تجارب إعلانات Google [الدليل الكامل]

نشرت: 2023-04-18

ما هي تجارب إعلانات Google؟

تُعد تجارب إعلانات Google ميزة قوية يوفرها إعلانات Google. يسمح لك بتنفيذ حملات تجريبية (تجريبية) لغرض اختبار A / B لإعدادات مختلفة للحملة ، مثل الاستهداف ونسخ الإعلان واستراتيجيات عروض الأسعار والمزيد.

باستخدام تجارب إعلانات Google ، لا تخاطر بأي شيء. يمكنك تجربة تغييرات مختلفة في حملاتك دون تنفيذها بالكامل وتجنب ارتكاب أخطاء قد تؤثر سلبًا على أداء حملتك الحالية.

بالإضافة إلى ذلك ، مع القدرة على اختبار أشكال متعددة للحملة في وقت واحد ، يمكن للمعلنين تحديد النهج الأكثر فاعلية واتخاذ قرارات تستند إلى البيانات لتحسين أداء إعلاناتهم.

تركز تجارب إعلانات Google عادةً على الحملات على شبكة البحث والشبكة الإعلانية ، ولا تشمل إعلانات Shopping. ومع ذلك ، هناك استثناء واحد وهناك حلول بديلة لتجربة حملات Google Shopping باستخدام أدوات الجهات الخارجية مثل DataFeedWatch.

كيف تعمل تجارب إعلانات Google

  • لإنشاء تجربة ، ما عليك سوى الانتقال إلى علامة التبويب "التجارب " الموجودة على الجانب الأيمن من لوحة تحكم حسابك في إعلانات Google.

  • تجري تجربة على حملتك في إعلانات Google لاختبار تأثير التغييرات المقترحة.

  • من خلال تخصيص جزء متساوٍ من الميزانية بين الحملة الأصلية والتجربة ، يمكنك بسهولة مقارنة النتائج ضمن إطار زمني محدد.

  • في حالة تحقيق التجربة لنتائج أفضل ، يمكنك إما تطبيق التجربة على الحملة الأصلية أو استبدال الحملة الأصلية بالكامل.

google_campaign_testing

المصدر: جوجل


فوائد الاختبار والتجريب في إعلانات Google

تعتبر غالبية التغييرات التي يجريها المعلنون على حملاتهم في إعلانات Google طفيفة ، مثل تعديل الحد الأقصى للكلفة بالنقرة أو إضافة كلمة رئيسية جديدة إلى مجموعة إعلانية. عادةً ما يكون لهذه التعديلات تأثيرات قليلة ، وإذا حدث خطأ ما ، فيمكن إصلاحه بسهولة.

ومع ذلك ، هناك بعض التغييرات التي يمكن أن تكون أكثر خطورة ، مثل تحويل حملة ناجحة من عروض تسعير تكلفة النقرة المحسّنة (تكلفة النقرة) إلى عائد النفقات الإعلانية المستهدف (عائد الإنفاق الإعلاني). يمكن أن تؤدي هذه التعديلات الكبيرة إلى تقلبات كبيرة في كل من النقرات والمبيعات. هذا هو المكان الذي يمكن أن تثبت فيه تجارب إعلانات Google فائدتها ، حيث إنها تمكّن المعلنين من تقليل المخاطر إلى الحد الأدنى عن طريق إجراء نسخة بديلة من الحملة على مجموعة فرعية أصغر من الزيارات قبل تنفيذها بالكامل.


4 تجارب إعلانات Google يمكنك تشغيلها

تقدم صفحة تجارب إعلانات Google (المسودات والتجارب سابقًا) ثلاثة أنواع من التجارب لحملات إعلانات Google. هناك ثلاث تجارب ملموسة للغاية وتسمح لك باختبار الإعلانات النصية وحملة PMax (عبر الحملة القياسية) ومقاطع الفيديو. الرابعة ، والتي تسمى التجربة المخصصة ، ليست محدودة النطاق وتسمح لك بتنفيذ أي تغيير تريده على حملاتك.

