Google AdWords Industry Benchmarks 2018 [Infographic]

في المتوسط ​​، يسأل 1300 شخص حول العالم Google "ما هي نسبة النقر إلى الظهور الجيدة؟" كل شهر. لا يتم إصدار معايير Google AdWords الصناعية بانتظام بواسطة Google ، لذلك قام قادة الفكر والمنصات الأخرى بتجميع بياناتهم لإضفاء الحيوية على معايير PPC.

إن معرفة ما إذا كانت مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) على قدم المساواة تسمح للوكالات والمعلنين بفهم نجاحهم بالنسبة لمنافسيهم. سيكون من الرائع إلقاء نظرة على كيفية أداء الحملات الإعلانية للمنافسة لدينا في جميع المجالات ، ولكن في غياب هذه البيانات ، توفر المعايير مؤشرًا شاملاً لنجاح الصناعة ومفيدة لقياس الأداء.

تم تحقيق مستويات جديدة من النجاح في PPC بفضل التعلم الآلي. يمكن للتعلم الآلي تحسين المقاييس الرئيسية عن طريق تقليل تكلفة النقرة وتكلفة الاكتساب مع زيادة نسبة النقر إلى الظهور ونسبة النقر إلى الظهور (CVR) ... يبدو جيدًا ، أليس كذلك؟ بكم على الرغم من؟ ماذا يمكن أن يتوقع مديرو الحملة؟ نكشف هنا عن معايير AdWords الخاصة بالصناعة لمؤشرات الأداء الرئيسية للبحث الشائعة مع التعلم الآلي وبدونه.

تم إنشاء هذه المعايير استنادًا إلى 50000 حملة ، تم إنشاؤها بواسطة 11000 حساب معلن داخل منصة Acquisio من الولايات المتحدة وأستراليا وكندا في الربع الثالث من عام 2017. وبلغ إجمالي الإنفاق الإعلاني عبر جميع الحملات 124،285،412 دولارًا أمريكيًا. تم تضمين الصناعات الـ 12 التالية في هذا التحليل:

1. قطاعي
2. رحلة سياحية
3. قانوني
4. التعليم والتوظيف
5. السيارات
6. خدمات مهنية (مقاولون ، سباكون ، شعر ، أظافر ، كهربائيون ، إلخ.)
7. االاعتناء بالحيوان
8. العقارات
9. طب وطب الاسنان
10. اللياقة والاستجمام
11. طعام وشراب
12. مالي

في كل صناعة ، أنشأنا تكلفة معيارية للنقرة (CPC) ، وتكلفة الاكتساب (CPA) ، ونسبة النقر إلى الظهور (CTR) ، ومعدل التحويل (CVR) مع تطبيق تحسين التعلم الآلي وبدونه. خوارزميات التعلم الآلي تحول القيود إلى نقاط قوة. أشياء مثل الميزانيات المنخفضة ونقص خبرة التحسين والبيانات المحدودة والوقت لم تعد مشكلة. تعمل خوارزميات تحسين التعلم الآلي المستخدمة في هذه الدراسة على تعديل عروض الأسعار والميزانيات لتحقيق الأداء الأمثل.

الكلفة بالنقرة (CPC)

"تكلفة النقرة تقيس بالضبط المبلغ الذي دفعه المعلن. يمكنك قياس تكلفة النقرة بقسمة التكلفة الإجمالية للحملة على عدد المرات التي تم فيها النقر على الإعلان في تلك الحملة ".

-Chandal في مجلة محرك البحث

تحكي معايير تكلفة النقرة بعض القصص المثيرة للاهتمام. من الواضح فور الخفافيش مدى اختلاف معايير تكلفة النقرة هذه لكل صناعة. تدفع الصناعة المالية أكثر من 5 دولارات لكل نقرة ، بينما تدفع صناعة الأغذية والمشروبات (بما في ذلك المطاعم والمقاهي) ما يزيد قليلاً عن دولار واحد.

