التسويق الرقمي: ما هي تحديات عام 2023؟

في التسويق الرقمي ، يعد الابتكار والتكيف بلا شك محركين أساسيين ، خاصة في مواجهة "الصدمات الزلزالية" التي هزت الصناعة في السنوات الأخيرة. إنها ثورة دائمة إلى حد ما مدفوعة بالتقدم في التكنولوجيا وتغيير سلوك المستهلك الذي أوجد ليس فقط فرصًا لم يكن من الممكن تصورها في السابق ، ولكن أيضًا فئات جديدة من المشاكل.في هذا المنشور ، سوف نستكشف تحديات التسويق الرقمي الرئيسية التي تؤثر على طريقة تواصل الشركات مع الجماهير المستهدفة.من غموض الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يجب أن يتعامل مع مشكلة جودة البيانات التي ربما لا يمكن حلها ، إلى أهمية التخصيص في بناء تجارب العملاء ، إلى حماية الخصوصية في بيئة محفوفة بالمخاطر بشكل متزايد ، والتحديات التي تواجه التسويق الرقمي في عام 2023 و المستقبل القريب سيتطلب حلولاً مبتكرة وأساليب استراتيجية.

تحديات التسويق الرقمي: ثلاثة مجالات رئيسية

هناك ثلاثة مجالات يركز فيها الممارسون اهتمامهم: المشاركة ، وتحسين الميزانية ، والذكاء الاصطناعي.في هذا المنشور ، سنحدد أهم التحديات التي يواجهها المسوقون الرقميون ونحاول إعطاء نظرة ثاقبة للأدوات والتقنيات التي يمكن استخدامها للتغلب على هذه التحديات.

1) المشاركة: أهمية تحليل البيانات

تعد المشاركة أولوية قصوى وتحديًا لا يمكن للمسوقين في الشركات من جميع الصناعات والأحجام الهروب منه. يستمر مفهوم المشاركة نفسه في التطور مع تغير تفضيلات المستهلك وسلوكياته.

إن وفرة المحتوى والحجم الهائل للإعلانات الترويجية تجعل من الصعب جذب انتباه المستهلكين وجذب انتباههم الذين أصبحوا الآن بارعين للغاية في التلاعب بالقنوات المختلفة (التي يستخدمونها ويتخلون عنها مرارًا وتكرارًا ، اعتمادًا على حسن التوقيت و اكتمال الإجابات التي يمكنهم العثور عليها فيها). لمواجهة تحديات التسويق الرقمي التي تعيق توليد القيمة ، يجب على المسوقين اتباع نهج omnichannel ، وتنويع استراتيجياتهم عبر منصات متعددة ، وتقديم رسالة علامة تجارية متسقة وذات مغزى في نفس الوقت.

في الوقت الذي يصبح الوصول إلى الجماهير وإشراكهم أكثر تعقيدًا كل يوم ، في نفس الوقت ، مع ظهور وسائل التواصل الاجتماعي ، والتسويق المؤثر ، والتواصل الرقمي الحالي والواضح بشكل متزايد ، تفتح فرص جديدة للقاء والتفاعل مع المستخدمين.على سبيل المثال: يمكن أن يؤدي التعاون مع المؤثرين وأصحاب النفوذ الجزئي إلى تضخيم القدرة على اختراق جماهير مختلفة ، وفي الوقت نفسه ، تعزيز اتصالات أكثر موثوقية مع الجماهير المستهدفة. توفر الأدوات التفاعلية مثل المواقع والتطبيقات ومقاطع الفيديو المصغرة للمستهلكين فرصًا للتمكين كانت مستحيلة في السابق.

التخصيص وتجربة العميل: الاستخدام الأخلاقي للبيانات

وفقًا لكل تنبؤ ، فإن تحسين مستويات المشاركة في المستقبل القريب سيكون في المقام الأول استخدام البيانات ، مما سيمكن من فهم أعمق لتفضيلات الجماهير المختلفة وإنشاء محتوى مستهدف وملائم لكل منهم.

يمكن أن يؤدي تحليل بيانات العملاء إلى توليد قيمة تجارية هائلة : وفقًا لمعهد ماكينزي العالمي، فإن المنظمات التي تتبنى نهجًا قائمًا على البيانات تزيد احتمالية اكتساب العملاء بنسبة 23 مرة ، وتزيد احتمالية الاحتفاظ بهم 6 مرات ، وتزيد احتمالية زيادة ربحيتها 19 مرة .

