ما هو DevOps لقاعدة البيانات؟ كيف يغذي الابتكار؟

إذا وصلت إلى هذه الصفحة، فمن المحتمل أنك تشعر بالإحباط بسبب الإصدارات اليدوية البطيئة والمملة لقاعدة البيانات.

ضمن دورة حياة تطوير البرامج المؤتمتة وسريعة الوتيرة (SDLC)، يمكن أن تكون إدارة مخطط قاعدة البيانات بمثابة تمهيد في سيارتك، مما يؤدي إلى تقليل السرعة والابتكار والثقافة وحتى تقدم الأعمال نفسها.

سنناقش طرقًا لإلغاء التصاق سير عمل إصدار قاعدة البيانات، بما في ذلك:

• إزالة قاعدة البيانات باعتبارها عنق الزجاجة الإنتاجية
• تمكين إصدارات البرامج الأسرع والأعلى جودة والتي تكون أكثر تكرارًا وأمانًا واستقرارًا
• تحرير مسؤولي قواعد البيانات (DBA) للتركيز على المشاريع عالية القيمة التي ستسمح لشركتك بالتطور والتوسع
• تحسين ثقة العملاء من خلال الأمان والامتثال والموثوقية

تحل Database DevOps المشكلة التي تواجهها 92% من المؤسسات: كيفية تسريع عمليات نشر قاعدة البيانات، والتي تمثل عنق الزجاجة الثابت في SDLC السريع.

إنه ينطوي على تحول في ثقافة التعاون واعتماد أدوات DevOps لقاعدة البيانات - والتي يقدم أفضلها قيمة حقيقية للمؤسسات من خلال الأتمتة والحوكمة وقابلية المراقبة.

كان DevOps، في شكله الأصلي، مخصصًا لفرق تطوير البرمجيات.

بمجرد فهم أصولها، يمكنك تطبيق مبادئها بشكل فعال على فرق تطوير قواعد البيانات لتحقيق فوائد التعاون والسرعة والإنتاجية والموثوقية.

كيف اجتمع Dev وOps معًا في المقام الأول؟

يحتاج المطورون وفرق عمليات تكنولوجيا المعلومات إلى التوقف عن رمي الأشياء على الحائط لمعرفة ما الذي سينجح والأمل في نجاح شيء ما. يجب أن تقوم هذه الفرق بمواءمة سير العمل والأهداف الخاصة بها لتحسين الإنتاجية والجودة والسرعة في SDLC.

من الطبيعي أن يكون لدى Dev وOps أولويات متعارضة.

يريد التطوير الاستجابة بسرعة لمتطلبات المستخدمين والمشهد التنافسي سريع التغير من خلال تحديثات البرامج. تريد العمليات ضمان خدمات عملاء مستقرة وموثوقة وقابلة للتدقيق وآمنة.

مع استهداف أحد الجانبين للسرعة والإنتاج بينما يسعى الجانب الآخر إلى اتباع نهج دقيق ودقيق، فإن سير العمل الناتج يعمل بأقل من ذروة الكفاءة في أحسن الأحوال. ومن وجهات نظر معينة، يبدو أنهم يعملون ضد بعضهم البعض بدلاً من تحقيق أهداف مشتركة.

دعونا نلقي نظرة على كلا الجانبين لنرى كيف تترجم DevOps إلى إدارة تغيير قاعدة البيانات.

مشكلة العمليات

من المفترض أن يحافظ فريق العمليات على تشغيل التطبيقات والبنية التحتية بسلاسة حتى تتمكن المؤسسات من تقديم قيمة لعملائها وإيراداتها إلى أرباحها النهائية.

تنشأ العديد من المشكلات التشغيلية بسبب التعقيد والهشاشة وسوء التوثيق والديون الفنية والحلول دون المستوى الأمثل. وفوق كل ذلك، تحتاج القيادة إلى تأكيد قابلية التدقيق والكفاءة.

