تحسين تجربة مستخدم التجارة الإلكترونية مع التخصيص

هل تعلم أنه من خلال تخصيص التجارة الإلكترونية ، يمكنك بالفعل توجيه عملائك إلى منتجات معينة؟

هذا ما يُعرف باسم تخصيص التجارة الإلكترونية. من خلال إضافة هذا الخيار إلى نظام التجارة الإلكترونية الخاص بك ، يمكنك جعل كل عميل يشعر وكأنك تهتم برغباتهم واحتياجاتهم.

إذا نظرت إلى Facebook ، ستجد أن خلاصتك مليئة بالأشياء التي قد تهمك. هذه هي خوارزمية تخصيص Facebook في العمل. قد تعرض خلاصتك الكثير من المنشورات من مجموعة مختارة من أصدقائك ، أو حتى يمكن ملؤها بمنشورات من صفحات أو مجموعات تتابعها بنشاط.

العديد من المواقع الأخرى تفعل الشيء نفسه ؛ ليس فقط وسائل التواصل الاجتماعي. تتميز مواقع الأخبار أيضًا بالمشاهدة المخصصة لقيادة القراء لاختيار المقالات الإخبارية ، وتغذية الموضوعات التي يقرؤون عنها عادةً.

هذه الطريقة في تقديم المحتوى والمنتجات للجمهور تجعل المستخدمين على مواقع الويب أطول ويفكرون في النهاية في التعامل معك. سواء للاستفادة من خصم على زوج من اللباس الداخلي الذي كانوا يبحثون عنه أو الاشتراك في افتتاحيات الرأي التي استمتعوا بقراءتها ، فإن هذا المحتوى المفضل للخبز يساعد في توجيههم إلى صفقة.

على الرغم من وجود زوار موقع الويب الذين يختارون إلغاء الاشتراك في التخصيص (بسبب مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات) ، فإن هذه الميزة في تطوير التجارة الإلكترونية لا تزال مفضلة من قبل الشركات. إذا كنت تهدف إلى تحويلات سريعة وسهلة ، فإن التخصيص هو الحل الذي يمكنك الاعتماد عليه.

فوائد تخصيص التجارة الإلكترونية

سيؤدي إضفاء الطابع الشخصي على تجربة المستخدمين مع النظام الأساسي إلى إحداث العديد من التغييرات. ومع ذلك ، هذا لا يعني أنه سيكون هناك العديد من الفوائد على طول الطريق. هنا بعض منهم

1. زيادة رضا العملاء وولائهم.

من خلال تخصيص تجربة التجارة الإلكترونية الخاصة بك ، ستجعل عملائك يشعرون بأنهم من الشخصيات المهمة. لن يضطروا إلى تصفح كتالوج المنتجات الخاص بك وبدلاً من ذلك سيكونون قادرين على تحديد عنصر في الصفحة الرئيسية.

هذا يحافظ على مستويات الرضا ، لأن النظام الأساسي الخاص بك مناسب جدًا للاستخدام. كما أنه يساعدهم على البقاء على منصتك لفترة أطول ، حيث أن المنتجات المعروضة لهم مضمونة أن تكون مرتبطة باهتماماتهم.

في هذه الملاحظة ، نشرت Adobe مؤخرًا استطلاعًا قال إن 67٪ من المستجيبين يريدون عروضًا مخصصة بناءً على عادات الإنفاق لديهم. هذا يقودهم إلى شراء أكثر مما كانوا يقصدونه في الأصل. يمكنك الاستمرار في بناء ولاء عملائك من خلال إرسال رسائل إخبارية مخصصة وبرامج ولاء أخرى لهم أيضًا.

2. تعزيز تحويلات الموقع.

نظرًا لأن النظام الأساسي الخاص بك يدعم تجربة مخصصة ، فسيتم توجيه المستخدمين إلى الصفحات التي تهمهم. إذا كانوا يبحثون عن فساتين على Google وانتقلوا إلى النظام الأساسي الخاص بك ، فيمكنك استخدام تاريخ الشراء والبحث لإرشادهم إلى فستان الشمس الجميل. هذا التخصيص في العمل.