  • تحسين الإعلانات النصية
  • تجربة الأداء الأقصى
  • تجارب الفيديو
  • تجارب مخصصة

تحسين_التجربة_النصية

اختيار نوع التجربة | إعلانات جوجل

تحسين الإعلانات النصية (صيغ الإعلانات)

باستخدام تجارب تحسين الإعلانات النصية ، يمكنك تجربة أشكال مختلفة من الإعلانات الموسعة أو المتجاوبة على شبكة البحث (RSA) أو تنفيذ تغيير واحد عبر حملات متعددة. هذا للحملات على شبكة البحث فقط.

تتيح لنا التجربة إنشاء 3 أنواع من الأشكال: البحث والاستبدال وتحديث عنوان URL وتحديث النص .

google_experiment_variations

إنشاء أشكال إعلانية جديدة | إعلانات جوجل

1) البحث عن صيغة الإعلان واستبدالها

تمكنك هذه الميزة من استبدال جزء نصي بآخر في إعلانك. على سبيل المثال ، يمكن أن يكون مفيدًا لاختبار العناوين.

find_and_replace_experiment

استخدام البحث عن صيغ الإعلانات واستبدالها | إعلانات جوجل

ستقدم تجربتك إعلانًا يعرض التغييرات التي قمت بتنفيذها.

google_experiments_find_and_replace

طريقة عرض تجربة صيغة الإعلان الجديدة | إعلانات جوجل

2) تحديث صيغة إعلان عنوان URL

يسمح لك نوع تجربة صيغة الإعلان الثاني هذا بتغيير تفاصيل عناوين URL: رابط عنوان URL النهائي أو مسار عنوان URL.

هذه الميزة مثالية لإجراء اختبار A / B على صفحات مقصودة مختلفة للإعلان ، حيث تتيح لك تقسيم عدد الزيارات بالتساوي.

لنفترض أنك ترغب في إجراء اختبار A / B لتحديد عنوان URL للصفحة المقصودة الذي يعمل بشكل أفضل. في هذه الحالة ، ستعرض التجربة الإعلانات ذات عناوين URL المعدلة إلى 50٪ من الزيارات ، بينما ستتلقى 50٪ الأخرى الإعلان الأصلي.

إذا كنت تريد إنشاء نسخة من إعلان بعنوان URL مختلف ، فقد لا يكون له دائمًا نفس مستوى عرض الإعلان الأصلي.

أمثلة:

بعض التعديلات التي يمكنك تنفيذها على صفحتك المقصودة الحالية:

  • يمكنك إضافة زر الشراء الآن لتبسيط عملية الشراء.
  • إذا كان زوار موقعك يبحثون عن طريقة لمتابعة عملية الشراء ، فيمكنك تضمين زر إضافة إلى السلة أو نموذج جدولة موعد .

google_experiments_update_url

إنشاء صيغ الإعلانات - تحديث عناوين URL | إعلانات جوجل

3) تحديث صيغة الإعلان النصي

يمكّنك آخر نوع إعلان متاح من إضافة أو إزالة أو تثبيت عنوان أو وصف إعلان كجزء من إجراء اختبار A / B للإعلان. وفقًا للعديد من المعلنين ، فإن هذا الخيار قليل الاستخدام ، حيث ينتج عنه تغييرات طفيفة جدًا لا تؤثر على نتائج الإعلانات كثيرًا. لكن من يعلم؟ ربما يساعدك على زيادة أداء حملتك.

google_experiments_update_text-1

إنشاء صيغ الإعلانات - تحديث النص | إعلانات جوجل



تجربة فيديو

في الأساس ، تتضمن تجربة فيديو إعلانات Google مقارنة مقاطع فيديو مختلفة ضمن حملة إعلانات YouTube نفسها لمعرفة كيفية أدائها.

لإجراء تجربة فيديو ، ابدأ بإعداد 2-4 أشكال تجريبية متميزة ، لكل منها إعدادات متطابقة ولكن بمقاطع فيديو مختلفة. بعد ذلك ، اختر مقياس النجاح ، إما التحويلات أو تأثير العلامة التجارية .