يعد الأشخاص المسؤولون عن التطبيقات والبنية التحتية بإصلاح هذه المشكلات، ولكن نادرًا ما يجدون الوقت لذلك. ربما تكون قد شهدت تقليل أولوية المشكلات من أجل المزيد من المبادرات التي تركز على المستخدم أو التي تزيد من الإيرادات.

وتبرز نقاط الضعف في معظم الأنظمة المدرة للدخل أو في المشاريع الأكثر أهمية.

إن الأنظمة الأكثر عرضة للفشل تميل إلى أن تكون الأكثر أهمية وتقف في بؤرة التغييرات العاجلة. عندما تفشل التغييرات، فإنها تعرض الوعود التنظيمية المهمة للخطر، مثل التوفر للعملاء، وأهداف الإيرادات، وأمن بيانات العملاء، وإعداد التقارير الدقيقة. ولكن إذا قام فريق العمليات بوضع المزيد من القواعد والضوابط والإجراءات التنظيمية، فإن سرعة وخفة حركة SDLC ستتأثر.

مشكلة التطوير

سريع، عاجل، الآن، أمس – لقد اعتاد المطورون على هذه الجداول الزمنية. قد تزدهر فرق التطوير أيضًا بفضل الضغط وسرعة SDLC الخاصة بمؤسستهم.

ولكن في كثير من الأحيان، عندما يتم تكليف فرق التطوير بمشروع عاجل آخر يتطلب حل تحديات تقنية جديدة وإيجاد طرق مختصرة للوفاء بتاريخ الإصدار الموعود، تتحمل فرق التطوير المزيد من الديون الفنية.

ينصب التركيز على تقديم المزيد من الميزات بشكل أسرع وأسرع، لذا فإن إصلاح المشكلات السابقة لا يكون دائمًا في أعلى درجات السلم. مع تزايد هذه الديون الفنية، يصبح كل شيء أكثر صعوبة: يصبح الجميع أكثر انشغالًا، ويستغرق العمل وقتًا أطول قليلاً، وتصبح الاتصالات أبطأ قليلاً، وتصبح طوابير العمل أطول قليلاً.

نظرًا لأن مشاريع التطوير أصبحت أكثر اقترانًا وتسببت الإجراءات الأصغر في إخفاقات أكبر، فإن العمليات تشدد القيود. فرق العمليات أكثر حذرًا وأقل تسامحًا مع التغييرات، لذا يتطلب التقدم سلسلة من الاتصالات والتنسيق والموافقات.

تستمر الجداول الزمنية في التمدد، وتعاني الجودة - ناهيك عن تجريد تجربة المطور ببطء من استقلاليتها وإنتاجيتها. ولكن إذا زاد فريق التطوير من زخمه، فستتدهور جودة التطبيق واستقراره وأمانه.

كيف يؤثر كل هذا على العمل؟

إذا استمرت فرق التطوير والعمليات في العمل في هذا التبادل المنعزل والمتضارب، فإن التأثيرات السلبية ستمتد إلى المستخدمين النهائيين. عاجلاً وليس آجلاً، يصبح التدهور في تجربة المستخدم وابتكارات القدرات مشكلة بالنسبة لفرق التمويل والتسويق ونجاح العملاء.

بحلول الوقت الذي يشعر فيه كبار المسؤولين بتأثيرات الصدام بين فرق التطوير والعمليات، تكون المشكلات عميقة الجذور، وتكون الإصلاحات بطيئة. عندما تكبر مشكلة ما بشكل كبير بحيث تؤثر سلبًا على الإيرادات، تشعر فرق التطوير والعمليات بالضغط من أعلى لتقديم المزيد وتحسين تجربة المستخدم وزيادة الموثوقية.

وتستمر الدورة.

DevOps: اتحاد وتكامل فرق هندسة البرمجيات

يؤدي اعتماد ثقافة DevOps إلى كسر دائرة الأهداف وسير العمل والمخرجات غير المتوافقة التي تأتي مع فريق منعزل.

