إدارة الذكاء الاصطناعي: ما هو الدور الذي يجب أن يلعبه التسويق؟

إذا كان لديك برنامج ذكاء اصطناعي ، فلديك أيضًا لجنة أو فريق أو هيئة توفر الحوكمة على تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره واستخدامه. إذا لم تفعل ، يحتاج المرء إلى الخلق.

في مقالتي الأخيرة ، شاركت المجالات الرئيسية لتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التسويق وكيف يمكن أن تساعدك هذه النماذج على الابتكار وتلبية متطلبات العملاء. هنا ألقي نظرة على مسؤولية التسويق عن حوكمة الذكاء الاصطناعي.

إذن ، ما هي حوكمة الذكاء الاصطناعي؟

حوكمة الذكاء الاصطناعي هي ما نسميه الإطار أو العملية التي تدير استخدامك للذكاء الاصطناعي. الهدف من أي جهود حوكمة للذكاء الاصطناعي بسيط - التخفيف من المخاطر المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي. للقيام بذلك ، يجب على المؤسسات إنشاء عملية لتقييم مخاطر الخوارزميات التي يحركها الذكاء الاصطناعي واستخدامها الأخلاقي.

إن صرامة الحوكمة تعتمد بشكل كبير على الصناعة. على سبيل المثال ، قد ينطوي نشر خوارزميات الذكاء الاصطناعي في بيئة مالية على مخاطر أكبر من نشر الذكاء الاصطناعي في التصنيع. يحتاج استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص درجات ائتمان المستهلك إلى مزيد من الشفافية والرقابة أكثر من خوارزمية الذكاء الاصطناعي التي توزع الأجزاء بفعالية من حيث التكلفة حول أرضية المصنع.

لإدارة المخاطر بشكل فعال ، يجب أن ينظر برنامج حوكمة الذكاء الاصطناعي في ثلاثة جوانب من التطبيقات التي يحركها الذكاء الاصطناعي:

• البيانات: ما هي البيانات التي تستخدمها الخوارزمية؟ هل الجودة مناسبة للنموذج؟ هل علماء البيانات لديهم حق الوصول إلى البيانات المطلوبة؟ هل سيتم انتهاك الخصوصية كجزء من الخوارزمية؟ (على الرغم من أن هذا ليس مقصودًا أبدًا ، إلا أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي قد تكشف عن غير قصد معلومات حساسة.) نظرًا لأن البيانات قد تتغير بمرور الوقت ، فمن الضروري التحكم باستمرار في استخدام البيانات في نموذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي.
• الخوارزميات. إذا تغيرت البيانات ، هل ستغير ناتج الخوارزمية؟ على سبيل المثال ، إذا تم إنشاء نموذج لتوقع العملاء الذين سيشترون في الشهر التالي ، فستتقادم البيانات مع مرور كل أسبوع وستؤثر على ناتج النموذج. هل النموذج لا يزال يولد الاستجابات أو الإجراءات المناسبة؟ نظرًا لأن نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا في التسويق هو التعلم الآلي ، يحتاج المسوقون إلى مراقبة نموذج الانجراف. نموذج الانجراف هو أي تغيير في تنبؤات النموذج. إذا تنبأ النموذج اليوم بشيء مختلف عما تنبأ به بالأمس ، فيقال إن النموذج قد "انحرف".
• يستخدم. هل تم تدريب أولئك الذين يستخدمون مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي على كيفية استخدامه؟ هل يراقبون المخرجات بحثًا عن الفروق أو النتائج الزائفة؟ هذا مهم بشكل خاص إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي يولد إجراءات يستخدمها التسويق. باستخدام نفس المثال ، هل يحدد النموذج العملاء الذين من المرجح أن يشتروا في الشهر المقبل؟ إذا كان الأمر كذلك ، هل قمت بتدريب مندوبي المبيعات أو الدعم على كيفية التعامل مع العملاء الذين من المحتمل أن يشتروا؟ هل يعرف موقع الويب الخاص بك ما يجب فعله بهؤلاء العملاء عند زيارتهم؟ ما هي عمليات التسويق التي تتأثر نتيجة هذه المعلومات؟

كيف ينبغي تنظيمها ومن يجب أن يشارك؟

يمكن هيكلة حوكمة الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة باستخدام مناهج تختلف من خاضعة للرقابة الشديدة إلى المراقبة الذاتية ، والتي تعتمد بشكل كبير على الصناعة وكذلك ثقافة الشركة التي تتواجد فيها.

لتكون قادرًا على التوجيه إلى تطوير النموذج بالإضافة إلى التحقق من صحته ونشره ، تتكون فرق الحوكمة عادةً من أعضاء تقنيين يفهمون كيفية عمل الخوارزميات وكذلك القادة الذين يفهمون لماذا يجب أن تعمل النماذج كما هو مخطط لها. بالإضافة إلى ذلك ، عادة ما يكون هناك شخص يمثل وظيفة التدقيق الداخلي داخل هيكل الحوكمة.

بغض النظر عن كيفية هيكلة حوكمة الذكاء الاصطناعي ، يجب أن يكون الهدف الأساسي هو فريق متعاون للغاية لضمان إدارة خوارزميات الذكاء الاصطناعي والبيانات المستخدمة من قبلهم والعمليات التي تستخدم النتائج بحيث تكون المؤسسة متوافقة مع جميع اللوائح الداخلية والخارجية.

فيما يلي نموذج لتصميم حوكمة الذكاء الاصطناعي لمؤسسة تتبع نهجًا مركزيًا ، شائعًا في الصناعات شديدة التنظيم مثل الرعاية الصحية والتمويل والاتصالات:

ما الذي يمكن أن يساهم به المسوقون في حوكمة الذكاء الاصطناعي؟

هناك عدة أسباب تدفع التسويق للمشاركة في حوكمة نماذج الذكاء الاصطناعي. كل هذه الأسباب تتعلق برسالة التسويق.

1. الدعوة للعملاء . تتمثل مهمة التسويق في ضمان حصول العملاء على المعلومات التي يحتاجون إليها للشراء ومواصلة الشراء ، بالإضافة إلى التبشير بعروض الشركة. التسويق مسؤول عن تجارب العملاء وحماية معلومات العملاء. بسبب هذه المسؤوليات ، يجب أن تشارك مؤسسة التسويق في أي خوارزمية ذكاء اصطناعي تستخدم معلومات العميل أو مع أي خوارزمية لها تأثير على رضا العملاء أو سلوك الشراء أو التأييد.

2. حماية العلامة التجارية . إحدى المسؤوليات الأساسية للتسويق هي حماية العلامة التجارية. إذا تم نشر نماذج الذكاء الاصطناعي بأي طريقة قد تضر بصورة العلامة التجارية ، فيجب أن يتدخل التسويق. على سبيل المثال ، إذا تم استخدام درجات الجدارة الائتمانية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لتحديد العملاء الذين يحصلون على خصم "العائلة" مسبقًا ، فيجب أن يكون التسويق تلعب دورًا مهمًا في كيفية نشر هذا النموذج. يجب أن يكون التسويق جزءًا من الفريق الذي يقرر ما إذا كان النموذج سيحقق نتائج مناسبة أم لا. يجب أن يطرح التسويق دائمًا السؤال التالي: "هل سيغير هذا الموقف شعور عملائنا الأساسيين تجاه التعامل معنا؟"

3. ضمان الاتصالات المفتوحة. من أكثر المجالات التي يتم إهمالها في كثير من الأحيان في تطوير ونشر نموذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي هو سرد القصص المطلوب لمساعدة الآخرين على فهم ما يجب أن تفعله النماذج. الشفافية والتفسير هما أهم سمتين لنمذجة AI / ML المحكومة الجيدة. تعني الشفافية أن النماذج التي تم إنشاؤها مفهومة تمامًا من قبل أولئك الذين قاموا بإنشائها والذين يستخدمونها بالإضافة إلى مديري وقادة المنظمات. دون أن يكون قادرًا على شرح ما يفعله النموذج وكيف يفعله لقادة الأعمال الداخلية ، فإن فريق حوكمة الذكاء الاصطناعي يواجه مخاطرة كبيرة تتمثل أيضًا في عدم قدرته على شرح النموذج خارجيًا لمنظمي الحكومة أو المستشارين الخارجيين أو المساهمين. إن توصيل "قصة" ما يفعله النموذج وما يعنيه للعمل التجاري هو مهمة التسويق.
   

