معالجة البيانات: أنواع وأهمية مهمة

يتم التعرف على أهمية معالجة البيانات على نطاق واسع في كل مجال من مجالات العمل. إنها مهمة تتضمن مزامنة البيانات المجمعة من مصادر مختلفة وتحويلها إلى نموذج منظم. هذا يجعل البيانات مفهومة ويصبح استرداد معلومات محددة في أي وقت أمرًا سهلاً. هناك طرق متعددة لمعالجة البيانات تشمل المعالجة الإلكترونية للبيانات ومعالجة البيانات الميكانيكية والمعالجة اليدوية للبيانات. أثناء التعامل مع أجزاء ضخمة من البيانات وإجراء التنقيب في البيانات ، تصبح معالجة البيانات محورية. كما أن المجالات الناشئة مثل البيانات الضخمة وتحليل البيانات وعلوم البيانات جعلت الحاجة إلى معالجة البيانات أكثر أهمية.

يتم جمع البيانات اليومية للاستخدام التجاري والاستخدام التجاري والبحث الأكاديمي والعلمي والاستخدام الشخصي. من المهم أن يتم تخزين المعلومات التي تم جمعها وفرزها وتصفيتها وتحليلها وتقديمها. يمكن أن تكون العملية معقدة أو بسيطة اعتمادًا على حجم جمع البيانات ومدى تعقيد النتائج المطلوب الحصول عليها. يختلف وقت الحصول على النتائج المطلوبة أيضًا اعتمادًا على العمليات المطلوب تنفيذها على البيانات التي تم جمعها ونوع المخرجات المتوقعة. تصبح المشكلة معقدة عندما تكون هناك حاجة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. وبالتالي ، فإن الحاجة إلى معالجة البيانات تصبح أكثر أهمية.

تضمن العمليات مثل إدارة البيانات واستخراج البيانات الحصول على أفضل النتائج أثناء التعامل مع أحجام البيانات الضخمة. جميع مراحل معالجة البيانات بدءًا من التجميع وحتى العرض لها تأثير مباشر على مخرجات وفائدة البيانات المعالجة. من السهل ترتيب البيانات المعالجة ، وتوفر مساحة كبيرة ، ويمكن للموظفين فهمها بسهولة.

أنواع مهمة من معالجة البيانات

لنفهم أهم أنواع معالجة البيانات:

معالجة بيانات الأعمال

تتضمن معالجة بيانات الأعمال استخدام قواعد بيانات ارتباطية معينة تستخدم المعالجة المجمعة. في هذه الكميات الضخمة من البيانات يتم إدخالها في النظام ويتم إنتاج المخرجات باستخدام عمليات أقل. البيانات التي يديرها هذا النظام موحدة بشكل عام واحتمال الأخطاء منخفض للغاية. تتم معظم المهام آليًا بمساعدة أجهزة الكمبيوتر بحيث تصبح سهلة وخالية من الأخطاء.

معالجة البيانات العلمية

تستخدم هذه الفئة من معالجة البيانات إجراءات حوسبة واسعة النطاق مع عدد أقل من المدخلات والمخرجات. العمليات الحسابية الشائعة المستخدمة هي الحساب والمقارنة. لا يتم قبول أي عدم دقة في هذا الشكل من المعالجة حيث يمكن أن يؤدي إلى اتخاذ قرار خاطئ. ومن ثم ، يتم التحقق من البيانات وتصنيفها وتوحيدها بعناية فائقة ويتم استخدام عمليات علمية متعددة لضمان عدم وجود استنتاجات غير صحيحة. تستغرق المعالجة العلمية للبيانات وقتًا أطول من معالجة بيانات الأعمال.

معالجة في الوقت الحقيقي

يتم استخدام المعالجة في الوقت الفعلي عند الحاجة إلى إخراج فوري. عند اكتشاف أي خطأ في البيانات الواردة ، يتم التغاضي عنه ويتم تنفيذ معالجة الكتلة التالية من البيانات. من الأمثلة الشائعة على معالجة البيانات في الوقت الفعلي برامج تتبع نظام تحديد المواقع العالمي (GPS).

تجهيز الدفعات

إنه نوع من معالجة البيانات يتم فيه معالجة حالات متعددة في نفس الوقت. يتم استخدام المعالجة الدفعية بشكل عام عندما تكون البيانات متسقة وضخمة في الحجم ويتم جمعها ومعالجتها على دفعات. في معالجة الدُفعات المتزامنة ، يتم تنفيذ كل حالة بواسطة نفس المورد في نفس الوقت. في معالجة الدُفعات المتسلسلة ، يتم تنفيذ العديد من الحالات بواسطة نفس المورد واحدة تلو الأخرى.

المعالجة عبر الإنترنت

تمامًا مثل معالجة البيانات في الوقت الفعلي ، تتلقى خدمات معالجة البيانات عبر الإنترنت البيانات وتعالجها في وقت واحد. ومع ذلك ، مع المعالجة عبر الإنترنت ، يحصل المستخدم على استخراج البيانات في أي وقت وفي أي مكان. تشمل الأمثلة الشائعة لمعالجة البيانات عبر الإنترنت الرموز الشريطية وبطاقات الوصول.