يتمتع قطاع التعليم والتوظيف بأعلى متوسط ​​تكلفة نقرة بين جميع الصناعات عند 5.27 دولار. سجل قطاع السفر والسياحة أدنى متوسط ​​للكلفة بالنقرة عند 1.20 دولار. كان للتعلم الآلي التأثير الأكبر على قطاع اللياقة والترفيه ، حيث قلل تكلفة النقرة بنسبة 47٪.

بينما قد يعتقد مديرو الحملات أنهم يجب أن يسعوا دائمًا للحصول على أقل تكلفة للنقرة ، إلا أن هذه ليست بالضرورة أفضل استراتيجية. في بعض الأحيان يكون من الضروري رفع عروض الأسعار للحصول على المزيد من النقرات و / أو التحويلات. لذلك ، إذا كنت تدفع أكثر من معايير تكلفة النقرة هذه في الصناعة ، فلا تقلق على نفسك لأن أداء حملتك الإجمالي قد يكون أفضل نتيجة لذلك - تكلفة النقرة هي مجرد جزء واحد من اللغز.

نسبة النقر إلى الظهور (CTR)

"يتم قياس نسبة النقر إلى الظهور بقسمة إجمالي عدد النقرات التي حصلت عليها حملتك في الشهر (أو الفترة التي يتم الإبلاغ عنها) على إجمالي عدد مرات الظهور. تخبرك هذه المعادلة أنه من بين 1000 ظهور على سبيل المثال ، تم النقر على إعلانك 100 مرة ونسبة النقر إلى الظهور 10 بالمائة على سبيل المثال ".

- شاندال في مجلة محرك البحث

يتمتع Matt Umbro من PPC Hero بخبرة كبيرة وكتب في مايو من العام الماضي أن 2٪ تمثل نسبة نقر إلى ظهور جيدة ، ولكن لا يزال يتعين على جهات التسويق الاستمرار في محاولة الحصول على نتائج أفضل. وبالمثل ، وجد التقرير المعياري لـ WordStream من الربع الثاني من عام 2015 أن 1.92٪ نسبة النقر إلى الظهور كانت المتوسط ​​في جميع الصناعات. لذلك بشكل عام ، يمكن لمسوقي PPC و SEM البدء عند حوالي 2٪. ولكن كلما ارتفعت نسبة النقر إلى الظهور ، كان ذلك أفضل. تعني نسبة النقر إلى الظهور الأفضل نقاط جودة أفضل وأداءً عامًا للحملة.

تظهر نسب النقر إلى الظهور المعيارية المعروضة أعلاه مرة أخرى التباين الهائل حسب الصناعة. تعد نسبة النقر إلى الظهور حسب الصناعة معقدة بسبب حقيقة أن كل منها يقتصر على توفر مرات الظهور. بمعنى أنه لا يوجد سوى عدد كبير جدًا من الأشخاص المهتمين بمنتجاتك أو خدماتك المتاحة للنقر على الإعلانات في شهر معين. لذلك ، يمكن أن ترجع نسب النقر إلى الظهور المرتفعة في صناعة معينة إلى انخفاض مرات الظهور المتاحة ، مثل صناعة العقارات حيث يمكن أن يحد الموقع من كمية المخزون المتاح.

وسجل قطاع العقارات أعلى نسبة نقر إلى ظهور بنسبة 7.58٪. وحققت نتائج السفر والسياحة نتائج جيدة أيضًا بنسبة 6.17٪. سجل قطاع التعليم والتوظيف أدنى نسبة نقر إلى ظهور بلغت 2.75٪. كان للتعلم الآلي التأثير الأكبر على قطاعي السيارات والتجزئة ، حيث زاد نسبة النقر إلى الظهور بنسبة 25٪.

تكلفة الاكتساب (CPA)

" تحدد Google متوسط ​​تكلفة الاكتساب على أنه السعر الذي يدفعه المعلنون لكل عميل جديد يكتسبونه ، والذي يتم حسابه بقسمة التكلفة الإجمالية للتحويلات على عدد التحويلات. تحدد Google تكلفة الاكتساب بناءً على [بشكل غير مباشر] على نقاط الجودة ".

