الاعتبارات الأخلاقية والإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي لمسوقي المحتوى

يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي هو الموضوع الأكثر انتشارًا في دوائر تسويق المحتوى هذا العام. يتحدث الجميع عن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة المحتوى وتحسين المحتوى وحتى إنشاء علامات تجارية كاملة.

يستخدم مسوقو المحتوى أيضًا الذكاء الاصطناعي لأفكار المحتوى وتوزيع المحتوى من خلال تحسين التوقيت والتردد لتحقيق أقصى قدر من المشاركة.

مع استمرار الذكاء الاصطناعي (AI) في التأثير على تسويق المحتوى ، هل هناك أي آثار أخلاقية للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ عندما نستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء أدلة كاملة ، هل يجب الكشف عنها للقارئ؟ هل يجب أن يتحكم القراء في بياناتهم الشخصية وكيف نحقق التوازن بين الإنسان والآلة؟

تستكشف هذه المقالة الاعتبارات الأخلاقية الرئيسية وممارسات الإفصاح التي يجب على مسوقي المحتوى استخدامها عند استخدام الذكاء الاصطناعي. سنقوم أيضًا بمعالجة المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات والتحيز والشفافية.

الاعتبارات الأخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي لمسوقي المحتوى

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر تقدمًا وانتشارًا في تسويق المحتوى ، فإننا نرى العديد من الاعتبارات الأخلاقية التي يحتاج مسوقو المحتوى إلى تنفيذها أثناء استخدامهم للذكاء الاصطناعي في حملاتهم.

وتشمل هذه:

1- العدل والانحياز

( المصدر )

الإنصاف في الذكاء الاصطناعي هو مدى معاملة الخوارزمية للجميع على قدم المساواة دون مراعاة العمر أو العرق أو الجنس أو الدين أو التفضيلات والخصائص الشخصية.

التحيز للذكاء الاصطناعي هو التحيز والتنبؤات المنهجية وغير العادلة التي تقوم بها نماذج الذكاء الاصطناعي والتي تؤدي إلى معاملة غير عادلة للأفراد أو الجماعات. يمكن أن تؤدي البيانات المستخدمة لتدريب الخوارزمية أو التصميم أو كيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي إلى إحداث تحيز.

يمكن أن يؤدي انحياز الذكاء الاصطناعي إلى عواقب وخيمة ، مثل القرارات غير الصحيحة والمعاملة غير العادلة عند استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي .

على سبيل المثال ، إذا تم تدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي على مجموعة بيانات يغلب عليها الذكور ، فقد لا تتعرف بدقة على الأصوات الأنثوية ، مما يؤدي إلى نتائج متحيزة.

يمكن أن يحدث التحيز أيضًا في تسويق المحتوى. على سبيل المثال ، إذا كانت مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب الخوارزمية متحيزة ، فقد تميز عن غير قصد ضد مجموعات معينة من الناس. في الإعلانات ، على سبيل المثال ، قد يكون من المرجح أن تعرض الخوارزمية المحسّنة لنسب النقر إلى الظهور الإعلانات للأشخاص الذين كان من المرجح في الماضي أن ينقروا على الإعلانات ، حتى لو كان ذلك يعني استبعاد عملاء محتملين آخرين.

يمكن أن يؤدي الافتقار إلى الإنصاف والتحيز الصحيح في الذكاء الاصطناعي بسهولة إلى استبعاد المجموعات التي يمكن أن تقلل من الأداء الأمثل للحملات التسويقية وتؤدي إلى انخفاض عائد الاستثمار. يمكن أن يؤدي أيضًا إلى الترويج لأفكار معينة مع إهمال الآخرين.

طرق معالجة الإنصاف والتحيز

يجب على المسوقين متابعة التحيز المخفف باستمرار مثل هدف متحرك إلى الأبد يحتاج إلى المتابعة وليس بالضرورة تحقيقه. إليك ما يمكن للمسوقين تقليل التحيز:

• عزز المشاركة البشرية المستمرة مع الذكاء الاصطناعي - قارن قرارات الإنسان والذكاء الاصطناعي ، وابحث عن الاختلافات أو الأنماط ، وتحقق دوريًا من الخوارزمية للتأكد من أنها تعمل على النحو المنشود.
• تنويع البيانات المستخدمة لتدريب الخوارزمية - حافظ على مجموعة البيانات المستخدمة لتدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي متنوعة بما يكفي لتمثيل جميع المجموعات.
• استخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير- تنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تقدم تفسيرات. سيمكنك هذا من تحديد ومعالجة أي تحيزات.
• لا تصدق كل ما ينتج عن الذكاء الاصطناعي - جرعة من الشك ضرورية عند تقييم الذكاء الاصطناعي.تذكر أن الذكاء الاصطناعي ليس سوى أداة قوية ودقيقة جزئيًا فقط. يمكن أن يكون النظر إلى ما دون القيمة الاسمية للمجموعات الفرعية الفردية والتحيزات المحتملة مفيدًا للغاية ، خاصة قبل استثمار الكثير من الأموال.

2- الخصوصية وحماية البيانات

( المصدر )

اليوم ، يتم إنشاء كمية هائلة من البيانات ومشاركتها عبر الإنترنت والتي تستخدمها الشركات والمؤسسات للحصول على رؤى جديدة حول الجماهير. ولكن ، لا يوافق الجميع على مشاركة معلوماتهم عبر الإنترنت.

الخصوصية هي حق الإنسان الأساسي لكل فرد في الحفاظ على السيطرة على معلوماته الشخصية ومنع الوصول غير المصرح به.

مع الذكاء الاصطناعي ، تعد الخصوصية ضرورية لضمان عدم قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على التلاعب بالبيانات الشخصية أو التمييز ضد مجموعة معينة بناءً على بياناتهم الشخصية.

تظهر مخاوف الخصوصية والأمان عندما يكون هناك احتمال لسوء التعامل مع البيانات التي تجمعها أنظمة الذكاء الاصطناعي ، حتى من خلال التسريبات العرضية. على سبيل المثال ، حظرت إيطاليا مؤخرًا ChatGPT بسبب مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات.

مصدر قلق آخر هو أن أنظمة الذكاء الاصطناعي معرضة لخطر القرصنة والتلاعب لأنها تصبح أكثر استقلالية وتعقيدًا. يمكن أن يؤدي هذا إلى أشكال مختلفة من الإساءة ، مثل سرقة الهوية والاحتيال المالي.

توفر شهادة SSL ، على سبيل المثال ، طبقة من الحماية عن طريق تشفير البيانات ، مما يجعل من الصعب على المتسللين سرقة المعلومات الحساسة. لضمان أمانك ، يمكنك الحصول على شهادة SSL من مزود مثل clickssl ، والتي توفر إجراءات تشفير قوية وتقوي الدفاع ضد التهديدات المحتملة.

لا ينظم قانون حماية البيانات صراحة استخدام الذكاء الاصطناعي حتى الآن. ولكن ، يتم تقديم المزيد من قوانين الخصوصية في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي. يجب أن تمتثل الشركات للوائح التي تحمي البيانات الشخصية للموظفين وتوفر خيارات واضحة للموافقة فيما يتعلق باتخاذ القرارات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال ، ينظم القانون المحلي 144 في نيويورك وقانون كاليفورنيا لحماية خصوصية المستهلك استخدام أدوات قرار التوظيف الآلي وتوسيع قوانين خصوصية البيانات لحماية المتقدمين للوظائف والموظفين الحاليين والمقاولين المستقلين والمعاملات التجارية.

في تسويق المحتوى ، إليك أفضل الممارسات لضمان الخصوصية والامتثال في المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي:

• الحصول على موافقة صريحة من الأفراد لجمع واستخدام بياناتهم الشخصية ، مثل استخدام ملفات تعريف الارتباط.
• جمع البيانات الشخصية فقط عند الضرورة لغرض معين.
• اجعل البيانات الشخصية مجهولة واستخدم البيانات الزائفة حيثما أمكن لتقليل مخاطر إعادة تحديد الهوية.
• تحلى بالشفافية بشأن كيفية جمع البيانات الشخصية واستخدامها ومشاركتها.
• تنفيذ التدابير الفنية والتنظيمية المناسبة لحماية البيانات الشخصية ، مثل التشفير وضوابط الوصول.
• تزويد الأفراد بإمكانية الوصول إلى بياناتهم الشخصية والسماح لهم بطلب حذفها.
• قم بمراجعة وتحديث سياسات وإجراءات الخصوصية بانتظام لضمان الامتثال لقوانين ولوائح حماية البيانات.

