التسويق المستند إلى البيانات في عام 2022: مستقبل استراتيجية التسويق الناجحة

في عام 2022 ، يعيد المسوقون الرشيقون التفكير في استراتيجياتهم لمضاعفة التسويق الدقيق بعد Covid-19. بالرغم من صعوبة التحدث عن الوباء ، وجدت الأبحاث التي أجرتها شركة الاستشارات المرموقة ماكينزي أنه بين مارس وأغسطس 2020 ، "قام واحد من كل خمسة مستهلكين بتبديل العلامات التجارية ، وحاول سبعة من كل عشرة قنوات تسوق رقمية جديدة".

في غضون بضعة أشهر فقط ، شهد قطاع التجزئة نموًا مذهلاً ، من المتوقع أن يحدث خلال فترة عشر سنوات. هذا التحول الزلزالي في سلوك الجمهور المستهدف يتطلب اعتماد التسويق القائم على البيانات إذا أرادت المؤسسات اغتنام فرص النمو لتحقيق عائد استثمار أكبر ومرونة أكبر. ستكون الشركات التي تعمل على ترقية جهود التسويق أكثر فاعلية في توليد الإيرادات وبناء المرونة اللازمة لإثبات أعمالها في المستقبل.

انظر كيف يمكن للتسويق المستند إلى البيانات أن يساعدك على البقاء في صدارة المنافسة

تحدث إلى خبراء تحسين محركات البحث

إذن ، ما هو التسويق المستند إلى البيانات بالضبط؟ يقدم مطور برامج التسويق الأمريكي الشهير HubSpot هذا التعريف: "يستخدم التسويق المستند إلى البيانات البيانات لإبلاغ جميع قرارات التسويق ، من الأصول الإبداعية إلى الحملات. فهي تضع بيانات العملاء في المقدمة والمركز لضمان أن تكون جميع جهود التسويق ذات صلة باهتمامات وسلوكيات العملاء ".

في الوقت الحاضر ، أصبحت المقارنة بين التسويق التقليدي والرقمي أكثر شيوعًا. في حين أن التسويق التقليدي مثل الوسائط المطبوعة في المجلات أو الإعلانات الإذاعية لا يزال له استخداماته ، إلا أنه أقل استهدافًا وفعالية من حيث التكلفة من حملات التسويق الرقمي. ومع ذلك ، على الرغم من التركيز على البيع بالتجزئة عبر الإنترنت ، يمكن أن تعمل كلتا طريقتين الإعلان معًا. فكر في لوحة إعلانات ضخمة لعرض Netflix في وسط المدينة ومنشور على Instagram يروج لنفس العرض ، على سبيل المثال.

يتم تسهيل التسويق المستند إلى البيانات عبر الإنترنت ويستخدم الإعلانات المدفوعة أو المجانية على وسائل التواصل الاجتماعي أو محركات البحث ، بالإضافة إلى التسويق عبر البريد الإلكتروني والتسويق المؤثر وتسويق الفيديو والمزيد. دعنا ندرس كيف يساعد تحسين اتصالات العلامة التجارية استنادًا إلى سلوك العميل على تطوير تسويق شخصي بأعلى عائد على الاستثمار.

فوائد التسويق المستند إلى البيانات

لا يقتصر دور التسويق المعتمد على البيانات على تمكين المؤسسات من التحدث بذكاء واستباقي مع العملاء ، ولكنه يعد أيضًا شرطًا أساسيًا لنجاح الأعمال في جميع الصناعات. كطريق للمستقبل ، فإنه يقدم فوائد لا حصر لها.

وفر المال على التسويق الخاص بك

تهدف إستراتيجية التسويق الرقمي القائمة على البيانات إلى الجودة بدلاً من عدد كبير من العملاء المتوقعين. نظرًا لأن الشركات تستخدم قنوات التسويق المناسبة لاستهداف العملاء المثاليين بشكل مباشر ، فإنها تحقق معدلات تحويل أعلى. يمكن للمسوقين ، الذين يعرفون عملائهم الحاليين جيدًا ، استثمار نصف مبلغ المال كحملة تقليدية ولا يزال بإمكانهم تحقيق نتائج أفضل.