DevOps هو نهج ثقافي تعاوني يدمج Dev وOps، مع التركيز على الكفاءة والجودة في عملية التسليم. فهو يجمع بين المبادئ الثقافية والتكتيكات والموارد لتحسين الكفاءة التشغيلية مقارنة بالطرق التقليدية المنعزلة. إنه يعزز المسؤولية المشتركة في جميع أنحاء SDLC بأكمله.

تُستخدم منصات DevOps بشكل شائع لتسهيل CI/CD .

تساعد هذه الأدوات أيضًا في فرض ممارسات إدارية متسقة تدعم ثقافة DevOps والتعاون.

باستخدام نفس عملية الأتمتة المحكومة عبر جميع مراحل SDLC (الاختبار، المرحلة، الإنتاج)، تواجه المراحل الفردية القليل من الانجراف المتراكم أو لا تتعرض لأي انحراف متراكم، كما تتنبأ عمليات نشر خطوط الأنابيب المبكرة بشكل أكثر دقة بنتائج نشر الإنتاج.

تتضمن ثقافات DevOps الناجحة جميع أصحاب المصلحة، بما في ذلك هندسة الأنظمة الأساسية والبنية التحتية والأمن والامتثال والحوكمة وإدارة المخاطر والمستخدمين النهائيين، لتحقيق النتائج المثلى.

ومع ذلك، فإن الفرق التي تطبق ممارسات DevOps على التعليمات البرمجية فقط (أتمتة عمليات إنشاء البرامج واختبارها ونشرها) تدرك بسرعة أنها لا تزال تواجه عنق الزجاجة اليدوي المعرض للخطأ في العملية: تحديثات قاعدة البيانات.

Database DevOps: الميل الأخير من خط أنابيب CI/CD الخاص بك

المصدر: ليكيباس

لقد حصلت على المفاهيم الأساسية المتعلقة بـ DevOps لفريق البرنامج، ولكن لا يمكن تحقيق الفوائد الكاملة حتى نقوم بتضمين قاعدة البيانات.  

وبينما نحول التركيز إلى قاعدة البيانات، توجد نفس المشكلات العامة بين فرق التشغيل والتطوير. تتطلب تغييرات قاعدة البيانات اعتبارات إضافية للحفاظ على الحالة المطلوبة لدعم إصدار معين من التطبيق.

تعتبر البنية الأساسية كرمز أساسي لقاعدة بيانات DevOps، والتي قد تكون موجودة بالفعل في شركتك لبيئة تكنولوجيا المعلومات الأوسع. بدلاً من تكوين خوادم وبيئات قاعدة البيانات وصيانتها يدويًا، يتم توفير البنية التحتية لقاعدة البيانات وإدارتها بواسطة البرامج النصية أو القوالب المستندة إلى التعليمات البرمجية. يأتي هذا عادةً في شكل التحكم في إصدار قاعدة البيانات وأدوات أتمتة CI/CD .

تعمل Database DevOps على حل أوجه القصور الأكثر شيوعًا والإشكالية في سير عمل تحديث قاعدة البيانات والتي تعيق SDLC عن السرعة والقيمة التي يمكنها تحقيقها.

مشكلة قاعدة البيانات

بينما تتقدم فرق العمليات وفرق التطوير في حلقة سريعة وغير محدودة من التكامل والتسليم، فإنهم يتقدمون للأمام بابتكارات وميزات جديدة تعمل على تحسين تجربة المستخدم وزيادة الإيرادات.

باستخدام إطار عمل DevOps وخط أنابيب CI/CD، فإنها تتحرك بسرعة كبيرة - حتى يحين وقت تحديثات مخطط قاعدة البيانات الضرورية.

المصدر: ليكيباس

تتطلب رموز التطبيقات تحديثات لقاعدة البيانات أكثر من نصف الوقت. يتوقف كل العمل الذي اكتسبه خط الأنابيب الآلي بينما يقوم مسؤولو قواعد البيانات باستلامها ومراجعتها وتجميعها ونشرها يدويًا. في كثير من الأحيان، يكون مسؤولو قواعد البيانات أشبه بمهندسي إصدار قواعد البيانات، حيث يعملون باستمرار من خلال تراكم التحديثات.

