كيفية توفير 80٪ من تكاليف الإعلان - دراسة حالة شركة Delfast المصنعة للدراجات الإلكترونية

قام فريق OWOX ببناء لوحة تحكم ذكية لشركة Delfast ، وهي شركة تنتج وتبيع الدراجات الإلكترونية. بمساعدة عوامل التصفية الشاملة في لوحة المعلومات هذه ، تمكنت Delfast من تحديد الحملات الإعلانية باهظة الثمن وغير الفعالة ، وإيقاف تشغيلها ، وتوفير 80٪ من ميزانيتها الإعلانية الشهرية.

Delfast هي شركة عالمية رائدة في تصنيع الدراجات الإلكترونية ، وتنتج دراجات كهربائية فريدة وصديقة للبيئة وهي استثنائية في مداها وقوتها وسرعتها. تمتلك الشركة الرقم القياسي العالمي لموسوعة غينيس لأكبر مسافة تقطعها دراجة إلكترونية بشحنة واحدة - 228 ميلاً.

Delfast هي شركة أوكرانية - أمريكية مقرها مزدوج في كييف ، أوكرانيا ، وويتير ، كاليفورنيا. يطورون ويصنعون نماذج أولية للدراجات الإلكترونية في أوكرانيا ، وينتجونها في الصين ، ويكملون التجميع النهائي في لوس أنجلوس.

بدأت Delfast كخدمة بريد سريع في كييف ، أوكرانيا ، في عام 2014. في عام 2017 ، قررت الشركة إغلاق أعمالها الناجحة في مجال التوصيل السريع وتكريس نفسها بالكامل لتطوير eBike ، وإطلاق حملة Kickstarter الناجحة التي بدأت رسميًا عصر Delfast Bikes.

أراد المسوقون في Delfast معرفة الحملات عبر الإنترنت التي تجلب لهم ربحًا حقيقيًا وأيها تهدر ميزانيتهم ​​الإعلانية. لهذا ، احتاجوا إلى تقرير يجمع بيانات التحليلات الرقمية مع معلومات المبيعات من CRM الخاص بهم. احتاج التقرير إلى إظهار الحملات عبر الإنترنت التي تجلب العملاء المحتملين والصفقات والطلبات المكتملة ، ومقدار الميزانية الإعلانية التي تم إنفاقها على هذه الحملات ، والإيرادات التي حققتها.

كانت المشكلة أن بيانات الشركة تم جمعها وتخزينها في أنظمة مختلفة: تم تخزين نفقات الإعلان في الخدمات الإعلانية ، وتم تخزين إجراءات المستخدم على موقع الويب في Google Analytics ، وتم تخزين معلومات المستخدم والمبيعات في HubSpot. لإنشاء تقرير بناءً على هذه البيانات ، كان على المسوقين في Delfast التحقق من الأخطاء وتنظيف البيانات وتوحيدها وتجميعها ودمجها في تنسيق واحد. يجب القيام بذلك بانتظام حيث تم تحديث البيانات من أجل الحصول على صورة حالية دائمًا.

يستغرق تنظيف وتطبيع واختبار توافق البيانات من مصادر مختلفة وقتًا طويلاً إذا قمت بذلك من البداية وبشكل يدوي. لإعداد التقارير ، يحتاج المحللون إلى إنشاء سلسلة من تحويلات SQL المترابطة والمحافظة عليها. في وقت لاحق ، يتحول هذا إلى مجموعة متشابكة من استعلامات SQL والبرامج النصية ، والتي يستغرق تصحيحها الكثير من الوقت ولكنه لا يخلق قيمة إضافية.

لذلك ، قررت Delfast أتمتة إعداد التقارير باستخدام منتجات OWOX BI.

الخطوة الأولى: باستخدام OWOX BI Pipeline ، تقوم الشركة تلقائيًا بجمع البيانات من جميع مصادرها في Google BigQuery:

• معلومات من Google Analytics
• البيانات الأولية من الموقع
• مصروفات الخدمات الإعلانية
• بيانات العميل من نظام HubSpot CRM

يقوم OWOX BI تلقائيًا بتحويل البيانات الأولية إلى تنسيق جاهز للتحليلات: تنسيقات علامات موحدة ، وعملة واحدة ، ولا توجد نسخ مكررة أو شذوذ ، واكتشاف الروبوت.

