مخاطر الذكاء الاصطناعي في الإعلان: 11 شيئًا يجب الانتباه إليها

إعلانات PPC في عصر الذكاء الاصطناعي

لقد سارع المعلنون إلى القفز على قطار الذكاء الاصطناعي، وذلك لسبب وجيه. مع تقدم التكنولوجيا، يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير هائل على نجاح الحملات. أضافت شركات الإعلام العملاقة مثل Google وMeta وAmazon وMicrosoft المزيد والمزيد من إمكانيات الذكاء الاصطناعي إلى منتجاتها على مدار السنوات القليلة الماضية. والآن أصبح التركيز الرئيسي بالنسبة لهم.

لقد جعلت هذه الابتكارات من السهل للغاية على المعلنين عبر الإنترنت دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات الدفع لكل نقرة (PPC) الخاصة بهم بعدة طرق مختلفة.

فيما يلي بعض الاستخدامات الأكثر شيوعًا:

الذكاء الاصطناعي التوليدي

ينشئ الذكاء الاصطناعي التوليدي محتوى مثل النصوص أو الصور أو الموسيقى أو الوسائط الأخرى بناءً على المطالبات والتوجيهات التي تقدمها. ويستخدم البيانات الموجودة لإنشاء أجزاء جديدة وواقعية من المحتوى تعكس خصائص بيانات التدريب دون تكرارها ببساطة. بعض الأمثلة الأكثر شيوعًا هي ChatGPT وDALL-E.

قامت منصات الإعلان مثل Google وMeta بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في منصاتها، مما يمنح المعلنين إمكانية الوصول المباشر إلى أشياء مثل إنشاء صور منتج جديد أو نسخة من القائمة.

استهداف الجمهور

يساعد استهداف الجمهور المعتمد على الذكاء الاصطناعي المعلنين على عرض إعلاناتهم على الجمهور المناسب في الوقت المناسب. يتيح لك ذلك تحليل كميات كبيرة من البيانات للحصول على رؤى قيمة حول سلوك المستخدمين وتفضيلاتهم وتركيبتهم السكانية. فيما يلي بعض الطرق التي يتم بها استخدام الذكاء الاصطناعي لاستهداف الجمهور في إعلانات الدفع لكل نقرة (PPC):

• رؤى تفصيلية عن جمهورك
• تقسيم جمهور محدد للغاية
• الاستهداف التنبؤي
• تحسين عروض الأسعار في الوقت الفعلي لعرض إعلاناتك للأشخاص المناسبين

يمكن أن تساعدك حملات PPC مثل Meta's Advanced+ أو Google Performance Max على الاستفادة من هذه الإمكانات.

التحليلات

باعتبارك معلنًا بنظام الدفع لكل نقرة (PPC)، من المحتمل أنك تجمع كميات هائلة من البيانات حول أداء الإعلان والكلمات الرئيسية وسلوك الجمهور واتجاهات السوق. يمكن أن تساعدك قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة هذه البيانات في إجراء تعديلات مدعومة بالبيانات على حملاتك.

العودة إلى الأعلى أو

11 مخاطر للذكاء الاصطناعي في الإعلانات

إذًا، ما مدى خطورة الذكاء الاصطناعي في الإعلانات الرقمية؟ دعونا نكتشف ذلك من خلال إلقاء نظرة على 11 مجالًا رئيسيًا. تأكد من البحث عنها عند إنشاء حملات إعلانية أثناء استخدام الذكاء الاصطناعي.

1. الحصول على البيانات من مصدر غير موثوق

تعتمد جودة المخرجات على سلامة البيانات التي يتم تغذيتها لنماذج الذكاء الاصطناعي. ولهذا السبب، تحتاج إلى التأكد من أن البيانات التي تستخدمها "نظيفة".

البيانات النظيفة وعالية الجودة صالحة وخالية من الأخطاء أو التلاعب. على سبيل المثال، إذا لم تكن بياناتك دقيقة، فلن يكون استهداف إعلانك دقيقًا أيضًا. يمكن أن يؤدي ذلك إلى إهدار الإنفاق الإعلاني وفقدان المبيعات والتحويلات.

فكيف يمكنك التأكد من أنك تجمع هذا النوع من البيانات؟

استخدم وحدات البكسل التي تم التحقق منها لمواقع الويب الخاصة بك، مثل Meta Pixel أو Google Pixel. تسمح وحدات البكسل هذه، وهي عبارة عن مقتطفات من التعليمات البرمجية المُدرجة في صفحات الويب الخاصة بك، للمعلنين بجمع بيانات دقيقة وموثوقة من خلال ملفات تعريف الارتباط حول سلوك المستخدم على مواقع الويب الخاصة بهم.

يمكن للمعلنين الاستفادة من هذه البيانات النظيفة لاتخاذ قرارات مستنيرة، وتحسين حملات الدفع لكل نقرة (PPC) الخاصة بهم بشكل فعال، وتقديم إعلانات مخصصة وموجهة إلى جماهيرهم. في النهاية، يساعد استخدام وحدات البكسل التي تم التحقق منها في الحفاظ على سلامة البيانات التي تم جمعها وتعزيز الأداء العام لجهود الإعلان عن الدفع لكل نقرة (PPC).

أصدرت شركة Meta دراسة حالة حول كيفية قيام شركة تصنيع المجوهرات الإيطالية، Braccialetti Aua، باستخدام Meta Pixel وConversions API لزيادة مبيعاتها.

تقوم واجهة برمجة تطبيقات التحويل أيضًا بجمع البيانات من مواقع ويب تجار التجزئة، باستثناء أنها لا تستخدم ملفات تعريف الارتباط. وبدلاً من ذلك، فهو يربط الموقع بخوادم Meta مباشرةً. يعد هذا خيارًا آخر قابلاً للتطبيق حيث تتغير قوانين خصوصية البيانات ويتم التخلص التدريجي من ملفات تعريف الارتباط.

2. التحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي

لسوء الحظ، حتى لو كنت قد حصلت على بياناتك من مصدر موثوق، فلا تزال هناك تحيزات مضمنة في الأنظمة. لن تتمكن من تجنب ذلك إذا كنت تعتمد فقط على الذكاء الاصطناعي لاستهداف الإعلانات.

يشير البحث الذي أجرته كلية خوري لعلوم الكمبيوتر في جامعة نورث إيسترن إلى أن خوارزمية فيسبوك تقدم الإعلانات بشكل مختلف اعتمادًا على الشخص الذي يظهر في الصورة في الإعلان. في الواقع، اتهمت وزارة العدل الأمريكية شركة ميتا سابقًا بالتحيز الخوارزمي فيما يتعلق بنظام تسليم إعلانات الإسكان الخاص بها.

وكشف عمل الباحثين أيضًا أن نظام عرض الإعلانات على فيسبوك يحرف عملية تسليم الإعلان وفقًا للخطوط الديموغرافية. على سبيل المثال، يتم تسليم إعلانات الوظائف في صناعة الأخشاب بشكل غير متناسب للرجال البيض، في حين أن وظائف النظافة من المرجح أن تذهب إلى النساء السود.

هدف الخوارزمية هو تقدير مدى الملاءمة والتنبؤ بالمستخدمين الذين من المرجح أن يتفاعلوا مع الإعلان. ولكن كنتيجة ثانوية لهذا، ينتهي الأمر باستخدام العرق والجنس والعمر كعوامل تنبؤية، مما قد يؤدي إلى عرض إعلان متحيز.

ومن المهم الإشارة إلى أن فيسبوك قد لا يتعمد الانخراط في التصنيف الديموغرافي من الصور، لكن نتائج البحث تشير إلى أن الخوارزمية تفعل ذلك بشكل فعال. وهذا يمكن أن يكون له آثار إيجابية وسلبية. في حين أنه قد يتماشى مع نية المعلن لجذب فئات سكانية معينة، إلا أنه يمكن أن يؤدي أيضًا إلى نتائج إشكالية.

3. عدم وجود SEO في أوصاف المنتج

عندما يتعلق الأمر بتحسين الكلمات الرئيسية للإعلانات المدفوعة، فإن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي فقط يمكن أن يشكل مخاطر معينة، مثل الإعلانات سيئة التصميم. ينشأ أحد التحديات من أوصاف المنتجات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي. قد لا يمنحون الأولوية للكلمات الرئيسية المستهدفة الصحيحة، مما قد يؤثر على أداء تحسين محركات البحث لديك.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يوفر الكفاءة والسرعة، إلا أنه قد يتجاهل الكلمات الرئيسية المحددة التي تعتبر ضرورية لجذب حركة المرور العضوية وتحسين رؤية الإعلان.

لتحقيق أفضل النتائج، يحتاج معلنو الدفع لكل نقرة (PPC) إلى التأكيد على أهمية البحث الشامل عن الكلمات الرئيسية. ومن خلال تحديد الكلمات الرئيسية ذات الصلة ووضعها بشكل استراتيجي في أوصاف المنتج، يمكن للمعلنين زيادة ظهور إعلاناتهم والوصول إلى الجمهور المستهدف.

من الضروري تحقيق التوازن الصحيح بين المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية. يمكنك تنفيذ نهج استراتيجي يمزج بين الأتمتة والرؤى المكتسبة من البحث عن الكلمات الرئيسية، كما هو الحال مع مخطط الكلمات الرئيسية من Google الموضح في الصورة أعلاه، لتشغيل حملات إعلانية مدفوعة فعالة وموجهة نحو النتائج.

الأتمتة القائمة على التغذية

يمكنك إضافة التشغيل التلقائي إلى إعلاناتك النصية باستخدام الإعلانات النصية المستندة إلى الخلاصات من DataFeedWatch. سوف يمنحك نفس وسائل الراحة التي توفرها أتمتة الذكاء الاصطناعي، ولكن مع مزيد من التحكم.

تستخدم الإعلانات النصية المستندة إلى الخلاصات أداة إنشاء أنماط الإعلانات لإنشاء كلمات رئيسية لك تلقائيًا استنادًا إلى عناوين منتجاتك وبيانات المنتجات الأخرى. بهذه الطريقة يمكنك التأكد من أن إعلاناتك قد تم تحسينها للكلمات الرئيسية المناسبة التي ستساعدها على الظهور على SERP. سيكون لديك أيضًا القدرة على التحكم بقدر ما تريد في إستراتيجية عروض الأسعار الخاصة بك.

4. دفع مبالغ زائدة مقابل برامج الذكاء الاصطناعي

بدون خطة واضحة أو فكرة محددة عن احتياجاتك، قد تدفع مبالغ زائدة مقابل خدمات لا تحتاج إليها، أو تشترك في عدد كبير جدًا من الخدمات. لا يوجد نقص في أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن للمعلنين استخدامها، وقد تكون نتائج البحث السريع على Google ساحقة.

لتجنب ذلك، قم بإنشاء تقييم واضح لاحتياجاتك الإعلانية وتلك التي يمكن تحسينها باستخدام الذكاء الاصطناعي. وبعد ذلك يمكنك البحث عن الأدوات ذات الميزات المحددة التي تحتاجها.

ومن المهم أيضًا عدم الاعتماد كثيرًا على الذكاء الاصطناعي مرة واحدة حتى لا تطغى على إستراتيجيتك الإعلانية الحالية.

5. فقدان الصوت الأصلي لعلامتك التجارية

من المهم بالنسبة للمعلنين أن يضعوا في اعتبارهم الحفاظ على الصوت الأصلي لعلامتهم التجارية. يمكن أن يكون المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مفيدًا جدًا في إنتاج نسخة إعلانية بسرعة وكفاءة، ولكنه قد يفتقر إلى صوت العلامة التجارية الفريد المطلوب لجعل الإعلانات بارزة في سوق تنافسية.

