تم توضيح المقاييس: فك تشفير Universal Analytics مقابل Google Analytcis 4

كيف يختلف جمع البيانات في Universal Analytics و Google Analytics 4

تعتمد Universal Analytics ، المعروفة أيضًا باسم GA3 ، بشكل أساسي على ملفات تعريف ارتباط الطرف الأول لمعرفة المزيد حول من يزور موقع الويب الخاص بك ، وكيف وصلوا إليه ، وماذا يفعلون عند وصولهم إلى هناك.

على الرغم من ذلك ، أصبحت ملفات تعريف الارتباط شخصية غير مرغوب فيها حيث أصبح المستهلكون (والحكومات) أكثر تركيزًا على الخصوصية. قامت معظم متصفحات الويب بالتخلص التدريجي من ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية ، وتخطط Google للقيام بذلك في عام 2024. قدم نظام التشغيل iOS 14 نظام شفافية تتبع التطبيقات (ATT) ، والذي يتيح للمستخدمين إلغاء الاشتراك في التتبع. أدى ذلك إلى أن يقول 60٪ من مستخدمي iPhone و iPad "لا ، شكرًا" على مراقبة نشاطهم. لذلك ، بينما لا يزال GA4 يستخدم ملف تعريف ارتباط الطرف الأول لجمع بيانات الويب ، فإنه يطبق أيضًا التعلم الآلي للمساعدة في سد الفجوات وتوفير جمع ونمذجة بيانات أكثر قوة.

لتتبع بيانات التطبيق ، يستخدم GA4 معرف مثيل التطبيق.

نماذج القياس في UA مقابل GA4

أنشأت Google Universal Analytics لتتبع بيانات موقع الويب فقط. ومع ذلك ، فقد تغير المشهد الرقمي. يحتاج المسوقون ومسؤولو الويب والفرق الرقمية إلى نظرة ثاقبة لوجودهم في كل القنوات. باستخدام GA4 ، يمكن لأصحاب المصلحة هؤلاء الآن معرفة كيفية أداء كل من التطبيقات والمواقع الإلكترونية في موقع واحد. من خلال دمج البيانات للاثنين في واجهتهما ، يسمح Google Analytics 4 بتحليل أكثر تعمقًا للخصائص الرقمية التي لم تكن ممكنة على UA الخاص بموقع الويب فقط.

لالتقاط هذه البيانات ، يعتمد GA4 على مصادر البيانات التي يتم دمجها بعد ذلك في أحد المواقع. من المستحسن أن يكون لديك ثلاثة مصادر بيانات فقط لكل موقع: مصدر بيانات واحد لموقع ويب ، وواحد لتطبيق Android ، وواحد لتطبيق iPhone. إذا كان لديك العديد من العلامات التجارية ، فمن الجيد إنشاء عقار لكل منها.

نموذج البيانات المستند إلى الجلسة من Universal Analytics

تعتمد Universal Analytics على نموذج قائم على الجلسات يتطلب من GA إضافة ملف تعريف ارتباط إلى متصفح المستخدم. في النموذج المستند إلى الجلسات ، يتم تجميع إجراءات المستخدم معًا. قد تتضمن الجلسة مشاهدة صفحة ، أو هدفًا معينًا ، أو عملية شراء ، وكلها تعتبر "نتائج". تنتهي الجلسة بعد 30 دقيقة من عدم النشاط.

نموذج بيانات Google Analytics 4 المستند إلى الأحداث والذكاء الاصطناعي

يستخدم GA4 نموذجًا قائمًا على الأحداث لا يزال يستخدم ملفات تعريف الارتباط ولكنه يدمج أيضًا معرّفات المستخدم و / أو إشارات Google و / أو معرّفات الأجهزة 1 للسماح بالتتبع عبر الأجهزة وعبر الأنظمة الأساسية. مع التتبع المستند إلى الحدث ، يتم تتبع كل إجراء من تلقاء نفسه.

تسمح لك النمذجة المستندة إلى الأحداث بجمع المزيد من المعلومات المتعمقة حول كيفية تفاعل المستخدمين مع موقعك. ومع ذلك ، لا يزال بإمكانك عرض بيانات الجلسة. يتضمن GA4 أيضًا نمذجة AI للمساعدة في سد الفجوات التي لا تستطيع ملفات تعريف الارتباط سدها. هذا مهم بشكل متزايد مع إلغاء المزيد من المستخدمين للتتبع وأصبحوا أكثر تركيزًا على الخصوصية.