يحل التسويق المستند إلى البيانات صراع المسوقين لتحديد مكان إهدار الميزانية ، وبالتالي يعزز إحالة أفضل لتحسين الإنفاق. من خلال البيانات الدقيقة والجودة العالية ، يمكن للمسوقين الجمع بين البيانات والإحصاءات المجمعة التي تقدمها نماذج الإحالة في قياس شامل واحد ، يُشار إليه بقياس التسويق الموحد أو UMM.

باستخدام نماذج الإحالة ، يقيِّم المسوقون رحلات العملاء ويفحصون نقاط اتصال متعددة على طول مسار التسويق لتوفير رؤية شاملة لمسار الشراء لكل شريحة مستهدفة. بمجرد تحديد فرق التسويق ما الذي يحرك العملاء الجدد في مسار التحويل ، يمكنهم تخصيص الإنفاق التسويقي وفقًا لذلك.

الدقة الجراحية

يواجه العملاء المحتملون قصفًا من الاختيار ، وإذا لم تكن الرسالة التسويقية ذات صلة بهم ، فسوف يذهبون ببساطة إلى مكان آخر. يمكن أن يؤدي استخدام البيانات المعقدة وتحليلها إلى تحسين تجربة العميل مع العلامة التجارية لأن المؤسسات تكتسب فهمًا أكبر لما يريده العملاء ، وبالتالي تقدم تخصيصًا أكبر لرحلة العميل. بشكل أساسي ، يمكنهم استبدال الحملات العامة بالحملات ذات الصلة.

تتيح استراتيجيات التسويق القائمة على البيانات تقسيمًا دقيقًا للجمهور المستهدف ، وتخصيص المزيد من الخبرات وزيادة مشاركة العملاء الجدد. تسمح المعرفة المحددة حول كيفية عمل مجموعات الجمهور المستهدفة المتنوعة ببيع الاهتمامات واستخدام الاتصالات متعددة القنوات المناسبة للتركيبة السكانية المتميزة.

يمكن أن يؤدي جمع البيانات الصحيحة والمفصلة أيضًا إلى تسهيل فهم أكبر لرضا العملاء بعد البيع. تنشر معظم الشركات استطلاعات الرأي للمساعدة في تحسين المنتجات والخدمات. يمكن أن يكشف تحليل تجربة العملاء الكثير عن العملاء المستهدفين وكيفية خدمتهم بشكل أفضل. في الواقع ، وفقًا لـ Harvard Business Review ، تستخدم 80٪ من الشركات درجات رضا العملاء لتحليل تجربة العملاء وتحسينها.

خطط مسبقا

تؤدي بيانات المستهلك الأكثر قابلية للتنفيذ إلى رؤى دقيقة ومركزة. عندما يفهم المسوقون المعتمدون على البيانات العملاء على المستويات الفردية ، يمكنهم التنبؤ بكيفية تفاعلهم مع الحملات المختلفة واتخاذ قرارات إستراتيجية بناءً على تقديم رسائل مخصصة توفر أفضل تجربة ممكنة.

بشكل أساسي ، تساعد أدوات التسويق عبر الإنترنت في إنشاء تخصيص سلس وخالٍ من المتاعب. كمثال أولي ، إذا كنت تعرف أن جمهورك المستهدف هم الأمهات الشابات ، فمن المحتمل أنك لن تصنع رسائل تسويقية تروق للنساء اللواتي ليس لديهن أطفال. يمكن أيضًا تسريع قرارات حملات التسويق ، مما يمكّن المؤسسات من تجاهل ما لم ينجح وتحسين ما هو ناجح.

تعمل المجموعة الثاقبة من بيانات المستهلك على تقليل مخاطر الفشل بشكل كبير ، حيث إن الميزانية التي يتم إنفاقها على تطوير المنتجات وحملات التسويق ستلبي تلقائيًا احتياجات المستهلكين وتوقعاتهم. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تكشف بيانات المبيعات عن فرص غير مستغلة للبيع العابر خلال مسار المبيعات ، والتي ربما تم إهمالها سابقًا.

البحث عن الأنماط

منذ نشأته ، استفاد الإعلان من أنماط سلوك المستهلك ، إلا أنه قد يصعب تمييزها الآن. لتحديد المؤشرات السلوكية البارزة في الوقت المناسب للعمل يتطلب بيانات محدثة باستمرار من مزيج من المصادر على مستوى دقيق. في بعض الحالات ، يمكن أن يكون هذا عميقًا مثل الأحياء الفردية في المدن ، أو عادات الشراء في الضاحية المرموقة مقابل الضاحية العليا المجاورة.

