كيف تراجع نهج G2 الاعتدال في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي
نشرت: 2023-07-24لن تخطئ المستكشف بحبه للبوصلة.
تجعل التقنيات المبتكرة من الصعب الحد من حماستنا. عندما يأتي شيء له تأثير جذري على كيفية عملنا أو تفاعلنا مع عالمنا ، فإننا نريد احتضانه.
في بعض الأحيان يكون من الأفضل أن تأخذ إيقاعًا للبحث أكثر قليلاً ، حتى عندما نرغب في الاعتقاد بأن بعض الأدوات أو الاختراع الجديد هو علاج شامل. بدون فهم الفروق الدقيقة والتأثيرات ، قد يكون جعل هذا الانزلاق الأول في اللوحة الرئيسية أكثر خطورة مما كنا نظن.
عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) هنا. بينما ننتقل إلى هذا الفصل الجديد من تاريخ البشرية ، يستمر السباق لمعرفة كيفية تبني هذه التكنولوجيا الجديدة. في هذه المقالة ، سوف نستكشف كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليفي على مراجعات برامج B2B وموقف G2 منها.
ابتكار بسرعات فائقة
تصدرت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل DALL-E 2 و ChatGPT عناوين الأخبار لأول مرة في أواخر عام 2022. بعد بضعة أشهر فقط من عام 2023 ، انتشر الاعتماد على تقنية الذكاء الاصطناعي والاهتمام بها. مع المزيد من بائعي البرامج الذين يستكشفون كيفية دمج الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول جديدة ، يرحب المحترفون في مختلف الصناعات بهذا باعتباره جبهة جديدة للشركات.
يجادل البعض بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على تعزيز الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنسبة 7٪ بحلول عام 2030. وعلى الجانب الآخر ، يتوقع الكثيرون كيف يمكن لهذه التكنولوجيا أن تؤثر على سوق العمل العالمي. يبقى أن نرى ما هو المدى ، لكن الخبراء يقترحون احتمالية تغيير طريقة عملنا في وقت قريب جدًا.
على الرغم من أنه معروف بشكل خاص بتوليد مخرجات نصية وصور ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على القيام بأشياء أخرى مثل كتابة التعليمات البرمجية والمساعدة في تحليل البيانات. في تكرار واحد من ChatGPT ، نجح المستخدم في استخدام هذه الأداة لإنشاء نسخة قابلة للتشغيل من Pong في أقل من 60 ثانية.
للذكاء الاصطناعي التوليدي آثار بعيدة المدى ، بغض النظر عن الصناعة. ولكن نظرًا لأن هذه التكنولوجيا تحرز تقدمًا بهذه الوتيرة السريعة ، فإنها تمثل أيضًا تحديات فريدة وإمكانية إساءة استخدامها من قبل جهات فاعلة سيئة. قبل إجراء الاتصال بين هذه التكنولوجيا المبتكرة وسياسات وعمليات G2 المتعلقة بمراجعة المراجعة ، من المهم إنشاء سياق حول الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تحديات التكنولوجيا المثيرة في المراحل المبكرة
تم تعيين المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في إنشاء المحتوى في السنوات القادمة ومن المحتمل أن يعطل الصناعات الإبداعية الحالية. نظرًا لأن هذه التكنولوجيا مليئة بهذه الإمكانات ، فهناك أيضًا احتمال كبير لسوء الاستخدام على نطاق واسع.
ليس هناك من ينكر أن الذكاء الاصطناعي التوليدي مثير للإعجاب. ومع ذلك ، ضع في اعتبارك التحديات والمخاطر التالية قبل الغوص.
