اعرف أين تفرط في الإنفاق مع إعلانات Google Data Hub
نشرت: 2023-03-30ما هو Google Ads Data Hub؟
يُعد Google Ads Data Hub أداة آمنة لتحليل البيانات مصممة للمعلنين والوكالات وشركاء القياس. يمكّنك من اكتشاف رؤى قيمة تتجاوز ما هو متاح في نظامك الإعلاني.
ما يميز Google ADH عن الأنظمة الأساسية الأخرى لتحليل البيانات هو القدرة على استخدام بيانات الطرف الأول في بيئة آمنة للخصوصية. يمكن تجميع أداء الحملة وقياسه من القنوات التالية المملوكة لشركة Google:
- إعلانات جوجل
- يوتيوب ريزيرف
- DV360
- مدير الحملة 360
يمكن للمعلنين بعد ذلك دمج بيانات الطرف الأول - مثل بيانات الشراء من قاعدة بيانات العملاء - مع البيانات المجمعة من القنوات المذكورة أعلاه ، للحصول على صورة أوضح للأداء جنبًا إلى جنب مع المزيد من الرؤى المتعمقة.
كيف يعمل Google Ads Data Hub؟
دعنا ندخل في تفاصيل كيفية عمل Google Ads Data Hub بالفعل.
ما يشغل Ads Data Hub هو BigQuery - قاعدة بيانات سحابية مملوكة لشركة Google (مبنية على Google Cloud Platform) تتيح معالجة البيانات وتحليلها.
كما ذكرنا أعلاه ، تأخذ Google ADH البيانات من DV360 و CM360 و YouTube و إعلانات Google. يتم بعد ذلك تخزين هذه البيانات من جانب النظام الأساسي على السحابة كمشروع BigQuery مملوك لشركة Google.
يتم تجزئة البيانات الشخصية للطرف الأول (مما يجعلها آمنة للخصوصية) ثم دمجها مع البيانات من الأنظمة الأساسية الإعلانية لتوفير رؤى مهمة حول سلوك الجمهور وأداء الحملة.
مخطط يوضح ما يمكن أن يفعله Ads Data Hub | كراود
ناتج هذه البيانات المجمعة هو أنه يمكن تنزيلها بعد ذلك ، أو توصيلها بلوحة معلومات - مثل Google Looker Studio - أو حتى إرسالها مرة أخرى إلى الأنظمة الأساسية الإعلانية لتنشيط البيانات.
كيفية تشغيل استعلام في Google Ads Data Hub
فيما يلي الخطوات المتضمنة في إنشاء استعلام جديد وتشغيله في Ads Data Hub:
- لإنشاء استعلام في Ads Data Hub ، ابدأ بالانتقال إلى علامة التبويب "الاستعلامات".
- انقر فوق الزر "+ إنشاء استعلام" لفتح صفحة قوالب استعلام التحليل.
- قم بالتوسيع لمعاينة نموذج SQL قبل تحديد قالب. يمكنك استخدام الجداول المخصصة لإنشاء الاستعلام. على الرغم من أن هناك شيئًا واحدًا يجب ملاحظته ، إلا أنه من الأفضل الآن إزالة بعض بناء الجملة واستخدام الجداول المؤقتة بدلاً من استخدام جداول القوالب فقط.
- بعد ذلك ، اختر النموذج الذي تريد استخدامه بالنقر فوق الزر "استخدام النموذج" أو حدد الخيار "فارغ" لإنشاء استعلام من البداية.
- امنح تقريرك اسمًا يساعدك في التعرف عليه بسهولة.
- اكتب الاستعلام أو عدله باستخدام SQL متوافق مع BigQuery . يمكنك استخدام الجداول والحقول المتوفرة المتوفرة في علامة تبويب جداول Google.
- إذا لزم الأمر ، قم بتكوين المعلمات لتخصيص استعلامك بشكل أكبر.
- يمكنك أيضًا تكوين ملخص الصف الذي تمت تصفيته إذا لزم الأمر.
- بمجرد الانتهاء من الاستعلام الخاص بك ، انقر فوق الزر "حفظ" لحفظه.
لمزيد من المعلومات حول كيفية تشغيل الاستعلامات في Ads Data Hub ، إليك مورد من Google .
فوائد استخدام Ads Data Hub
لقد تطرقنا إلى بعض مزايا استخدام إعلانات Google Data Hub أعلاه ، ولكن إليك ملخص لبعض الفوائد الرئيسية.