-Chandal في مجلة محرك البحث

يريد المسوقون تعظيم مقدار النقرات التي يتم تحويلها لميزانيتهم. وبالطبع ، فإن النظر إلى قيمة اكتساب عميل جديد أمر محوري هنا. قد يدفع المحامون 200 دولارًا أمريكيًا مقابل عميل متوقع ، ولكن إذا أدت هذه النقرة إلى تحويل العملاء ، فسوف يجنون الآلاف من هذا العميل. وبالمثل ، تدفع المطاعم الكثير لاكتساب عملاء جدد بتكلفة اكتساب تبلغ 62.45 دولارًا ، لكن هذا يقابله حقيقة أن العملاء المعجبين سيعودون على الأرجح ويكون لديهم قيمة عميل مدى الحياة.

القطاع القانوني لديه أعلى تكلفة للاكتساب عند 200.16 دولار. يعتبر قطاع السفر والسياحة أقل تكلفة اكتساب بقيمة 18.01 دولارًا أمريكيًا. كان للتعلم الآلي التأثير الأكبر على قطاع اللياقة والترفيه ، حيث قلل تكلفة الاكتساب بنسبة 68٪ ، والسيارات ، وقلل تكلفة الاكتساب بنسبة 67٪.

معدل التحويل (CVR)

"يمكنك قياس معدل التحويل في AdWords بقسمة عدد التحويلات التي تلقتها الحملة على إجمالي النقرات. نظرًا لأنه يتم التعبير عن معدل التحويل كنسبة مئوية ، إذا كانت الحملة تحتوي على 100 نقرة و 10 تحويلات ، فإن 10/100 يعني أن معدل التحويل سيكون 10 بالمائة ".

-Chandal في مجلة محرك البحث

يمكن أن تكون التحويلات أي شيء يحدده المعلن كهدف تحويل ، بما في ذلك المبيعات والاشتراك في الرسائل الإخبارية والمتطوعين والمزيد. تخبرنا معايير CVR عن مدى نجاح المسوقين في تحويل حركة المرور المدفوعة إلى الهدف المنشود.

سجل قطاع الخدمات المهنية أعلى معدل تحويل بين جميع الصناعات بنسبة 7.88٪ ، يليه قطاع السفر والسياحة بنسبة 7.37٪. سجل قطاع الأغذية والمشروبات أقل معدل تحويل بنسبة 1.93٪. كان للتعلم الآلي التأثير الأكبر على قطاع السيارات ، حيث زاد معدل التحويل الإجمالي بنسبة 280٪ ، والقطاع المالي ، حيث زاد معدل التحويل الإلكتروني بنسبة 218٪.

يعتمد معدل التحويل على الصفحة المقصودة ومسار التحويل المحدد بواسطة جهة تسويق PPC. لتحسين معدلات التحويل ، انظر إلى رحلة الحملة بأكملها وقم بتطبيق بعض علوم تحسين التحويل واختبر A / B الجحيم من صفحاتك المقصودة حتى تصبح مثالية.

المزيد من الرؤى حول مستوى الصناعة حول تأثير التعلم الآلي على أداء قدرة شرائية

الصناعة المالية

تشمل الصناعة المالية البنوك والتمويل والتأمين والمحاسبة وإدارة الأصول وغير ذلك. في المعايير المذكورة أعلاه ، نرى أنه في الصناعة المالية ، عندما يتم تطبيق التعلم الآلي ، تنخفض تكلفة النقرة ، وترتفع نسبة النقر إلى الظهور ، وتنخفض تكلفة الاكتساب وترتفع تكلفة النقرة. هذا هو السيناريو المثالي ، مما يجعل الصناعة المالية هي المرشح المثالي لتحسين التعلم الآلي.

صناعة الأغذية والمشروبات

تتكون صناعة الأغذية والمشروبات في حالتنا من المطاعم ومتعهدي تقديم الطعام والمخابز ومصانع الجعة والمقاهي والمزيد. في المعايير المذكورة أعلاه نرى سيناريو مثالي آخر يحدث. مع التعلم الآلي ، تنخفض تكلفة النقرة وتقل تكلفة الاكتساب إلى النصف حرفيًا. تزداد نسبة النقر إلى الظهور (CTR) ونسبة النقر إلى الظهور (CVR) في نفس الوقت. تربح الأطعمة والمشروبات أيضًا من خلال تحسين التعلم الآلي لعروض الأسعار والميزانيات.