يمكنك أيضًا توجيه المستخدمين إلى المنتجات ذات الصلة في هذه العملية. إذا تابعنا من مثال فستان الشمس ، يمكن لمنصتك أن توصي بإكسسوارات تبرز الفستان. سيكون من الملائم جدًا شراء منتجات متعددة من نفس المتجر ، لذلك سيختار العديد من المستخدمين القيام بذلك.

في الواقع ، أبلغ أحد بائعي التجزئة في لندن عن زيادة بنسبة 8.6٪ في معدل إضافة إلى عربة التسوق بعد أن أعلنت توصياته الشخصية عن منتجات أخرى للعملاء.

3. الوصول إلى المزيد من العملاء المحتملين من خلال الحملات المستهدفة.

من السهل الوصول إلى العملاء القدامى بمحتوى مخصص. ولكن ما الذي يمكنك فعله لجذب أشخاص جدد؟

الجواب: الاستفادة من خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي. تخزن مواقع الويب هذه عناوين البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف لتوفير تجارب مخصصة لمستخدميها (مخزنة في ما نسميه "ملفات تعريف الارتباط"). هذا يعني أيضًا أنه سيتم توجيه مستخدمين معينين إلى منتجك إذا اخترت تشغيل حملة إعلانية.

يختلف الإعلان عبر الإنترنت عن الإعلانات التقليدية. إنها تجربة مصممة خصيصًا ومختلفة لكل مستخدم. أفضل جزء في ذلك؟ ستقوم خوارزميات التعلم الآلي بالإعلان عن النظام الأساسي الخاص بك للمستخدمين المهتمين بناءً على تاريخهم. إنها طريقة أكثر فاعلية من إنشاء إعلانات يجب أن تلبي احتياجات الجميع.

أمثلة على استراتيجيات تخصيص التجارة الإلكترونية

عليك أيضًا أن تعرف أفضل السبل للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لصالحك. بعد كل شيء ، أنت تصل إلى أرقام هواتف العملاء وعناوين البريد الإلكتروني لمساعدة النظام الأساسي الخاص بك. سيؤدي استخدام هذه المعلومات الشخصية بشكل غير مسؤول إلى نتائج سيئة.

فيما يلي بعض من أفضل الأمثلة على تخصيص العملاء على منصات التجارة الإلكترونية:

1. توصيات منتج أمازون

راقب أي منصة تجارة إلكترونية رفيعة المستوى وسترى على الفور المنتجات بناءً على سجل البحث الخاص بك. أمازون لا يختلف. تعتمد ميزة التوصية الخاصة بها على عدة عوامل: عمليات الشراء السابقة وسجل التصفح وما إلى ذلك. تختار أمازون المنتجات التي اشتراها المستخدمون المماثلون مؤخرًا.

ذلك لأن أمازون ، مثل مواقع التجارة الإلكترونية الأخرى ، تضع المستخدمين فيما يسمى "ملفات تعريف المستخدمين". تُستخدم ملفات التعريف هذه لتحديد المنتجات التي تتجه إلى ملفات تعريف معينة ، والإعلان عنها لجميع المستخدمين في هذا الملف الشخصي.

تتقلب ميزة توصية Amazon أيضًا وتوصي بعناصر مختلفة في كل زيارة. يمكنه أيضًا التوصية بإصدارات مختلفة من الكتب التي اشتريتها مسبقًا لمعرفة ما إذا كنت لا تزال مهتمًا بالإصدارات الأحدث.

2. حملات البريد الإلكتروني المستهدفة

يمكن أن يمكّنك التعلم الآلي من إرسال توصيات المنتج بناءً على الملف الشخصي لعملائك وسلوكهم. العلامات التجارية التي تستخدم حملات البريد الإلكتروني المستهدفة تشمل Adidas و Sephora و Asics. دعنا نستعرض كل منها بإيجاز.