سيقوم برنامج إعلانات Google بتوزيع حركة المرور بالتساوي بين الحملات وتتبع أدائها. بمجرد تسجيل 100 تحويل على الأقل ، سيتم اعتبار الحملة الأقل تكلفة لكل تحويل هي الفائزة.

google_video_experiment

عمل تجارب فيديو | إعلانات جوجل



تجارب Performance Max

تمكّن تجارب Performance Max داخل إعلانات Google الشركات من إجراء اختبار A / B على مختلف الحملات والإعدادات والميزات لتحسين نتائجها. يمكن استخدام هذه التجارب لقياس القيمة الإضافية المكتسبة من خلال استخدام حملات Performance Max .

يمكنك تحديد واحدة من تجربتين:

1) اختبار رفع الأداء ماكس

2) الاختبار مقابل التسوق القياسي (حملة PMax مقابل حملات التسوق القياسية)

Performance_max_google_experiment

إنشاء تجربة Performance Max | إعلانات جوجل



بعد إنشاء تجربة Performance Max ، يمكنك تتبع أدائها وتحديد إعلانات PMax الأكثر فاعلية عبر الحملات التجريبية.

من خلال تحديد الإعلان الذي حقق أفضل أداء ، يمكنك اتخاذ قرار مستنير بشأن الحملة التي يجب متابعتها وربما تخصيص ميزانية أكبر لها.

ملحوظة:

بالإضافة إلى تجارب إعلانات Google الرسمية هذه لحملات Performance Max ، يمكنك أيضًا اختبار الصور لتحديد أيها يعمل بشكل أفضل. اقرأ عنها هنا.

1) قم بإعداد تجربة Uplift لـ Performance Max

يقيِّم هذا النوع من تجارب Performance Max تأثير إضافة حملة PMax إلى حسابك في إعلانات Google.

لإعداد هذه التجربة ، حدد أو أنشئ حملة PMax جديدة. ثم حدد تاريخ البدء. ستؤدي هذه التهيئة إلى تقسيم حركة المرور بالتساوي بين حملاتك الحالية وحملاتك الحالية + حملة الأداء الأقصى.

تجربة_تحسين_أداء_أقصى

عمل تجربة لاختبار الارتفاع من PMax | إعلانات جوجل

2) قم بإعداد تجربة تسوق قياسية مقابل تجربة Performance Max

النوع الثاني من التجربة يتعلق بمقارنة حملة Performance Max بحملة Shopping.

للبدء ، اختر حملة التسوق القياسية التي ترغب في اختبارها. بعد ذلك ، حدد تخصيص عدد الزيارات وحدد حملة الأداء الأقصى التي تريد المقارنة بها.

PMax_periment

إنشاء تجربة لاختبار التسوق القياسي مقابل PMax | إعلانات جوجل

تتمثل الطريقة الأكثر فاعلية لاستخدام تجارب إعلانات Google في اختبار الميزات أو الإعدادات التي قد تبدو غير مؤكدة أو محفوفة بالمخاطر. يمكن اعتبار دمج Performance Max في حملاتك أمرًا محفوفًا بالمخاطر نظرًا لأنه قد يؤثر على جميع الحملات في حسابك.

يمكن أن يساعد إجراء أول تجربة رفع في تحديد ما إذا كان بإمكان Performance Max زيادة الحجم وأي الحملات هي الأكثر تأثراً. وربما يكون هذا النوع من التجارب هو الأكثر فائدة لمعظم المعلنين.

تجارب مخصصة

يمكن أن تكون التجارب الجاهزة التي ذكرناها سابقًا محدودة إلى حد ما. هذا هو المكان الذي تكون فيه التجارب المخصصة مفيدة.

تمكّنك التجربة المخصصة من إجراء تجربة على حملة على شبكة البحث أو الشبكة الإعلانية. يسمح لك باختبار الخيارات الأخرى إلى جانب تلك المتاحة في تجارب إعلانات Google الثلاثة المعدة مسبقًا. تتضمن بعض الخيارات المحتملة للاختبار ما يلي:

  • إستراتيجية عروض الأسعار وتعديل عرض الأسعار
  • أنواع مطابقة الكلمات الرئيسية
  • جدول الإعلانات
  • استهداف الجمهور
  • الصفحات المقصودة

بمجرد اختيار حملة أساسية لتجربتها ، ستقوم بإعداد التجربة وتعديل الإعدادات التي تريد اختبارها. سيقوم نظام Google بإنشاء حملة تجريبية جديدة بالإعدادات المحدثة.

