ما هي تحليلات الرعاية الصحية؟ كيفية بناء إستراتيجية فعالة لتحليلات الرعاية الصحية

يجب أن يكون المرء قد سمع بمصطلحات مثل البيانات السريرية وبيانات المريض والبيانات التقنية للمستشفى المخزنة بشكل عام واسترجاعها من منصة بيانات رعاية صحية قوية.

ما هي تحليلات الرعاية الصحية؟ هل هذه البيانات محصورة فقط في جدران حدود المستشفى أو في عقول الطبيب؟ حسننا، لا.

هذه هي البيانات ، المعروفة باسم تحليلات الرعاية الصحية ، والتي تعيد تعريف صناعة الرعاية الصحية بأكملها بطريقة أكبر. يهدف إلى إعادة تشكيل قطاع الرعاية الصحية بطريقة واعدة.

إذن ما هي هذه البيانات بالضبط؟ كيف يمكن أن يساعد في إنشاء نظام رعاية صحية أكثر تقدمًا وأفضل بطريقة لم يسبق له مثيل؟ دعنا نفتح الصفحة بسرعة في القسم التالي.

ما هي تحليلات الرعاية الصحية؟

حسنًا ، من خلال المطاردة ، تعد تحليلات الرعاية الصحية عملية دقيقة لجمع وتحليل مقاييس أو بيانات الرعاية الصحية التاريخية والحالية. يتم رفعها للمساهمة في نمو قطاع الرعاية الصحية في بعد أكبر. يتم استخدامه لإدخال تحسينات في رعاية المرضى والتشخيص في شكل خفض التكاليف وتوفير الوقت وكفاءة التشخيص والعديد من العوامل الأخرى.

تساعد كل هذه البيانات ، عند دمجها مع أدوات ذكاء الأعمال ومنصات تصور البيانات ، في تقديم معلومات رعاية صحية سريعة وفي الوقت الفعلي. يسمح للمديرين والمسؤولين باتخاذ قرارات فعالة في الوقت الفعلي مستمدة من رؤى قابلة للتنفيذ تساعد في التشغيل والإدارة المتقدمين.

مع تزايد بيانات الرعاية الصحية ، يجب أن يكون هناك نمو في عدد منصات بيانات الرعاية الصحية القوية التي يمكنها تخزين هذا الحجم الضخم من البيانات ، وإلى جانب ذلك ، هناك حاجة إلى استراتيجيات متماسكة من شأنها أن تساعد في تحويل هذه البيانات إلى رؤى والتي بدورها سوف يؤدي إلى حياة مريض أكثر صحة. تهدف عملية التحليلات التنبؤية هذه إلى إحداث التحول الذي من المفترض أن نراه في الرعاية الصحية.

إذن كيف تستخدم التحليلات التنبؤية في الرعاية الصحية التي يمكن أن تساعد في خلق عالم من الاختلاف والتميز في صناعة الرعاية الصحية؟

هيا نكتشف.

كيف تستخدم التحليلات التنبؤية في الرعاية الصحية؟

وفقًا للمحللين ، كان ارتفاع بيانات الرعاية الصحية في السنوات الأخيرة هائلاً للغاية. يتم الآن تجميع البيانات مثل معلومات مقدم الرعاية ومعلومات المريض ونتائج المختبر وتفاصيل الوصفات الطبية وتتبع نشاط المريض وجميع المعلومات الأخرى ذات الصلة ضمن نفس النظام الأساسي لبيانات الرعاية الصحية بهدف تسهيل الوصول وبناء مخطط علاقة بيانات مناسب.

سيساعد الطاقم الطبي أو التحليلات على مزامنة بيانات مرضاهم وترتيبها ، مما سيساعد في استرجاعها بسهولة في أي وقت. ستؤدي إلى تحسين نظام تقديم رعاية المرضى كما لم يحدث من قبل.

سيساعد ذلك في فهم المرض السابق للمريض ، والتشخيص الذي مر به ، والصورة الجيدة للتشخيص القادم ، ومعدل نجاحه ، وعوامل الخطر ، والوقت الصحيح وتقدير الميزانية ، والعديد من العوامل. كل هذا سيساهم في تحسين صحة المريض بالإضافة إلى سمعة مؤسسة الرعاية الصحية المحددة ومعدل نجاحها.

إذن ما هي الاستخدامات المتقدمة الأخرى لتحليلات الرعاية الصحية هذه؟ ماذا عن إلقاء نظرة عليه؟

الفوائد العامة لتحليلات بيانات الرعاية الصحية

يحسن جودة رعاية المرضى

وصول المنظمات الصحية إلى بيانات المرضى والسماح للأنظمة الصحية بإطلاق العنان للأنماط والاتجاهات التي تدور حول العلاج والتشخيص والرعاية المستمرة.

