كيفية استبعاد المنتجات عند نفاد بعض المتغيرات من المخزون

نشرت: 2022-09-01

يمنح تمكين المتغيرات المرتبطة التجار درجة أعلى من التحكم في أنواع المنتجات التي يريدون تصفيتها من خلاصاتهم. يمكن للمستخدمين استبعاد متغيرات المنتج في حالة نفاد نسبة مئوية من المتغيرات ، أو في حالة نفاد أحجام متغيرات معينة أو ألوان معينة.

دعونا نرى ما هي المتغيرات المرتبطة ، وكيف يمكنك تمكينها في حسابك وكيفية تحقيق أقصى استفادة منها.

ذات صلة: هل يجب عليك تضمين متغيرات في موجز البيانات الخاص بك؟

متى وكيف تستخدم المتغيرات المرتبطة في خلاصاتك؟

من المواقف الشائعة في بعض القطاعات ، حيث أن الملابس هي أول ما يتبادر إلى الذهن ، هو أنه حتى منتجاتك الأكثر مبيعًا بها بعض المتغيرات التي تباع بشكل أفضل من البقية.

لنفترض أنك تبيع تي شيرتات بستة أحجام: XS و S و M و L و XL و XXL وتمثل الأحجام S و M و L 80٪ من إجمالي المبيعات. بعد أن تبيع هذه الأحجام ، من الواضح تمامًا أن الميزانية التي يتم إنفاقها على الإعلان لن تحقق لك أفضل قيمة مقابل أموالك بعد الآن.

حتى الآن ، يمكنك استبعاد المنتجات من خلاصتك إذا كان سعرها أقل من حد معين ، أو إذا نفدت جميع متغيرات المنتج ، أو إذا لم تكن العلامة التجارية تبيع مثل الكعك الساخن.

ليس بعد الآن. الآن ، يمكنك إنشاء قواعد محددة جدًا مثل:

إذا كانت الأحجام الأكثر مبيعًا الخاصة بي غير متوفرة ، فقم بتصفية جميع المتغيرات من الخلاصة حتى أقوم بإعادة التخزين أو إذا كانت نسبة معينة من الأحجام الخاصة بي غير متوفرة بعد الآن ، فقم بتصفية جميع الأحجام الأخرى.

1. استبعاد جميع المنتجات إذا كانت هناك نسبة مئوية من المتغيرات غير متوفرة.

استبعاد المتغيرات

لنفترض أنك تبيع تي شيرت بخمسة أحجام مختلفة و 3 من أصل 5 (60٪) أحجام غير متوفرة. يمكنك تصفية جميع أحجام هذا المنتج حتى تقوم بإعادة التخزين مرة أخرى.

لاحظ أن النسبة المئوية التي تحددها تشير إلى النسبة المئوية للمتغيرات (3 من 5 متغيرات) وليس النسبة المئوية للمنتجات (الكمية).

2. استبعد جميع المنتجات إذا كان حجم المنتج أو لونه الأكثر مبيعًا نفد من المخزون

استبعاد_المتغيرات_من_المنتجات -1

إذا كنت تبيع أحذية رياضية وكان الحجم الأكثر مبيعًا لك هو 38 على طراز معين ، فيمكنك استبعاد جميع أحجام نفس المنتج حتى تقوم بإعادة التخزين مرة أخرى.

لا تقتصر الطريقة التي تستخدم بها المتغيرات المرتبطة على الأمثلة أعلاه. هناك درجة عالية من المرونة في الاستخدامات الممكنة للمتغيرات المرتبطة.

تلعب تصفية منتجات معينة من خلاصاتك دورًا مهمًا في تعظيم العقارات للمنتجات التي تتمتع بأعلى فرص التحول إلى مبيعات.

مقاسات مختلفة

كيفية استخدام المتغيرات المرتبطة في DataFeedWatch

1. يتم تمكين المتغيرات المرتبطة تلقائيًا في متجرك إذا كانت خلاصتك متصلة من مصدر عربة تسوق (مثل Shopify و Magento و BigCommerce و Volusion وما إلى ذلك).

ولكن إذا قمت بتوصيل خلاصتك من عنوان URL أو FTP أو قمت بتحميل الملف من محرك الأقراص الخاص بك ، فأنت بحاجة إلى تمكينها أولاً من إعدادات متجرك. في هذه الحالة ، تحتاج إلى الاتصال بدعمنا عبر الدردشة المباشرة أو البريد ([email protected]). سيقومون بسرعة بتعيين معرف المجموعة ومعرف العنصر لك من مستوى المسؤول.

shop_s_settings_1

ملاحظة : إذا كنت بدأت للتو في استخدام DataFeedWatch ، فستتوفر إعدادات معرف المجموعة ومعرف الوالدين بعد توصيل موجز المصدر الخاص بك.

2. بعد ذلك ، انتقل إلى أي قناة تسوق حيث تريد البدء في استبعاد المنتجات. ستتوفر المتغيرات المرتبطة من علامة التبويب "استبعاد المنتجات".