تعتقد Google أن النموذج المستند إلى الأحداث سيسمح للمستخدمين بتخصيص والتقاط المزيد من البيانات التي يحتاجون إليها لقياس فعالية مواقع الويب والتطبيقات الخاصة بهم.

UA مقابل GA4: مساحات الهوية

مساحات الهوية هي الاسم الذي تستخدمه Google للمعرفات التي تتبعها: معرف المستخدم ، وإشارات Google ، ومعرف الجهاز ، والنمذجة.

يستخدم UA بشكل أساسي معرّفات الأجهزة لتتبع المستخدمين ، على الرغم من أنه يمكنه أيضًا استخدام إشارات Google من الأفراد الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى حسابات Google الخاصة بهم. بينما يسمح UA للمواقع بتتبع معرفات المستخدم الخاصة بها ، لا يتم دمج البيانات ويجب عرضها وتحليلها بشكل منفصل. هذا الفصل بين البيانات يحد بشدة من التتبع عبر الأجهزة.

من ناحية أخرى ، يدمج GA4 البيانات التي يجمعها من معرفات المستخدم وإشارات Google ومعرفات الجهاز لرسم صورة أوضح لما يحدث على موقع الويب والتطبيقات الخاصة بك. يعني تكامل مساحات الهوية أن مستخدمي GA4 يمكنهم بسهولة إزالة تكرار بياناتهم واكتساب رؤى أفضل في رحلة العميل عبر موقع Google Analytics الخاص بهم.

عند التبديل من UA إلى GA4 ، قد يبدو أن لديك عددًا أقل من المستخدمين. ومع ذلك ، قد تُظهر المزيد من الأبحاث أن التتبع عبر الأجهزة لـ GA4 يقدم فقط بيانات أكثر دقة بفضل التتبع المتكامل.

UA مقابل GA4: المقاييس

يعد Google Analytics 4 وحشًا خاصًا به ، ولكن معرفة مدى ارتباطه بـ UA يمكن أن يوفر سياقًا لفهم المقاييس المختلفة حتى تتمكن من دمجها بسهولة أكبر في مهام سير عملك. فيما يلي المقاييس المهمة في GA4 وكيفية ارتباطها بتلك المستخدمة في UA.

مقاييس المستخدم في Google Analytics

بينما تميز UA بإجمالي عدد المستخدمين والمستخدمين الجدد ، يتتبع GA4 إجمالي المستخدمين والمستخدمين الجدد والمستخدمين النشطين .

في UA ، يتم تعريف المستخدمين الجدد على أنهم مستخدمون لم يتفاعلوا مسبقًا مع موقع الويب الخاص بك. في GA4 ، المستخدمون الجدد هم مستخدمون نشطون لم يكن لديهم تفاعل سابق مع موقع الويب الخاص بك.

المستخدمون النشطون هم أولئك الذين أطلقوا حدث first_visit أو معلمة Engagement_time_msec أو الذين لديهم جلسة تفاعلية.

مقياس المستخدم الأساسي في UA هو إجمالي المستخدمين ، بينما المستخدمون النشطون هو مقياس المستخدم الأساسي في GA4. هذا يعني أنه عندما تنظر إلى تقرير في GA4 ، يشير مصطلح "المستخدمون" إلى المستخدمين النشطين ، وليس إجمالي المستخدمين.

إذا رأيت سهمًا بجوار "المستخدمون" في تقرير GA4 ، فيمكنك النقر فوقه للتبديل بين مقاييس المستخدم.

مرات مشاهدة الصفحة في مقابل المشاهدات

يحتوي UA على مقياسين لمشاهدة الصفحة: مشاهدة الصفحة ومشاهدة الصفحة الفريدة ، بينما يركز GA4 على مشاهدة الصفحة فقط.

مشاهدة الصفحة هي ما يبدو عليه الأمر. عندما يشاهد زائر الموقع إحدى صفحاتك ، يحسبها Google Analytics على أنها مشاهدة صفحة مميزة. يتشابه مقياس مشاهدة الصفحة (يظهر كـ "مشاهدات") في كلا النظامين الأساسيين. ومع ذلك ، إذا قمت بتضمين تطبيق في موقع GA4 الخاص بك ، فسوف يتضمن أيضًا مشاهدات الشاشة .

مقياس مشاهدة الصفحة الفريد ، الذي لا يحسب مرات المشاهدة المتكررة للصفحة نفسها ، غير متاح في GA4.