صناعة الطب وطب الأسنان

تتكون صناعة الطب وطب الأسنان من مجموعة واسعة من المهنيين الصحيين بما في ذلك الأطباء وأطباء القلب وأخصائيي الحساسية والصيدليات ودور رعاية المسنين وجراحي التجميل وأطباء الأسنان وأخصائيي تقويم الأسنان والمزيد. توضح المعايير المذكورة أعلاه أنه بينما تنخفض تكلفة النقرة مع التعلم الآلي ويدفع المتخصصون في الطب وطب الأسنان أقل ، تنخفض نسبة النقر إلى الظهور أيضًا. تحدث هذه العلاقة لأن خوارزميات التعلم الآلي تبحث في كل مزاد محتمل لتقديم عروض أسعار ، لذلك ترتفع مرات الظهور بينما تنخفض نسبة النقر إلى الظهور. بشكل عام ، ستنخفض تكلفة النقرة وتكلفة الاكتساب بينما يرتفع معدل التحويل (CVR) لأن التعلم الآلي يضع عروض أسعار أفضل ويحول حركة المرور.

صناعة اللياقة والترفيه

تتكون صناعة اللياقة والاستجمام من مراكز اللياقة البدنية والمدربين الشخصيين واستوديوهات الرقص والمنتجعات الصحية اليومية واستوديوهات اليوجا ومراكز القفز بالمظلات والمزيد. تحكي المعايير المذكورة أعلاه قصة مماثلة لهذه الصناعة كما فعلت في صناعة الطب وطب الأسنان ، لكنها أكثر دراماتيكية. كان للتعلم الآلي التأثير الأكبر على هذه الصناعة ، مما أدى إلى خفض تكاليف تكلفة النقرة وتكلفة الاكتساب بشكل كبير ، أكثر من أي صناعة أخرى. تنخفض تكلفة الاكتساب من 52.16 دولارًا أمريكيًا إلى 16.80 دولارًا أمريكيًا ، ولكن حتى مع عدد أقل من النقرات ، استمر ارتفاع تكلفة الاكتساب.

صناعة السيارات

تتكون صناعة السيارات من تجار السيارات ومحلات إصلاح السيارات والهيكل وشركات تأجير السيارات ومبيعات المقطورات وخدمات زيوت المحركات ومحلات الترميم وغيرها. بالنظر إلى البيانات أعلاه ، تزداد تكلفة النقرة لصناعة السيارات عند تطبيق التعلم الآلي. يحدث هذا لأن الجهاز سيقدم عرض أسعار أعلى من أجل الحصول على موضع أفضل وتحويل لاحق أو أداء أفضل للنقرات.

حتى مع ارتفاع التكاليف ، تُظهر المعايير زيادة معدل النقر إلى الظهور عند تطبيق التعلم الآلي. في هذه الحالة ، يحصل الجهاز على مزيد من الحجم أو النقرات وينفق أكبر قدر ممكن من الميزانية ، بينما تنخفض تكلفة الاكتساب وزيادة التحويلات بنسبة 280٪! تستفيد هذه الصناعة بالتأكيد من التعلم الآلي. لاحظ أيضًا أن هذه الصناعة لديها قدر كبير من المخزون لإدارتها ، لذا فإن السماح للجهاز بإدارة تلك الحملات يوفر الكثير من الوقت لمديري الحملات.

صناعة البيع بالتجزئة

يشمل قطاع البيع بالتجزئة كل أنواع بائعي التجزئة تقريبًا مثل متاجر السجاد ومحلات الأطفال ومتاجر الإلكترونيات ومتاجر المجوهرات ومحلات الحلوى ومتاجر الأحذية وغير ذلك الكثير. بالنسبة إلى تجار التجزئة ، تعتبر القصة المعيارية أيضًا مثالية عند تطبيق التعلم الآلي. ترتفع تكلفة النقرة ، لكن نسبة النقر إلى الظهور ترتفع أيضًا لأن عروض الأسعار في وضع أفضل وتحصل على نقرات أكثر للميزانية نفسها. ومع ذلك ، تنخفض تكلفة الاكتساب ، مما يوفر أموالاً لمعلني التجزئة ، بينما ترتفع معدلات التحويل ، مما يكسبهم المزيد من المال.