على سبيل المثال ، باستخدام بيانات العملاء الصحيحة ، يمكن لتجار التجزئة تقييم المنتجات التي من المرجح أن تشتريها الشرائح المختلفة لعيد الشكر وتخصيص رسائل تسويقية لزيادة المبيعات. كما توفر البيانات القوية للشركات رؤى أفضل عن المنافسين. من خلال مقارنة بيانات الجهات الخارجية ، مثل المبيعات والعروض الترويجية ، بمقاييسهم ، يقومون بتقييم وتحسين عروضهم.

باستخدام بيانات العملاء الصحيحة ، يمكن لتجار التجزئة تقييم المنتجات التي من المحتمل أن تشتريها القطاعات المختلفة. كما توفر البيانات القوية للشركات رؤى أفضل عن المنافسين.

قد تتعلم الخوارزمية ، على سبيل المثال ، أن المستهلكين الذين يشاركون في صالة العرض يميلون إلى شراء المنتج الذي نظروا إليه ، في مرحلة لاحقة ، بسعر أرخص عبر الإنترنت. يمكن أن تساعد مثل هذه المؤشرات الشركات في إطلاق عروض مخصصة لإخفاء "صالات العرض" إلى المشترين عندما يكونون في المتجر ، مما يسمح للمسوقين بالإنفاق على قطاعات أكثر ربحية.

شرح سريع عن صالة العرض: في الأساس ، يشير هذا إلى ممارسة زيارة متاجر البيع بالتجزئة للبحث عن البضائع قبل شرائها عبر الإنترنت بسعر أقل. يعتبر سلوك المستهلك هذا نموذجيًا للسلع الأعلى سعرًا.

بناء اتصالات

ستحدد أهداف التسويق للمؤسسة كيفية استخدامها للبيانات لإنشاء اتصالات بين المبيعات وسلوك العملاء والاستخدام الفعال للقناة. عند تقييم أهداف التسويق ، عادة ما يكون هناك تداخل بين مؤشرات الأداء الرئيسية المختارة والبيانات اللازمة لاتخاذ قرارات أفضل. يمكن أن يساعد استخدام مكدس بيانات حديث (برنامج إدارة علاقات العملاء) في استنباط رؤى أساسية عبر نقاط الاتصال بدلاً من التعامل مع تكامل البيانات اليدوي ، والذي يحتوي على هامش خطأ أعلى.

التسويق القائم على البيانات هو أداة لا تقدر بثمن لتطوير استراتيجية التسويق. على سبيل المثال ، قد تشير بيانات العملاء التي تم جمعها إلى أن معظم الأسواق المستهدفة تشتري الهواتف الذكية. يمكن أن تفيد هذه المعلومات في استراتيجيات الهاتف المحمول مثل الإعلانات المدفوعة في تطبيقات الأجهزة المحمولة الشائعة. يصبح بناء هذه الأنواع من الاتصالات أمرًا مهمًا للمؤسسات لتبقى ذات صلة وذات صلة بالعملاء الجدد والمخلصين.

لهذا السبب ، فإن استخدام نظام أساسي مناسب لإدارة علاقات العملاء يجعل البيانات مركزية أمر بالغ الأهمية لمنع المعلومات والعمل المعزوفات المنفردة لفريق العمل. من الاستراتيجيين إلى منشئي المحتوى وموظفي المبيعات ، يعمل فريق التسويق الجيد كنظام بيئي ؛ يحتاج الجميع إلى التعاون لجلب العملاء المحتملين وتحسين الإيرادات. يعد بناء اتصالات سلوك المستهلك من خلال البيانات والعمل الجماعي أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النجاح.

كيف تؤثر استراتيجية التسويق المبنية على البيانات على الأعمال؟

من السهل إعلان أن الوسم المستند إلى البيانات يؤدي إلى زيادة الإيرادات. بالطبع ، عندما يتم تنفيذه بشكل فعال ، فإنه يزيد من العملاء المتوقعين والتحويلات. هذا ببساطة لأن المنظمة المطلعة على بيانات المستهلك الصحيحة ستسوق المنتجات والخدمات بدقة وبالتالي تسفر عن نتائج مفيدة. لكن النهج القائم على البيانات ليس مجرد حل للتوصيل والتشغيل. إنه يوفر منهجية طويلة الأجل للحصول على نتائج مجدية ، شريطة أن تتمحور المؤسسات وفقًا لذلك.