3- الشفافية والمساءلة

الشفافية هي انفتاح عمليات وقرارات نظام الذكاء الاصطناعي. هذا يعني أنه يمكن الوصول إلى البيانات والخوارزميات التي تستخدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي وشرح قراراتها.

المساءلة هي مسؤولية الأفراد والمؤسسات عن القرارات والإجراءات التي يتخذونها عند استخدام الذكاء الاصطناعي.

تساعد الشفافية والمساءلة في استخدام الذكاء الاصطناعي على بناء الثقة بين المستخدمين وأنظمة الذكاء الاصطناعي. يمكن للأفراد فهم كيفية عمل نظام الذكاء الاصطناعي ونوع البيانات المستخدمة والقرارات المتخذة. تساعد الشفافية أيضًا في معالجة التحيزات والمخاوف الأخلاقية في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

كيفية ضمان الشفافية والمساءلة في استخدام الذكاء الاصطناعي لتسويق المحتوى

يستخدم مسوقو المحتوى الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى وتحليل البيانات وتحسين توزيع المحتوى. كيف يمكننا ضمان الشفافية والمساءلة ونحن نستخدم الذكاء الاصطناعي في تسويق المحتوى؟

• كن منفتحًا بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في تسويق المحتوى الخاص بك - كن واضحًا بشأن البيانات المستخدمة والخوارزميات والقرارات التي يتخذها نظام الذكاء الاصطناعي.
• توفير الوصول إلى البيانات - يمكنك السماح للمستخدمين بالوصول إلى البيانات التي يستخدمها نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك والسماح لهم بعرض بياناتهم وتعديلها.
• أضف لمسة إنسانية إلى الأتمتة الخاصة بك - قم بإشراك الأشخاص في عملية صنع القرار لتسويق المحتوى الخاص بك.وهذا يضمن الإشراف الجيد في عملية التطوير والاختبار.
• التركيز على القيمة - يجب أن يهدف استخدام الذكاء الاصطناعي في تسويق المحتوى دائمًا إلى إضافة قيمة إلى جمهورك.سواء كنت تنشئ محتوى لتحسين محركات البحث أو منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي أو محتوى فيديو ، تأكد من أنها مفيدة ومفيدة لجمهورك.

فوائد الشفافية والمساءلة في بناء ثقة المستهلك

إلى جانب تجنب سوء الفهم ، إليك بعض فوائد الشفافية والمساءلة في تسويق المحتوى:

• تبني الشفافية والمساءلة الثقة - من المرجح أن يثق المستهلكون بك إذا كنت صادقًا بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي.
• يساعد في اتخاذ قرارات أفضل - يمكن للمستهلكين اتخاذ قرارات مستنيرة في اختيار منتجك أو خدمتك.
• الاعتبارات الأخلاقية - تساعد الشفافية في معالجة الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، مثل التحيز.
• يصورك كعلامة تجارية أصلية ، مما يعزز سمعة علامتك التجارية.

متطلبات الإفصاح في استخدام الذكاء الاصطناعي لتسويق المحتوى

تختلف المتطلبات القانونية للكشف عن استخدام الذكاء الاصطناعي لتسويق المحتوى من موقع إلى آخر. تم تحديد أحدث المتطلبات من قبل مكتب حقوق الطبع والنشر الأمريكي بشأن ملكية محتوى الذكاء الاصطناعي. يوضح أن المحتوى الذي تم إنشاؤه باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يكون محميًا بحقوق النشر.

بشكل عام ، إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي لتسويق المحتوى ، فيجب عليك الامتثال لقواعد حماية المستهلك والإعلان المحددة. تضمن هذه القوانين للشركات الكشف عن المعلومات الجوهرية التي يمكن أن تؤثر على قرار شراء المستهلك.

في الولايات المتحدة ، تتطلب إرشادات لجنة التجارة الفيدرالية من الشركات الكشف عن أي مادة لا يتوقعها الجمهور بشكل معقول - مثل استخدام الذكاء الاصطناعي إذا كان يمكن أن يؤثر على تصور الجمهور.

في الاتحاد الأوروبي ، تحدد اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) التزامًا للشركات بالإفصاح للأفراد حول استخدام بياناتهم الشخصية.

