أفضل ممارسات إثراء البيانات: مفتاح حملات التسويق الناجحة

هل ما زلت تعتقد أن الاستفادة من عناوين البريد الإلكتروني وأرقام هواتف العملاء المحتملين كافية لإتمام صفقة مربحة؟ إذا كانت الإجابة بنعم ، فأنت مخطئ.

تحدث المبيعات عندما يتفاعل عملاؤك المحتملون معك. ويتفاعلون عندما يتردد صداها مع ما تقوله.

لجعلها تتجاوب مع رسالتك ، تحتاج إلى فهم كامل لها ، مثل التفاصيل الديموغرافية والثابتة والتكنولوجية والعديد من هذه التفاصيل الخاصة بآفاقك.

وفقًا لأحد التقارير ، ادعى 66٪ من العملاء أنهم يريدون أن تفهم العلامات التجارية احتياجاتهم وتوقعاتهم الفريدة.

لكن كيف تحصل على مثل هذه التفاصيل؟ وذلك عندما تظهر أفضل ممارسات إثراء البيانات في الصورة.

من خلال إثراء بياناتك الحالية بمصادر خارجية ، يمكنك الحصول على رؤى قيمة وتحسين الاستهداف للحملات المخصصة. يساعدك هذا على تحسين المشاركة وتوليد العملاء المحتملين وتحويلهم إلى عملائك.

لذلك ، إذا كنت ترغب في الارتقاء بلعبة التسويق الخاصة بك إلى المستوى التالي ، فاستمر في القراءة بينما نستكشف أفضل ممارسات إثراء البيانات التي تعتبر أساسية لحملات التسويق الناجحة!

ما هو إثراء البيانات؟

إثراء البيانات هو عملية إضافة بيانات إضافية إلى مجموعة بيانات موجودة من أجل تحسين جودتها أو قيمتها.

يمكن القيام بذلك من خلال مجموعة متنوعة من الوسائل ، مثل إضافة نقاط بيانات جديدة ، أو احتساب القيم المفقودة ، أو اشتقاق ميزات جديدة من البيانات الموجودة.

كمثال على إثراء البيانات ، لنفترض أنك تدير شركة تجارة إلكترونية تبيع سلعًا رياضية عبر الإنترنت.

لديك قائمة بأسماء العملاء وعناوين البريد الإلكتروني في قاعدة البيانات الخاصة بك ولكنك لا تعرف الكثير عنها بخلاف هذه المعلومات الأساسية.

باستخدام تقنيات إثراء البيانات ، يمكنك إضافة المزيد من التفاصيل مثل الفئة العمرية والجنس والموقع (المدينة / الولاية / البلد) وسجل الشراء (العناصر التي اشتروها سابقًا) وسلوك تصفح موقع الويب (الصفحات التي قاموا بزيارتها على موقعك الموقع) ، نشاط وسائل التواصل الاجتماعي (الإعجابات / التعليقات / المشاركات) - على سبيل المثال لا الحصر.

من خلال إضافة نقاط البيانات الجديدة هذه ، أو احتساب القيم المفقودة ، أو اشتقاق ميزات جديدة من البيانات الحالية ، يمكن للمسوقين تحسين جودة وقيمة مجموعات البيانات الخاصة بهم بشكل كبير.

وهذا بدوره يؤدي إلى حملات أكثر فاعلية مع تخصيص فعال. يساعدهم هذا في بناء علاقة قوية مع عملائهم وتحسين عائد الاستثمار.

احصل على بيانات B2B

فوائد إثراء البيانات

تساعدك عملية إثراء البيانات على إعطاء الأولوية لعميلك على كل شيء آخر وجعل جهودك التسويقية تتمحور حول العميل تمامًا.

يساعدك هذا على تحسين تقسيم العملاء ، وتعزيز نقاط العملاء المحتملين ، وتحسين التخصيص الخاص بك ، وما إلى ذلك.

دعونا نرى هذه الفوائد لإثراء البيانات باختصار.

1. تحسين تقسيم العملاء

يمكنك تقسيم عملائك بشكل فعال من خلال إثراء بياناتك بتفاصيل مثل آخر عملية شراء ، والديموغرافية ، والتخطيطات السيكوجرافية ، والمبلغ الذي تم إنفاقه.

يتيح لك ذلك إنشاء حملات تسويق عبر البريد الإلكتروني تستهدف مجموعات العملاء المختلفة.

تلعب تقنيات إثراء البيانات دورًا مهمًا في مساعدة الشركات على إنشاء شرائح فعالة من خلال توفير سمات إضافية يمكن استخدامها للتصنيف.