لذا ، إلى جانب تحسين النتيجة النهائية ، كيف تؤثر حقًا على الأعمال؟ بالنسبة للمبتدئين ، فهذا يعني إضفاء الطابع الديمقراطي على بيانات العملاء مع الموظفين المعنيين (وفقًا للامتثال التنظيمي). إنها مبتذلة ، لكن المعرفة قوة ؛ إن منح الفرق الوصول إلى نفس المعلومات يعزز التآزر ويضمن توافق الجميع مع أنشطة وأهداف التسويق الحالية.

ثانيًا ، قد تحتاج المؤسسات إلى الترقية أو الاستثمار في أدوات التسويق مثل تحليلات جوجل ، وبرامج إدارة علاقات العملاء ، وتقويمات تطوير المحتوى ، وما إلى ذلك ، للمساعدة في الحصول على البيانات ذات الصلة وأتمتة العمليات. يزيل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الاحتكاك والتناقضات عبر القنوات.

البيانات لا تكذب. على مستوى عميق ، هناك فجوة توقعات متزايدة حيث تكافح الشركات لمواكبة مستهلكين أكثر استنارة واتصالًا ودراية. أدى انتقال القوة بين الأعمال والمستهلكين إلى تعطيل رحلات العملاء التقليدية. يسلط تقرير حديث أعدته شركة Deloitte الضوء على كيفية "بحث المستهلكين عن الإلهام من خلال استكشاف ملفات تعريف الوسائط الاجتماعية للمستهلكين الآخرين ، بدلاً من توقع أن تلهمهم العلامات التجارية من خلال الإعلانات التقليدية".

يجب أن تتجاوز مشاركة المستهلك التسويق. يجب أن تستمع الشركات حقًا إلى المستهلكين وتلهمهم وتشترك معهم في الابتكار. تشير بيانات العملاء على مستوى الصناعة باستمرار إلى موضوعات حول الاستدامة وتهدئة شكوك المستهلك. أكثر من أي وقت مضى ، هناك طلب على الشركات أن تكون موجهة نحو الهدف وأن تكون على دراية بأدوارها ومسؤولياتها في المجتمع.

كيف تحصل على بيانات العملاء؟

توفر برامج إدارة علاقات العملاء (CRM) ، وتحليلات الهاتف المحمول والويب ، وملفات تعريف الارتباط من زيارات مواقع الويب ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، واستطلاعات آراء العملاء ، بيانات قيمة للجمهور المستهدف. في حين أن هناك معايير صناعية للمقاييس التي يتبعها معظم المسوقين ، فإن تحديد بيانات الطرف الأول والثالث المطلوبة يعتمد على أهداف التسويق للشركة.

بالإضافة إلى ذلك ، إلى جانب التمييز بين البيانات المفيدة ، فإن التحدي الأكبر هو الحفاظ على صحة البيانات. هذه ممارسة مستمرة للتخلص من البيانات القديمة أو غير الصحيحة أو المكررة أو في غير محلها للتأكد من أن القرارات المتخذة تستند إلى مقاييس دقيقة. يمكن أن يحمي الاستثمار في فريق تسويق عالمي المستوى ومكدس MarTech من سوء إدارة البيانات والقرارات السيئة اللاحقة.

ما نوع البيانات التي تحتاجها؟

يهتم المسوقون بثلاثة أنواع من البيانات الضخمة: العملاء والمالية والتشغيلية. ستندرج بعض مؤشرات الأداء الرئيسية للتسويق المستند إلى البيانات بوضوح ضمن هذه الفئات ، بينما يتداخل البعض الآخر. تنقسم البيانات المستمدة من العملاء والمفيدة لأغراض التسويق إلى أربع فئات: بيانات الهوية والبيانات النوعية والبيانات الوصفية والبيانات الكمية.

الحجم الهائل للبيانات المتاحة للجمع والتحليل مذهل. هناك عدد كبير من المقاييس المتاحة التي تكشف المزيد عن سلوك العملاء عبر الإنترنت وأداء الحملات التسويقية وفعالية قنوات التواصل الاجتماعي ، على سبيل المثال.