الخطوة 2. يطبق OWOX BI Transformation تلقائيًا التحولات الأساسية على البيانات التي تم جمعها ، مثل الجلسة ، ودمج بيانات التكلفة ، وتحديد نوع المستخدم (جديد أو عائد) ، وتجميع القنوات المخصصة ، وغيرها الكثير.بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لشركة Delfast إنشاء وتطبيق التحولات الخاصة بها.

الخطوة الثالثة. باستخدام OWOX BI Transformation ، أنشأ محللو OWOX نموذج بيانات لـ Delfast يأخذ في الاعتبار المقاييس الضرورية وميزات الأعمال.بناءً على نموذج البيانات هذا ، قاموا ببناء سوق بيانات متصل بـ Google Looker Studio.

هذا ما يبدو عليه تدفق البيانات:

بفضل نموذج البيانات ، قام المحللون والمسوقون في Delfast بتقليل الوقت المستغرق لإعداد التقارير ولوحات المعلومات الأخرى بشكل كبير. الآن ، عندما يحتاجون إلى تقرير للتحليل المخصص ، لا يلجأون إلى البيانات الأولية ولكن إلى البيانات التي تم تنظيفها بالفعل وإزالة تكرارها وتحتوي على مقاييس العمل الضرورية.

نتيجة لذلك ، تلقت Delfast لوحة معلومات ذكية من تسع صفحات تجمع بين بياناتها عبر الإنترنت (النفقات والجلسات والمستخدمين) مع بيانات CRM (جهات الاتصال والصفقات والصفقات المغلقة).

بفضل لوحة القيادة هذه ، حدد مسوقو Delfast الحملات التي استهلكت غالبية الميزانية وجلبت التحويلات عبر الإنترنت ولكنها لم تولد صفقات مغلقة.

قام مسوقو Delfast بعد ذلك بإيقاف تشغيل هذه الحملات وتمكنوا منإعادة توزيع 80٪ من الميزانية التي تم إصدارها على حملات أخرى.

تعرض لوحة المعلومات الرئيسية إحصائيات حول جميع المؤشرات الرئيسية مقسمة حسب مجموعة القنوات والمصدر / الوسيط والحملة.

في الصفحات الأخرى ، يتم توفير معلومات مفصلة بشكل منفصل للإعلانات ، والجلسات ، والزائرين ، وجهات الاتصال ، والصفقات ، والصفقات المكتملة.

الميزة الرئيسية للوحة القيادة هذه هي الفلاتر من طرف إلى طرف. على سبيل المثال ، عند تطبيق فلتر مجموعة القنوات على الجلسات (مع ترك نتائج البحث المدفوعة فقط) ، ستعمل لوحة التحكم على تصفية الجزء التالي بالكامل من مسار التحويل وتحديث جميع المقاييس (الزوار وجهات الاتصال والتحويلات والطلبات المكتملة).

قبل تطبيق المرشح:

بعد تطبيق المرشح:

بفضل هذا ، يمكن لمتخصصي Delfast التعرف بسرعة ليس فقط على تكلفة التحويلات عبر الإنترنت ولكن أيضًا عن الطلبات المكتملة.

ميزة أخرى للوحة المعلومات هذه هي أنه يمكن تطبيق مرشح التاريخ بشكل منفصل لكل كائن في مسار التحويل. على سبيل المثال ، لن تؤدي تصفية جميع التحويلات لشهر فبراير إلى تقليل العناصر غير ذات الصلة في المراحل الأخرى من مسار التحويل.

يتيح ذلك للمسوقين رؤية جميع التحويلات التي تجلبها الحملات ، مع مراعاة التأثير المتأخر. على سبيل المثال ، لنفترض أن شركة Delfast أطلقت حملة إعلانية في كانون الثاني (يناير) وعقدت جلسات لها في كانون الثاني (يناير). يريدون الآن معرفة عدد التحويلات التي جلبتها هذه الحملة ليس فقط في كانون الثاني (يناير) ولكن أيضًا في شباط (فبراير) ومارس (آذار) وأبريل (نيسان). للاطلاع على هذه المعلومات ، يحتاجون فقط إلى تطبيق مرشح التاريخ على الجلسات - لن تتم تصفية جميع الكائنات الأخرى (التحويلات والطلبات المكتملة) حسب التاريخ.

إذا كنت تريد نفس لوحة القيادة ، فقم بالتسجيل للحصول على عرض توضيحي!