بعد إجراء التجربة وتحليل نتائجها ، يمكنك إما تنفيذ الإعدادات الجديدة مرة أخرى على الحملة الأساسية أو تنفيذ التجربة كحملة منفصلة جديدة.

اذهب ، جربها!


بادر بإعداد تجارب إعلانات Google!

قبل أواخر عام 2021 ، تضمنت عملية استخدام تجارب إعلانات Google إنشاء نسخة اختبارية لحملة حالية مع التغييرات المراد اختبارها ، ثم إنشاء تجربة بناءً على تلك المسودة.

ومع ذلك ، لم تعد الحاجة إلى إنشاء حملة اختبارية موجودة ، وتمت إزالة الوظيفة ، ولم يتبق سوى ميزة التجارب. لذلك ، لن تجد خيار المسودة في حسابك بعد الآن ولكنه من أجل الخير. أصبح الآن إعداد اختبار إعلانات Google لحملاتك أسهل.

في هذا الفصل ، سنتناول خطوات إنشاء تجربة إعلانات Google وأفضل الممارسات لمساعدتك في تحقيق أقصى استفادة من الاختبار.

انتقل إلى جميع التجارب

لتحديد موقع قائمة التجارب ، يلزمك التمرير لأسفل في العمود الأوسط بحسابك في إعلانات Google حتى تصادف القسم المسمى جميع التجارب . بعد النقر فوقه ، سترى نظرة عامة على جميع التجارب السابقة والحالية أو ستكون هذه الصفحة فارغة إذا لم تكن قد أطلقت أي تجربة حتى الآن.

لإنشاء تجربة جديدة ، ما عليك سوى النقر على زر علامة الجمع الأزرق أعلى الصفحة.

تجارب_جوجل

تجربة إعلانات Google من البداية | إعلانات جوجل

اختر نوع التجربة وقم بتسميتها

الخطوة التالية هي اختيار نوع تجربتك في إعلانات Google.

لنفترض أنك اخترت تجربة مخصصة - من الناحية النظرية هي الأكثر تعقيدًا والأكثر مرونة في نفس الوقت.

google_experiments_setup

إنشاء تجربة مخصصة | إعلانات جوجل

بعد ذلك ، ستحتاج إلى إنشاء اسم ووصف لتجربتك. يوصى باختيار اسم يظل منطقيًا عند عرض صفحة ملخص التجربة بعد عام أو نحو ذلك.

google_experiment_name

تسمية تجربتك في إعلانات Google | إعلانات جوجل

حدد الحملة

الخطوة التالية هي تحديد الحملة الأساسية التي تريد إجراء الاختبارات عليها. google_experiment_choose_campaigns

إنشاء حملات لتجربتك | إعلانات جوجل

بعد النقر فوق حفظ ، سيتم إنشاء تجربتك. بعد ذلك ، ضمن قسم الإعدادات ، حدد الجزء المحدد من حملتك الذي تريد إجراء التجربة عليه.

احدث تغيير

في هذه المرحلة ، يمكنك إجراء تعديلات على الحملة لاختبار تأثيرها. دعونا نحاول مع العطاءات!

try_types_google

إنشاء صيغ الإعلانات | إعلانات جوجل

إذا كنت ترغب على سبيل المثال في تغيير استراتيجية عروض التسعير ، فافتح خيار عرض التسعير في الإعدادات . ثم اختر خيار عرض التسعير الصحيح وأدخل القيمة الصحيحة. بمجرد الانتهاء من إجراء التعديلات المطلوبة ، انقر فوق الجدول الزمني في القائمة العلوية.

google_experiment_bid_strategy

إجراء تغييرات على استراتيجية تقديم العطاءات | إعلانات جوجل

google_experiment_settings

جدولة اختبار إعلانات Google | إعلانات جوجل

ضع أهدافًا لتجربتك في Google

قبل بدء التجربة ، ستحتاج إلى اختيار هدفين يعملان كأهداف. ستعتمد الأهداف المحددة التي سيتم تحديدها على نوع التجربة التي تقوم بها. ربما ترغب في زيادة مرات الظهور أو النقرات أو التحويلات وتقليل تكلفة التحويل.