بطبيعة الحال ، من السهل قراءة الكثير في مقاييس الغرور أو الضياع في الأرقام دون فهم كيفية استخدام هذه الأفكار القيمة لتحسين الأعمال. يجب أن يتوافق الإعلان المستند إلى البيانات دائمًا مع أهداف التسويق الشاملة للمؤسسة. بشكل عام ، يتم جمع بيانات التسويق داخليًا أو من خلال جهات خارجية.

تحسين موقع الويب الخاص بك ، وتعزيز عملك. سهل هكذا

دعونا نظهر لكم كيف

البيانات الداخلية

هذه هي البيانات التي تجمعها الشركات على قاعدة عملائها ، مثل ؛ تفاعلات الوسائط الاجتماعية ، والاشتراك في قوائم البريد الإلكتروني ، ومعاملات الشراء ، وعدد مرات زيارة العميل لموقع الويب قبل الشراء ، وتفاعلات تسويق المحتوى ، وسجل عمليات الشراء عبر الإنترنت. يساعد هذا النوع من البيانات الشركات على تحسين مواقعها على الويب وحملاتها التسويقية وتسويق المحتوى.

بيانات الطرف الثالث

لا تكشف البيانات الداخلية الكثير عما يشبه المستهلكون خارج تفاعلهم المباشر مع الشركة. تكشف بيانات الجهات الخارجية ما هي اهتمامات الجمهور عندما لا يتواصلون مع شركة. على سبيل المثال ، هل يحبون السفر؟ هل هم أصحاب منازل؟ هل لديهم عائلة؟ يمكن أن تساعد ضربات الفرشاة الواسعة في الحملات التسويقية المستقبلية وتطوير المنتجات ، بشرط أن تلتزم المعلومات التي تم جمعها بقانون الخصوصية.

ما الأدوات التي يمكن استخدامها لجمع البيانات؟

تستفيد صناعة التسويق الرقمي من البرامج والأدوات التقنية ، المشار إليها باسم MarTech stack ، لتخطيط الحملات وتنفيذها وقياسها. تم تكوين هذه المداخن بشكل فريد لتلبية احتياجات الشركة. تشتمل معظم الأجنحة على أدوات برمجية للتخصصات التسويقية التالية:

• تحسين محرك البحث (SEO): للمساعدة في تحديد الكلمات الرئيسية عند تطوير موقع الويب ونسخ الحملة.
• تسويق المحتوى: نظام أساسي لإدارة المحتوى للمساعدة في التخطيط وإنشاء المحتوى.
• التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي: أداة نشر لجدولة المنشورات وإنشائها وتتبعها.
• التسويق عبر محركات البحث: شيء مثل إعلانات Google و Analytics لإدارة الإعلانات ومراقبتها.
• إدارة علاقات العملاء: برنامج لتتبع رحلات العملاء وإدارة العلاقات طوال دورة الشراء.

يجب أن تساهم البرامج التي تشكل جزءًا من المكدس دائمًا في نجاح التسويق بشكل عام. تدعم مجموعة MarTech التي تعمل بكامل طاقتها أهداف المؤسسة وتسمح لها بالتركيز على عناصر تسويقية أكثر إبداعًا وابتكارًا.

أمثلة على استراتيجيات التسويق المبنية على البيانات

وفقًا لـ Google ، "من المرجح أن يوافق كبار المسوقين بنسبة 56٪ على أن القرارات المدعومة بالبيانات أفضل من تلك القائمة على غريزة القناة الهضمية والخبرة." يمكن لاستراتيجية تسويق قوية تعتمد على البيانات والبنية التحتية الخاصة أن تحقق نجاحًا لا مثيل له. إليك الطريقة:

# 1. استهداف الإعلان المستنير

لنفترض أنك أحد خدمات العناية بالحيوانات الأليفة وترغب في الإعلان خصيصًا للعائلات المزدحمة داخل دائرة نصف قطرها 5 أميال من عملك. هذا ممكن تمامًا مع الإعلانات القائمة على البيانات. يسجل استهداف الإعلانات المستنيرة ويخزن المعلومات في شكل ملفات تعريف الارتباط عندما يزور أحد العملاء المحتملين موقعًا إلكترونيًا للشركة.

