تأثير البيانات السيئة على مبيعات B2B

تحتفظ البيانات بقيمة الذهب عندما يتعلق الأمر بالمبيعات والتسويق. نحن نعيش في عصر أصبحت فيه الأعمال التجارية تتمحور حول المستهلك نظرًا لأن البيانات تكتسب أهمية أكبر. إذا كنت شخصًا مرتبطًا ارتباطًا وثيقًا بالمبيعات والتسويق ، فهناك فرص جيدة في أنه في وقت ما لم تكن جهودك قد أسفرت عن النتائج المرجوة. قد يكون وجود بيانات سيئة معك أحد العوامل.

بينما يمكن للشركات الوصول إلى مجموعات البيانات الكبيرة ، فإنها تحتاج إلى فهم البيانات الجيدة والسيئة. إنه ليس شيئًا يمكن رؤيته بالعين المجردة ، ولكن ستساعدك عدة عوامل في تحديد البيانات السيئة. دعونا نفهم ما هو في الواقع وكيفية التعرف عليه.

ما هي البيانات السيئة؟

بعبارات بسيطة ، البيانات السيئة هي شيء يمنع التنفيذ الناجح لحملات التسويق أو المبيعات. إنه يؤثر على الشركات لأنها تنفق الكثير من الوقت والمال. إنه غير صحيح وغير دقيق ومكرر ويفتقر إلى المعلومات الكاملة.

لن تعطي الحملات التسويقية النتائج المرجوة لأنها لن تصل إلى الجمهور المستهدف إذا كانت لديك بيانات غير صحيحة. تعتمد الإنتاجية الإجمالية وكفاءة فرق المبيعات والتسويق كثيرًا على جودة البيانات. إذا كانت البيانات جيدة ، فستكون الحملات أكثر فاعلية. أيضًا ، سيقضي الفريق وقتًا أقل في تحديد العملاء المتوقعين وجدولة المزيد من الاجتماعات ، والمضي قدمًا نحو تحقيق أهداف الإيرادات.

ما الذي يؤدي إلى البيانات السيئة؟

عالم الأعمال ديناميكي ومع مرور الوقت ، قد يتقدم عملاؤك المحتملون إلى أدوار جديدة في نفس الشركة أو ينتقلون إلى شركات مختلفة ، مما يؤدي إلى تغيير في تفاصيل الاتصال الخاصة بهم. الأعمال التجارية قد تغلق كذلك. ستؤثر كل هذه العوامل على حملاتك التسويقية وستظهر ردودًا سلبية.

كشفت دراسة أجرتها مؤسسة Gartner أن الشركة يمكن أن تتأثر بمبلغ 9.7 مليون دولار سنويًا إذا كانت لديها بيانات سيئة. يكشف تقرير مماثل صادر عن HBR أن الشركات عبر الصناعات تتأثر بـ 3 تريليونات دولار سنويًا بسبب ضعف البيانات. يوضح تقرير الخروف الزرقاء كيف تتأثر حتى الشركات الصغيرة بهذا الأمر وتفقد ما يقرب من 6٪ من إيراداتها. هذا يعني أيضًا أن كل نشاط تجاري تقريبًا يمكن أن يتأثر ببيانات لم يتم التحقق منها أو ببساطة مروعة. يتعين على الفرق بعد ذلك قضاء وقتهم الثمين في تحديد قاعدة البيانات وتحديثها ، عندما كان من الممكن استخدامها بسهولة للاجتماعات وإغلاق الصفقات.

كيفية التعرف على البيانات الضعيفة؟

• أحد أسهل مؤشرات البيانات السيئة هو التحقق من عمر قاعدة البيانات الخاصة بك. إذا تم تحديثه منذ فترة طويلة ، فهناك فرص جيدة أنه سيء.
• إذا تلقيت بيانات من مصادر متعددة ولكنك لم تقم بفرزها ، فسينتهي بك الأمر ببيانات مكررة ، وهذا أمر سيء.
• إذا كان لديك الكثير من البيانات للتلاعب بها ، ولكنك لا تستخدمها ، فقد حان الوقت لتنظيفها للتأكد من دقتها.
• عندما تكون هناك بيانات غير كاملة مثل نقص المعلومات بخلاف الاسم وتفاصيل الاتصال ، فهذه بيانات سيئة. وبالمثل ، إذا كان لديك الكثير من البيانات ، ولكنك لا تستخدمها بشكل كامل ، فلديك بيانات لا فائدة منها.