الأهداف المتاحة لتجاربك في إعلانات Google هي:

  • نقرات
  • انطباعات
  • يكلف
  • تكلفة التحويل
  • قيمة التحويل حسب التكلفة
  • التحويلات
  • قيمة التحويل

google_experiment_objectives

أهداف للاختيار من بينها لتجارب إعلانات Google | إعلانات جوجل

بغض النظر عن الأهداف التي تختارها في البداية ، ستكون قادرًا على رؤية جميع المقاييس ، لذلك لا داعي للقلق بشأن فقدان الرؤى المهمة لأنك اخترت الأهداف الخاطئة في البداية.

google_experiment_goals

إعداد أهداف لتجربتك | إعلانات جوجل

حدد تقسيم تجربتك

بعد ذلك ، تحتاج إلى تحديد كيفية تقسيم الزيارات بين الأشكال المختلفة في التجربة. عادة ، يتم استخدام تقسيم 50-50 لضمان بيانات كافية لاستنتاجات موثوقة.

ومع ذلك ، إذا كان التغيير الذي يتم اختباره يعتبر محفوفًا بالمخاطر ولديك قدر كبير من بيانات التحويل (أكثر من 100 تحويل ضمن الإطار الزمني للاختبار) ، فيمكنك استخدام تقسيم أصغر مثل 70/30 أو 80/20 أو حتى 90/10 .

يمكنك تخصيص الاختبار بشكل أكبر في الخيارات المتقدمة لضبط تفاصيل التجربة.

هناك خياران:

  • التقسيم المستند إلى البحث: سيرى المستخدمون الذين يجرون بحثًا إما تجربتك أو الحملة الأصلية بشكل عشوائي في كل مرة يبحثون فيها (الخيار الموصى به).

  • التقسيم المستند إلى ملفات تعريف الارتباط: سيرى المستخدمون الذين سبق لهم "إنشاء ملفات تعريف الارتباط" (تم تتبعهم باستخدام ملف تعريف ارتباط) شكل الحملة التجريبية.

google_experiment_traffic

إعداد تجربة تقسيم حركة المرور | إعلانات جوجل

قم بإعداد الإطار الزمني للتجربة

بعد ذلك ، ستحتاج إلى تحديد المدة التي تريد تشغيل التجربة خلالها. يمكنك اختيار تركه مفتوحًا إلى أجل غير مسمى وإنهائه يدويًا وقتما تشاء ، أو يمكنك تعيين تاريخ انتهاء أو عدد محدد من الأيام لتشغيل التجربة.

يعتمد الاختيار الأمثل للمدة على طبيعة اختبارك. ومع ذلك ، إذا كانت هذه هي تجربتك الأولى ، فيوصى بعدم تحديد تاريخ انتهاء.

من المهم ملاحظة أن التجربة تبدأ دائمًا في اليوم التالي بعد الإعداد لضمان 24 ساعة كاملة من جمع البيانات.

تمكين المزامنة

إذا قمت بتمكين ميزة تمكين المزامنة ، فستتم مزامنة أي تغييرات يتم إجراؤها على الحملة الأساسية تلقائيًا مع شكل التجربة.

يتضمن ذلك تحديثات الكلمات الرئيسية المتوقفة مؤقتًا ، وإضافة الكلمات الرئيسية السلبية ، والتعديلات الأخرى التي تم إجراؤها على الحملة الأساسية ، والتي ستنعكس في شكل التجربة.

google_experiment_enable_sync

تمكين ميزة المزامنة | إعلانات جوجل

هذه ميزة تجربة قيمة للغاية لأنها تقضي على الخوف من تعطيل الحملة الحالية والتأثير على نتائج الاختبار.

بمجرد الانتهاء من جميع الإعدادات اللازمة ، انقر فوق إنشاء تجربة لبدء التجربة. تجربتك جاهزة للبدء!