4. حراسة نماذج الذكاء الاصطناعي التي يتم نشرها للتسويق. يجب أن يكون التسويق أيضًا مستخدمًا كبيرًا لنماذج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي تلك التي تساعد في تحديد العملاء الذين سيشترون أكثر ، وأي العملاء سيظلون عملاء لفترة أطول ، وأي من العملاء الأكثر رضاءًا من المرجح أن يوصوا بك لعملاء محتملين آخرين أو بالفعل. . في هذا الدور ، يجب أن يكون للتسويق مقعد في جدول حوكمة الذكاء الاصطناعي لضمان إدارة معلومات العميل بشكل جيد ، وعدم دخول التحيز إلى النموذج والحفاظ على الخصوصية للعميل.

اقرأ التالي: الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التسويق: هل تنشر النماذج الصحيحة؟

لكن أولاً ، تعرف على الأساسيات

أود أن أقول إن حوكمة الذكاء الاصطناعي لمؤسستك سترحب بالمسوقين على الطاولة ، ولكن لا يضر أبدًا أن تكون مستعدًا وأن تقوم بواجبك. إليك بعض المهارات والقدرات التي يجب أن تتعرف عليها قبل البدء:

• فهم الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي. يجب أن تفهم ما هي AI / ML وكيف تعمل. هذا لا يعني أنك بحاجة إلى شهادة دكتوراه. في علم البيانات ، ولكن من الجيد أن تأخذ دورة عبر الإنترنت حول ماهية هذه القدرات وماذا تفعل. من المهم للغاية أن تفهم التأثير الذي يجب توقعه من النماذج خاصةً إذا كانت تتعرض لخطر الكشف عن معلومات العملاء أو تعريض المؤسسة لمخاطر مالية أو مخاطر العلامة التجارية.
• بيانات. يجب أن تكون على دراية جيدة بالبيانات التي يتم استخدامها في النموذج ، وكيف تم جمعها وكيف ومتى يتم تحديثها. يعد تحديد البيانات وتنظيمها لنموذج الذكاء الاصطناعي هو المكان الأول الذي يمكن أن يدخل فيه التحيز إلى الخوارزمية. على سبيل المثال ، إذا كنت تحاول تحليل سلوك العملاء حول منتج معين ، فستحتاج عادةً إلى حوالي ثلاثة أرباع البيانات التي يتم جمعها بنفس الطريقة وتنظيمها بحيث يكون لديك معلومات كاملة ودقيقة. إذا كانت البيانات التسويقية هي التي ستستخدمها الخوارزمية ، فإن دورك يكون أكثر أهمية.
• معالجة. يجب أن يكون لديك فهم جيد للعملية التي سيتم فيها نشر الخوارزمية. إذا كنت جالسًا في فريق حوكمة الذكاء الاصطناعي كممثل تسويق وخوارزميات الذكاء الاصطناعي التي يتم تقييمها مخصصة للمبيعات ، فعليك أن تتعرف على هذه العملية وكيف وأين قد يساهم التسويق في هذه العملية. نظرًا لأن هذه مهارة مهمة يجب امتلاكها إذا كنت تعمل في فريق حوكمة الذكاء الاصطناعي ، فإن العديد من فرق التسويق ستعين رئيس عمليات التسويق كممثل لهم.

بغض النظر عن الدور الذي تلعبه في حوكمة الذكاء الاصطناعي ، تذكر مدى أهميتها. إن ضمان نشر الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة بشكل مسؤول في مؤسستك ليس أمرًا ضروريًا فحسب ، بل هو أيضًا عملية مستمرة تتطلب المثابرة واليقظة ، حيث تستمر النماذج في التعلم من البيانات التي تستخدمها.

الآراء الواردة في هذا المقال هي آراء المؤلف الضيف وليست بالضرورة آراء MarTech. مؤلفو طاقم العمل مدرجون هنا.