تأثير البيانات السيئة على المبيعات والتسويق

الاستهداف غير الصحيح للجمهور

في سيناريو العمل المعاصر ، من المرجح أن تنجح الشركات التي تتعامل مع عملائها على المستوى الشخصي. تتمثل الخطوة الأولى نحو تحقيق هذا الهدف في استهداف العملاء المحتملين برسائل مخصصة ذات صلة بهم وتروق لهم بشكل مباشر. إذا كانت بياناتك غير دقيقة ، فسوف تقوم بإنشاء شخصيات غير صحيحة بسبب المعلومات غير ذات الصلة التي سيتم تسليمها إلى جمهورك المقصود.

إبعاد العملاء المحتملين القيّمين

باستخدام معلومات شخصية غير صحيحة ، يمكنك إرسال رسائل بريد إلكتروني غير ذات صلة إلى حد كبير أو بها تخصيص خاطئ. على سبيل المثال ، قد يكون لديك أسماء هجاء غير صحيحة أو تعيينات غير صحيحة في قاعدة البيانات الخاصة بك. يمكن أن يؤدي هذا إلى إعاقة عملائك المحتملين بشكل خطير ، مع وجود فرص كبيرة لعدم استجابتهم لمحاولاتك الأخرى أيضًا.

ارتفاع معدل التموج

المعلومات غير الصحيحة والتخصيص الخاطئ من المحتمل أن يسيء إلى آفاقك ويؤدي إلى ارتفاع معدل التراجع. يشير المصطلح أساسًا إلى مشتركي البريد الإلكتروني الذين ألغوا اشتراكهم في رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك. بينما يمكن أن تكون قائمة الخداع شفافة أو غير شفافة ، إلا أنك في حيرة من أمرك في كلتا الحالتين. العوامل التي تساهم في حدوث اضطراب شفاف هي شكاوى البريد العشوائي ، والارتداد الثابت وإلغاء الاشتراك.

يرجع السبب في حدوث اضطراب غير شفاف ببساطة إلى أن رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك تصل إلى مجلد البريد العشوائي الخاص بالعميل المحتمل أو أنها ببساطة لا تفتح رسالتك. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن العديد من عناوين البريد الإلكتروني أصبحت قديمة بمرور الوقت ، تزداد قائمة الاضطرابات. في مثل هذه الحالة ، يصبح من المهم الاستمرار في تنمية قاعدة بيانات البريد الإلكتروني الخاصة بك إذا لم يكن الأمر كذلك ، فستستمر القائمة في تقليلها. يؤثر Churn بشكل كبير على نجاح الحملات التسويقية ويوصى بإصلاح في أقرب وقت ممكن لمنع إهدار الموارد.

استراتيجيات سيئة

ستؤدي البيانات السيئة إلى توقعات خاطئة وأهداف غير واقعية وقرارات غير مدروسة. مع وجود معلومات غير صحيحة في قاعدة البيانات ، ستفقد فرق التسويق آفاقها ، مما يزيد من صعوبة تحقيق فرق المبيعات لأهدافها. عندما يتعلق الأمر باتخاذ القرار ، فإن استخدام البيانات أمر حيوي لاتخاذ قرار سليم. سيؤدي عدم وجود بيانات جيدة إلى تقارير غير دقيقة ، مما يؤدي إلى تعطيل القرارات والاستراتيجيات.

فقدان الموارد

يقول تقرير DiscoverOrg أن فرق التسويق والمبيعات ينتهي بها الأمر بخسارة 550 ساعة يدوية وما يصل إلى 32000 دولار لكل ممثل بسبب البيانات السيئة. يمكن للفرق قضاء الكثير من وقتهم الثمين في تنظيف البيانات وإضافة المعلومات والتحقق منها. هذا يؤدي إلى فقدان الإنتاجية وإهدار الموارد.

التأثير على المصداقية

لا يمكن أن تؤدي المعلومات الخاطئة والتخصيص غير الصحيح إلى إقصاء الأشخاص فحسب ، بل يؤدي أيضًا إلى تقليل قائمة المشتركين لديك حيث سيقوم الأشخاص ببساطة بإلغاء اشتراكك. علاوة على ذلك ، قد تؤدي رسائل البريد الإلكتروني المرتدة إلى حظر نطاقك. يمكن أيضًا إدراج عنوان IP الخاص بك في القائمة السوداء بسبب معدل الارتداد المرتفع ، مما سيؤثر على أي اتصالات أخرى من فرق التسويق والمبيعات لديك. يمكن أن يتسبب إرسال بريد عشوائي في صندوق البريد بسبب رسائل البريد المتعددة نتيجة تكرار البيانات في إزعاج عملائك. قد يكون البيع للعملاء الحاليين في حد ذاته مضيعة للوقت ، لذلك لا يمكنك تحمل إزعاجهم.

كيفية إصلاح البيانات السيئة

لذلك ، ناقشنا ماهية البيانات السيئة حقًا وتأثيرها على مؤسستك. بمجرد تحديد أن لديك بيانات سيئة ، فإن الخطوة التالية هي إصلاح الموقف. لقد ناقشنا أدناه طريقتين يمكنك اتباعهما لتحقيق ذلك. أو يمكنك دائمًا استخدام Ampliz SalesBuddy للحصول على بيانات B2B التي تم التحقق منها.

• افهم ما هي البيانات السيئة
  إلى جانب البيانات غير الكاملة والمفقودة وغير الدقيقة ، هناك عوامل أخرى تساهم في ذلك. يعتبر نقص المعلومات الكاملة أو الفراغات والبيانات المكررة بمثابة بيانات رديئة.

• حدد CRM المناسب
  يمكن أن يساعد استخدام التكنولوجيا المناسبة في تخفيف مشاكل البيانات السيئة. يمكن أن يكون اختيار CRM أو أي برنامج آخر يمكنه ملء المعلومات المفقودة مفيدًا للغاية. تحتاج فقط إلى التأكد من أن CRM يمكن أن يعمل بشكل جيد مع الأدوات التي تستخدمها. اعتمادًا على حجم عملك ، يمكنك اختيار CRM الأنسب لاحتياجاتك.

• توحيد عملية التوثيق الخاصة بك
  يمكن أن تكون الموارد المسؤولة عن صيانة قاعدة البيانات ، في بعض الأحيان ، مسؤولة عن البيانات الخاطئة. يمكن أن يؤدي الإدخال غير الصحيح لعناوين البريد الإلكتروني أو معلومات الاتصال في قاعدة البيانات إلى قلب حملاتك التسويقية رأسًا على عقب. يمكن أن يساعدك توحيد عملية إدارة البيانات وإجراء فحوصات متعددة على سلامة البيانات في الحفاظ على دقة البيانات وتنظيمها.

• تخزين البيانات ذات الصلة فقط
  يمكن أن يؤدي تخزين الكثير من المعلومات ، والتي لا تستخدم معظمها ، إلى المزيد من الصداع. من الشائع للعديد من الشركات الاحتفاظ بكمية كبيرة من البيانات. سيتطلب تخزين الكثير من البيانات فحصها بانتظام للتأكد من دقتها ، الأمر الذي سيكون مضيعة للوقت إذا لم تستفد منها بشكل جيد. سيساعدك الاحتفاظ ببيانات صغيرة ولكنها مؤثرة على وضع إستراتيجيات فعالة واستخدام النهج الصحيح لاستهداف العملاء المحتملين.

• إجراء عمليات تدقيق منتظمة للبيانات
  لتجنب البيانات السيئة ، يجب عليك تحديث سجلاتك بانتظام للحصول على أعلى دقة. يمكنك إجراء عمليات تدقيق منتظمة للبيانات لتحديد كيفية جمع البيانات وكيفية استخدامها. يمكنك مراجعة نماذج جمع البيانات على وجه التحديد ، وتوحيد عملياتك وأتمتة عملية تنظيف البيانات. بينما يمكن القيام بذلك داخليًا من خلال برنامج CRM الخاص بك مثل Salesforce ، فإن إشراك وكالة محترفة يمكن أن يساعدك في إنجاز المهمة بشكل أسرع.

افكار اخيرة

لا تؤثر البيانات السيئة على حملاتك التسويقية فحسب ، بل تؤدي أيضًا إلى إهدار مواردك المالية وإنتاجيتك. يجب أن يركز فريق التسويق والمبيعات المؤهل جيدًا طاقاته على تلبية التوقعات وإغلاق الصفقات بدلاً من فرز البيانات وتنظيفها. لكي يحدث هذا ، سيتعين عليك التخلص من هذه البيانات أولاً.