مراقبة تجارب إعلانات Google

بعد إنشاء التجربة ، يمكنك عرضها في صفحة التجارب ، حيث يمكنك الاطلاع على معلومات مثل اسم التجربة ونوعها وحالتها وتواريخها.

يمكن أن توفر حالة التجربة نظرة عامة واضحة على تقدمك وما أنجزته في تجاربك. من المهم أن تتعرف على الحالات المختلفة التي قد تكون لتجاربك.

status_google_experiments

صفحة التجارب | إعلانات جوجل

الوضع في التقدم

إذا نقرت على تجربة تم تعيين الحالة "قيد التقدم" فيها ، فستتمكن من عرض المقاييس الحالية.

يمكنك في أي وقت اختيار إنهاء التجربة أو تطبيق التجربة على حملتك. ومع ذلك ، ضع في اعتبارك أن الحد الأدنى من الوقت للاختبار لجمع بيانات كافية هو 2-4 أسابيع.

google_experiment_in_progress

تطبيق التجربة | إعلانات جوجل

إذا كنت راضيًا عن النتيجة ، فحدد تطبيق التجربة . يمكنك إما تحديث حملتك الأصلية بالإعدادات من حملتك الاختبارية أو تحويل التجربة إلى حملة جديدة (سيتم إيقاف الحملة الأصلية مؤقتًا).

مهما كان اختيارك ، فهذا يعني أنه سيتم تقديم أي تعديلات إلى 100٪ من جمهور إعلانك.

update_campaign_experiment

تحويل التجربة إلى حملة جديدة | إعلانات جوجل

الحالة - مكتمل

بمجرد اكتمال تجربتك ، لا يزال بإمكانك الوصول إلى نتائجها. ستعرض صفحة التجربة جميع التفاصيل الخاصة بصيغتي الإعلان المختلفتين.

google_experiment_completed

المصدر: StoreGrowers

لكل مقياس ، فإنه يوفر معلومات عن الفرق بين القاعدة والحملة التجريبية.

google_experiment_summary

عرض نتائج التجربة | إعلانات جوجل


ما يجب تجنبه باستخدام تجارب إعلانات Google

جنبًا إلى جنب مع أفضل الممارسات ، من المهم أيضًا أن تكون على دراية بالمزالق والأخطاء المحتملة التي يمكن أن ترتكبها. من خلال فهم ما يجب تجنبه عند إجراء تجارب إعلانات Google ، يمكنك تحقيق نتائج مفيدة لحملاتك الإعلانية.

تجربة أشياء قد لا تكون ذات صلة حاليًا

توفر تجارب إعلانات Google المرونة اللازمة لاختبار العناصر المختلفة ، ولكن قد لا تكون جميع التجارب ملائمة لتحسين أداء الحملة.

من المهم تجنب اختبار العناصر غير ذات الصلة أو غير المهمة ، حيث يمكن أن يؤدي ذلك إلى إضاعة الوقت الثمين. تتطلب كل تجربة فترة انتظار تتراوح من 2 إلى 4 أسابيع لجمع البيانات وطريق طويل جدًا للتركيز على الأشياء التي لن تحقق أي قيمة.

لهذا السبب من الأهمية بمكان التأكد من أن الاختبارات التي يتم إجراؤها تتوافق مع أهداف حملتك ولديها القدرة على التأثير بشكل إيجابي على النتائج.

على سبيل المثال ، إذا كانت حملتك تركز على زيادة التحويلات وكانت بنية حملتك في حالة من الفوضى ، فإن إجراء التجارب التي تختبر العناصر الأقل أهمية (مثل اختبار إستراتيجية عروض الأسعار هي الأفضل) قد يؤدي إلى إهدار الوقت دون إجراء تحسينات كبيرة في أداء الحملة.

تضييق مناطق الاختبار

غالبًا ما يرتكب المعلنون خطأ اختيار تغييرات ضيقة جدًا للاختبار عند منحهم الفرصة لإجراء أي تغيير.

على سبيل المثال ، اختبار عنوان واحد فقط من أصل 10 في إعلان ، واستبدال كلمة واحدة فقط في الوصف بدلاً من الوصف بالكامل (مكتوب بطريقة مختلفة) ، أو عدم اختبار Google Shopping على الإطلاق لأن إعلانات Google لا تقدم رسميًا التجارب. (هناك طرق أخرى!).