مزايا معالجة البيانات

تشارك المنظمات في جميع أنحاء العالم في مهمة معالجة البيانات . فيما يلي المزايا المهمة التي يمكن أن توفرها المعالجة الفعالة للبيانات:

تقرير سهل

في غالبية الأنشطة ، تُستخدم البيانات على نطاق واسع لجمع القيم المهمة وإعداد التقارير. استغرق إعداد التقارير وقتًا طويلاً عند استخدام المعالجة اليدوية أو غير المتصلة للبيانات . الآن ، تم تبسيط العملية بسبب المعالجة عبر الإنترنت وأصبح إعداد التقارير سريعًا. بمجرد معالجة البيانات ووضعها وفقًا لإطار عمل معين ، يمكنك جمعها بسهولة ببضع نقرات. يبدو التقرير موثوقًا ومنظمًا لأنه يحتوي على معلومات ذات صلة تم الحصول عليها بعد المعالجة المنطقية للبيانات.

نتائج أفضل وإنتاجية أكبر

تتمتع المؤسسة التي تتمتع بإمكانية الوصول إلى البيانات الصحيحة دائمًا بميزة على منافسيها. للحصول على المعلومات المطلوبة ، يمكن معالجة البيانات بأشكال متعددة. يسمح لك تحليل البيانات باتخاذ قرار مستنير لأن لديك الإحصاءات والتفاصيل المهمة معك. تتمتع أي شركة لديها إمكانية الوصول إلى البيانات المنظمة للحصول على معلومات مفيدة دائمًا بميزة

يوفر لك التحليل المناسب للبيانات نظرة ثاقبة في المجالات التي يجب إجراء تحسينات فيها. يجب أيضًا تحديد أولويات المجالات المهمة مثل تعيين البيانات وتصور البيانات ومعالجتها وفقًا لذلك. يمكن اختيار المنطقة المطلوبة لمزيد من معالجة البيانات أو زيادة المبيعات. يمكنك تحديد المجالات المحتملة حيث يمكنك جني أكبر قدر من الفوائد والاستثمار فيها لزيادة الأرباح.

سهولة التخزين والتوزيع

يتطلب تخزين كميات كبيرة من البيانات في شكل مادي مساحة كبيرة وهناك أيضًا فرص عالية للارتباك والمعلومات المفقودة. عند معالجة البيانات باستخدام أجهزة الكمبيوتر ، لا داعي للقلق بشأن الحاجة إلى مساحة إضافية لتخزين جميع الملفات والأوراق المهمة. ستتم معالجة بياناتك وتصنيفها رقميًا بطريقة دقيقة. يعد استرداد المعلومات من البيانات المعالجة طريقة أبسط من الاسترداد من البيانات غير المعالجة.

الدقة والسرعة

توجد فرص ضئيلة أو معدومة لوقوع أخطاء عند جمع البيانات وتصفيتها باستخدام أجهزة الكمبيوتر. يمكنك ضمان تنفيذ المزيد من العمليات بدقة متناهية. يمكن معالجة البيانات بسرعة أكبر وبدقة أكبر عند استخدام البرنامج المناسب. يوفر هذا أيضًا ميزة كبيرة أثناء العمل في بيئة تنافسية. تضمن العمليات مثل تنظيف البيانات والنمذجة التنبؤية ومعالجة الدُفعات والتحقق من صحة البيانات دقة البيانات.

السلامة والأمن

عند معالجة البيانات رقميًا ، يمكنك التأكد من أنها آمنة. مع زيادة حساسية البيانات مع مرور الوقت ، أصبحت حوادث مثل سرقة البيانات شائعة أيضًا. تضمن معالجة البيانات أمان البيانات باستخدام العديد من البرامج المجانية والمدفوعة. هذا يمنع أي وصول غير مصرح به إلى البيانات ويحافظ عليها آمنة. إذا لزم الأمر ، يمكنك أيضًا تشفير بياناتك. البيانات المعالجة سهلة التخزين والاستخدام والعمل معها. يمكن أيضًا الوصول إليها بسهولة عبر السحابة ورسائل البريد الإلكتروني وأجهزة التخزين والتطبيقات الأخرى.

تكلفة مخفضة

تعمل البيانات المجمعة كأصل لمجموعة وعندما يتم تخزينها بشكل فعال ، يصبح من السهل الوصول إليها عند الحاجة. هذا يزيل الحاجة إلى جمع البيانات مرارًا وتكرارًا. يصبح نقل البيانات وإرسالها أمرًا سهلاً أيضًا وهذا بدوره يساعد في تقليل التكلفة. يتم أيضًا تقليل الخسارة التي قد تتكبدها الشركة بسبب نقص المعلومات بشكل كبير. وذلك لأن البيانات المعالجة تسمح للشركة باتخاذ قرار مستنير وحكيم.

تلخيص لما سبق

تلعب معالجة البيانات دورًا رئيسيًا في تنظيم الأشياء وضمان سير العمل بسلاسة. يصبح إعداد التقارير أمرًا سهلاً لأن الحقائق والأرقام المعالجة تساعد الشركات في إجراء تحليل سريع. يتم التخلص من جميع الأعمال الورقية غير الضرورية وتحسين كفاءة البحث حيث لا توجد حاجة لتصفح البيانات يدويًا. بالنسبة لمنظمة تتطلع إلى تحسين كفاءتها ، تعد معالجة البيانات أحد الأصول. هل أنت جاهز لتحسين بياناتك لتحقيق النجاح؟ نحن شركة رائدة في خدمات معالجة البيانات تساعدك على إطلاق العنان لقوة معالجة البيانات!