من الضروري إيلاء اهتمام وثيق لنبرة ولغة المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والتأكد من توافقه مع صوت علامتك التجارية الراسخة. يمكنك تقديم إرشادات مفصلة للعلامة التجارية لتخصيص مخرجات الذكاء الاصطناعي التي تتلقاها. سيساعد هذا في مطابقة نغمة علامتك التجارية ورسائلها بأكبر قدر ممكن. بالطبع، لا يزال يتعين عليك التدقيق وإجراء أي تعديلات ضرورية على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

من خلال الحفاظ على الصوت الأصلي للعلامة التجارية في المقدمة واستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي كأداة داعمة، ستتمكن من إنتاج إعلانات مقنعة وجذابة ترفع رسالة علامتك التجارية مع تشجيع جمهورك على العمل.

6. فقدان اللمسة الإنسانية لعلامتك التجارية

عندما تتبنى قدرات الذكاء الاصطناعي في حملاتك الإعلانية، فمن الضروري عدم التغاضي عن أهمية اللمسة الإنسانية. في حين أن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكنها بلا شك تعزيز كفاءتك وإنتاجيتك، تذكر أن الاتصال الحقيقي بالعلامة التجارية يتطلب التخصيص والتعاطف والإبداع الذي لا يمكن أن يوفره سوى البشر.

لماذا تعتبر اللمسة الإنسانية حاسمة؟ دعونا نواجه الأمر - لا يرغب العملاء في التفاعل مع الخوارزميات الآلية الباردة. إنهم يتوقون إلى إقامة علاقات هادفة مع العلامات التجارية التي يمكن التواصل معها والتعاطف معها. من خلال إضفاء لمسة إنسانية على إعلاناتك عبر الإنترنت، يمكنك الاستفادة من الجانب العاطفي للتسويق وتعزيز الثقة والولاء بين جمهورك.

بعض الطرق التي قد يظهر بها نقص اللمسة الإنسانية هي:

• عدم وجود التواصل الشخصي
• إعلانات سيئة التصميم
• عدم كفاية الاتصال العاطفي
• إهمال القدرة على التكيف في الوقت الحقيقي
• إهمال الاستماع الاجتماعي
• قيود خدمة العملاء، مثل برامج الدردشة الآلية سيئة البناء

يمكن أن يساعد التفاعل المنتظم مع العملاء من خلال الاستطلاعات والتفاعلات عبر وسائل التواصل الاجتماعي وحلقات التعليقات العلامات التجارية على البقاء على اتصال بمشاعر جمهورها وتوقعاته.

7. النزاعات القانونية المحتملة

اعتبارًا من الآن، يعد استخدام الذكاء الاصطناعي بمثابة بحر من المياه المجهولة من الناحية القانونية. كانت هناك بالفعل خلافات حول من يملك حقوق الصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، خاصة عندما يأخذ نموذج الذكاء الاصطناعي مراجع من فنان معروف.

يمكن أن تؤثر المشكلات القانونية على عالم الإعلان عبر الإنترنت أيضًا. فيما يلي بعض المخاطر والاعتبارات التي يجب على العلامات التجارية وضعها في الاعتبار:

الامتثال القانوني

عند استخدام الذكاء الاصطناعي للإعلان عبر الإنترنت، تحتاج العلامات التجارية إلى التأكد من امتثال حملاتها لجميع اللوائح، مثل قوانين حماية البيانات (على سبيل المثال، اللائحة العامة لحماية البيانات)، وقوانين الخصوصية الأخرى. يمكن أن يؤدي عدم الامتثال إلى غرامات وإجراءات قانونية والإضرار بالسمعة.