عند إنشاء التجارب ، من المهم اختبار العناصر التي لديها القدرة على إحداث تأثير كبير. خلاف ذلك ، قد ينتهي بك الأمر بنتائج غير حاسمة في معظم الحالات. من الأهمية بمكان التركيز على التغييرات التي يمكن أن تحدث فرقًا حقيقيًا في الأداء العام.

إيقاف التجارب في وقت مبكر جدًا

من الأخطاء الشائعة إنهاء التجارب بسرعة كبيرة جدًا.

إن إجراء تجربة جديدة لمدة يومين أو ثلاثة أيام فقط لإنهائها وإعداد تجربة جديدة ليس هو أفضل فكرة. هذا الإطار الزمني قصير جدًا بحيث يتعذر على إعلانات Google التكيف تمامًا مع أي تغييرات ،

من المهم السماح بمرور الوقت الكافي ، بما في ذلك فترة التعلم ، من أجل تقييم أداء التغييرات التي تم إجراؤها بدقة. يوصى بالسماح بتشغيل التجارب لمدة أسبوعين على الأقل لجمع بيانات ورؤى ذات مغزى.


تجارب Google Shopping

ركزت تجارب إعلانات Google دائمًا بشكل أساسي على الحملات على شبكة البحث والشبكة الإعلانية ، بينما لم يتم تضمين إعلانات Shopping في قائمة أنواع الحملات المتاحة. ومع ذلك ، هناك دائمًا استثناءات وحلول لتتمكن من تجربة حملات Google Shopping.

تجارب Google الرسمية لـ Google Shopping

هناك نوع واحد من التجارب لحملات Google Shopping يمكنك تشغيلها كجزء من تجارب إعلانات Google. يطلق عليه عائد النفقات الإعلانية المستهدف بنقرة واحدة ويمكنك الوصول إليه في قسم معين في قائمة الإعدادات الخاصة بحملة التسوق القياسية.

google_shopping_experiment

إنشاء تجربة لـ Google Shopping | إعلانات جوجل

سيؤدي النقر فوق تجربة عائد النفقات الإعلانية المستهدف لتحسين قيمة التحويل إلى إظهار قائمة يمكنك من خلالها إعداد تجربة لتغيير إستراتيجية عروض الأسعار من إستراتيجيتك السابقة إلى عائد النفقات الإعلانية المستهدف.

google_shopping_experiment_target_roas

إنشاء تجربة جديدة لعائد النفقات الإعلانية المستهدف لـ Google Shopping | إعلانات جوجل

بشكل افتراضي ، يتم تعيين التجربة للتشغيل لمدة شهر ، مع تقسيم عدد الزيارات بالتساوي (50-50) واستخدام عائد النفقات الإعلانية "الموصى به". ولكن يمكنك تخصيص هذه الإعدادات بالنقر فوق "خيارات التغيير".

تجارب Google Shopping خارج إعلانات Google

على الرغم من عدم توفر العديد من الخيارات في إعلانات Google لاختبار حملات Google Shopping ، إلا أنه يمكنك القيام بذلك باستخدام طرق أخرى.

DataFeedWatch هي أداة لإدارة الخلاصات تتيح لك إنشاء خلاصات منتجات مُحسّنة تمامًا لحملات إعلانية مختلفة ولكن أيضًا ... تتيح لك إجراء اختبارات A / B لعناوين وصور Google Shopping!

عناوين اختبار A / B لـ Google Shopping

يمكن لعنوان المنتج المحسّن بشكل صحيح أن يزيد بشكل كبير من نسبة النقر إلى الظهور ويعزز التحويلات ، بل وأحيانًا يضاعف النتائج أو يضاعفها ثلاث مرات. ومع ذلك ، لا يوجد نهج واحد يناسب الجميع لإنشاء عناوين المنتجات. ضع في اعتبارك أن المستهلكين المختلفين يبحثون بطرق مختلفة وهم في مراحل مختلفة من عملية الشراء.