في عصر يتوقع فيه المستهلكون تجارب مصممة بشكل متزايد ،يظل التخصيص وتجربة العملاء على رأس جداول أعمال المسوقين الرقميين.ومع ذلك ، فإن تحقيق التخصيص الفعال على نطاق واسع ليس بأي حال من الأحوال مسألة تافهة. يجب أن يعالج المسوقون الوصول الأخلاقي إلى بيانات الطرف الأول واستخدامها وأن يتصرفوا وفقًا للوائح الخصوصية (يجب أن يمتثلوا لـ GDPR ، اللائحة العامة لحماية البيانات). تعد الموازنة بين الحاجة إلى التخصيص والمخاوف المتعلقة بحماية معلومات المستهلك مهمة دقيقة تتطلب الشفافية وإطار عمل قوي لإدارة البيانات.

لمواجهة هذا التحدي ، يجب على المسوقينالاستثمار في المبادرات المصممة لتعزيز رابطة الثقة مع عملائهم من خلال التواصل بوضوح حول كيفية استخدام بياناتهم وتنفيذ تدابير أمنية قوية.الاستفادة من موافقة العملاء وتقديم قيمة ملموسة من خلال التجارب الشخصية يساهم في علاقات المنفعة المتبادلة. في هذا السياق ، ربما تكون بيانات الطرف الأول هي المورد الواعد.

ما هي بيانات الطرف الأول؟

بيانات الطرف الأول (المعروفة أيضًا باسم بيانات الملكية) هي البيانات التي جمعتها المؤسسة من جمهورها المستهدف : معلومات من أنظمة CRM أو تم الحصول عليها مباشرة من التفاعلات على نقاط اتصال مختلفة ، مثل مواقع الويب ووسائل التواصل الاجتماعي والرسائل الإخبارية والتسويق عبر البريد الإلكتروني ، سجلات المعاملات والمكالمات الهاتفية.

نظرًا لأن بيانات الطرف الأول هي في الأساس بيانات أولية ، يمكنك اختيار كيفية جمعها وتخزينها وإدارتها وحمايتها. من خلال التحكم في كل هذه المعلمات ، يكون من الأسهل ضمان دقتها وسلامتها. بيانات الطرف الأول هي ملكية حصرية للمؤسسة التي تجمعها وبالتالي تقدم ميزة تنافسية كبيرة.

تعد بيانات الطرف الأول أيضًا أكثر صلة ودقة من بيانات الطرف الثالث لأنها تم توفيرها طواعية من قبل العملاء المحتملين والحاليين. أخيرًا ، تتوافق بيانات الطرف الأول مع لوائح الخصوصية الجديدة التي تجعل الحصول على بيانات الطرف الثالث أمرًا معقدًا ومحفوفًا بالمخاطر.

هذا هو السبب في أنه من الضروري الآن نشر ثقافة البيانات على جميع المستويات

على الرغم من أن المزيد والمزيد من المؤسسات تتخذ مناهج تعتمد على البيانات - من تكامل الأنظمة التنبؤية إلى التشغيل الآلي الذي يحركه الذكاء الاصطناعي - نادرًا ما يشمل التغيير المنظمة بأكملها ، مما يؤدي إلى إنتاجية أقل من المتوقع وأوجه قصور يصعب التخلص منها لأنها ناجمة عن المعلومات الصوامع ، على سبيل المثال. بعبارة أخرى: غالبًا ما يتم الاهتمام بقضايا العمل الحرجة من خلال الأساليب التقليدية ، وبالتالي قد يستغرق حلها شهورًا أو سنوات.

وفقًا لـ Accenture ، بحلول عام 2025 ، ستكون المنظمات قادرة على أتمتة المهام اليومية الأساسية وعمليات صنع القرار الروتينية.سيتمكن الموظفون من التركيز على العمليات "البشرية" الأكثر نموذجية ، مثل الابتكار والتعاون والتواصل. لذلك ، يبدو من الواضح أن إنشاء تجارب متميزة حقًا لكل من الموظفين ، والأهم من ذلك للعملاء ، يتطلب ثقافة تعتمد على البيانات على جميع المستويات.

التقاط الاتجاهات الحالية للتنبؤ بالسلوكيات المستقبلية

يحتوي التسويق المستند إلى البيانات على حلول ومنهجيات تحت تصرفه تسمح بتتبع رحلة العميل بأكملها في الوقت الفعلي. تتيح البيانات الضخمة إمكانية التعرف على الاتجاهات الحالية ، والتنبؤ بالسلوكيات المستقبلية ، وبناءً على ذلك ، إنشاء تجارب مخصصة.بمجرد جمع البيانات ، يتم تحليلها لتحديد أنماط وعادات الشراء والاستهلاك. بفضل التقنيات الجديدة ، من الممكن استخلاص رؤى مفيدة من تدفق المعلومات الفوضوي في كثير من الأحيان لتوجيه قرارات التسويق.

