اتخاذ القرار القائم على البيانات للمبتدئين

صنع القرار المستند إلى البيانات هو عملية جمع البيانات وتفسيرها بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية في مجالك (KPIs) إلى رؤى قابلة للتنفيذ. هذا الإجراء هو عنصر أساسي في استراتيجية الشركة الحديثة. في هذا المنشور ، سنتعرف على مزايا اتخاذ القرار المستند إلى البيانات ونقدم المشورة حول كيفية إصدار أحكام مستنيرة في العمل.

في بيئتنا الرقمية ، لدينا وصول أكبر إلى البيانات أكثر من أي وقت مضى. يمكننا بسهولة مشاهدة تطور مواقعنا الإلكترونية ومؤسساتنا أو انخفاضها نظرًا لأن لدينا إمكانية الوصول إلى البيانات المتعلقة بالنشاط والمبيعات وغير ذلك. كل هذه المعلومات حيوية في اتخاذ القرارات التجارية.

إذا كان المنتج يتم بيعه بشكل جيد ، على سبيل المثال ، فإن وجود المزيد منه في المخزون والإعلان عنه بشكل متكرر قد يكون مفيدًا. من ناحية أخرى ، إذا لم يتم بيع أحد العناصر ، فقد يكون الوقت قد حان لإزالته من خط الإنتاج. صنع القرار القائم على البيانات هو مصطلح يستخدم لوصف طريقة التفكير هذه.

فهرس المحتوى

1. ما هو صنع القرار على أساس البيانات؟
2. ما سبب أهمية اتخاذ القرار المستند إلى البيانات؟
3. 7 خطوات لاتخاذ القرار على أساس البيانات
4. استنتاج

ما هو صنع القرار على أساس البيانات؟

إن إصدار الأحكام بناءً على الحقائق الواقعية بدلاً من الحدس أو الملاحظة أو التكهنات يتميز بأنه اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات (DDDM). تحدد جودة البيانات ، فضلاً عن تحليلها وتفسيرها ، قيمة الخيارات التي تعتمد على البيانات. غالبًا ما يستخدم DDDM للحصول على ميزة تنافسية ، ولكن يمكن استخدامه أيضًا لمساعدة الشركات على توفير المال والعمل بشكل أكثر فعالية.

يجب أن تصبح عملية صنع القرار التي تعتمد على البيانات هي المعيار في شركتك ، مما يعزز ثقافة التفكير العقلاني والفضول. يقوم الأشخاص على جميع المستويات بإجراء تفاعلات تعتمد على البيانات ، ويمارسون مهارات البيانات الخاصة بهم ويستخدمونها. وهذا يستلزم نموذج الخدمة الذاتية الذي يسمح للمستخدمين بالحصول على البيانات التي يرغبون فيها مع الحفاظ على الأمن والحوكمة. كما أنه يستلزم الكفاءة ، مما يستلزم تدريب مهارات بيانات الموظف والنمو.

أخيرًا ، فإن الحصول على دعم تنفيذي وثقافة تدعم الخيارات التي تعتمد على البيانات وتعززها سوف تلهم الآخرين ليحذوا حذوها.

ما سبب أهمية اتخاذ القرار المستند إلى البيانات؟

ببساطة ، يعد اتخاذ القرار المستند إلى البيانات أمرًا حيويًا لأنه قد يؤدي إلى أداء تنظيمي أكبر. يمكن أن يساعد ذلك شركتك في كسب المزيد من المال والازدهار. إذا أصدرت أحكامًا بناءً على الحدس فقط ، فقد تجد نفسك تنفق أموالك في الأماكن الخاطئة.

بدلاً من استثمار الأموال في شيء تعرف أنه سيوفر عوائد عالية ، قد تنفق الأموال ولا ترى شيئًا يعود إليك تقريبًا. قد تؤثر هذه الخسارة المالية على شركتك في المدى القريب وتعيق نموك المستقبلي. يمكن أن تساعدك البيانات في تجنب مثل هذه الأخطاء.