من المهم تعديل عناوين منتجك بناءً على بيانات وإحصائيات أداء بحث الكلمات الرئيسية لتحسين فعاليتها باستمرار.

تحسين تغذية المنتج

باستخدام DataFeedWatch ، يمكنك تجربة عناوين المنتجات المضمنة في حملات Shopping.

لتمكين الميزة في خلاصات قناتك ، تأكد من تعيين حقل "المعرف" في قسم الحقول الداخلية. إذا كنت قد قمت بذلك بالفعل أثناء إعداد متجرك في DataFeedWatch ، فيمكنك تخطي هذه الخطوة. بخلاف ذلك ، حدد موقع لوحة الحقول الداخلية في شريط التنقل الجانبي واملأ السمة المطلوبة.

google_testing_titles

حقل معرف التعيين | داتافيدواتش

انتقل إلى لوحة تعيين القناة التي تريد العمل معها (عبر "تحرير الخلاصة") وابحث عن زر اختبار A / B الموجود في الركن الأيمن العلوي من قسم العنوان.

shopping_a_b_testing_titles

إنشاء عناوين اختبار A / B لـ Google Shopping | داتافيدواتش



قم بإنشاء الإصدار A والإصدار B من عناوين المنتجات الخاصة بك ، وقم بإعداد الهيكل المطلوب لكل إصدار.

يمكنك تعيينها إلى حقول محددة من متجرك ، أو دمج السمات ، أو حتى تحميل عناوين مخصصة من جدول بيانات لأحد الإصدارات.

google_shopping_testing_titles

إنشاء نسختين من عناوين المنتجات | داتافيدواتش

بعد مرور بعض الوقت ، يمكنك التحقق من نتائج تجربتك في تقرير الصفحات المقصودة في Google Analytics والاستمرار في تشغيل إعلانات المنتج بعنوان فائز.

صور اختبار A / B لـ Google Shopping

لنفترض أن لديك صورًا مختلفة لنفس المنتج: لقطة من زوايا مختلفة ، وصور نمط الحياة ، وصور عادية والمزيد.

يمكنك اختبار الصور التي تعمل بشكل أفضل من خلال تخصيص منتجاتك في مجموعتين (أو أكثر) والمقارنة. باستخدام DataFeedWatch ، يمكنك إنشاء ملصق مخصص يقسم منتجك إلى مجموعتين ، على سبيل المثال ، المنتجات "أ " والمنتجات "ب" .

إذا كانت لدينا قائمة بالمنتجات A و B المعدة ، فيمكننا إنشاء قاعدة بسيطة:

  • مثال: إذا كان المنتج بالمعرف 2345 مدرجًا في القائمة ، فإنه ينتمي إلى المنتجات أ .

Custom_labels_dfw

إنشاء تسمية مخصصة | داتافيدواتش

أنت تطابق المجموعة الأولى من المنتجات مع image_url_2 والمجموعة الثانية مع image_url_4. بهذه الطريقة ، تكون المجموعة الأولى من الصور التي تريد اختبارها موجودة ضمن image_link_2 ، والمجموعة الثانية ضمن image_link_4.

Google_shopping_images تعيين الصور | داتافيدواتش

بعد ذلك ، استنادًا إلى التصنيفات المخصصة المحددة التي قمت بإنشائها ، يمكنك تتبع نتائج الإعلانات بصور معينة وتحديد الإعلان الأكثر نجاحًا.


خاتمة

في الختام ، تعد تجارب إعلانات Google أداة قيّمة للمعلنين الذين يتطلعون إلى تحسين حملاتهم وتحقيق نتائج متفوقة. من خلال السماح باختبار A / B لإعدادات مختلفة للحملة ، توفر التجارب رؤى حول أفضل ما يناسب جمهورك وأهدافك. مع القدرة على اختبار التغييرات دون التأثير على أداء الحملة الأصلية ، يمكن للمعلنين اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات لتحسين أداء إعلاناتهم. لذلك ، قم بإعداد اختبار إعلانات Google وإطلاق العنان للإمكانات الكاملة لحملات إعلانات Google الخاصة بك اليوم!


عبارة جديدة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء