الغرض من جمع البيانات وطرقها في عام 2022 - دعنا نكتشف ذلك!
نشرت: 2022-06-21هل تعلم ما هو جمع البيانات؟ يعد جمع البيانات عاملاً أساسيًا في ضمان نجاح عملك أو مؤسستك. إنه يوفر رؤى قابلة للتنفيذ تساعد في الحصول على نتائج أسرع ، وإنتاجية محسنة ، وخدمات فعالة ، والأهم من ذلك - عائد على الاستثمار.
تتضمن العملية جمع البيانات المتعلقة بعملائك ، مثل الاسم والعمر والخدمات المفضلة والموقع واستعلامات البحث والإعلانات التي ينقر عليها المستهلك في الغالب.
- الغرض من جمع البيانات
- 1. دقق في العميل المناسب واجتذبه واحتفظ به
- 2. تقليل الشكوك والمخاطر التي ينطوي عليها اتخاذ القرار
- 3. تسهيل تعزيز استراتيجيات التسويق الخاصة بك
- 4. تلبية توقعات المستهلكين من خلال التخصيص
- 5. تحسين الأداء والكفاءة في العمليات
- 6. تعزيز الإدارة المالية في المنظمة
- 7. التأثير وتشجيع حل المشكلات عن علم
- طرق جمع البيانات
- 1. جمع البيانات الأولية
- 2. جمع البيانات الثانوية
- خاتمة
الغرض من جمع البيانات
هناك العديد من الأسباب التي يجب على المرء أن يأخذها في الاعتبار فعل جمع البيانات. من خلال دمج خبراء جمع البيانات ، يكون عملك أو مؤسستك مجهزة بشكل أفضل لـ ،
موصى به لك: الدليل النهائي لدورة حياة البيانات.
1. دقق في العميل المناسب واجتذبه واحتفظ به
هل سبق لك النقر فوق صفحة معينة عبر الإنترنت وطُلب منك قبول ملفات تعريف الارتباط؟ بمجرد قبولك ، يتم جمع بياناتك (ضرورية أو كلها ، أيًا كان ما تختار السماح به). هذه طريقة مهمة لجمع البيانات من قبل الشركات مثل شركتك والتي تساعدك في الحصول على المعلومات التي تقودك نحو جمهورك المستهدف.
علاوة على ذلك ، يمكن أن تساعد المعلومات في التسويق الأمثل لمحركات البحث. يمكن أن تصل إعلاناتك إلى جمهورك المستهدف من خلال طرق تسويق معينة متاحة عبر الإنترنت. كلما زادت البيانات التي تجمعها ، زاد عدد العملاء المحتملين. بمجرد جمعها ، تساعدك البيانات على تزويدهم بالعروض والعروض الترويجية وطرق الدفع والخدمات والمنتجات التي تبهرهم. هذا الجذب مع الفوائد الفعلية يقود العميل المحتمل إلى أن يصبح عميلًا منتظمًا.
ومن ثم ، فإن هذا يساعد في الحفاظ على ولاء المستهلك.
2. تقليل الشكوك والمخاطر التي ينطوي عليها اتخاذ القرار
يساعدك جمع البيانات بشكل عام على فهم أداء جانب معين. على سبيل المثال ، الاتجاهات التي يتم فيها بيع منتجات معينة ، وخلال أي موسم ، والتفضيل. استراتيجية واحدة لا يمكن أن تستمر إلى الأبد. في بعض الأحيان يجب تغييره وتعديله وفقًا للاحتياجات المتغيرة لعملائك. التجريب ضروري ويمكن اتخاذ قرارات خاطئة في أي وقت.
لذلك ، إذا وجدت أن مبيعاتك قد انخفضت باستخدام إستراتيجية جديدة ، فلديك ميزة البيانات التي تم جمعها مسبقًا. وبهذا يكون لديك إستراتيجية معينة كانت فعالة لفترة معينة ، وبالتالي ، يمكنك التبديل بثقة إلى تلك الإستراتيجية مرة أخرى. علاوة على ذلك ، سوف تكون قادرًا على الوصول إلى المخاطر من وجهة نظر مستنيرة. يساعدك هذا في التغلب على شكوكك ويساعدك على النمو أكثر.
3. تسهيل تعزيز استراتيجيات التسويق الخاصة بك
يجب أن تجذب استراتيجية التسويق الصحيحة عملاء جدد ، وتحافظ على العملاء الحاليين ، وفي نفس الوقت تضمن عائدًا على الاستثمار. وبالتالي ، بصفتك صاحب عمل ذكيًا ، فأنت بحاجة إلى معرفة ما يريده جمهورك المستهدف وأفضل طريقة لإغرائهم ". - كما أوضحت بشكل جيد فيبي ياو ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Pareto ، في إحدى مقابلاتها الأخيرة.
تساعدك البيانات التي تم جمعها ، على سبيل المثال ، المنتجات التي يتم النقر عليها في الغالب ، على تحفيز المستهلك بشكل أكبر على شراء هذا المنتج أو الخدمة.
على سبيل المثال ، لديك متجر عبر الإنترنت ، ويبحث عميل معين باستمرار عن نوع معين من الأحذية. يعد الحصول على هذه المعلومات ميزة حيث يمكنك تحسين إستراتيجيتك التسويقية. الآن ، يمكنك باستمرار إرسال المزيد من أنواع الأحذية والعروض والخصومات والإشعارات المتعلقة بصفقات البيع لتشجيع العميل على شراء الحذاء.
وبالتالي ، فإن جمع البيانات يمكّن المنظمة من تعديل جوانب تعهداتها واستراتيجيات التسويق لتناسب احتياجات العملاء.
4. تلبية توقعات المستهلكين من خلال التخصيص
يميل المستهلكون إلى الشعور بالتقدير والتقدير عندما تكون الاتصالات من الشركات إليهم شخصية تمامًا. هذا يجعلهم يشعرون بأنهم مهمون ومطلوبون. على سبيل المثال ، عند نشر المعلومات أو العروض الترويجية عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل ، يمكنك مخاطبة عملائك بأسمائهم كشركة. يمكن القيام بذلك بشكل فعال إذا وفقط عندما يكون لديك البيانات المتعلقة بمعلوماتهم الشخصية. تتيح لك هذه البيانات الخاصة بهؤلاء العملاء معرفة أفضل السبل للتعامل معهم وستؤثر أيضًا على قراراتك أثناء التعامل معهم.
بمجرد إجراء اتصال شخصي مع العميل ، سيستمر في العودة إذا حافظت على هذا الاتصال مستمرًا. يتوقع المستهلكون منك بعد ذلك أن تفي باحتياجاتهم ومن خلال هذا الاتصال ، سيسمحون لك بإصلاح مشكلاتهم بشكل علني مع منتجك أو خدماتك.
5. تحسين الأداء والكفاءة في العمليات
يساعدك جمع البيانات على تتبع أداء شركتك ومقارنته بالأهداف التي حددتها. لذلك ، يمكنك تحسين المناطق غير المدارة التي تؤثر على أرباحك بنجاح. تساعد البيانات الدقيقة التي تم تحليلها ومعالجتها جيدًا باستخدام الوسائل الرقمية على توفير الوقت وتقليل مخاطر الأخطاء البشرية. يمكن استخدام البيانات ، إذا تم تخزينها بشكل صحيح ، كمرجع في المستقبل ، مثل عمل التنبؤات.
علاوة على ذلك ، إذا لم يتم تخزينها بشكل صحيح فحسب ، بل تم فصلها بشكل صحيح وفقًا لمنتجاتك أو خدماتك المختلفة ، فهذا يساعدك على إدارة خدماتك بشكل أفضل. تحتاج إلى معرفة الأنواع المختلفة من العملاء وتجميعهم في مجموعات من الخدمات المناسبة لهم والمفيدة. بهذه الطريقة تعرف كيفية العمل وفقًا لمجموعة معينة من الأشخاص لتتمكن من مساعدتهم بأفضل ما لديهم. يساعد هذا في سير عمليتك وتقدمك ، ليكون كلاهما سلسًا.
6. تعزيز الإدارة المالية في المنظمة
يعطي جمع البيانات والإدارة السليمة لهذه المعلومات نظرة ثاقبة على إيرادات الشركة ونفقاتها. البيانات التي جمعتها لا تخبرك فقط بالعمل في المجالات التي تدر أرباحًا أكثر ولكن أيضًا في مجالات عملك التي تعاني من الخسارة. على سبيل المثال ، إذا كان أداء قطاع معين ضعيفًا ، فيمكن توجيه المزيد من الموارد نحو إحيائه.
إذا كانت استراتيجياتك الحالية لهذه القطاعات لا تعمل ، فأنت بحاجة إلى الاستمرار في تغيير الاستراتيجيات و / أو تحسينها و / أو تعديلها حتى تبدأ في تحقيق الربح الذي تريده. وبالتالي ، تساعد البيانات التي تم جمعها في إدارة أفضل للموارد المتاحة وتقترح أيضًا إضافة موارد جديدة ومطلوبة. يحتاج العمل التجاري إلى التركيز بشكل متساوٍ على أرباحه وخسائره لخلق توازن خارج كلاهما مما سيؤدي في النهاية إلى نمو إيجابي.
قد يعجبك: كيف تحافظ شبكات الوكيل من نظير إلى نظير على صدق البيانات الضخمة؟
7. التأثير وتشجيع حل المشكلات عن علم
هناك حالات تحصل فيها المنظمة على رد فعل عنيف ، مثل الاختلاط في عمليات التسليم أو المدفوعات. ليس من السهل إدارة العمل التجاري ، ويمكن أن تحدث ردود الفعل العكسية هذه في أي وقت. إنه أمر طبيعي ولكن لا ينبغي أن يحدث بشكل متكرر. من المفترض أنه ليس لديك ترتيب مناسب لبياناتك ؛ لن تخلق سوى الفوضى. بدون البيانات المصنفة ، ستستهلك مشكلتك الكثير من الوقت في الإصلاح. كلما زاد الوقت الذي تستغرقه لإصلاح شكاوى عملائك ، زاد احتمال عودته.
ولكن بمجرد قيامك بتخزين البيانات وإدارتها بدقة ، يمكن أن يساعدك في حل هذه المشكلة بسرعة وكفاءة. سيكون لديك حل مسبقًا وسيكون أقل استهلاكًا للوقت بالنسبة لعميلك أيضًا. كلما حللت مشاكلهم مبكرًا ، كلما فكروا في خدماتك بشكل أكثر شرعية. في حالة وجود مشكلة في قسم واحد أو عبر أقسام مختلفة مرتبطة ببعضها البعض ، يمكن للبيانات المتاحة بسهولة أن تفيد في حل المشكلة.
طرق جمع البيانات
أنت الآن تعرف الفوائد التي يمكن أن يجلبها جمع البيانات لعملك. ولكن يجب عليك أيضًا معرفة الطرق العديدة التي يمكن من خلالها جمع البيانات بشكل عام. يعتمد ذلك عادة على نوع المنظمة والجمهور المستهدف.
يتم جمع البيانات في مجموعة من نوعين:
1. جمع البيانات الأولية
البيانات الأساسية هي بيانات مباشرة ويتم جمعها مباشرة من المستخدمين / العملاء من قبل المنظمات من خلال تقنيات محددة مختلفة. نوع البيانات التي يتم جمعها من خلالها إما نوعية أو كمية.
البيانات النوعية هي في الغالب سياقية. تحتوي في الغالب على مقاييس غير قابلة للقياس الكمي. عدة طرق لجمع هذا النوع من البيانات هي:
- الملاحظات: حيث يلاحظ المحللون الناس وسلوكهم في حدث ما أو في محيطهم الطبيعي. يتم ذلك لفهم احتياجات الناس أو ردود أفعالهم تجاه حدث معين في بيئتهم الطبيعية.
- المقابلات: المقابلات هي تفاعلات فردية مع المستخدمين حيث يتم التعامل مع بضعة أسئلة. يمكن أن تكون مقابلة شخصية أو مقابلة هاتفية حيث تجري مناقشة حول قضية أو منتج أو منظمة معينة.
- الاستطلاعات: يمكن إجراء عدة أنواع من الاستطلاعات. استطلاعات من الباب إلى الباب ، حيث يزور المحلل أماكن مختلفة في الحي ويتحدث مباشرة مع الناس لجمع البيانات. أو الاستبيانات عبر الإنترنت ، مع أسئلة قصيرة وواضحة وأقل استهلاكا للوقت يتم طرحها إما بالبريد أو موجودة على موقع الويب الخاص بالمنظمة. يكون التسويق عبر البريد الإلكتروني والعديد من برامج التسويق في متناول اليد أثناء جمع البيانات من خلال الاستطلاعات.
- وسائل التواصل الاجتماعي: يعد تتبع مشاركتك على وسائل التواصل الاجتماعي طريقة جيدة لجمع البيانات. يمكنك الاستمرار في التحقق من كيفية ونوع الأشخاص الذين يتفاعلون مع المحتوى الخاص بك أو يقدمون تعليقات على منتجاتك. ابحث عن المؤثرين مع جمهورك المستهدف واستخدم التسويق المؤثر للبحث عن المزيد من العملاء المحتملين.
البيانات الكمية ذات طبيعة رقمية بحتة. يتم استخدامه في الغالب لتلقي إجابات على الأسئلة المغلقة حول المنظمات. تُستخدم أيضًا عمليات حسابية مختلفة مثل المتوسط والوسيط والوضع لفصل نوع البيانات التي يتم جمعها.
2. جمع البيانات الثانوية
البيانات الثانوية هي البيانات المستعملة التي تم جمعها أساسًا من المنظمات الأخرى. ومن ثم ، فإن البيانات التي يجري تحليلها هي أيضًا. مثل البيانات الأولية ، ليس لديها أي طريقة جمع محددة. المجمع يشير إلى مصادر البيانات المختلفة. يمكن أن تكون هذه:
- وثائق تاريخية
- السجلات العامة،
- المجلات التجارية،
- تقارير الأعمال ،
- ملاحظات العملاء / بائع التجزئة ،
- شخصيات العملاء ،
- السجلات الحكومية المنشورة ،
- تقارير المبيعات،
- الإنترنت غير الرسمي.
قد يعجبك أيضًا: أهم النصائح لحماية بيانات العميل.
خاتمة
يعد جمع البيانات دورًا أساسيًا في الأعمال التجارية والمؤسسات مثل أعمال التجارة الإلكترونية وشركات الرعاية الصحية والوكالات الحكومية والمؤسسات التعليمية وما إلى ذلك. تسهل البيانات فهم المؤشرات الاقتصادية واتجاهات التوظيف والتقييم التعليمي وتحليلات التسويق الرقمي ومقاييس التسويق والتقارير وأنظمة المعلومات. إن المدى الذي يكون فيه جمع البيانات مفيدًا للشركة لا حصر له ، ولكن الأهم من ذلك أنه يضمن اتخاذ قرارات مستنيرة ووضع الاستراتيجيات وحل المشكلات والعمليات الفعالة.