ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدية من Google: إطلاق العنان للحدود التالية في التكنولوجيا

يتطور عالم التكنولوجيا باستمرار ، وكانت Google دائمًا في طليعة الابتكار.

مع إطلاقها الأخير ، تخطو شركة التكنولوجيا العملاقة قفزة كبيرة إلى الأمام في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي ، حيث ابتكرت سلالة جديدة من المساعدين الرقميين وأدوات إنشاء المحتوى والتطبيقات.

تم تعيين هذه التقنية المتطورة لتغيير طريقة إنشاء التطبيقات ، ومن يمكنه بناؤها ، والإمكانيات التي يتوقعها المستخدمون النهائيون منها.

دعونا نلقي نظرة فاحصة على التطورات الأخيرة لشركة Google في مجال الذكاء الاصطناعي ...

رحلة الذكاء الاصطناعي التوليدية من Google

من إنشاء بنية Transformer من Google التي جعلت الذكاء الاصطناعي التوليدي ممكنًا إلى الإعلان الأخير عن PaLM 2 ، تعد Google رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.

يتميز PaLM 2 ، نموذج اللغة من الجيل التالي ، بإمكانيات محسنة متعددة اللغات ، ومنطق ، وترميز. تلتزم Google Cloud بجلب قوة نماذج الأساس التحويلية هذه لعملائها ، وتمكين المطورين من الابتكار بطرق جديدة تمامًا.

في مارس ، اتخذت Google خطوة مهمة في هذه الرحلة بإعلانين رئيسيين: Gen App Builder ودعم Generative AI في Vertex AI .

يتيح Gen App Builder للمطورين ذوي الخبرة المحدودة في التعلم الآلي إنشاء تطبيقات دردشة وبحث سريعة وسهلة.

يعمل دعم الذكاء الاصطناعي التوليفي في Vertex AI على توسيع منصة تطوير التعلم الآلي مع إمكانية الوصول إلى كل من نماذج الأساس وواجهات برمجة التطبيقات في Model Garden الجديد ، بالإضافة إلى مجموعة متنوعة من الأدوات لتخصيص النماذج وتجربتها في Generative AI Studio.

Google I / O 2023: إعلانات جديدة وعروض موسعة

في Google I / O 2023 ، كشفت الشركة النقاب عن مجموعة متنوعة من الإعلانات التي تمنح العملاء إمكانية الوصول إلى أساليب توليد جديدة وطرق موسعة للاستفادة من النماذج وضبطها. تشمل هذه التطورات ما يلي:

ثلاثة نماذج أساس جديدة في Vertex AI

1. الكود : يمكن تضمين هذا النموذج الأساسي لتحويل النص إلى رمز في SDK أو تطبيق للمساعدة في تحسين سرعة المطور مع إنشاء الكود وإكمال الكود ولتعزيز جودة الكود.

2. Imagen : هذا النموذج الأساسي لتحويل النص إلى صورة يسمح للمؤسسات بإنشاء وتخصيص صور الاستوديو على نطاق واسع لأي احتياجات عمل.

3. النرد : هذا النموذج الأساسي لتحويل الكلام إلى نص يساعد المؤسسات على الانخراط بشكل أكثر عمقًا وشمولية مع عملائها بلغاتهم الأصلية مع التسميات التوضيحية والمساعدة الصوتية.

Embeddings APIs للنصوص والصور

تساعد واجهات برمجة التطبيقات (API) هذه المطورين على بناء محركات التوصية ، والمصنفات ، وأنظمة الإجابة على الأسئلة ، والتطبيقات المعقدة الأخرى القائمة على الفهم الدلالي للنص أو الصور.

التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية (RLHF)

يوسع RLHF ضبط Vertex AI وقدرات التصميم الفوري من خلال السماح للمؤسسات بدمج التعليقات البشرية لتخصيص أداء النموذج وتحسينه.

Generative AI Studio و Model Garden و PaLM 2 للنص والدردشة

تنتقل هذه الأدوات من توفر المختبرين الموثوق بهم إلى المعاينة ، مما يعني أن كل شخص لديه حساب Google Cloud لديه حق الوصول.

تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي في مساحة العمل

تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية من Google بالفعل 3 مليارات مستخدم لمجموعة الإنتاجية الخاصة بها على توفير الوقت والعمل بكفاءة أكبر.

مع إدخال ميزات الكتابة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المستندات و Gmail ، يمكن لمستخدمي Workspace الآن الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي للإنشاء والتواصل والتعاون بشكل لم يسبق له مثيل.

تتضمن رؤية Google لـ Workspace دمج الذكاء الاصطناعي كشريك تعاوني متاح دائمًا لمساعدة المستخدمين على تحقيق أهدافهم عبر Gmail والمستندات والعروض التقديمية وجداول البيانات و Meet و Chat.

المشهد التنافسي في الذكاء الاصطناعي التوليدي

على الرغم من مخاطر السلامة والسمعة المحتملة ، يأتي قرار Google بإطلاق منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ردًا على المنافسة الشرسة من المنافسين مثل Microsoft و OpenAI و Meta.

قام هؤلاء المنافسون بتطوير أدوات رائعة للذكاء الاصطناعي (مثل GPT-4 و ChatGPT و Bing AI وما إلى ذلك) يمكنها تلخيص النص والإجابة على الاستفسارات بطلاقة وحتى إنتاج الصور ومقاطع الفيديو من مطالبات الكلمات.

تأتي أكبر دفعة من Google حتى الآن لدمج أحدث موجة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من المنتجات مع إطلاق بديل ChatGPT ، Bard.

متاح الآن لعامة الناس في أكثر من 180 دولة ، يسمح Bard AI للمستخدمين بمطالبة الذكاء الاصطناعي باستخدام الصور بالإضافة إلى الكلمات ، ويمكن لروبوت الدردشة الرد على الاستفسارات بالصور. تطلق Google أيضًا أدوات الذكاء الاصطناعي التي تتيح للأشخاص إنشاء التعليمات البرمجية وتصحيحها.

مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي في منتجات Google

مع استمرار تحسن قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، تجد Google المزيد من الفرص لدمجها في المنتجات الحالية وتقديم قيمة للمستخدمين بطرق جريئة ومسؤولة.

يعتقد زوبين قهرماني ، نائب رئيس Google DeepMind ، أن الناس سوف يعتادون على هذه الأدوات لدرجة أنهم سيصبحون جزءًا غير ملحوظ من الحياة اليومية.

إن ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدية من Google قد بدأت للتو ، ويضمن التزام الشركة بالسلامة والأمان والخصوصية على مستوى المؤسسات أن يتمكن المطورون من البناء بجرأة ومسؤولية باستخدام هذه التكنولوجيا الرائدة.

مع استمرار الذكاء الاصطناعي التوليفي في تغيير طريقة عملنا والتواصل والإبداع ، تقف Google على أهبة الاستعداد لقيادة المهمة إلى هذه الحدود الجديدة والمثيرة.

تغليف

في عالم تتطور فيه التكنولوجيا باستمرار ، من المقرر أن يؤثر إطلاق Google الأخير في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي على الصناعة بشكل كبير. من خلال تقديم سلالة جديدة من المساعدين الرقميين وأدوات إنشاء المحتوى والتطبيقات ، تعمل Google على تغيير طريقة إنشاء التطبيقات ومن يمكنه بناؤها والإمكانيات التي يتوقعها المستخدمون النهائيون منها.

من خلال التزامها بالسلامة والأمن والخصوصية ، تضمن Google للمطورين إمكانية تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية وفعالية.

بينما نتطلع إلى المستقبل ، من الواضح أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيلعب دورًا حيويًا في تشكيل الطريقة التي نعمل بها ونتواصل ونبدع. في الواقع ، مع أدوات الذكاء الاصطناعي للمحادثة مثل Chatsonic ، بدأ عالم الذكاء الاصطناعي الجديد بالفعل في التبلور.