- المخاوف الأخلاقية والمتعلقة بحقوق النشر: يلاحظ العديد من معارضي المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي المخاوف الأخلاقية المحيطة به. نظرًا لأن هذه النماذج تتدرب على المحتوى الحالي ، فإن الاستشهاد بالمصادر ومنح الائتمان يصبح أمرًا معقدًا. من طلاب الجامعات الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي إلى كتابة أوراق الفصل الدراسي ل "استعارة" الشفرة على نطاق واسع ، فإن خطر الانتحال وانتهاك حقوق النشر أمر حقيقي للغاية.
- جودة المحتوى : بشكل عام ، أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مقنعة. ولكن كما سيقول لك أي كاتب أو فنان ، لن يحلوا محل الوظائف البشرية في أي وقت قريب. من المحتمل أن يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي مزيجًا من التكنولوجيا والمشغلين البشريين ، لكن لا تتوقع استبدال فريقك الإبداعي بهذه الأدوات حتى الآن.
- التضليل وعدم الدقة: في سياق مماثل لجودة المحتوى ، ليس لدى الذكاء الاصطناعي التوليدي سوى القليل من سبل منعه مخرجات غير دقيقة أو خاطئة أو مضللة . يمكن أن يؤدي نشر محتوى غير دقيق إلى الإضرار بسمعة العلامة التجارية ، لذلك من الضروري أن تظل يقظًا بشأن التحقق من صحة المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- التحيزات المكتسبة: هناك جانب آخر أثاره نقاد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وهو أن نماذجهم تستخدم المحتوى البشري. الحجة هي أنه نظرًا لأن البشر لديهم تحيزات ضمنية وصريحة ، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي هذه تعلم هذه الأنماط والسلوكيات .
موقفنا من مراجعات البرامج والذكاء الاصطناعي التوليدية
مع أكثر من 2 مليون تقييم من أناس حقيقيين ، فإن G2 هي أكبر سوق في العالم لبرامج B2B. يتطلب الوصول إلى هذه النقطة الكثير من العمل الجاد والتفاني من فريقنا. لكن لن يكون ذلك ممكنًا بدون احترام قوة المراجعات الأصيلة وغير المنحازة.
في جوهر كل ذلك ، نعلم أن البشر يثقون في تجارب الآخرين ، ولهذا السبب نعطي الأولوية لجودة المراجعات على الكمية. أصبح المشترون يثقون في G2 للبحث عن البرامج وتقييمها لأننا نبذل قصارى جهدنا لضمان الأصالة ، مثل:
- التحقق من هوية كل مستخدم على G2.
- الاستفادة من أكثر من 43 نقطة بيانات لتقييم المصداقية.
- فحص كل مراجعة باستخدام إرشادات صارمة.
يتبع G2 نهجًا غير متحيز للمراجعات المعتدلة. هدفنا هو ضمان أن تكون كل مراجعة هي الرأي الصادق لتجربة المراجع مع المنتج. كما أننا نراقب بنشاط الأنماط التي تشير إلى سلوك احتيالي. عند حدوث مثل هذه الحالات ، نقوم بإجراء تدقيق شامل ، وإزالة المراجعات المعنية ، وتنفيذ الإنفاذ اللازم.
نظرًا لالتزامنا بتعليقات المشتري غير المتحيزة ، فإن المراجعات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لكتابة غالبية المحتوى لا تتوافق مع إرشادات مجتمع G2 .
بينما نظل حازمين على أن المراجعات يجب أن تأتي من أشخاص حقيقيين ، فإن الاستثناء الوحيد هو استخدام مساعدي الكتابة بالذكاء الاصطناعي. طالما أن الأداة تهدف فقط إلى تحسين إمكانية القراءة والقواعد النحوية والإملائية ، فإننا نرحب بالمراجعين لاستخدام هذه الأدوات.
تجدر الإشارة أيضًا إلى أن G2 تدرس بعناية فوائد دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في تجربة إرسال المراجعة. على غرار كيف يمكن لمساعدي الكتابة مساعدة المراجعين ، نحن نعمل باستمرار على تحسين عملية الإرسال الشاملة.
