كيف يؤثر مستودع بيانات المؤسسة على الأعمال: شرح المفهوم والفوائد
نشرت: 2023-07-15في الوقت الحالي ، في عصرنا الرقمي ، يعد تدفق العمليات والاستفادة من كميات هائلة من البيانات بسلاسة نقطة أساسية للشركات لتبقى ملائمة ومتطلبة. حل رائع لتلبية هذه الحاجة هو مستودع بيانات المؤسسة (EDW) ، وهو تخزين مركزي لجميع بيانات المؤسسة. تمكن هذه البرامج الشركات من دمج وتنظيم المعلومات المستخرجة من مجموعة من المصادر وضمان المصدر الكامل للرؤى والأبحاث. ستساعدك هذه المقالة على الخوض في مفهوم EDW ، وقيمته ، بالإضافة إلى الطريقة التي يعزز بها المنظمات المساهمة في اتخاذ قرارات حكيمة تعكس أبحاث البيانات.
- فكرة مستودع بيانات المؤسسة
- هندسة EDW
- أنواع EDW
- EDW مركزي
- اتحاد EDW
- محور وتحدث EDW
- داتا مارت EDW
- EDW الظاهري
- كيفية إنشاء مستودع بيانات المؤسسة؟
- حدد متطلبات عملك
- اختر نموذج البيانات
- اختر مجموعة الحلول
- تخطيط مستودع البيانات
- بناء مستودع البيانات الخاص بك
- تطبيق إدارة البيانات
- أؤكد قبول المستخدم
- تتبع وتبسيط القدرات
فكرة مستودع بيانات المؤسسة
مستودع بيانات المؤسسة (EDW) هو محور مركزي يحتفظ بكميات هائلة من المعلومات والتفاصيل التي تم استردادها من موارد متنوعة داخل الشركة. تم تصميم هذا الحل مع التركيز على ذكاء الأعمال وبرامج التحليلات من خلال تقديم رؤية كاملة للبيانات تمتد عبر المؤسسة بأكملها.
نظرًا لكونها تتمتع بشعبية كبيرة اليوم ، يتم تطبيق EDWs من قبل الشركات ذات الأحجام المتنوعة وفي مجموعة واسعة من المجالات التي تهدف إلى البحث عن البيانات ، والمساعدة في تنفيذ استراتيجية مستنيرة ، وتحقيق النجاح. الغرض الأساسي من EDW هو توفير مصدر كامل للحقيقة للبيانات على مستوى المؤسسة ، مما يسهل على الموظفين العثور على التفاصيل واستكشافها.
تتكون EDWs تقليديًا من معلومات مسجلة ، تدعم تحديد الاتجاهات والفحوصات التي يمكن أن تثري تطوير خطة العمل بالإضافة إلى المراحل الأخرى التي يجب اتخاذها. يتم استخراج المدخلات في إستراتيجية تضمن الراحة في الطلب وتوليد الأفكار ، وتمكين المستخدمين داخل الشركة من الحصول على البيانات التحليلية ببساطة وبشكل مباشر باستخدام تقنية أتمتة المستودعات.
بصرف النظر عن هذه الحقيقة ، تسمح EDWs بالاتصال بالبيانات من خلال ضمان أن الشركات تجمع عناصر من مجموعة من المصادر الضرورية. قد يشير إلى المعلومات التي تم الحصول عليها من البرامج الداخلية مثل CRM و ERP والموارد البشرية ، بالإضافة إلى المعلومات الخارجية التي تم الحصول عليها من البرامج الداخلية مثل CRM و ERP والموارد البشرية ، بالإضافة إلى مصادر المعلومات الخارجية مثل وسائل التواصل الاجتماعي ورؤى الويب والسوق التحليلات. من خلال دمج كل هذه البيانات في مكان واحد ، يمكن للمؤسسات الحصول على رؤية أكثر اكتمالاً لعملياتها وعملائها.
الموضوعات ذات الصلة: أفضل 6 أدوات لتحسين محركات البحث للمؤسسات يمكنك استخدامها الآن في عام 2023.
هندسة EDW
إن بنية مثل هذه البرامج متغيرة ويمكن تحديدها بشكل يعكس الاحتياجات الدقيقة للشركة. ومع ذلك ، يجب أن نلخص النماذج الأساسية: النهج التقليدي والنهج الحديث.
ضمن الهيكل التقليدي ، فإننا نشير إلى بنية متعددة المستويات تفصل بين طبقات تخزين البيانات والتكامل وذكاء الأعمال. لقد تم الاستفادة منه على المدى الطويل ولا يزال البديل الشائع حتى الآن. ومع ذلك ، قد يكون هذا معقدًا ومكلفًا لتصميم وضمان الدعم المستمر.