بفضل سير العمل اليدوي المعقد لإصدارات قاعدة البيانات، تتباطأ SDLC بأكملها، مما يؤدي إلى تقليص سرعة تنفيذ DevOps عبر مكدس التطبيقات. ولا يقتصر الأمر على أن الإصدارات بطيئة فحسب، بل إنها تعتمد على عمليات معقدة ومتقلبة يسهلها البشر، الذين يميلون إلى ارتكاب أخطاء يمكن أن تسبب إخفاقات مدمرة.

تأتي إدارة تغيير قاعدة البيانات يدويًا أيضًا مع مخاطر الأمان والامتثال نظرًا لأن التعديلات الضرورية قد تكون بطيئة في أن تؤتي ثمارها. قد يكون من الصعب التحقيق في الانتهاكات، وقد تستغرق عمليات التدقيق وقتًا وموارد زائدة.

تحمل عمليات التدقيق اليدوية أيضًا مخاطر عدم الدقة والأخطاء والمخاوف الأمنية.

فهي تستغرق الكثير من الوقت ولديها قدرة محدودة على التوسع ومواكبة الانفجار في عدد وتكرار تحديثات البرامج وقواعد البيانات. عندما يتعين ترحيل قاعدة البيانات وتوسيعها وتغييرها وتدقيقها يدويًا، فإن ذلك يعيق نمو البيئات لدعم البرامج والميزات الجديدة.

على المستوى الثقافي، تؤدي إدارة تغيير قاعدة البيانات بدون DevOps إلى الإحباط وانعدام الثقة بين فرق البرامج وقواعد البيانات مما يؤدي إلى تقليص إنتاجية وربحية الأعمال.

بدلاً من التنسيق والتعاون من أجل ابتكارات مثيرة، تظل فرق البرمجيات وقواعد البيانات في حالة جمود. إنهم يعملون ببطء ومضجر من خلال التحديثات، ويتنقلون ذهابًا وإيابًا مع مراجعات التعليمات البرمجية ويدفعون التحديث بوتيرة بطيئة، كل ذلك بسبب سير العمل والأتمتة التي عفا عليها الزمن.

للحصول على سرعة تنافسية حقيقية في SDLC الخاص بك، يحتاج خط أنابيب CI/CD إلى التوسع ليشمل تحديثات قاعدة البيانات. هذه هي المشكلة التي يحلها DevOps لقاعدة البيانات.

شرح DevOps لقاعدة البيانات

تمامًا مثلما يستخدم كود البرنامج التحكم بالمصدر في بيئة DevOps، يستخدم DevOps لقاعدة البيانات التحكم بالمصدر لرمز تغيير قاعدة البيانات. بدلاً من التعامل مع تحديثات قاعدة البيانات كخطوة لاحقة في إصدارات البرامج، يتم تضمينها في أتمتة إنشاء البرامج ونشرها.

يؤدي تمكين الأتمتة والحوكمة وإمكانية المراقبة، من خلال DevOps لقاعدة البيانات، بدعم من أدوات أتمتة CI/CD، إلى التخلص من عنق الزجاجة في إدارة تغيير قاعدة البيانات لتتناسب مع سرعة وتسريع إصدارات البرامج.

أتمتة

يمكن لفرق قواعد البيانات أتمتة اختبار تغييرات قاعدة البيانات بشكل مستقل عن كود البرنامج. يمكنهم أيضًا أتمتة التحقق من الصحة في وقت الالتزام لاكتشاف الأخطاء في أقرب وقت ممكن. والنتيجة هي تغييرات في قاعدة البيانات تعمل دائمًا كما ينبغي وتبقى في حالة قابلة للنشر.