1. الخصوصية
يمكن قول الكثير عن مشهد الإعلان عبر الإنترنت اليوم فيما يتعلق بخصوصية المستخدم. لقد كان موضوعًا ساخنًا لسنوات عديدة وأتوقع أن يستمر لسنوات عديدة قادمة. لذا فإن إحدى الفوائد الرئيسية لاستخدام Ads Data Hub هي أنه متوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وآمن من منظور الخصوصية.
تنص Google على أن المسوقين وشركاء القياس سيستفيدون من فحوصات الخصوصية الصارمة التي تحمي البيانات الشخصية للمستخدمين عبر الإنترنت مع الاستمرار في إجراء تحليلات شاملة.
من نواحٍ عديدة ، أصبح التنقل في خصوصية المستخدم في التسويق الرقمي أكثر صعوبة - من القانون العام لحماية البيانات (GDPR) إلى تحديث iOS14 الذي يغير قواعد اللعبة. تعتبر حقيقة احترام Google Ads Data Hub للخصوصية ميزة كبيرة.
2. البيانات المجمعة
يمكن أن تكون البيانات من جانب النظام الأساسي بمفردها ثاقبة نظرًا لأن تتبع الأحداث الصارم يتيح فهم أداء الحملة وتحسين الحملات بنجاح. ومع ذلك ، فإن الجمع بين بيانات النظام الأساسي وبيانات الطرف الأول المملوكة له فائدة في الأساس في زيادة ما تعلمته.
حتى مع التتبع السلس للأحداث ، سيوفر Google ADH فهمًا أفضل للأداء وسلوك المستخدم. إنه يسد فجوة في البيانات التي يكافح العديد من الشركات والمعلنين من أجل الاتصال بها. ستصبح الرؤى فجأة أكثر وضوحًا وقيمة ، ومن الناحية النظرية ، سيصبح اتخاذ القرار كمسوق أسهل.
3. سلوك الجمهور
بعد الجمع بين بيانات النظام الأساسي وبيانات الطرف الأول ، يتبقى لدينا المزيد من الأفكار حول سلوك الجمهور. من الممكن توضيح كيفية تفاعل الجماهير مع الإعلانات عبر قنوات مختلفة ، بالإضافة إلى كيفية تصرف الجمهور عبر الأجهزة المختلفة. يسهل فهم شرائح الجمهور التي يتم تحويلها بشكل أفضل بشكل عام.
وهذه البصيرة الأكثر ثراءً في سلوك الجمهور - الشيء الذي غالبًا ما يكون منطقة رمادية في الإعلان - هي إحدى الفوائد الرئيسية لاستخدام Google ADH.
4. التحسين
أخيرًا وليس آخرًا (وفي رأيي الفائدة الرئيسية لاستخدام Google ADH) هي المكاسب التي تأتي بعد سحب التقارير وتحليل البيانات . يعد تجميع البيانات والحصول على المزيد من الأفكار المتعمقة وفهم سلوك الجمهور بشكل أفضل أمرًا جيدًا وجيدًا. لكن ما تفعله بهذه المعرفة هو الأهم.
بعد تحليل البيانات ، يمكن للمعلنين استخدام هذه البيانات لإجراء تحسينات وتحسين الأداء. سواء كان الأمر يتعلق بمضاعفة العوامل التي تدفع العملاء ذوي القيمة العالية ، أو التراجع عن المناطق التي لا تحقق أداءً جيدًا لتحسين عائد النفقات الإعلانية.
استخدم Ads Data Hub لإلقاء نظرة على الإنفاق الزائد
لم يتم تصميم Google Ads Data Hub لإدارة الإنفاق الإعلاني ، كما أنه ليس مصممًا لمنع حملاتك من الإنفاق الزائد. ومع ذلك ، من خلال توفير نظرة ثاقبة للأداء الحالي والماضي ، بالإضافة إلى سلوك الجمهور ، يمكن أن يوفر توجيهًا من حيث المكان الأفضل للإنفاق.
لذلك يمكن تحسين استراتيجيات الإعلان ويمكن للمعلنين تحديد أفضل مكان للإنفاق لزيادة عائد النفقات الإعلانية إلى أقصى حد .
فيما يلي بعض الطرق العملية التي يمكن من خلالها استخدام Ads Data Hub لإنفاق أكثر ذكاءً ولتقليل الإنفاق الزائد:
- قم بتحليل أبعاد الجمهور وشرائحه مثل العمر والموقع والجهاز والجدول الزمني والاهتمامات - بشكل أساسي جميع شرائح البيانات المتاحة لك وذات الصلة بهدفك. حاول الكشف عن كيفية الإنفاق بكفاءة أكبر على هذه الأبعاد والشرائح وتحسين الحملات وفقًا لذلك.