عندما يتعلق الأمر بالحديث الذي يعتمد على تجمع البيانات ، فإن مساحة التخزين الكبيرة التي تتضمن معلومات أولية. إنه أكثر قابلية للتعديل نسبيًا على عكس النموذج الذي وصفناه سابقًا ، لأنه يسهل على الشركات الاحتفاظ والعمل مع مقادير واسعة من المعرفة في نهج ثابت. بغض النظر ، قد تحتاج إلى إجراءات بيانات معقدة ونقاط قوة إدارية للتأكد من دقة البيانات المطلقة والتوافق والمصداقية.
أنواع EDW
نحن قادرون على تحديد الأنواع العديدة من مستودعات بيانات المؤسسة التي يمكن للمؤسسات الاختيار من بينها بناءً على متطلباتها ومتطلباتها الواضحة. يقدم كل نوع من EDW امتيازات نموذجية بالإضافة إلى نقاط ضعف ، ويجب على الشركات تقييم خياراتها بدقة قبل الذهاب لاختيار نوع معين من EDW.
EDW مركزي
إنه أكثر أنواع مستودعات البيانات شيوعًا حيث يتم تجميع جميع البيانات في مركز مستقل منفصل. يتم توظيف مثل هذا EDW داخل المؤسسات التي لديها مصدر كامل للحقيقة للمعلومات الخاصة بهم. الحل المركزي غير معقد في المعالجة والدعم ، حيث يتم تخزين جميع البيانات في مكان واحد. ومع ذلك ، قد يكمن التعقيد في توسيع نطاق EDW المركزي وكذلك التعامل مع مجموعة كبيرة من المعلومات ، مما يؤدي إلى جمع أكثر تعقيدًا للبيانات من مصادر متعددة.
اتحاد EDW
يمكن وصف EDW هذا بأنه مستودع موزع يدمج المعلومات من نطاق العلاقات. عند الحديث أكثر عن النوع المتحد ، يتم الاحتفاظ بالبيانات في عدد من النقاط ، مع إمكانية الوصول إليها عبر واجهة مشتركة. يتم استخدام هذا النوع من EDW من قبل المؤسسات التي لديها مصادر بيانات كبيرة ، مما يعني ضمناً وحدات أعمال مختلفة أو شركات تابعة. هذا الاختيار قابل للتطوير بشكل مقبول وقادر على التعامل مع الأحمال الكبيرة. ولكن يجب أن تدرك أنه قد يكون من الصعب ضمان جودة عالية للبيانات ونظافة كافية ضمن المصادر المختلطة.
محور وتحدث EDW
باختصار ، إنه مزيج من EDWs الموحدة والموحدة. في مثل هذا EDW ، يتم تجميع البيانات في محور مركزي وتكون متاحة عبر شبكة من المتحدثين التي ترتبط بمصادر البيانات الضرورية. تقليديا ، الشركات التي لديها مزيج من مصادر البيانات المركزية واللامركزية ، تجد هذا النوع مفيدًا جدًا نظرًا لمفهومها. يتم تقدير المحور والتحدث لقابلية التوسع العالية ويمكنه التعامل بشكل فعال مع كميات كبيرة من البيانات ، ومع ذلك ، قد يكون من الصعب اعتماده ودعمه.
داتا مارت EDW
يعد سوق البيانات EDW إصدارًا أقل تركيزًا وأكثر تركيزًا من EDW المركزي الذي يتم تنظيمه للحفاظ على إجراء أو عملية عمل دقيقة ، للتوضيح ، تتعلق بالمبيعات أو التسويق ، أو أي شيء آخر مطلوب. يتم إنشاء مجموعات البيانات بشكل عام ضمن استرجاع البيانات من EDW المركزي ويتم حجزها في قاعدة بيانات منفصلة يتم تعديلها وفقًا لحالة استخدام معينة. الشركات التي لديها احتياجات عمل محددة تتطلب عرضًا أكثر تركيزًا للبيانات ستستفيد بشكل كبير من هذا النوع. علاوة على ذلك ، من السهل التحكم فيها والمحافظة عليها.
EDW الظاهري
يقدم الحل الافتراضي تقليديًا لمحة موحدة عن التفاصيل من عدد كبير من المصادر باستثناء ضرورة الاحتفاظ بالقطع المجمعة في مركز. هنا ، يمكن للأطراف عرض البيانات في الوقت الفعلي لتلبية متطلبات مؤسستك. الخيارات التي يتم الاستفادة منها بشكل متكرر هي مخطط النجمة والثلج - عينة بسيطة تتضمن جدول حقائق ملفوفًا بمسطحات أبعاد. ندفة الثلج هي واحدة من أعلى التعقيد وتحتوي على تطبيع إضافي لجداول الأبعاد.