تؤدي أتمتة إصدار قاعدة البيانات إلى إزالة العمل اليدوي وتقليل مخاطر الأمان والموثوقية.

الحكم

تقوم Database DevOps بتفعيل التحكم المركزي في الوصول للتحكم في تغيير قاعدة البيانات خلال عملية الأتمتة.

يبني هذا الأسلوب القياس عن بعد لبيئات الإنتاج، مما يضمن اكتشاف مشكلات قاعدة البيانات وتصحيحها بسرعة، والتأكد من أن كل شيء يعمل على النحو المنشود. في حالة حدوث خطأ خادع، تدعم قاعدة بيانات DevOps عمليات التراجع عن التغيير مع الحفاظ على المعلومات الأساسية داخل قاعدة البيانات.

تحافظ أداة الأتمتة الصحيحة على تحديثات قاعدة البيانات بهامش خطأ ضئيل للغاية، وتعمل بهدوء في الخلفية مع تنبيه مسؤولي قواعد البيانات عندما يحدث خطأ ما.

إمكانية الملاحظة

يتيح التعامل مع تغييرات قاعدة البيانات كرمز إمكانية رؤية مقاييس التغيير طوال دورة حياة التطوير.

بدلاً من أن تكافح فرق قواعد البيانات لمواكبة التحديثات اليدوية، يمكنهم أتمتة معظم العملية وبدلاً من ذلك مراقبة المقاييس لتحديد التحسينات المستمرة في الإنتاجية، وتكرار التغيير، والمهلة الزمنية، ومعدلات نجاح النشر، وحل الوقت للخدمة.

من خلال بناء إمكانية الملاحظة، توفر قاعدة البيانات DevOps رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين سير العمل، وتسريع تشخيص الأخطاء ومعالجتها، وتبسيط عملية التدقيق.

تعمل مسارات العمل المؤتمتة مجتمعة على زيادة الإنتاجية والحصة السوقية والربحية بسرعة - ناهيك عن التجارب الأفضل للمطورين ومسؤولي قواعد البيانات وجميع العاملين في قواعد البيانات والبرامج وفرق تكنولوجيا المعلومات.

DevOps لقاعدة البيانات والابتكار

ترى فرق قواعد البيانات إصدارات أكثر قابلية للإدارة وأكثر تكرارًا يتم نشرها في وقت أقل عندما يقومون بتطبيق DevOps على عملهم.

تصبح تحديثات مخطط قاعدة البيانات بمثابة نقرة في العملية بدلاً من تحويلة يدوية معقدة. في الإعداد الأمثل، يقوم مطورو البرامج وقواعد البيانات ومسؤولو قواعد البيانات بتكوين أدوات DevOps الخاصة بهم والثقة بها بطرق تشجع عمليات نشر قواعد البيانات ذاتية الخدمة.

DBAs كمبتكرين

يعتبر مدراء قواعد البيانات من الأصول الموهوبة والقيمة، ولكنها ليست رخيصة الثمن - وهي مفيدة لهم. مع متوسط ​​رواتب يزيد عن 100000 دولار، لا ينبغي لمسؤولي قواعد البيانات أن يضيعوا وقتهم في طلبات تحديث المخطط اليدوي.

ونظرًا لعمق معرفتهم واتساع نطاقها، يتم تبديد تأثيرهم عندما يعلقون في عملية التحديث اليدوي.

يمكن لمسؤولي قواعد البيانات أيضًا التركيز على المبادرات الإستراتيجية عالية القيمة مثل ضمان سلامة البيانات عبر المؤسسة.

من خلال التركيز على هذه المجالات بدلاً من المراجعات والإصدارات اليدوية، يمكن لمسؤولي قواعد البيانات تحسين الأداء والموثوقية والأمان، والمساهمة في تحسين العمليات التجارية ورضا العملاء، وفي النهاية نمو الإيرادات المتجذرة في قاعدة البيانات.

إن تجربة الموظف المُحدثة تصنع المعجزات فيما يتعلق بالرضا والإنتاجية وطول العمر والتطوير المهني.