على سبيل المثال ، إذا كان لديك معلومات أساسية عن العميل مثل الاسم والعنوان ولكنك تفتقر إلى التفاصيل حول عادات الشراء أو الاهتمامات ، فيمكنك استخدام مصادر خارجية مثل منصات الوسائط الاجتماعية أو قواعد بيانات سجل الشراء لإثراء البيانات المتاحة بهذه المعلومات المفقودة.

باستخدام إستراتيجية البيانات المخصّصة في أدوات تحليل التقسيم مثل خوارزميات التجميع أو أشجار القرار ، يمكنك اكتساب فهم أفضل للخصائص الفريدة لجمهورك المستهدف.

يمكنك تحديد الأنماط داخل القطاعات المختلفة التي تساعدهم على تطوير حملات تسويقية مركزة مصممة خصيصًا لتناسب اهتمامات واحتياجات كل مجموعة.

تساعد استراتيجيات إثراء البيانات في تجزئة البيانات من خلال:

1) توفير سمات إضافية تساعد في التصنيف

2) إعطاء رؤى أعمق لسلوكيات المستهلك وتفضيلاته

3) تسهيل التخصيص على أساس مجموعات مجزأة

2. تحسين نقاط الرصاص

في سياق تسجيل النقاط الرئيسية ، تلعب أفضل ممارسات إثراء البيانات دورًا مهمًا في تحسين دقة وفعالية نماذج تسجيل النقاط الرئيسية.

من خلال إثراء البيانات المتاحة حول العملاء المتوقعين بمعلومات إضافية مثل المسميات الوظيفية ، والانتماءات الصناعية ، وملفات تعريف الوسائط الاجتماعية ، وحجم الشركة أو الإيرادات ، يمكنك الحصول على صورة أكثر اكتمالاً لعملائهم المحتملين.

تساعد هذه الرؤية الإضافية في تحديد العملاء المتوقعين الذين من المرجح أن يصبحوا عملاء يدفعون وتحديد أولوياتهم وفقًا لذلك.

تسمح استراتيجيات التسويق لإثراء البيانات أيضًا بتحديد أفضل للحسابات عالية القيمة التي قد يتم التغاضي عنها بخلاف ذلك.

من خلال تحديد العوامل التي تشير إلى نية شراء قوية - مثل زيارات موقع الويب الأخيرة أو التفاعل مع المواد التسويقية - تسمح مجموعات البيانات المخصّصة للمسوقين بتحديد تلك الشركات التي تستحق المتابعة بقوة أكبر.

في النهاية ، من خلال الاستفادة من مجموعات البيانات المخصّصة جنبًا إلى جنب مع الخوارزميات المتقدمة لتسجيل النقاط الرئيسية - مثل نماذج التعلم الآلي ، يمكنك إنشاء أنظمة متطورة لتحديد العملاء المتوقعين الذين من المرجح أن يتم تحويلهم إلى عملاء يدفعون.

تمكّن هذه الأفكار فرق المبيعات من التركيز على العملاء المحتملين ذوي القيمة العالية مع تجنب إضاعة الوقت في مطاردة الفرص منخفضة الإمكانات.

احصل على بيانات B2B

3. أفضل التخصيص

من خلال إثراء بيانات العملاء ، يمكنك إنشاء حملات تسويقية عالية الاستهداف وشخصية يتردد صداها مع المستهلكين الأفراد.

على سبيل المثال ، إذا كان لديك حق الوصول إلى سجل مشتريات العميل من خلال مصادر البيانات الغنية ، فيمكنك استخدام هذه المعلومات لاقتراح منتجات أو خدمات تكميلية بناءً على عمليات الشراء السابقة.

تمكّنك أفضل ممارسات إثراء البيانات أيضًا من تقسيم جمهورك إلى مجموعات أصغر بناءً على الخصائص المشتركة.

يسمح هذا الأسلوب بمستويات أكبر من التخصيص من خلال إنشاء رسائل مخصصة لشرائح معينة.

على سبيل المثال ، إذا استخدم بائع تجزئة عبر الإنترنت بيانات مُخصَّصة لتحديد المتسوقين ذوي الدخل المرتفع الذين يفضلون السلع الفاخرة على عناصر الميزانية ، فيمكنهم إرسال رسائل بريد إلكتروني ترويجية تتضمن منتجات متميزة تجذب هؤلاء المتسوقين على وجه التحديد.

علاوة على ذلك ، فإن القدرة على إضافة تفاصيل جديدة حول العملاء باستخدام قواعد البيانات الخارجية أو تطبيقات الطرف الثالث تعمل على إثراء مجموعات البيانات الحالية.

من خلال دمج سجلات نشاط الوسائط الاجتماعية وغيرها من المعلومات المتاحة للجمهور في ملفات تعريف العملاء عبر الخوارزميات أو نماذج التعلم الآلي التي تقوم بتحديثها تلقائيًا في الوقت الفعلي لأغراض الدقة ؛ تكتسب الشركات رؤى أعمق حول ما يحرك أنماط سلوك المستهلك وأفضل السبل التي يمكن أن تخدم بها احتياجاتهم وفقًا لذلك.

