع الناشر على الويب .

ومع ذلك ، لن تقتبس Google أو تنسب صفحة معينة بشكل مباشر. يجمع نموذج الذكاء الاصطناعي من Google المعلومات من مجموعة متنوعة من المصادر.

في الواقع ، تبحث Google عن دعم واقعي عبر المصادر لبناء الإجابات ثم عرض الاستشهادات. هذه بشكل عام من مصادر عالية الجودة عبر الإنترنت. تستخدم Google العديد من الإشارات التي تمتلكها Google منذ عقود لفهم جودة المعلومات.

روابط لمواقع الناشرين. هذه لقطة شاشة تظهر تلك المواقع في الإجابة:

تبديل أعمق. يمكنك بعد ذلك النقر في الجزء العلوي الأيمن ، على زر التبديل هذا لإجراء بحث أعمق في المزيد من المصادر ، حيث يعرض الذكاء الاصطناعي التوليدي المزيد من الإجابات مع المزيد من المصادر التي يمكنك النقر فوقها. يشير السهم الموجود في هذه الصورة إلى مفتاح التبديل الموجود أعلى روابط موقع الويب مباشرةً:

مع نتائج البحث أدناه. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك الاستمرار في التمرير لأسفل والوصول إلى نتائج البحث الكلاسيكية بتنسيق "سهل الوجبات الخفيفة". يمكنك مشاهدة بعض الروابط المؤدية إلى نتائج البحث ، بتنسيق أكثر حصرًا هنا:

حفر أعمق: لماذا نهتم بالتسويق عبر محركات البحث

أخذ الذكاء الاصطناعي على محمل الجد

تحدثت Google أيضًا عن مبادئ الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وأكدت أنها تأخذ كل تقنيات الذكاء الاصطناعي هذه على محمل الجد.

قالت Google: "نحن نتخذ نهجًا مسؤولًا ومدروسًا لجلب قدرات ذكاء اصطناعي جديدة إلى البحث".

هذا ليس Bard ، تم تصميم Bard لعرض ما يمكن أن تفعله نماذج LLM. تم تصميم هذه التجربة خصيصًا للبحث وتعمل بشكل مختلف ، كما هو موضح أعلاه.

نشرت Google أجهزة تقييم جودة البحث الخاصة بها لإجراء بعض الاختبارات المبكرة خلال الأسابيع القليلة المقبلة قبل إطلاقها لأول مجموعة من المستخدمين العموميين.

ستكون قادرًا على الاشتراك في قائمة الانتظار اليوم مع الموجة الأولى من الموافقات لتجربة تجربة البحث الجديدة هذه في الأسابيع القادمة.

ظهرت نسخة من هذه القصة لأول مرة على Search Engline Land. شارك في التغطية كيم ديفيس.