يمكن أن تتيح لك الأحكام المستندة إلى البيانات تقديم استنتاجات أكثر ثقة ونقلها إلى الأطراف المعنية بشكل أكثر دقة وإقناعًا. هذا مهم بشكل خاص عند الدفاع عن أفعالك أمام المستثمرين أو العمال.

قد تُظهر هذه البيانات لك ولمن حولك أنك تتخذ خيارات مدروسة ولديك خطة شركة مدروسة جيدًا. بشكل عام ، هذه الدرجة من الثقة تفيد شركتك وتزيد من ثقة الآخرين بها.

7 خطوات لاتخاذ القرار على أساس البيانات

الآن بعد أن فهمت أهمية اتخاذ القرار المستند إلى البيانات ، قد تسأل عما يجب عليك فعله بعد ذلك. ما هي أفضل طريقة بالنسبة لي لوضع هذه الخطة موضع التنفيذ؟

يتطلب اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات الكثير من الممارسة. إذا كنت ترغب في تطوير قدراتك القيادية ، فستحتاج إلى فهم كيفية ترجمة البيانات الأولية إلى خطوات مفيدة تدعم أهداف شركتك.

عندما يتعلق الأمر بتحليل البيانات ، قد تساعدك العمليات المذكورة أدناه في إصدار أحكام أفضل.

• تحديد أهداف شركتك: سوف تتطلب هذه الخطوة فهمًا شاملاً لقيادة شركتك وأهدافها النهائية. قد يكون هذا ملموسًا مثل زيادة المبيعات وحركة المرور على موقع الويب ، أو غامضًا مثل زيادة التعرف على العلامة التجارية. سيساعدك هذا في اختيار مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمقاييس التي تؤثر على الخيارات المستندة إلى البيانات لاحقًا في العملية ، مثل الحقائق التي يجب تحليلها والأسئلة التي يجب طرحها حتى يدعم تحليلك أهداف العمل المهمة. على سبيل المثال ، إذا كانت الجهود التسويقية تهدف إلى زيادة حركة مرور الويب ، فقد يكون مؤشر الأداء الرئيسي مرتبطًا بعدد عمليات إرسال جهات الاتصال المستلمة بحيث يمكن للمبيعات متابعة العملاء المتوقعين.
• بحث فرق العمل عن مصادر البيانات المهمة: لتحقيق النجاح ، من الضروري الحصول على تعليقات من الموظفين في جميع أنحاء الأعمال لفهم الأهداف طويلة الأجل وقصيرة المدى. تساعد هذه المدخلات في تشكيل الأسئلة التي يطرحها الأفراد في تحليلهم ، وكذلك كيفية تحديد أولويات مصادر البيانات التي تم التحقق منها.

ستساعد التعليقات القيّمة من جميع أنحاء العمل في دفع النشر التحليلي والحالة المستقبلية ، بما في ذلك المناصب والمسؤوليات والبنية والإجراءات ، بالإضافة إلى مقاييس النجاح لتحليل التقدم.

• جمع وإعداد البيانات الضرورية: قد يكون الوصول إلى بيانات موثوقة وعالية الجودة أمرًا صعبًا إذا كانت بيانات شركتك منتشرة عبر عدة مصادر غير ذات صلة. بمجرد تحديد نطاق مصادر البيانات الخاصة بمؤسستك ، يمكنك البدء في إعداد البيانات.

ابدأ بجمع مصادر البيانات عالية التأثير ومنخفضة التعقيد. حدد أولويات مصادر البيانات التي لها أكبر عدد من الجماهير حتى يكون لك تأثير فوري. استخدم هذه الموارد لبدء إنشاء لوحة تحكم قوية.

• عرض البيانات واستكشافها: يعتمد DDDM بشكل كبير على تصور البيانات. سيكون لديك فرصة أكبر للتأثير على أحكام الإدارة العليا والموظفين الآخرين إذا قمت بتوصيل أفكارك بشكل بياني.

يعد تصور البيانات ، الذي يتضمن العديد من المكونات المرئية مثل المخططات والرسوم البيانية والخرائط ، طريقة سهلة لمراقبة وتحليل الاتجاهات والقيم المتطرفة والأنماط في البيانات. هناك العديد من طرق التصور الشائعة لعرض المعلومات بنجاح: مخطط شريطي للمقارنة ، وخريطة للبيانات الجغرافية ، ومخطط خطي للبيانات الزمنية ، ومخطط مبعثر لمقارنة مقياسين ، والمزيد.

• بناء التصورات: إن العثور على الرؤى والتعبير عنها بطريقة هادفة ومثيرة للاهتمام هو هدف التفكير النقدي باستخدام البيانات. يعد استخدام التحليلات المرئية لطرح الأسئلة والرد عليها حول بياناتك أمرًا بسيطًا ومباشرًا. حدد ما إذا كانت هناك أي فرص أو مخاطر قد تؤثر على نجاحك أو قدرتك على حل مشكلة ما.

استخدم JPMorgan Chase أداة تحليلات متطورة لاتخاذ خيارات العمل الحاسمة. تسمح مراجعة روابط خط الأعمال (مثل نقاط الاتصال الخاصة بالبضائع والتسويق والخدمات) ببيانات العملاء لشركة JPMC بالحصول على منظور كامل لرحلة العميل. يقوم فريق عمليات التسويق ، على سبيل المثال ، بإجراء بحث يؤثر على قرارات التصميم الخاصة بموقع الويب والمواد الإعلانية والمنتجات مثل تطبيق Chase للجوال.

• اتخذ إجراءً وشارك بأفكارك: بمجرد اكتشافك للرؤية ، ستحتاج إلى العمل عليها أو مناقشتها مع الآخرين للتعاون. تعد مشاركة لوحات المعلومات إحدى الطرق لتحقيق ذلك. يمكن أن يؤثر استخدام النصوص والرسومات التفاعلية ذات الصلة لتسليط الضوء على الأفكار الهامة على أحكام جمهورك ومساعدتهم على اتخاذ قرارات أفضل تعليماً في عملهم اليومي.
• كرر: هذه العملية لرؤية البيانات وتفسيرها وتحسين أحكامك لا تنتهي أبدًا. من البيانات ، هناك دائمًا شيء جديد يمكن تعلمه. يمكنك أيضًا ملاحظة أن حركة المرور والإيرادات تتقلب بمرور الوقت استجابة لاتجاهات السوق أو ظهور منافس جديد. للحفاظ على نجاحك ، تحتاج إلى تحليل كل عنصر من هذه العناصر بعناية. إن الحصول على البيانات وفهم الآثار المترتبة على اتخاذ القرار المستند إلى البيانات هو ، بالطبع ، أفضل نهج للنظر في هذه الجوانب حقًا.

استنتاج

صنع القرار القائم على البيانات هو عملية اتخاذ قرارات العمل بناءً على حقائق حقيقية بدلاً من الاعتماد فقط على الحدس أو التخمين أو الملاحظة. غالبًا ما يستخدم DDDM للحصول على ميزة تنافسية ، ولكنه قد يساعد أيضًا الشركات في توفير المال والعمل بشكل أكثر فعالية.

إنه أمر حيوي لأنه قد يؤدي إلى أداء تنظيمي أكبر. يمكن أن يساعد ذلك شركتك في كسب المزيد من المال والازدهار. يتطلب الأمر تدريبًا لفهم كيفية ترجمة البيانات الأولية إلى خطوات هادفة تدعم أهداف شركتك.

قد تساعدك الخطوات أدناه في إصدار أحكام أفضل. ابدأ بجمع مصادر البيانات عالية التأثير ومنخفضة التعقيد. يعد تصور البيانات طريقة سهلة لمراقبة وتحليل الاتجاهات والقيم المتطرفة والأنماط في البيانات. استخدم هذه الموارد لبدء إنشاء لوحة تحكم قوية لبيانات مؤسستك من أجل DDDM.

تواصل مع فريق المتخصصين في QuestionPro إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في إجراء بحث لاتخاذ القرار يعتمد على البيانات. يمكن أن يساعدك برنامج QuestionPro خلال العملية والحصول على أقصى استفادة من بياناتك.

يتعلم أكثر