DataFeedWatch_excluding_variants_1

3. ثم تحتاج فقط إلى إنشاء قاعدة استبعاد محددة حسب احتياجاتك. على سبيل المثال ، استبعاد جميع أنواع المنتجات إذا كان 20٪ منها غير متوفر.

استثناء_القاعدة_المثال

لقد كتبنا أيضًا مقالًا يحتوي على كل ما تحتاج لمعرفته حول تصفية المنتجات من خلاصتك! تحقق من ذلك!

ميزة المتغيرات المرتبطة متاحة لجميع خطط الاشتراك في DataFeedWatch.

أخبرنا برأيك حول هذه الميزة الجديدة وأرسل لنا ملاحظاتك على [email protected].

قد تجد أيضًا مثيرًا للاهتمام: كيف يمكن أن يؤدي استبعاد المنتجات من متجر BigCommerce الخاص بك إلى زيادة المبيعات

انظر ماذا يقول تجار التجزئة الآخرين

تم تقديم هذه الميزة في الإصدار التجريبي لعدد محدود من العملاء. Winkelstraat و Unisport هما اثنان من العملاء الذين أتيحت لهم الفرصة لاختباره قبل إطلاقه.

Winkelstraat Logo يقول J oost van der Veer ، الرئيس التنفيذي والمؤسس في Winkelstraat.nl ، وهي علامة تجارية فاخرة لبيع ملابس الشارع في هولندا:

كنت أفتقد وظيفة مثل Associated Variants في DataFeedWatch. لقد كنت أختبرها في مرحلة تجريبية لفترة من الوقت الآن ويجب أن أقول إنها تحقق ما تعد به.

في حالتي ، كانت الفاكهة المعلقة المنخفضة تستبعد جميع متغيرات المنتج إذا كانت x ٪ من إجمالي المتغيرات غير متوفرة.

لقد أثبتت هذه القاعدة أنها فعالة للغاية وحتى الآن أنا راضٍ عن النتائج.

يمكنك أن تصبح أكثر تعقيدًا مع قواعد الاستبعاد ، لكنني لم أستكشفها بالتفصيل بعد.

يقول Tobias T.Hink ، أخصائي التسويق الرقمي في Unisport.dk ، وهو متجر تجزئة رائد لكرة القدم عبر الإنترنت للعناصر المتعلقة بكرة القدم:

نحن نستخدم الأداة لاستبعاد المنتجات التي لم يتبق منها سوى عدد قليل من معظم العناصر. نظرًا لعدم وجود 0 عنصر مخزون في الخلاصة ، يتعين علينا وضع بعض القواعد الأكثر تعقيدًا ، على سبيل المثال استبعاد إذا كانت معظم الأحجام المستخدمة غير متوفرة (على سبيل المثال ، إذا كانت الأحجام الكبيرة أو المتوسطة أو 42.5 ، فإن 42 غير متوفرة ، فاستبعد المنتج بالكامل).

نحن مندهشون من أنه مع هذه القاعدة البسيطة أدناه ، ما زلنا قادرين على تصفية 3٪ من منتجاتنا ، مما يشير إلى أن لدينا العديد من المنتجات منخفضة جدًا في المخزون ، وبالتالي سيعطي معدل تحويل سيئًا في الموقع.

الوظيفة مفيدة للغاية ، ولكن علينا مرة أخرى التفكير في بعض القواعد الأكثر تعقيدًا من أجل تحقيق أقصى استفادة منها.

يقول Andrew Lolk ، مؤسس ومدير PPC الرئيسي في SavvyRevenue ، وهي وكالة PPC تعمل حصريًا مع شركات التجارة الإلكترونية المتوسطة إلى الكبيرة:

لدي عميل يبيع منتجات التصميم الداخلي. تأتي معظم المنتجات في 3-4 أحجام مختلفة وبالتالي في شرائح أسعار مختلفة. إذا نفد المتغير "الأرخص" من المخزون وبدأ الآخرون في الظهور ، فمن المستحيل أن يعرف المستهلك النهائي أن سبب ارتفاع سعرنا عن أسعار المنافسين هو أننا نعرض نموذجًا أكبر.

التكتيك الشائع هو استبعاد جميع الأشكال الأكثر تكلفة من get-go. يتمثل التحدي في هذا في أن كل شكل له اسم محدد وبالتالي يتلقى نقرات ذات صلة ، عندما يبحث المستهلك النهائي عن متغير المنتج الأكبر المحدد.

وبالتالي ، تعد المتغيرات المرتبطة ميزة رائعة ومفيدة يمكنني أن أرى نفسي أستخدمها في المستقبل.

ملاحظة: يمكن تنفيذ قاعدة لاستبعاد جميع المتغيرات إذا كان أرخصها غير متوفر على النحو التالي. إذا كان بائع التجزئة يعرف معرفات المتغيرات الأرخص ، فيمكنه إنشاء قائمة وبالتالي القاعدة: استبعاد ما إذا كان التوفر غير متوفر والمعرفات موجودة في القائمة.