تتضمن البيانات التي تجمعها موقع المستخدم ، وطول الوقت الذي يقضيه على موقع الويب ، والصفحات التي تم عرضها ، وعمليات البحث عبر الإنترنت. باستخدام هذه المعلومات ، يمكن للمسوقين تحديد مستوى اهتمام العميل المتوقع بخدمة أو منتج معين وتقديم إعلانات من الطبيعة التالية تجذب اهتمام المستهلك:

• شراء إعلان آلي
• الإعلان التلفزيوني ، أو إعلانات YouTube و Instagram
• إعادة الاستهداف
• بحث مدفوع
• التسويق عبر البريد الإلكتروني

بغض النظر عن نوع الإعلان ، فإن الهدف هو إرسال الرسالة الصحيحة إلى المستهلكين المناسبين في الوقت المناسب ، وهذا ممكن فقط مع رؤى بيانات المستهلك المعقدة المتاحة من خلال التسويق القائم على البيانات.

# 2. تجربة العملاء الشخصية

الطريقة الوحيدة لجذب انتباه المستهلكين في سوق الإنترنت المفرط التشبع حيث يغمرهم "طغيان الاختيار" هي مناشدة اهتماماتهم مباشرة. يساعد استخدام البيانات الديموغرافية لفهم الموقع الجغرافي للسوق المستهدف ، والتفاعلات السابقة ، والتفاعلات عبر الإنترنت ، وعادات الإنفاق على تطوير حملات وضع العلامات المخصصة التي يتردد صداها مع العملاء. كما هو الحال ، يفضل 75٪ من المستهلكين تجار التجزئة لاستخدام البيانات الشخصية لتحسين تجارب التسوق الخاصة بهم. تجعل التجارب المخصصة العملاء يشعرون بالتقدير ، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة التحويلات والمبيعات.

يساعد النهج المستند إلى البيانات على تقسيم الجماهير لإنشاء رسائل مخصصة لمجموعات محددة من العملاء.

# 3. تحسين فريق المبيعات الخاص بك

يؤدي استخدام البيانات في المبيعات إلى تعزيز الإنتاجية لأن الفرق تسعى فقط وراء العملاء المحتملين الواعدين. يتضمن نهج المبيعات المستند إلى البيانات جمع واستخدام مقاييس محددة لإبلاغ جميع قرارات المبيعات. وهذا يشمل كل شيء بدءًا من التنقيب عن العملاء المحتملين وحتى تقليل الأسعار والتسعير. يمكن أن تكشف أدوات التحليلات من أين يأتي العميل المحتمل ، ولماذا تواصل معه مندوب المبيعات ، وكيف أجرى الاتصال.

توفر البيانات المتعلقة بمدى جودة أداء منتج أو خدمة ما مقارنة بمنتج أو خدمة أخرى ، وتفاعلات العملاء التي تؤدي إلى الشراء ، ومن يقوم بعمليات الشراء مقابل الجمهور المستهدف للأعمال التجارية ، تقدم رؤى تنتج قرارات مستنيرة حول تحديد المواقع والتسعير والشخصيات المستهدفة.

يمكن لفرق المبيعات أيضًا تتبع دورات المبيعات لفرص عمل محتمل معين وأي منافسين يفقدون الأعمال التي يقودون إليها. يساعد جمع المعلومات الديموغرافية والنفسية من كل عميل متوقع في تطوير ملفات تعريف العملاء أو شخصيات المشتري.

# 4. قم بإنشاء ملف تعريف عميل مثالي

تستخدم الشخصيات التي تعتمد على البيانات البيانات المتاحة التي تم جمعها لفهم الجمهور المستهدف بشكل أفضل ، دون افتراضات التحيز والطموح التي تعتم قرارات التسويق. تساعد تحليلات الويب في الوقت الفعلي وخدمات ملاحظات العملاء الرقمية ورؤى الوسائط الاجتماعية الشركات على تطوير وتحديث ملفات تعريف العملاء بوتيرة متسارعة. تُنشئ مجموعة بيانات الطرف الأول والثالث عرضًا بزاوية 360 درجة لعميل العلامة التجارية.

إن معرفة الأجهزة المستخدمة في كل مرحلة من مراحل رحلة العميل ، والقنوات التي ينشر فيها المستهلكون المحتوى ، وما يتحدثون عنه ، وكيف يبحثون عن المنتجات ، ومواقفهم العامة توفر فهمًا عميقًا للدوافع وسلوك الشراء. النمذجة المتقدمة للشخصية من خلال الذكاء الاصطناعي تحل محل التخمين مع التسويق المستهدف الدقيق حقًا.