معدل الارتداد - الجلسة - جلسة المشاركة

في UA ، معدل الارتداد هو النسبة المئوية للجلسات التي يصل فيها الزائر إلى الصفحة ثم يغادرها دون اتخاذ أي إجراء آخر. قد يظلون على الصفحة لفترة من الوقت قبل الانتقال بعيدًا عن صفحتك ، لكن عدم اتخاذ أي إجراء يعني أن Universal Analytics تحسبهم على أنها ارتداد.

في GA4 ، معدل الارتداد هو النسبة المئوية للجلسات التي لم يتم التفاعل معها. لم يتم الإبلاغ عن هذا المقياس ، ولكن يمكنك التأكد من النسبة المئوية عن طريق طرح النسبة المئوية لجلسة التفاعل من 100.

الجلسة المتفاعلة هي جلسة يبقى فيها زائر الموقع على الصفحة لأكثر من عشر ثوانٍ ويبدأ حدث تحويل واحدًا على الأقل أو حدثين أو أكثر من أحداث مشاهدة الصفحة. سيتم حساب أي جلسة لا تفي بهذه المتطلبات في مقياس معدل الارتداد.

من المحتمل ألا يكون معدل الارتداد في Universal Analytics مساويًا لمعدل الارتداد في Google Analytics 4. نظرًا لأنه يتم قياس التمرير كحدث تفاعل ، فإن المستخدم الذي يقرأ منشور مدونة بالكامل ويتصفحه قبل النقر بعيدًا ، على سبيل المثال ، سيتم حسابه على أنه جلسة تفاعلية. في Universal Analytics ، سيتم احتساب هذا الحدث نفسه على أنه ارتداد.

سيساعد هذا التحديث لمقياس معدل الارتداد المستخدمين على فهم كيفية تفاعل زوار الموقع مع الصفحات بشكل أفضل. كما يوضح أيضًا أن عرض الصفحة بدون نقرة ما زال يوفر قيمة. في الواقع ، بدلاً من التركيز على معدل الارتداد ، الذي لم يتم تحديده بوضوح في GA4 ، قم بتبديل نظرتك لجذب المستخدمين وتأكد من أن المحتوى الخاص بك يجذب انتباه زوارك.

الجلسات في UA مقابل GA4

لقد ذكرت بالفعل جلسات تفاعلية أعلاه ، لكنني أردت أن أتطرق إليها قليلاً لأنها جزء محوري من Universal Analytics.

UA هو نموذج قائم على الجلسات. يتم الإبلاغ عن جميع بياناته كجلسات ويستخدم العديد من الأشخاص الجلسات كمقياس لحركة مرور موقع الويب. على هذا النظام الأساسي ، الجلسة عبارة عن مجموعة من الإجراءات ( الزيارات ) التي يتخذها المستخدم على موقع الويب الخاص بك في إطار زمني معين.

يعرض Google Analytics 4 الجلسات بشكل مختلف قليلاً ولا يعرضها بشكل بارز مثل UA. في GA4 ، الجلسة عبارة عن مجموعة من الأحداث المسجلة للمستخدم نفسه.

أعلم أن هذه التعريفات تبدو متشابهة للغاية. ومع ذلك ، نظرًا لأن الأحداث في GA4 لا تعادل النتائج في UA ، فإن هذين المقياسين سيختلفان بين الأنظمة الأساسية. بدلاً من محاولة العثور على كيفية ارتباطها ببعضها البعض ، من الأفضل البدء في تصور كيفية تقديم GA4 للأحداث وإنشاء معايير جديدة لتحليلاتك.

عدد الأحداث - التحويلات - الأهداف

أحد أكبر الاختلافات في برنامج Google Analytics الجديد هو الانتقال إلى نموذج قائم على الأحداث. يكون هذا أكثر وضوحًا عند النظر إلى الأحداث والتحويلات.

سيكون مستخدمو Universal Analytics على دراية بأهداف GA . بمجرد الإعداد ، تسمح هذه الأهداف للمستخدمين بتتبع التحويلات وإجراءات مستخدم معينة مثل تعبئة النماذج والتنزيلات والمشتريات.

في GA4 ، تعتبر الأحداث حجر الأساس للمنصة. يتم قياس تفاعلات المستخدم على أنها أحداث ، ولا توجد أهداف لبرنامج Google Analytics. بدلاً من ذلك ، سيحتاج المستخدمون إلى إعداد أحداث تحويل باستخدام Google Tag Manager أو علامة Google لتتبع الأحداث الأكثر أهمية بالنسبة لأنشطتهم التجارية.