ترسل Adidas رسائل بريد إلكتروني مخصصة بناءً على الجنس. على سبيل المثال ، تسلط حملات البريد الإلكتروني الخاصة بهم الضوء على الأحذية الرجالية لعملائهم الذكور والأحذية النسائية للعملاء من الإناث. هذا يوفر وقت العميل ويقلل من المحتوى الذي يتعين عليهم تصفحه للنظر في المنتجات التي تهمهم.

من ناحية أخرى ، تأخذ سيفورا خطوة إلى الأمام. يستخدم الذكاء الاصطناعي الخاص به لمخاطبة مستخدميه عبر أسمائهم. تقوم منظمة العفو الدولية أيضًا بوضع علامات على المستخدمين المهمين تلقائيًا إذا قاموا بشراء المزيد عبر الإنترنت. يتم إرسال هؤلاء الشخصيات المهمة إلى عروض أكثر استهدافًا بدلاً من المنتجات العامة المقدمة للمستخدمين الآخرين.

اسيكس تتخذ نهجا مختلفا. بدلاً من الإعلان عن منتجات جديدة للعملاء ، فإنه يقوم بدلاً من ذلك بتذكير المستخدمين بالمنتجات التي كانت في وقت ما في عرباتهم. من خلال القيام بذلك ، فإنها تحث العملاء على العودة إلى عملية الشراء وإكمالها. هذا يوفر عملك من خسارة الإيرادات.

هناك العديد من الأساليب المختلفة لحملات البريد الإلكتروني المخصصة. ابحث عن النهج الأفضل لعلامتك التجارية واعمل على ذلك.

3. صفحات أو لافتات المنتج الشخصية

هل لاحظت أيضًا أنه كلما كان هناك بيع أو لافتة خاصة ، يتم توجيهك إلى المنتجات التي قد تهمك؟ هذا أيضًا تعلم الآلة في العمل.

تروج العديد من منصات التجارة الإلكترونية لمنتجات معينة بناءً على تفضيلات عملائها. إذا كان هناك بيع على مستوى الموقع ، على سبيل المثال ، فقد يرى المستخدم المصنف على أنه خبير تقني المزيد من المنتجات المتعلقة بالكمبيوتر أكثر من المستخدمين الذين يفضلون الملابس ، والعكس صحيح. يتم أيضًا الترويج للمنتجات "الأكثر رواجًا" وتلك ذات "السعر الأدنى" اعتمادًا على تفضيلات العملاء.

الذكاء الاصطناعي (AI) - تكنولوجيا تخصيص التجارة الإلكترونية

سيكون من الصعب (والمكلف!) أن توظف فريقًا من الأشخاص لاكتشاف بالضبط ما كان مستخدموك على وشك القيام به. لهذا السبب تستخدم الشركات برامج الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي للقيام بهذه المهمة نيابة عنها.

لقد ولت الأيام التي كان فيها الذكاء الاصطناعي مجرد نسج من خيالك (ونقرات الخيال العلمي). الآن ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة لتعظيم نمو التجارة الإلكترونية. تمت برمجة تقنيات الذكاء الاصطناعي لقراءة بيانات عملائك والتنقيب عنها للسماح بالمحتوى المخصص. في شروط التجارة الإلكترونية ، سيتم توجيه عملائك إلى العناصر التي قد تهمهم وقد يشترونها لاحقًا.

لا تقتصر تقنية الذكاء الاصطناعي على مجرد توصيات العناصر فقط. تستخدم بعض الشركات تقنية الذكاء الاصطناعي لإعداد روبوتات المحادثة التي توجه العملاء إلى الصفحات التي يبحثون عنها. تستخدم روبوتات المحادثة هذه خوارزميات التعلم الآلي المماثلة التي تحصل على ملف تعريف المستخدمين وتدفعهم إلى منتجات معينة. وفيما يتعلق بالتعلم الآلي ، لديك أيضًا أدوات مثل Google Analytics التي تقرأ الكثير من البيانات وتبسطها في شكل تقارير.