تم تضخيم رضا المطورين وإنتاجيتهم

إن المكاسب الهائلة التي ستراها في الإنتاجية سيكون لها تأثير أوسع نطاقًا على شركتك.

يتجاوز هذا التحول الكفاءة ويعيد تشكيل ثقافة العمل بأكملها، مما يعزز بيئة يشعر فيها الجميع بالقدرة على تقديم أفضل ما لديهم.

ومن خلال تبسيط عملية إصدار التغيير، لن يضطر المطورون إلى انتظار المراجعات أو قضاء الوقت في إجراء التغييرات ذهابًا وإيابًا. يمكنهم بدلاً من ذلك إصدار التعليمات البرمجية والحصول على تعليقات فورية وإجراء تغييرات والمضي قدمًا. وهذا يسمح للمطورين بمواصلة المضي قدمًا دون تأخير. إن القيادة السلسة تجعل المطورين أكثر سعادة وإنتاجية، وهو ما يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالإنتاجية.

تسمح Database DevOps بإصدارات البرامج والميزات بسلاسة على النحو الأمثل، مما يقلل الضغط من خلال اعتماد تقنيات الإطلاق المظلمة (أعلام الميزات). بهذه الطريقة، يمكن لفرقك تقديم وظائف جديدة بشكل آمن وطرحها تدريجيًا للعملاء بمجرد تغيير إعداد التبديل أو التكوين.

وإذا حدث أي خطأ، فإن آليات التراجع التلقائية تضمن إصلاحات يمكن التحكم فيها ويمكن التنبؤ بها ومنخفضة الضغط.

تؤكد Database DevOps أيضًا على حل مشكلات ما قبل الإنتاج من خلال الكشف المبكر عن المشكلات وتصحيحها. يمكنك تحديد المشكلات ومعالجتها في مهدها قبل أن تصل إلى الإنتاج وتؤثر على تجربة العملاء.

يقلل هذا النهج من التعطيل ويعزز ثقافة التعلم المستمر، حيث يتم تشجيع المطورين على التطوير المهني وجني ثمار تفعيل تلك الابتكارات المستفادة. والنتيجة هي الحماس والملكية والمساءلة وطول العمر عبر الفرق التي تعرف أن مساهماتها ذات معنى لنجاح المنظمة.

تعمل Database DevOps على تعزيز ثقافة تعاونية عالية الثقة حيث تتم مكافأة المخاطرة.

يمكن أيضًا أن يصبح تخصيص الموارد أكثر كفاءة لأن أتمتة CI/CD تقضي على الوقت الضائع في الإصلاحات المسدودة أو ميزات الأخطاء. تعمل Database DevOps على تحسين سير العمل وتضمن تركيز الفرق على الأهداف المهمة.

مقاييس قيمة الأعمال لقاعدة البيانات DevOps

يؤدي تفعيل DevOps لقاعدة البيانات إلى تحرير مسؤولي قواعد البيانات للقيام بأدوار أكثر ابتكارًا مع تحسين تجربة المطورين وتعزيز الإنتاجية. تؤدي هذه الفوائد إلى نتائج أعمال أفضل، وزيادة الإيرادات، وعملاء أكثر سعادة، وما إلى ذلك.

ولكن كيف يمكنك قياس هذه التحسينات لإثبات قيمتها لمجموعة المديرين التنفيذيين والمديرين التنفيذيين والقادة وحتى مسؤولي قواعد البيانات الذين لم يشتروا قاعدة بيانات DevOps؟

إذا كانت مؤسستك تتتبع بالفعل مقاييس DORA DevOps - تكرار النشر، والمهلة الزمنية للتغييرات، ومعدل فشل التغيير، ووقت استعادة الخدمة - فمن المحتمل أن تكون قادرًا على إظهار قيمة جلب DevOps إلى قاعدة البيانات من خلال طرق مماثلة.