تواصل دول أخرى مثل كندا وأستراليا وضع لوائح بشأن الملكية والإفصاح عن الذكاء الاصطناعي في الإعلان والتسويق. تلاحظ كندا أن تنظيم الذكاء الاصطناعي من المقرر أن يتغير بشكل كبير في المستقبل.

أفضل ممارسات الإفصاح

الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي في تسويق المحتوى يبني الثقة بين المستهلكين. الشفافية والإفصاح أمران أساسيان لبناء ثقة المستهلك إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي في تسويق المحتوى.

وجدت دراسة أجرتها Forbes Adviser أن 76٪ من المستهلكين مهتمون بالمعلومات الخاطئة من أدوات الذكاء الاصطناعي. إليك كيف يمكنك الكشف عن استخدامك للذكاء الاصطناعي في تسويق المحتوى:

• ضع بيانات الإفصاح في أماكن بارزة ، مثل بداية المحتوى أو نهايته.
• اشرح بوضوح كيفية استخدامك للذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى أو تنظيمه.
• قدم سياقًا لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى أو تحسينه وما إذا كان يؤثر على تجربة المستهلك.
• أضف بعض الإشارات المرئية ، مثل الشعارات أو الرموز ، التي تشير إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى.

أمثلة على ممارسات الإفصاح الفعالة

1. نيتفليكس

كشفت Netflix أنها تستخدم الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات مخصصة لمستخدمها. يستخدم Netflix AI عادات المشاهدة الخاصة بك لتقديم توصيات بشأن المحتوى. كما يوفر معلومات واضحة حول كيفية تحكم المستخدمين في توصيات الذكاء الاصطناعي.

1. سبوتيفي

تكشف Spotify عن استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص قوائم التشغيل والتوصيات لمستخدميها. يوفر شرحًا واضحًا لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات التي يتم جمعها. من خلال التعلم الآلي ، تقدم Spotify توصيات مخصصة للغاية لملايين المستخدمين.

1. نحوي

يتسم Grammarly بالشفافية في استخدامه للذكاء الاصطناعي للتحقق من القواعد النحوية والإملائية ، مما يساعد على إنشاء المحتوى. يوفر دليلًا حول كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي لتحسين كتابة مستخدميها.

تستخدم محركات البحث مثل Google و YouTube و Bing أيضًا الذكاء الاصطناعي لتقديم نتائج بحث مخصصة في الإعلانات. كما أنها توفر معلومات مفصلة حول كيفية استخدام بيانات الذكاء الاصطناعي.

إعطاء الأولوية للشفافية والإفصاح في استخدام الذكاء الاصطناعي

يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة قوية لإنشاء محتوى رائع. لكنها تأتي مع مخاطر محتملة وآثار أخلاقية.

لبناء الثقة كمسوق محتوى ، أعط الأولوية للشفافية والإفصاح. أخبر القراء بكيفية جمع البيانات الخاصة بك ، وكيفية تخزين البيانات واستخدامها ، وكيف يمكنهم التحكم في معلوماتهم الشخصية.

بالإضافة إلى ذلك ، ركز على الاعتبارات الأخلاقية بصفتك جهة تسويق للمحتوى. تأكد من أن الذكاء الاصطناعي ليس متحيزًا أو يديم القوالب النمطية الموجودة. بصفتنا جهات تسويق للمحتوى ،

الحقيقة هي أن التحيز نادرًا ما يكون مقصودًا ، ويمكن أن يستمر دون أن يكتشفه البشر والآلات. لكن المسوقين لا يستطيعون الجلوس وانتظار نماذج الذكاء الاصطناعي لإصلاح نفسها. علينا التأكد من أن الذكاء الاصطناعي الذي نستخدمه عادل وغير متحيز ولا يضر بمجموعة معينة من خلال تطوير مبادئ محددة حول كيفية تطوير واستخدام كل تقنية من تقنيات الذكاء الاصطناعي.

حول هوغو مولينارو

متحمس للتسويق الرقمي ومؤسس smartlinking.me . تخصص Hugo في تحسين محركات البحث على الصفحة وخارج الصفحة. إنه يعرف كيفية تحسين الاستراتيجيات الدقيقة التي تؤدي إلى النتائج. يسعى هوغو للبقاء في منحنى التعلم لمواصلة إثراء مهاراته ، ويقيم علاقات رائعة مع الناس من أجل الاستفادة المتبادلة من المواهب.