تمتع بإمكانية الوصول إلى رؤى قابلة للتنفيذ

توفر تحليلات بيانات الرعاية الصحية رؤى قابلة للتنفيذ تجذب الانتباه إلى التفاعلات المستقبلية مع المرضى والسكان والمستهلكين.

إدارة أفضل للأمراض بين السكان
تُعلم التحليلات السكان بالمبادرات في مجال الرعاية الصحية وإدارة انتشار الأمراض بشكل أفضل ، وتخصيص الموارد الصحية ، والتنبؤ بتفشي الأمراض ، وأكثر من ذلك.

تعرف على السبب الجذري لاستجابة المستهلك

يمكن لمتخصصي التسويق التعرف على السبب الفعلي لاستجابة المستهلك للتوعية وإنشاء حملات مخصصة لتحسين مشاركة المريض.

كسب حصة في السوق

استكشف حول العملاء - ما نوع الرعاية التي يهتم بها العملاء ، وما هي خدمات الرعاية الصحية التي يجب تحسينها.

إضفاء الطابع الشخصي على جراحة المريض

يمكن تخصيص كل رحلة مريض عبر وكلاء مركز الاتصال المطلعين وتلقائيًا عبر روبوتات المحادثة.

الاستخدامات المتقدمة لتحليلات الرعاية الصحية

كما نعلم جميعًا ، تُعد بيانات الرعاية الصحية عاملاً حيويًا في تقرير الصحة السريرية والتشغيلية والمالية للمؤسسة ، لذلك لا يمكن أبدًا أن يقتصر مستخدموها على رعاية المرضى وحياة المرضى. له علاقة كبيرة بالأداء الفعال لمؤسسة الرعاية الصحية.

لقد قمنا هنا بتقسيمها على نطاق واسع إلى ثلاثة أقسام ، على سبيل المثال ، الحلول المتقدمة ، وحلول التحليلات ، ولوحات المعلومات التحليلية ، ولوحات نقاط الجودة.

دعونا نفهم كل واحد بإيجاز:

• حلول التحليلات المتقدمة

كمنظمة ، يمكنك الآن الاستفادة منها في إنشاء نظام يمكنك من خلاله وضع البيانات القابلة للتنفيذ والوصول إليها في متناول يدك. يمكنه إنشاء مخزن بيانات ثري والاستفادة منه برؤى غنية من شأنها أن تساعدك على اكتشاف أفضل الاحتمالات للتحسين السريري وتقدم رعاية المرضى. يمكنك الآن إنشاء نظام ومنهجيات سهلة الاستخدام مع تحليلات متقدمة ستساعدك على تقييم نظامك الصحي وتحليله وتنميته بدقة إلى المستوى التالي.

• لوحات معلومات الرؤى التحليلية

الآن ، يمكن للمرء الوصول إلى لوحات معلومات التحليلات التي تمكّنك من التعمق في المجالات الحرجة في مؤسستك التي تؤثر على الأداء السريري والمالي والتشغيلي. توفر لك منصة بيانات الرعاية الصحية المتقدمة تجربة تفاعلية للغاية مع إمكانية عرض وتحليل وتقييم الاتجاهات وقياسات الأداء وصولاً إلى التفاصيل على مستوى المريض.

• لوحات نقاط الجودة

تأتي منصة بيانات الرعاية الصحية المتقدمة مع لوحات نقاط الجودة التي تساعدك على مساعدة طاقمك الطبي والجودة في تقليل الوقت والجهد المبذولين في المهام الإدارية. يتم تقديم عناصر البيانات الأساسية بشكل جذاب وبديهي. يتيح لك سير العمل السريع والمرن الانتقال من النقطة "أ" إلى النقطة "ب" في وقت أقل وبنقرات أقل ، بحيث يمكنك التركيز على ما يهم - رعاية المرضى.

كيف نبني إستراتيجية تحليلات فعالة؟

قبل أن تبدأ في استخدام الأدوات والمواهب والبيانات لدعم مبادرات تحليلات الرعاية الصحية ، دعنا أولاً نضع استراتيجية قوية للتحليل العملي. إليك أربعة اعتبارات رئيسية لتبدأ بها:

ابدأ ببيانات رعاية صحية عالية الجودة

سواء كنت تجمع البيانات وتسجيلها بنفسك أو تشتريها من منصة بيانات الرعاية الصحية ، تأكد من أن البيانات نظيفة ودقيقة وكاملة ومنسقة بشكل صحيح. يجب أن تكون البيانات مجدية للاستخدام عبر منصات متعددة. بشكل أساسي ، بيانات الرعاية الصحية غير منظمة ومتاحة في عدة أشكال.