يستخدم UA أيضًا الأحداث ، ومع ذلك ، فإن أحداث UA لها فئة ، وإجراء ، وتسمية بالإضافة إلى نوع النتيجة. على سبيل المثال ، مشاهدة الصفحة هي نوع نتيجة. مع GA4 ، كل أنواع النتائج هذه مجرد أحداث.

مجموعة الأحداث التلقائية

عند تثبيت GA4 ، فإنه يجمع الأحداث تلقائيًا. إذا لم تكن الأحداث التي تريدها مدرجة في قائمة الأحداث التي تم إنشاؤها تلقائيًا ، فيمكنك إنشاؤها باتباع الخطوات التالية.

لن يكون لهذه الأحداث أرباح مرتبطة بها ولن يتم اعتبارها تحويلات. لبدء تتبع معاملات التحويل والتجارة الإلكترونية ، ضع علامة على أحداث معينة على أنها أحداث تحويل.

يمكنك أيضًا تشغيل القياس المحسّن لبدء تتبع مقاييس التفاعل المختلفة على موقعك ، مثل مشاركة الفيديو وتنزيلات الملفات.

يعد إعداد الأحداث وأحداث التحويل بشكل صحيح أمرًا بالغ الأهمية للتتبع الدقيق. ناقش احتياجاتك مع فريق تحليلات البيانات لديك لإنشاء قائمة بالأحداث والتحويلات الضرورية. ثم قارن قائمتك بقائمة Google للأحداث التي تم إنشاؤها تلقائيًا.

إذا كنت تعتقد أنك بحاجة إلى إضافة أحداث ، فأنشئ اصطلاح تسمية مختلفًا عن اصطلاح تسمية Google لتجنب الالتباس. حدد المعلمات الأكثر أهمية بالنسبة لك وتحقق من أن الحدث سيقيس بدقة ما تريده.

نظرًا لأنه سيتم احتساب التحويلات فقط بمجرد تحويل حدث إلى حدث تحويل ، فلن يكون لديك بيانات تحويل بعد تنفيذ GA4. قم بإعداد تحويلاتك في أقرب وقت ممكن لبدء جمع هذه البيانات للتحليل التاريخي.

نصيحة: لحماية بياناتك ، ضع في اعتبارك تجربة بيئة وضع الحماية أولاً قبل طرح التغييرات على GA4.

معلمات الحدث في GA4

معلمة الحدث هي البيانات الوصفية التي يمكنك أن تطلب من Google جمعها.

يجمع كل حدث بالفعل معلمات معينة ، ولكن يمكنك تحرير هذه الأحداث عن طريق إضافة أو تعديل ما يصل إلى 25 معلمة.

بهذه الطريقة ، تسمح لك معلمات الحدث بتخصيص البيانات التي تم جمعها لحدث معين. على سبيل المثال ، يمكنك أن تطلب من Google جمع بيانات المؤلف لحدث تمرير الصفحة لتحديد ما إذا كانت مشاركات مؤلفين معينين تتمتع بقدر أكبر من المشاركة.

تقدم Google ثلاث طرق لإضافة معلمات الحدث. للتأكد من أن إضافة المعلمات لا تؤثر على جمع البيانات ، أوصي بعمل نسخة من الحدث الذي تريد تعديله أو إرسال حدث مخصص لالتقاط المعلومات الإضافية التي تريدها فقط. بهذه الطريقة ، سيستمر الحدث الأصلي في جمع البيانات على النحو المنشود وتقليل فرصة حدوث أخطاء.

الأبعاد المخصصة

إذا عدّلت الأحداث ، فسيلزمك إنشاء أبعاد مخصصة وربما مقاييس مخصصة أيضًا.

هناك نوعان من المكوّنات المخصصة:

1. على نطاق الحدث - تتبع هذه المعلومات حول أحداث معينة.
2. نطاق المستخدم - تتبع هذه المعلومات حول المستخدمين.

يمكنك معرفة كيفية إنشاء أبعاد ومقاييس مخصصة هنا.

هل تحتاج إلى مساعدة في إجراء التبديل؟

قد يكون تكوين نظام تحليلات جديد والتنقل فيه أمرًا مربكًا. في فيكتوريوس ، نعلم أن القدرة على قياس تأثيرات إستراتيجية تحسين محركات البحث الخاصة بك أمر بالغ الأهمية لتحقيق النجاح. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في تنفيذ إستراتيجية وقياس أداء تحسين محركات البحث لديك ، فقم بجدولة استشارة مجانية لتحسين محركات البحث.