كيف يكتشف الإشراف على مراجعة G2 المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي
يمتلك فريقنا عملية فحص وتدقيق صارمة لجميع عمليات تقديم المراجعة الجديدة. نظرًا للعدد الهائل من المراجعات التي نجمعها في أي يوم معين ، يجب أن نستخدم مزيجًا مدروسًا من أفضل التقنيات وأعضاء الفريق المدربين تدريباً جيداً بعيون مميزة.
4K +
المراجعات التي يتم إنشاؤها بواسطة AI يرفضها G2 شهريًا ، وهو ما يمثل 5-8 ٪ من إجمالي عمليات تقديم المراجعة الشهرية.
تستخدم G2 أدوات وخدمات رائدة من جهات خارجية لاكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI في عمليات إرسال المراجعة. في حين أننا لن ننصحك بالتقنيات المحددة التي يتم الاستفادة منها ، كن مطمئنًا أننا نستخدم بعضًا من أفضل البرامج التي تمت مراجعتها في السوق.
الأدوات التي تحت تصرف G2 هي حلول الكشف عن المحتوى على مستوى المؤسسات التي تفحص المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وتضع علامة عليه. بعد الإبلاغ عن هذا المحتوى ، يتحقق فريق الوسطاء النوعيين الداخليين لدينا من صحة هذه الأمثلة.
النوايا الحسنة مقابل الفاعلين السيئين
من المهم أن نعترف بأننا لا نشجع ونرفض الطلبات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي. نظرًا لموقفنا من قوة المراجعات الموثوقة ، فإننا نهدف إلى رفض المراجعات عندما تكتشف عملياتنا المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، بغض النظر عما إذا كانت النية مشروعة أو احتيالية.
بالإضافة إلى استخدام أدوات الطرف الثالث ، فإننا نستخدم نموذج ML داخليًا يتعلم من قرار كل وسيط للكشف عن المراجعات الاحتيالية. يستخدم نموذج ML هذا أيضًا بيانات أخرى ، مثل سجل مراجعة المستخدم ، ووجود الوسائط الاجتماعية ، ونمط الإرسال ، وإجراءات المتصفح ، وعناوين IP ، ومعلومات الموقع ، والمزيد لاكتشاف النشاط الاحتيالي.
وبينما يساعد اكتشاف محتوى الذكاء الاصطناعي ونموذج ML الخاص بنا في الإبلاغ عن المراجعات المزيفة على نطاق واسع ، فإننا نضع أيضًا الخبرة المتخصصة للمشرفين لدينا لمراجعة المراجعات التي تتطلب تقييمًا أكبر. فريقنا بارع في تحديد الأنماط المرتبطة بشكل شائع بالنشاط الاحتيالي وإنشاء ممارسات فعالة لمنع الاحتيال.
إرساء الأساس لمستقبل أكثر إشراقًا مع الذكاء الاصطناعي
هناك فرصة جيدة أن يبدو العالم مختلفًا كثيرًا في السنوات القادمة بسبب انفجار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية. سيتعين على عدد لا يحصى من منشئي المحتوى والعلامات التجارية تكييف هذه الأدوات وإتقانها للبقاء في المنافسة.
ولكن بقدر ما يمكن أن تفعله هذه التكنولوجيا ، يمكن قول الشيء نفسه عن الأضرار التي يمكن أن تحدثها. يحتضن G2 ويدرك الاتجاه الصعودي الهائل الذي يقدمه الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، ما زلنا نشعر أن المراجعات جديرة بالثقة فقط عندما تأتي من التجارب المباشرة لأشخاص حقيقيين.
لأننا نؤمن بقوة المراجعات الموثوقة ، يمكنك دائمًا الاعتماد على G2 لدعم صوت العميل.
اعثر على البرنامج المناسب بقوة الذكاء الاصطناعي. اكتشف طريقة جديدة للبحث باستخدام روبوت الدردشة Monty المدعوم بالذكاء الاصطناعي من G2.