وتحتوي هذه البيانات غير المهيكلة على جميع المعلومات المتعلقة بالموظفين والمرضى والأداء العام. إذا تم تنظيم البيانات باستخدام نظام إدارة بيانات الرعاية الصحية والتكنولوجيا ، فإن أنظمة الرعاية الصحية تتيح الوصول إلى البيانات ذات الصلة وعالية الجودة.

بعد ذلك ، يجب أن تفكر في صوامع البيانات. تجمع البيانات النظيفة والموحدة مع بيانات الطرف الثالث في نفس مستودع البيانات. يساعد في اكتشاف أفضل فرص النمو والتخطيط لأفضل الإجراءات لخلق قيمة غير مسبوقة.

ملاحظة - تساعد الإدارة السليمة للبيانات في التغلب على العقبات في تحليلات الرعاية الصحية.

البحث عن وإزالة التحيز في تحليل الرعاية الصحية

تؤثر التحيزات الصريحة والضمنية في جميع المجالات على قيمة تحليلات البيانات ، والرعاية الصحية ليست استثناءً. من الأهمية بمكان التأكد من أن إستراتيجية تحليلات البيانات تلغي التحيزات المحتملة وتتم محاسبتها جيدًا.

أفضل طريقة للقيام بذلك هي بدء العمل مع الناس! اكتشف الاحتياجات الحقيقية لمرضاك من خلال العمل عن كثب مع خبراء جودة الرعاية والمطورين وقطاعات المرضى الأخرى. تأكد من أن الرؤى تتوافق مع تجربة الخبراء والمرضى. في حالة عدم توافق شيء ما ، أعد التحقق من أن لديك بيانات عالية الجودة من جميع شرائح المستهلكين والمرضى.

ركز على خصوصية المريض

يمكن تحقيق مبادرة صحية فعالة لتحقيق نتائج أفضل للمرضى من خلال شهادة HIPAA. تنص على أنه يجب حماية البيانات السريرية ومشاركتها بشكل آمن بين مؤسسات الرعاية الصحية مثل ممارسات الأطباء ومراكز الأبحاث والمستشفيات ومقدمي الخدمات المساعدة ، إلخ.

تعمل منظمات الرعاية الصحية مع العديد من الكيانات ؛ يحتاجون أيضًا إلى بيانات عالية الجودة ومتوافقة مع HIPAA. ويشمل أيضًا شركات التأمين ، ومنازل التنظيف التي تركز على الرعاية الصحية ، وغيرها.

جلب الخبرة الخارجية

تجمع المنظمات كمية هائلة من بيانات الرعاية الصحية يوميًا. هناك طلب كبير على علماء البيانات وبعيدون عن متناول العديد من المستشفيات التي تفتقر إلى الموارد والمهارات اللازمة لتحقيق أقصى استفادة من البيانات. استفد من الأدوات التي توفر رؤى وتقترح أفضل الإجراءات لملء الفراغ.

الأفكار النهائية

أدى الارتفاع الكبير في بيانات الرعاية الصحية إلى قيام العديد من المؤسسات في جميع أنحاء العالم باعتماد طرق متقدمة لتخزين هذه البيانات وتحويلها إلى رؤى قيمة بمساعدة منصات بيانات الرعاية الصحية المتطورة.

ثم يتم استخدام هذه التحليلات الرائعة للرعاية الصحية لتحسين صحة المريض من خلال إدخال آليات متقدمة وفعالة لاكتشاف وتحليل وتشخيص الاضطرابات الصحية الخطيرة التي يواجهها الجنس البشري.

فهل أنت واحد منهم لا يسمح لهذه المعلومات المفيدة بالمرور والاستفادة منها على أفضل وجه للمساهمة في صناعة الرعاية الصحية هذه؟ إعلامنا في قسم التعليق.

في غضون ذلك ، إذا كنت تبحث عن بيانات رعاية صحية عالية الجودة ، فلا تتردد في مراسلتنا على [email protected]

سيساعدك خبراء البيانات الاستباقيون لدينا في الحصول على البيانات التي تبحث عنها ، وكلها مخصصة ومصادق عليها بنسبة 100٪. يتم دعم معلومات بيانات الرعاية الصحية المتطورة لدينا ببيانات إكلينيكية تزيد عن 10 ملايين والتي ستساعدك على إرضاء أعمق عطشك لبياناتك بسهولة تامة.

ماذا عن إلقاء نظرة على Ampliz؟