- وبالمثل ، قم بتحليل أداء المواضع لتحديد مواقع الويب والتطبيقات ومقاطع الفيديو والمواضع الأخرى التي تعمل بالإضافة إلى تلك المواضع ذات الأداء الضعيف. بعد ذلك ، حسِّن حملاتك عن طريق سحب الإنفاق على المواضع ذات الأداء الأسوأ والتركيز بدلاً من ذلك على الأفضل أداءً
- يمكن تحليل أداء الكلمات الرئيسية واستعلامات البحث بنفس الطريقة لسحب الإنفاق على الكلمات الرئيسية ذات الأداء الضعيف. على سبيل المثال ، قد تؤدي الكلمة الرئيسية وظيفة ممتازة في جذب العملاء المحتملين ، ولكن من خلال دمج هذا مع بيانات العميل ، من الممكن فهم العملاء المتوقعين الذين يتم تحويلهم إلى عملاء. في هذا المثال ، استخدم هذه الإحصاءات لتقليل الإنفاق على الكلمات الرئيسية التي تؤدي إلى إنشاء عملاء متوقعين ذوي جودة منخفضة
- افهم أداء القناة وحدد القنوات الأفضل أداءً. على سبيل المثال ، قد تجد أن إعادة استهداف YouTube تولد المزيد من العملاء المخلصين مقارنةً بإعادة استهداف الشاشة. إذا كانت هذه هي الحالة ، فامنع الإفراط في الإنفاق على الشبكة الإعلانية واستثمر بدلاً من ذلك المزيد من الميزانية في YouTube
- اعثر على أفضل الجماهير لديك من خلال الاستفادة من بيانات الشراء من الطرف الأول ، مثل عمليات الشراء السابقة وعمليات الشراء المتكررة والمشتريات عالية القيمة ومطابقتها مع قنوات وحملات ومواضع وشرائح جمهور محددة. مرة أخرى ، اكتشف كيفية تحسين الإنفاق الإعلاني بحيث تركز على عملائك الأكثر ربحية
- نموذج شرائح جمهور جديدة بناءً على الأداء السابق لجماهيرك. ثم أعد تنشيط استراتيجية الاكتساب الخاصة بك عن طريق تركيز الإنفاق الإعلاني على شرائح الجمهور النموذجية هذه. يعد استخدام بيانات الطرف الأول الحقيقية لتحديد الجماهير طريقة أكثر ذكاءً لاستثمار الميزانية
استخدم الرؤى لتحسين التسويق متعدد القنوات
يمكنك الذهاب إلى أبعد من ذلك عند تحسين حملاتك في إعلانات Google. سواء كنت تدير حملة Performance Max أو Google Shopping أو إعلانات على شبكة البحث ، يمكنك استخدام خلاصة المنتج المخصّصة ببيانات الأداء من Ads Data Hub لتقسيم منتجاتك أو حتى إستراتيجيات عروض أسعارك.
من خلال إنشاء تصنيفات مخصصة تدمج بيانات الأداء في خلاصتك ، يمكنك تجميع حملاتك بشكل أفضل ، مما يؤدي إلى تحسين الأداء العام.
أمثلة على التسميات المخصصة | جوجل
تتضمن أمثلة حملات التقسيم التي تستخدم التصنيفات المخصصة تخصيص مزيد من الإنفاق على المنتجات الأكثر مبيعًا ، أو المنتجات عالية المخزون ، وتخصيص الخلاصة لجمهورك الأفضل أداءً. اقرأ المزيد عن التصنيفات المخصصة الأكثر فائدة لتطبيقها على حملات التسوق .
