كيفية إنشاء قوائم ديناميكية على Hubspot بناءً على بيانات LaGrowthMachine؟

تذكير بالتكامل الأصلي لـ LGM

عند تمكين تكامل Hubspot الخاص بـ LGM ، سيتم تلقائيًا إنشاء جهات الاتصال أو تحديثها إذا كانت موجودة بالفعل داخل Hubspot. في بداية كل حملة ، سيتحقق LaGrowthMachine تلقائيًا مما إذا كان العميل المتوقع موجودًا بالفعل في CRM لديك ، ومطابقة باستخدام

• البريد الإلكتروني المحدد
• الاسم الأول + اسم العائلة + اسم الشركة
• إذا لم يكن العميل المتوقع موجودًا بالفعل ، فسيقوم LaGrowthMachine تلقائيًا بإنشاء العميل المتوقع.

سيتم تسجيل جميع الأنشطة على الجدول الزمني لجهة الاتصال Hubspot

سيتم الآن تسجيل أي إجراء تقوم به LGM داخل Hubspot:

• أضافت LGM الصدارة على LinkedIn ، سترى ذلك!
• أرسلت LGM رسالة خاصّة على LinkedIn ، ستراها ، مع نسخة من الرسالة على Hubspot
• هل تلقيت ردًا على LinkedIn؟ ستظهر الرسالة على الجدول الزمني لجهة الاتصال
  

لمعرفة المزيد حول إعداده ، اقرأ دليلنا حول كيفية توصيل Hubspot؟

كل مجموعة بالفعل؟ دعنا نتعمق في كيفية المضي قدمًا في التكامل!

ما هي القوائم الديناميكية وكيف تعمل داخل Hubspot؟

لفهم إمكانات تكامل LGM مع Hubspot تمامًا ، يجب علينا أولاً شرح ميزة Hubspot الخاصة بالقائمة الديناميكية.

داخل Hubspot ، يمكنك إنشاء قوائم العملاء المتوقعين استنادًا إلى جميع البيانات المتاحة في Hubspot. توجه إلى قسم جهات الاتصال> قائمة لإنشاء بعضها

عند إنشاء قائمتك الأولى ، سيكون لديك إمكانيات للاختيار من بينها:

• القوائم الثابتة : لإنشاء قائمة من العملاء المتوقعين الذين يطابقون معاييرك فقط في وقت الإنشاء. لن يتم تحديث القائمة ذاتيًا!
• القوائم النشطة : لإنشاء قائمة العملاء المتوقعين المطابقين حاليًا للمعايير الخاصة بك ، ولكن سيتم أيضًا تحديثها تلقائيًا في أي وقت يطابق العميل المتوقع هذه المعايير
  
  هذا الأخير هو ما يجعل "القوائم النشطة" قوية للغاية: ستتمكن من أتمتة تقسيم العملاء المتوقعين لمجموعة معينة من المعايير والدفع نحو المزيد من الأتمتة
  

بعد ذلك ، ستصل إلى اختيار المعايير. هذا هو المكان الذي يحدث السحر. ستتمكن من إنشاء قوائم ديناميكية بناءً على Hubspot ، بالإضافة إلى بيانات LGM

وعندما نقول بناءً على بيانات LGM ، فإننا نعني ذلك. نظرًا لأننا نزامن كل شيء ، فستتمكن من تصفية أشياء مثل:

• حدد جميع الأشخاص من حملة معينة
• حدد كل عميل متوقع متصل على LinkedIn بمبيعات معينة في فريقك
• حدد جميع الأشخاص الذين ردوا على مندوب مبيعات معين على LinkedIn (أو البريد الإلكتروني) في فترة زمنية محددة
• حدد كل من قام بالنقر فوق رسائل البريد الإلكتروني

دعونا نتعمق!

كيف يتم إنشاء قوائم ديناميكية بناءً على بيانات LGM؟

كما أوضحنا سابقًا ، سيقوم التكامل الأصلي لـ LGM تلقائيًا بمزامنة أي نشاط تم إنشاؤه بواسطة LGM:

• سيتم مزامنة أي بريد إلكتروني تم فتحه أو النقر فوقه!
• سيتم أيضًا مزامنة أي طلب اتصال يتم إرساله ثم قبوله
• أي ردود على أي قنوات
• ...

انت وجدت الفكرة. هذه هي كل البيانات التي يمكنك القيام بها على أساس التجزئة!

للتصفية استنادًا إلى بيانات LaGrowthMachine ، حدد "إضافة عامل تصفية" ، ثم مرر لأسفل لتظهر إلى قسم "عوامل تصفية التكامل" ، وحدد LaGrowthMachine

ستتمكن بعد ذلك من رؤية جميع عوامل التصفية الحالية:

• عام - العملاء المحتملون الذين بدأوا حملة معينة
• عام - يؤدي إلى إيقاف حملة معينة
• عام - العملاء المحتملون الذين أوقفوا حملة معينة
• عام - العملاء المحتملون الذين حولوا حملة معينة
• بيانات البريد الإلكتروني - العملاء المحتملون الذين استلموا بريدًا إلكترونيًا محددًا
• بيانات البريد الإلكتروني - العملاء المحتملون الذين نقروا على بريد إلكتروني معين
• بيانات البريد الإلكتروني - تؤدي إلى الرد على بريد إلكتروني معين
• بيانات لينكد إن - العملاء المحتملون الذين تمت زيارة ملفهم الشخصي
• بيانات Linkedin - العملاء المحتملون الذين تلقوا طلب اتصال
• بيانات Linkedin - العملاء المحتملون الذين قبلوا طلب الاتصال
• بيانات Linkedin - العملاء المحتملون الذين تلقوا رسالة خاصّة محددة
• بيانات لينكد إن - تؤدي التي ردت على رسالة خاصّة محددة
• بيانات Linkedin - العملاء المحتملون الذين تلقوا رسالة صوتية محددة
• بيانات Linkedin - تؤدي إلى الرد على رسالة صوتية محددة
• بيانات Twitter - العملاء المحتملون الذين تم اتباعهم
• بيانات Twitter - العملاء المحتملون الذين اتبعوا العودة
• بيانات Twitter - العملاء المحتملون الذين تم إعادتهم
• بيانات Twitter - العملاء المحتملون الذين كانت تغريدتهم LIKED
• بيانات Twitter - العملاء المحتملون الذين تلقوا رسالة خاصّة

بعد اختيار إجراء معين تم تنفيذه ، ستتمكن بعد ذلك من استخدام عوامل التصفية الفرعية لتقسيم أفضل بناءً على:

• حملة معينة (اسم الحملة أو عنوان URL للحملة)
• التاريخ المذكور الفعل حدث (وقع)
• عنوان الرسالة (موضوع البريد الإلكتروني)
• الهوية التي تم استخدامها لتنفيذ الإجراء (الاسم الكامل للهوية)

من خلال مزجهم جميعًا ، ستتمكن من إنشاء تقسيم متقدم حقًا ، كما هو موضح في المثال أدناه:

الآن بعد أن أصبح لديك فهم جيد لجميع الخيارات ، دعنا نتعمق في الاستخدام المتقدم!

الاستخدام المتقدم - تحديد فرص LGM الضائعة باستخدام القوائم الديناميكية

عندما تكون حملاتك ناجحة جدًا بحيث يكون لديك الكثير من الردود للتعامل معها ، فمن السهل جدًا تفويت بعض الفرص.

بصفتك مدير مبيعات ، سترغب في إعداد قائمة نشطة بجميع الفرص الممكنة التي لم يتم تأهيلها ، بناءً على:

1) بيانات التحويل من LGM

2) بيانات التأهيل من Hubspot: هنا ، سيختلف هذا على مؤسستك:

باستخدام مرحلة دورة الحياة : مع LGM ، يمكنك أتمتة تغيير دورة حياة العميل المحتمل بناءً على الإجراء. سيكون مسار التحويل الكلاسيكي كما يلي:
- قيادة عند بدء التشغيل الآلي
- فرصة عندما يرد العميل المتوقع
- تحديث يدوي إلى العميل المحتمل المؤهل للمبيعات إذا كان الرد إيجابيًا
- التحديث اليدوي إلى "أخرى" إذا لم تكن مؤهلاً ، يمكن أتمتة الأولين مع LGM كما هو موضح أدناه:

لتحديد أي فرصة ضائعة ، قم بإنشاء قائمة بجهات الاتصال التي تم تحويلها ولكنها لا تزال في "فرصة" دورة الحياة. هذه هي كل فرصك التي لم يتم تأهيلها بعد!

إذا كان فريق المبيعات الخاص بك يقوم بالوظيفة الصحيحة لتأهيل كل فرصة ، فيجب أن تكون هذه القائمة النشطة فارغة دائمًا !!

استخدام حالة الصفقة : إذا كنت تقوم بإنشاء صفقات في أي وقت يبدأ فيه العملاء المحتملون حملة ما ، فيمكنك إجراء فحص لجميع العملاء المتوقعين الذين ردوا ولكنهم لا يزالون في حالة صفقة معينة أو غير مؤهلين على أنهم خسروا.

في حالتنا ، يتم إنشاء صفقة في "صفقة جديدة" في "إحصاءات الصفقة" في أي وقت يدخل فيه عميل محتمل في حملة. لذلك سنقوم بتصفية العملاء المتوقعين الذين تم تحويلهم والذين لا تزال صفقتهم إما "صفقة جديدة" أو لم يتم وضع علامة عليها على أنها "مفقودة"

مهما كان النهج الذي تختاره ، تذكر شيئًا واحدًا: إذا كان فريق المبيعات الخاص بك يقوم بالوظيفة الصحيحة لتأهيل كل فرصة ، فيجب أن تكون هذه القوائم النشطة دائمًا فارغة !!

الاستخدام المتقدم - يؤدي تسجيل النقاط تلقائيًا إلى بيانات LaGrowthmachine

لقد فهمت: التكامل عميق حقًا مع وظائف Hubspot. يمكن استخدام هذه البيانات لأتمتة تسجيل نقاط العميل المتوقع في Hubspot استنادًا إلى بيانات القنوات المتعددة!

لمعرفة المزيد ، اقرأ دليلنا حول كيفية القيام بتسجيل نقاط الرصاص تلقائيًا في Hubspot استنادًا إلى بيانات LaGrowthMachine؟