التحديات التي تواجه تخصيص التجارة الإلكترونية

من المسلم به أن كل هذا يبدو جيدًا لدرجة يصعب تصديقها. الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ليسا مجرد أدوات بسيطة يمكن أن تجعل التجارة الإلكترونية بمثابة نزهة في الحديقة. في الواقع ، أكبر مشكلة للإعلان المخصص هي حاجة المستخدمين إلى الخصوصية. في حين أنه من الصحيح أن المستهلكين يفضلون التسوق عندما يكون لديهم توصيات مخصصة ، إلا أنه لا تزال هناك مشكلة في إعطاء المعلومات الشخصية للغرباء.

قراءة أخرى: كيفية حماية خصوصية بيانات العملاء في التسويق الرقمي

ولأنهم لا يعرفون من يتعامل مع بياناتهم بالضبط ، فإن لديهم خوفًا حقيقيًا من استخدام معلوماتهم ضدهم من قبل أطراف غير أخلاقية. بعد كل شيء ، من المستحيل تقريبًا هذه الأيام الاتصال بالإنترنت دون ترك نوع من التتبع. هذا إذا تم تصديق أكثر من 60٪ من الأمريكيين.

من المهم أيضًا التفكير في وقت رسم الخط عندما يتعلق الأمر بتحديث بيانات العميل الخاصة بك. لا تستطيع خوارزميات التعلم الآلي فقط متابعة المستخدمين بناءً على سجل التصفح أو عمليات الشراء الأخيرة ، ولكن أيضًا النقاط الديموغرافية الرئيسية مثل المدينة التي يعيشون فيها أو عندما يذهبون في عطلة. إذا تم سؤالك عن شعورك حيال إعطاء غرباء الإنترنت مثل هذه المعلومات الحساسة ، كيف سيكون رد فعلك؟ ربما يشعر الكثيرون بعدم الارتياح بمجرد التفكير في الأمر.

قد لا أساس لهذه المخاوف حتى الآن ، لكن لا يزال من المحتمل ألا تكون هذه المخاوف مشكلة. يجب أن تدرك الشركات والحكومات الخط الرفيع جدًا بين التخصيص وانتهاك الخصوصية. قد يفكر بعض المستخدمين حتى في "مطاردة" حد المحتوى المخصص ويمكنهم إما إلغاء الاشتراك أو مسح محفوظات ملفات تعريف الارتباط للمتصفح بانتظام.

الماخذ الرئيسية

في نهاية اليوم ، يمكنك فقط تحديد ما إذا كنت ستخصص تجربة المستخدم الخاصة بك أم لا. إنه بالفعل عمل محفوف بالمخاطر ، ولكنه قد يكون مفيدًا لك إذا كنت تبني ثقة عملائك بدرجة كافية. قبل أن تغادر ، إليك بعض النصائح المتعلقة بمحتوى التجارة الإلكترونية المخصص:

• اضمن خصوصية المستخدمين من خلال بناء سجل من الثقة وحسن النية. قد تكون مشاركة البيانات عبر الإنترنت بمثابة منعطف لبعض الأشخاص ، لذا تأكد من حماية بياناتهم والاحتفاظ بها على هذا النحو.
• استكشف خيارات التخصيص . يمكن أن يتخذ المحتوى المخصص أشكالًا عديدة ، سواء أكان ذلك يستهدف رسائل البريد الإلكتروني أو يروج لمنتجات محددة على صفحتك الرئيسية.
• الوصول إلى العملاء المحتملين من خلال المحتوى المخصص . قد يكلف هذا الخيار فلسًا كبيرًا ، ولكنه يستحق ذلك نظرًا لأنه يمكنك الحصول على مستخدمين جدد سيتخذون الإجراءات والشراء من النظام الأساسي الخاص بك.

إذا كنت متشوقًا للحصول على التخصيص على نظام التجارة الإلكترونية الخاص بك ، فيمكنك دائمًا التواصل مع Proplerr. فقط أرسل لنا ملاحظة عبر حساباتنا على Facebook أو Twitter أو LinkedIn.

هل ترغب في الحصول على نصائح من الداخل حول كيفية تنويع استراتيجيات التسويق الخاصة بك؟ اشترك في النشرة الإخبارية لدينا وسنقوم بتسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.