حالات استخدام أخرى لبرنامج إعلانات Google Data Hub
هناك العديد من حالات الاستخدام الأخرى لـ Ads Data Hub التي يمكنها تحسين رؤى البيانات والمعرفة ، مما يفيدك مرة أخرى بطرق تجعل الإنفاق أكثر كفاءة وزيادة الإيرادات:
- إنشاء تقارير مخصصة عبر مختلف المتصفحات وتطبيقات الأجهزة المحمولة
- قم بتشغيل الإحالة المخصصة الأساسية عبر الناشرين عبر نقاط اتصال المتصفح وتطبيقات الجوال
- قم بقياس الزيادة وفهم كيف تؤثر كل نقطة اتصال في رحلة العميل على التحويلات
- احصل على نظرة ثاقبة حول كيفية تداخل الحملات المختلفة مع بعضها البعض
- فهم أفضل لأداء الفيديو لحملات YouTube ، مع إعداد التقارير مطروحًا منها استخدام وحدات البكسل للتتبع
3 دراسات حالة من إعلانات Google Data Hub
يمكن استخدام Google Ads Data Hub بعدة طرق لزيادة حجم بياناتك وتمكين عملية صنع القرار لديك. لكن لا تأخذ كلامي على محمل الجد.
دعنا نلقي نظرة على بعض دراسات الحالة حول كيفية استخدام ثلاث علامات تجارية معروفة Ads Data Hub لصالحها ، مما أدى إلى تحقيق نتائج مبهرة.
دراسة حالة EE
Surce: TechXpert
حصلت شبكة EE للجوّال في المملكة المتحدة على صورة دقيقة لأداء الحملة باستخدام Ads Data Hub والجمع بين بيانات النظام الأساسي وبيانات الطرف الأول. لقد توصلوا إلى العملاء الذين من المرجح أن يقوموا بترقية خطط هواتفهم ، ثم استخدموا هذه الرؤية لضبط استراتيجية الاستحواذ الخاصة بهم. وكانت النتيجة زيادة + 57٪ في عائد النفقات الإعلانية .
من منظور الإنفاق ، أتاحت Ads Data Hub لشركة EE الإنفاق على قنوات الاستحواذ الصحيحة ، وبالتالي لم تفرط في الإنفاق على المجالات التي كان من غير المرجح أن تسفر عن عقود هاتف جديدة.
دراسة حالة الطقوس
المصدر: Prisguiden
زادت شركة Rituals لمتاجر التجزئة في Bath and body كلاً من المبيعات عبر الإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت باستخدام Ads Data Hub ، حيث حققت زيادة هائلة في التحويلات بنسبة 85٪ مع انخفاض بنسبة 15٪ في تكلفة الاكتساب .
لقد حققوا ذلك باستخدام بيانات الطرف الأول من منصة Google للتسويق وإدارة علاقات العملاء ومعاملات نقاط البيع. بالاقتران مع تقنية التعلم الآلي من Google Cloud ، تمكنت Rituals من عمل تنبؤات حول احتمالية شراء العملاء داخل المتجر وعبر الإنترنت.
بعد إنشاء شرائح الجمهور باستخدام هذه المعلومات ، تم إنشاء حملة في DV360 تستهدف مجموعات محددة تتطابق مع نماذج العملاء ، مع رسائل مخصصة.
دراسة حالة دومينوز
المصدر: VegNews.com
دومينوز بيتزا - القسم الكندي - جمعت البيانات من عدة مصادر مختلفة لمعرفة الوقت الذي كان من المرجح أن يطلب فيه العملاء مرة أخرى ، حتى يتمكنوا من الاستعداد بشكل أفضل لهم في المستقبل.
في عملية تحليل البيانات ، كشفت Domino's عن فكرة مثيرة للاهتمام: العملاء الذين طلبوا مرتين على الأقل عبر الإنترنت في الثلاثين يومًا الماضية شكلوا 35٪ من إجمالي إيراداتهم .
كان هذا اكتشافًا مهمًا لدومينوز كندا لأنهم قللوا سابقًا من قيمة شريحة الجمهور هذه ، والتي ركزوا اهتمامهم عليها لاحقًا.
خاتمة
يُعد Google Ads Data Hub أداة قوية لاكتساب فهم أكثر شمولاً لحملاتك الإعلانية وسلوك الجمهور ، وبالتالي تمكين القرارات المستندة إلى البيانات باستخدام المعلومات والأفكار. استخدم هذه الأفكار لتحسين حملاتك ، مثل الاستفادة من DataFeedWatch لتحديث التسميات المخصصة لمزيد من تقسيم الحملة.
على الرغم من أن Ads Data Hub أكثر تقدمًا ويلزم بذل جهد إضافي لتنفيذه ، فإن التأثير الذي يمكن أن يحدثه على الأداء يجعل الجهد الإضافي يستحق العناء كما هو موضح في دراسات الحالة أعلاه. هذا ينطبق بشكل خاص على اللاعبين الكبار الذين لديهم وفرة من البيانات التي ترغب في تبسيط جهودهم التسويقية متعددة القنوات.