يعزز إثراء البيانات التجارب الشخصية من خلال:

1) خلق فهم أفضل لتفضيلات العملاء
2) تقسيم الجماهير إلى مجموعات أصغر
3) تقديم رؤى أكثر شمولاً
4) دمج المصادر الخارجية مثل سجلات نشاط وسائل التواصل الاجتماعي

لذلك ، فإن الاستفادة من مزايا إثراء البيانات هذه تعمل على تحسين التخصيص مما يؤدي إلى علاقات أقوى بين الشركات والعملاء مما يؤدي في النهاية إلى نمو الإيرادات!

احصل على بيانات B2B

أفضل ممارسات إثراء البيانات 2023

تعد أفضل ممارسات إثراء البيانات ضرورية للشركات التي ترغب في الحصول على رؤى قيمة من بيانات العملاء الخاصة بهم ومنح أنفسهم ميزة على المنافسين.

يجب أن تشمل ضمان دقة البيانات ، وتحديثها بانتظام ، باستخدام نهج شامل حيثما أمكن ، بالإضافة إلى الاستفادة من أدوات الأتمتة لتحقيق نتائج أسرع.

مع وضع هذه النصائح في الاعتبار ، سيكون لدى الشركات كل ما تحتاجه لضمان النجاح في حملاتها التسويقية.

يُعد إثراء البيانات التي تم جمعها أمرًا بالغ الأهمية للشركات لاكتساب رؤى قيمة يمكن أن تدفع عملية اتخاذ القرار ، ولكنها تتطلب نهجًا منهجيًا. فيما يلي بعض الخطوات التي يمكنك اتخاذها:

1. تحديد مصادر البيانات:

ابدأ بسرد جميع المصادر المحتملة للبيانات ، مثل نماذج ملاحظات العملاء ومنصات الوسائط الاجتماعية وأدوات تحليل الويب وقواعد بيانات الجهات الخارجية.

2. تحديد المعلومات المفقودة

بمجرد إدراج جميع المصادر المحتملة للبيانات ، حدد المعلومات المفقودة من مجموعة البيانات الحالية التي يمكن أن تساعدك في تحقيق أهداف عملك.

3. جمع بيانات إضافية

اعتمادًا على المعلومات التي تفتقر إليها مجموعة البيانات الخاصة بك أو الأسئلة التي تحتاج إلى إجابة لاتخاذ قرارات مستنيرة ؛ تحديد مكان جمع المزيد من البيانات ذات الصلة وكيفية القيام بذلك بكفاءة.

4. تطهير وتطبيع مجموعات البيانات

قبل إثراء البيانات المجمعة بمتغيرات أو أبعاد جديدة ، تأكد من إصلاح أي مشكلات تتعلق بالجودة مثل عمليات الإزالة المكررة وما إلى ذلك.

5. تحسين المتغيرات الموجودة أو إنشاء متغيرات جديدة إذا لزم الأمر

تتضمن هذه الخطوة إضافة المزيد من السياق عن طريق إدخال حقول / نقاط بيانات إضافية بناءً على العوامل الداخلية والخارجية المتعلقة بمجموعة البيانات التي تم تحليلها

6. تحليل البيانات المخصبة:

أخيرًا في أفضل ممارسات إثراء البيانات ، استخدم تقنيات التصور مثل المخططات / الرسوم البيانية / الجداول المحورية / حلول لوحة المعلومات مع أدوات ذكاء الأعمال المتطورة حتى يتمكن صانعو القرار من فهم أهم الرؤى المخفية خلف كميات هائلة من البيانات الأولية المجمعة المثرية بسهولة.

باتباع هذه الخطوات ، يمكن للشركات إثراء مجموعات البيانات التي تم جمعها بشكل فعال وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ تعمل على إبلاغ عمليات صنع القرار بشكل أفضل عبر أقسام المؤسسات.

احصل على بيانات B2B

خاتمة

تعد أفضل ممارسات إثراء البيانات ضرورية للشركات التي ترغب في الحصول على رؤى قيمة من بيانات العملاء الخاصة بهم ومنح أنفسهم ميزة على المنافسين.

يجب أن تشمل ضمان دقة البيانات ، وتحديثها بانتظام ، باستخدام نهج شامل حيثما أمكن ، بالإضافة إلى الاستفادة من أدوات الأتمتة لتحقيق نتائج أسرع. مع وضع هذه النصائح في الاعتبار ، سيكون لدى الشركات كل ما تحتاجه لضمان النجاح في حملاتها التسويقية.

الأسئلة الشائعة: أفضل ممارسات إثراء البيانات