تتمثل إحدى الطرق الرائعة لتبسيط هذه العملية فياستخدام منصات التحليلات المتقدمة التي تربط بيانات الطرف الأول والثاني والثالث وتجعل النتائج في متناول الجميع وقابلة للاستخدام من قبل جميع المشاركين في المشروع.تُستخدم خوارزميات التعلم الآلي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي حاليًا لأتمتة تحليل البيانات واكتساب رؤى مفيدة بسهولة أكبر.

كما يمكننا أن نخمن بسهولة من خلال تجميع الملاحظات التي قدمناها حتى الآن ،فإن المعرفة للجمهور المستهدف ، والتي تكتسبها الشركات من خلال أنشطة تحليل البيانات ، تؤثر إلى حد كبير على المشاركة: ملفات تعريف أكثر دقة للسيرة الذاتية وأوصاف مفصلة للمشهد العاطفي الفعلي للمستهلك ( الرغبات والاحتياجات والتفضيلات ، في كلمة واحدة: المشاعر) هي شرط مسبق ضروري لتطوير مبادرات مخصصة ومقترحات أكثر صلة.

2) تحسين الميزانية: يعد الاستثمار في التسويق الرقمي دائمًا فكرة جيدة

تعد إعادة توجيه الميزانيات (حتى تقليلها) والاستمرار في الوصول إلى الأهداف المحددة تحديًا للتسويق الرقمي سيستمر في إشراك الشركات لسنوات قادمة. يمكن أن تدفع الشكوك الاقتصادية وديناميكيات السوق المتغيرة المنظمات نحو تدابير تعمل على تحقيق وفورات أكبر ، على سبيل المثال عن طريق خفض الإنفاق على أنشطة التسويق. في الوقت الذي تتجه فيه أولويات المستهلك نحو الاحتياجات الأساسية (الغذاء والمرافق من بينها) ، من المفهوم أن الشركات تريد خفض التكاليف. ومع ذلك ، فهذه استراتيجية قصيرة المدى قد تؤدي إلى نتائج عكسية.

في الواقع ، من المرجح أن تعمل الشركات التي تواصل الاستثمار في استراتيجياتها التسويقية على تحسين الربحية على المدى الطويل ، على الأقل وفقًا للأطروحة التي تدعمها Harvard Business Review. تشير المقالة ، التي نُشرت قبل بضع سنوات ولكنها لا تزال ذات صلة حتى اليوم ، إلى أنه في أوقات عدم اليقين والأزمات ، يجب أن تظل التكتيكات التسويقية مستهدفة ، لا سيما تلك التي تقدم وجهة نظر حول المعايير التي يستخدمها العملاء لإعادة تقييم الأولويات ، وإعادة تخصيصها. الميزانيات وتغيير العلامات التجارية وإعادة تحديد القيمة وبالتالي فائدة فئات المنتجات بأكملها.

مرة أخرى ،الطريقة الأكثر فاعلية لمواجهة التحدي المتمثل في تحسين الميزانيات هي الاستفادة من تحليلات البيانات ، مما يسمح بالتقييم الموضوعي لنتائج الحملة وأداء قنوات التسويق الفردية.يمكن أن يؤدي الاستثمار في تكنولوجيا التسويق وأدوات التشغيل الآلي أيضًا إلى تبسيط العمليات وتقليل الجهد اليدوي ، مما يؤدي إلى زيادة الكفاءة التشغيلية. سيؤدي اعتماد نهج الاختبار والتعلم ، إلى جانب التركيز على عائد الاستثمار ، إلى تمكين جهات التسويق من تحديد المبادرات الواعدة ، ونتيجة لذلك ، إعادة تخصيص مواردهم بشكل أكثر كفاءة.

3) آخر التحديثات على جبهة الذكاء الاصطناعي

منذ عدة سنوات حتى الآن ، يوفر الذكاء الاصطناعي للشركات معلومات عالية الجودة وأتمتة العمليات وتمكين التخصيص المتقدم. ومع ذلك ، فإن الوتيرة السريعة للغاية التي يتقدم بها الذكاء الاصطناعي أدت إلى ظهور عدد من التحديات للتسويق الرقمي: كيف تظل مواكبًا لأحدث تطورات الذكاء الاصطناعي؟كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في الاستراتيجيات؟

تكمن الإجابة على هذه الأسئلةفي إيجاد التوازن الصحيح بين الإبداع البشري والأتمتة التي يحركها الذكاء الاصطناعي.