يسلط المستند التعريفي التمهيدي لشركة Deloitte الضوء على الكفاءة المذهلة للتسويق المدعوم بالبيانات. يمكن استخدام السلوك الفردي عبر الإنترنت لتصنيف المستهلكين بشكل أكبر. على سبيل المثال ، يمكن تصنيف العملاء الذين يزورون صفحة "خصم بنسبة 70٪" على أحد مواقع الويب على أنهم "صائدي الصفقات" وتقديمهم بمنتجات تلبي نقطة السعر الخاصة بهم.

# 5. تحسين المحتوى الخاص بك

يمكن أيضًا استخدام تقسيم الجمهور لتخصيص تجارب موقع الويب لعملاء محددين. على سبيل المثال ، لنفترض أن متجر المعدات الرياضية لديه عدة أنواع من العملاء: المراهقون والمحترفون الشباب والرياضيون الجادون وكبار السن من الرجال والنساء الذين يمارسون مجموعة متنوعة من الألعاب الرياضية. في هذه الحالة ، لن يعرض المسوق أحذية تدريب الأطفال لكبار السن لأن المنتج غير مناسب لهم.

لذلك ، يمكن أن تساعد بيانات السوق المستهدفة الشركات على تخصيص مواقع الويب الخاصة بهم في الوقت الفعلي بناءً على من يزورهم. على سبيل المثال ، قد تكون الشركة قادرة على تحديد أن العميل هو عداء درب من خلال اتفاقيات مع مزود بيانات تابع لجهة خارجية. عندما يصل الشخص إلى الموقع ، يمكن للمسوق عرض المنتجات الشائعة المتعلقة بالجري.

أو ، إذا نقر المستخدم على معدات اليوغا ، يمكن للموقع تقديم عروض حساسة للوقت على منتجات اليوغا في المرة التالية التي يزورون فيها المتجر عبر الإنترنت. ما يجعل التسويق المستند إلى البيانات قويًا للغاية هو قدرة الشركات على إعادة توجيه عروض منتجات اليوغا في أماكن أخرى عبر الويب ، أي على وسائل التواصل الاجتماعي ورسائل البريد الإلكتروني وصفحات نتائج محرك البحث (SERPs).

في كل مرة يزور فيها المستخدم موقعًا إلكترونيًا أو صفحة مقصودة ، فإنه يترك مزيدًا من المعلومات حول تفضيلاته وهدفه ، والتي يمكن تخزينها على نظام أساسي لإدارة علاقات العملاء. وهذا يدعم الجهود المبذولة لرسم خريطة رحلات العملاء لتحسين إدارة التجربة وفرص النجاح. العلامات التجارية التي لديها تنبؤات أسرع وأكثر دقة لاحتياجات العملاء وتحديات السوق والفرص الجديدة تكتسب ميزة تنافسية.

تريد التحدث مع خبير؟

اتصل بنا على (312) 265-0580

استنتاج

التسويق الرقمي هو ممارسة رشيقة ودائمة التغيير والتحسين مع إطلاق التكنولوجيا الجديدة والتغييرات في سلوك المستهلك. إنها عملية مستمرة وغير ثابتة على الإطلاق ، من المهم أن تدرك ما إذا كانت الشركة تريد الاستفادة من القوة الكاملة لصنع القرار المستند إلى البيانات.

وجدت الأبحاث التي أجرتها Mckinsey أن المنظمات التي تعتمد على البيانات تزيد احتمالية اكتساب العملاء بمقدار 23 مرة ، وستة مرات أكثر احتمالية للاحتفاظ بهم ، و 19 مرة أكثر احتمالية أن تكون مربحة. يمكن للمؤسسات التي تعطي الأولوية للتسويق الدقيق أن تغتنم فرص النمو الدقيق وتحقق قدرًا أكبر من المرونة وعائد الاستثمار.

في Comrade Digital Marketing Agency ، نقدم خدمات تطوير استراتيجية تسويق رقمية عالية الجودة تعتمد على نهج قائم على البيانات يساعد الشركات على زيادة معدلات التحويل بنسبة 42٪. إذا كنت قد وضعت نصب عينيك تحسين جهود التسويق والإيرادات ، يمكن لفريق الخبراء لدينا مساعدة عملك على توليد تدفق متزايد من العملاء المحتملين والمبيعات المؤهلين. للبدء ، لماذا لا تخبرنا المزيد عن مشروعك هنا؟