صناعة الخدمات المهنية

كما أن صناعة الخدمات المهنية متنوعة تمامًا ، وتتألف من مقاولين عامين وإصلاح المنازل ، وتنسيق الحدائق ، والكهربائيين ، وخدمات التنظيف ، وصالونات تصفيف الشعر ، وشركات النقل وأكثر من ذلك بكثير. ومن المثير للاهتمام ، مع البيانات المعيارية المذكورة أعلاه ، نرى أن صناعة الخدمات الاحترافية لديها أفضل معدلات التحويل حتى بدون تطبيق التعلم الآلي ، مما يمنحها ميزة. ومع ذلك ، يجب أن يشعر المسوقون الذين يخدمون هذه الصناعة بالارتياح لأنه عند تطبيق التعلم الآلي ، يستمر تحسين CVR!

PPC Benchmarks وأنت

يمكن أن تفتقر البيانات إلى التفاصيل. بينما نحتاج كمسوقين إلى اتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات ، فإن القيمة المعيارية المتوسطة أو المتوسطة لمؤشرات الأداء الرئيسية لا تعطي صورة كاملة ، بغض النظر عن حجم العينة. هذا لسبب رئيسي واحد - جودة الإعلان. لا تقدم البيانات المعيارية المقدمة أي معلومات حول جودة الإعلانات ، بما في ذلك هيكل الحملة ، والاستهداف ، والنسخ ، والكلمات الرئيسية وما إلى ذلك. وهذا لا يعني أن المعايير ليست نقاط بيانات ذات قيمة عالية لمقارنة الأداء ، بل هي لنفترض أنه إذا كان أداؤك لا يصل إلى هذه الأرقام أو كانت نسبة النقر إلى الظهور تبدو منخفضة على سبيل المثال ، فاستخدمها كمرجع ولكن استخلص استنتاجاتك الخاصة من بيانات حملتك. قد يكون لديك أداء إعلاني أفضل من شخص آخر في نفس المجال لأنك أنشأت إعلانات عالية الجودة.

يمكن أن تؤدي التكاليف المرتفعة إلى عوائد عالية. متوسط ​​تكلفة النقرة وتكلفة الاكتساب أعلى بكثير في صناعات معينة من غيرها. في حين أن هناك العديد من العوامل التي تساهم في هذا الواقع ، يتعين على المعلنين النظر في لعبتهم النهائية - العوائد! إذا كان العائد على تحويل واحد من PPC مرتفعًا ، فقد يكون من المفيد تخصيص الإنفاق التسويقي في هذه القناة ، على الرغم من أن الاستثمارات الأولية باهظة.

تعتبر بعض الصناعات مثالية للتعلم الآلي وحملات الدفع لكل نقرة. هناك العديد من العوامل التي يمكن أن تؤثر على الأداء في الحملات على شبكة البحث ، ولكن بالرغم من ذلك فإن بعض الصناعات تتألق حقًا بغض النظر عن السبب.

تذكر أن وضعك فريد وقد تواجه نتائج مختلفة عن المعايير المقدمة في الدراسة. من المهم التحقق مما إذا كنت بعيدًا جدًا. قم بالقياس والاختبار والتكرار والعثور على أدوات لتمكين التحسين وعدم التوقف عن تحسين الحملات أبدًا.

أكمل مخطط معلومات Google AdWords Industry Benchmarks

اختبر Acquisio واكتشف لماذا وثقت مئات الوكالات في جميع أنحاء العالم بتقنية Acquisio الحائزة على جوائز والشهرة لأكثر من عقد من الزمان. احصل على عرض تجريبي مجاني اليوم!

اعتمادات الصورة

الصورة الرئيسية: Unsplash / Justyn Warner

تم التقاط جميع لقطات الشاشة بواسطة Chandal Nolasco da Silva.

صورة 1-4: لقطات من Acquisio بواسطة Web.com