كيفية جلب قاعدة البيانات DevOps إلى مؤسستك

يتطلب إطلاق DevOps لقاعدة البيانات موافقة ثقافية وأداة DevOps لقاعدة البيانات المناسبة لأتمتة CI/CD.

إن اختيار أداة أتمتة تغيير قاعدة البيانات الرائدة في الصناعة يزودك بحجر الزاوية لدعم تحويل DevOps لقاعدة البيانات.

على الرغم من أن تحديد نظام ترحيل مخطط قاعدة البيانات الصحيح ومنصة التشغيل الآلي قد يكون أمرًا سهلاً، إلا أن العملية تصبح صعبة للغاية عند التنقل في الهياكل التنظيمية المعقدة لشركتك.

ستحتاج إلى العمل مع الأدوار التالية وإيصال المزايا الخاصة بأهدافها الفريدة.

الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا

يريد C-suite جذب أفضل وألمع المواهب التي ستحقق أكبر قدر من الإيرادات من قاعدة البيانات.
إنهم يتطلعون إلى جلب سرعة CI/CD عبر مؤسسة التكنولوجيا بأكملها وإنشاء مساحة لتحسين مهارات الموظفين لتحقيق مخرجات أعمال أفضل.

المديرين التنفيذيين للعمليات

على سبيل المثال، يريد شخص مثل المدير الإداري للعمليات زيادة استثماراته إلى الحد الأقصى من خلال زيادة القدرة والسعة.
وللقيام بذلك في قاعدة البيانات، يجب عليهم رؤية مسؤولي قواعد البيانات وهم يبتكرون ويحسنون المهارات، ولا يضيعون في الملل.

قادة التكنولوجيا والبنية التحتية

سيسعى نائب الرئيس للتكنولوجيا أو المنصات إلى الحصول على المرونة لتناسب خطوط الأنابيب الحالية.
سيرغبون في إعطاء الأولوية لإصدار المزيد من الميزات بشكل أسرع. إنهم يفضلون افتراض أن عمليات قاعدة البيانات تعمل، لكنهم يريدون تنبيهات فورية إذا حدث خطأ ما.
إنهم يقدرون بشكل خاص الأتمتة والحوكمة.

مسؤولي قواعد البيانات

تبدو فوائد الأتمتة أكثر وضوحًا بالنسبة لمسؤولي قواعد البيانات، ولكنها قد تكون أيضًا الأصعب في إقناعهم بالحاجة إلى التغيير. أكد على المراجعات والإصدارات الأسرع، وأخبرهم أنه سيكون هناك المزيد من الوقت المتاح لمبادرات الابتكار المثيرة للاهتمام.
يمكنهم أن يصبحوا DBA أفضل، وأن يتقدموا في حياتهم المهنية، ويحولوا التركيز إلى تكنولوجيا وممارسات قواعد البيانات الجديدة والمثيرة.

جلب DevOps لقاعدة البيانات إلى حيز التنفيذ

ابدأ صغيرًا - فريق واحد وقاعدة بيانات واحدة.

قم بإحضار الفريق إلى ذروة الكفاءة قبل المضي قدمًا والتركيز على بناء العادات الصحيحة. دع الإثارة الطبيعية لفريق DevOps لقاعدة بياناتك تلهم اهتمام الفرق الأخرى. استهدف حالات استخدام محددة وحدد الأماكن التي يمكن أن يكون للأتمتة فيها التأثير الأكبر. خطط لعمليات التكامل مع أدوات ومنصات DevOps الأخرى.

باستخدام الأدوات والنهج المناسبين، يمكنك تحقيق نتائج DevOps لقاعدة البيانات في مؤسستك وتحويل قاعدة البيانات من عائق إلى مُسرِّع للابتكار والنمو والقيمة عبر أعمالك.

استخدم البيانات التي تم جمعها في قواعد بيانات العملاء لإنشاء اتصالات أكثر تخصيصًا مع العملاء. تعرف على كيفية القيام بذلك من خلال تسويق قاعدة البيانات.