راجع أيضًا: كيف يعتمد ازدهار الأعمال على تكامل تطبيقات المؤسسة؟
كيفية إنشاء مستودع بيانات المؤسسة؟
يعد تدفق التنفيذ لـ Enterprise Data Warehouse إجراءًا متعدد الخطوات وطويلًا لا يمكن تنفيذه بشكل صحيح بدون إنشاء إستراتيجية شاملة ومتعمقة ، بالإضافة إلى التصميم والتكوين التاليين. دعنا نتعرف على خارطة طريق شاملة تكشف عن عملية بناء EDW:
حدد متطلبات عملك
ابدأ في إنشاء المنتج من خلال تحديد متطلبات عملك وأهدافك وأهدافك. سيساعدك هذا في تحديد البيانات التي تحتاج إلى جمعها وتحليلها في EDW الخاص بك.
اختر نموذج البيانات
يجب عليك اختيار نموذج معلومات يناسب متطلبات مؤسستك. الخيارات التي يتم الاستفادة منها بشكل متكرر هي مخطط النجمة ومخطط ندفة الثلج. المخطط النجمي عبارة عن عينة بسيطة تتضمن جدول حقائق ملفوفًا بمسطحات أبعاد. ندفة الثلج هي واحدة من أعلى التعقيد وتحتوي على تطبيع إضافي لجداول الأبعاد.
اختر مجموعة الحلول
حاليًا ، لدينا تشكيلة هائلة من الأدوات التقنية المناسبة لتطوير برامج EDW. يجب أن تفكر في مجموعة تقنية تعكس ظروف شركتك ومواردها المالية وكفاءتها التقنية. لإرشادك ، تشتمل حلول EDW التقليدية على قواعد بيانات Hadoop و Spark و NoSQL وأنظمة RDBMS التقليدية مثل Oracle أو SQL Server.
تخطيط مستودع البيانات
يجب أن تبذل جهدًا إضافيًا في تنظيم مخطط مستودع البيانات الخاص بك والذي تم إنشاؤه على نموذج البيانات المحدد بالإضافة إلى مجموعة الحلول المحددة مسبقًا. يتناول هذا إنشاء الجداول وطرق العرض والفهارس للحفاظ على احتياجات شركتك. لهذا ، قد يكون من الحكمة أيضًا تحديد تدفقات ETL (استخراج ، تحويل ، تحميل) لتحويل البيانات من المصدر إلى EDW.
بناء مستودع البيانات الخاص بك
بعد تصميم مستودع البيانات الخاص بك ، يصبح كل شيء جاهزًا للانتقال إلى التنفيذ. إنه ينطوي على أنشطة مثل إعداد بيئة قاعدة البيانات الخاصة بك ، وبناء الجداول وكائنات قاعدة البيانات الإضافية ، وتكوين إجراءات ETL الخاصة بك. هناك أيضًا فرصة لاختبار مستودع البيانات الخاص بك للتأكد من أنه يفي بأهداف مؤسستك الأساسية وأهداف الأداء.
تطبيق إدارة البيانات
يمكن تفسير التحكم في البيانات على أنه أسلوب تنظيم توافر وفائدة وجودة وسلامة المعلومات المخزنة في EDW الخاص بك. فرض سياسات واستراتيجيات حوكمة البيانات لضمان أن بياناتك صحيحة ومتسقة ومحمية بشكل كافٍ.
أؤكد قبول المستخدم
إنها نقطة مهمة لتوفير وصول المستخدم إلى EDW الخاص بك. لذلك ، فإن الميزات مثل تسجيل حساب المستخدم ، وإعداد الأذونات ، وإنشاء التقارير ولوحات المعلومات مطلوبة. نتيجة لذلك ، يمكن للمستخدمين الاستفادة من البيانات وتحليلها.
الموضوعات ذات الصلة: لماذا يجب عليك تطبيق Zero Trust لمؤسستك؟
تتبع وتبسيط القدرات
أخيرًا ، لا تهمل مراقبة أداء EDW وتكييفه من خلال تتبع أداء الاستعلام وتحديد الاختناقات وتحسين عمليات ETL لضمان تحميل البيانات بسرعة ودقة.
يعد تدفق تنفيذ EDW إجراءً معقدًا يحتاج إلى إستراتيجية وتعهد دقيقين. باتباع هذه الخطوات ، يمكنك إنشاء EDW الذي يلبي متطلبات عملك ويدعم احتياجات تحليل البيانات الخاصة بك.
المؤلف: يوليا ميلنيك
هذا المقال بقلم يوليا ميلنيك. يوليا كاتبة فنية في Cleveroad. إنها شركة تطوير تطبيقات الويب والجوال في أوكرانيا. إنها شغوفة بالتقنيات المبتكرة التي تجعل العالم مكانًا أفضل وتحب إنشاء محتوى يثير المشاعر الحية.