التوازن الصحيح بين الإبداع والأتمتة: أنت بحاجة إلى المهارات المناسبة

يجب على المسوقين استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة قدراتهم بدلاً من استبدالها ، على سبيل المثال باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات والنمذجة التنبؤية وروبوتات الدردشة لخدمة العملاء والتوصيات الشخصية. مرة أخرى ، يعد هذا أولاً وقبل كل شيء تحولًا ثقافيًا: للاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي ، ستحتاج فرق التسويق الرقمي إلى التدريب والتجهيز بالمهارات اللازمة ليس فقط لفهم كيفية عملها ولكن لدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في أنشطتهم اليومية حتى يتمكنوا من الاستفادة من قدراتها التقنية لتعزيز الصفات الإبداعية البشرية النموذجية.

تتطلب الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التسويق معرفة متخصصة: يجب أن يكون مديرو التسويق ومتخذو قرارات الأعمال بشكل عام مستعدين للاستثمار في برامج التعلم المستمر حتى يكتسب المسوقون الرقميون مهارات حديثة. ليس ذلك فحسب ، بل سيحتاجون أيضًا إلى التأكد من أن مبادرات الذكاء الاصطناعي متوافقة تمامًا مع الأهداف العامة.

ضمان الخصوصية من خلال إجراءات موثوقة ومشتركة

في عصر يتزايد فيه قلق المستهلكين بشأن كيفية التعامل مع بياناتهم ، فإن أحد التحديات الرئيسية يتعلق بالخصوصية. يؤدي التسويق ، من خلال أتمتة المهام المتكررة ، وتحليل كميات كبيرة من البيانات ، وإنشاء تجارب شخصية واسعة النطاق ، إلى تراكم ثروة من المعرفة ، والتي تتضمن أيضًا كميات كبيرة من المعلومات الحساسة.

لا يمكن للشركات التنصل من المسؤولية التي ينظمها القانون ولا أي مسؤولية تدعم أي علاقة ثقة: نظرًا لأن الأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تسجل التفاعلات على طول مسارات المستهلكين للشراء ، يجب عليها التأكد من أن الإجراءات الموثوقة والمشتركة مبنية لضمان خصوصية العميل وخصوصية العميل . الاستخدام المسؤول للبيانات.

جودة البيانات: تحد لا يمكن التغلب عليه؟

من التحديات الأخرى التي تواجه التسويق الرقمي جودة البيانات. إذا كانت جودة البيانات الرديئة هي أكبر عقبة أمام تنفيذ واعتماد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فيمكننا فهم سبب إنفاق المؤسسات لموارد هائلة لضمان جودة بياناتها.

النقطة المهمة هي أنه يمكن دائمًا اختراق جودة البيانات في مجموعة متنوعة من المواقف: يمكن للمستخدمين إدخال البيانات بشكل غير صحيح ، أو قد يقوم أحد إعدادات النظام بتعيين رمز خاطئ لإجراءات معينة ، أو قد ينتهي الأمر بخطأ إملائي في برنامج نصي تم تطويره لتسهيل تحويل البيانات.لن يتم "حل" مشكلة جودة البيانات أبدًا ، بغض النظر عن الميزانية المخصصة لتصحيح فشل النظام أو الرغبة في اتخاذ إجراء حاسم. في بيئة الأعمال المتغيرة باستمرار ، يمكن أن تظهر مشكلات جودة البيانات الجديدة في أي وقت وتأتي من مصادر غير محددة.

ومع ذلك ،يمكن للمسوقين استخدام الذكاء الاصطناعي لمقاومة تلوث البيانات ، على سبيل المثال ، من خلال الاعتماد من مصادر جديدة ؛من خلال تدريب الفرق التي تبحث وتنفذ مناهج متقدمة لمراقبة الجودة ؛ من خلال اعتماد ميزات مراقبة واختيار محدثة ومختبرة وموثوقة ؛ من خلال قضاء المزيد من الوقت في مراقبة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي تلك القادرة على اكتشاف الأنماط المتعلقة بالتصنيفات الخاطئة والأخطاء ، وصقل الخوارزميات للتعامل بشكل أفضل مع المواقف الإشكالية عند ظهورها.

إنشاء المشاركة ، وتحسين الميزانيات ، وتسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي مع احترام الخصوصية دائمًا وضمان حماية البيانات الشخصية للعملاء: لكل مجال من هذه المجالات الرئيسية ، حددنا تحديات التسويق الرقمي التي سيتم من خلالها قياس المسوقين الرقميين في المستقبل. شهور. لمعالجة العقبات التي وصفناها ، سيحتاج المسوقون الرقميون إلى تكييف التقنيات والأساليب مع احتياجات أعمالهم المحددة. بمعنى ، سيتعين عليهم إتقان الحلول التي توفرهاMarTech .من بينها ، توفر تجربة Doxee التفاعلية أدوات استثنائية يمكنهم استخدامها لزيادة كفاءة وإنتاجية العمليات وتحسين تجربة العملاء من خلال المبادرات شديدة الخصوصية.