انتهاك الملكية الفكرية

قد تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي عن غير قصد بإنشاء محتوى ينتهك مواد محمية بحقوق الطبع والنشر مثل العلامات التجارية أو براءات الاختراع. وضع آليات لمراجعة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي للتأكد من أنه لا ينتهك أيًا من حقوق الملكية الفكرية.

الإعلانات المضللة أو الخادعة

قد يؤدي المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، إذا لم تتم مراجعته بشكل شامل، إلى إنتاج إعلانات مضللة أو خادعة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى انتهاك قوانين حماية المستهلك، وحتى متطلبات النظام الأساسي الذي تعلن عليه. ضع تدابير مراقبة الجودة لتجنب ذلك.

حقوق الطرف الثالث

تأكد من أن لديك الحقوق المناسبة لاستخدام أي أصول تابعة لجهة خارجية لتجنب النزاعات المحتملة بشأن حقوق الطبع والنشر.

لتقليل المخاطر القانونية المرتبطة بالإعلانات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، فكر في إنشاء سياسات الشركة في المجالات التالية:

• الرقابة والتدخل البشري:
• ممارسات قوية لحماية البيانات:
• المراقبة والتدقيق المستمر
• ابق على اطلاع دائم بالقوانين واللوائح ذات الصلة
  
  

8. الهجمات الأمنية

كما هو الحال مع جميع مجالات الإنترنت، يعد تجنب المخاطر الأمنية هو الاهتمام الرئيسي. وينطبق الشيء نفسه عند دمج الذكاء الاصطناعي مع الإعلانات.

يعتمد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على بيانات المستخدم لأشياء مثل استهداف الإعلانات. وهذا يجعل حماية الخصوصية ذات أهمية قصوى. باعتبارك معلنًا مسؤولاً، يجب عليك:

• الالتزام بلوائح حماية البيانات المعمول بها
• الحصول على الموافقة المناسبة عند جمع البيانات
• التواصل بشفافية مع المستخدمين حول استخدام البيانات

يجب عليك أيضًا بذل كل ما في وسعك لتجنب خروقات البيانات من خلال تنفيذ تدابير قوية لأمن البيانات. استخدم التشفير وعناصر التحكم القوية في الوصول مثل المصادقة الثنائية، وقم بتحديث أي برنامج تستخدمه بانتظام لحماية المعلومات الحساسة للعملاء والشركات.

تأكد أيضًا من تدريب جميع موظفيك على سلامة وأمن الذكاء الاصطناعي حتى يكون الجميع على نفس الصفحة.

9. التخلف عن التحديثات الجديدة

يعد البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لمعلني الدفع لكل نقرة (PPC) لضمان أن حملاتهم الإعلانية هي الأكثر فعالية.

تتقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي باستمرار، وتقدم أدوات واستراتيجيات جديدة يمكنها تحسين استهداف الإعلانات وتقسيم الجمهور إلى شرائح وإستراتيجيات عروض الأسعار بشكل كبير.

من خلال البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكن لمعلني الدفع لكل نقرة (PPC) الاستفادة من هذه التقنيات لتحسين حملاتهم الإعلانية وتحسين الأداء العام. على سبيل المثال، يمكنهم استكشاف أدوات التشغيل الآلي التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تعمل على تبسيط إدارة الحملات وتحسين الإعلانات الديناميكية والاستهداف المخصص بناءً على سلوك المستخدم.

يتيح التعلم المستمر والتكيف مع تطورات الذكاء الاصطناعي في مجال إعلانات الدفع لكل نقرة (PPC) للمعلنين الاستفادة من الحلول الأكثر ابتكارًا واكتساب ميزة تنافسية في السوق.

كيفية البقاء على علم بالتطورات الجديدة في الذكاء الاصطناعي

بعض الأشياء التي يمكنك القيام بها لتكون استباقيًا في تعليم الذكاء الاصطناعي هي:

• حضور مؤتمرات الصناعة والحصول على تدريبات جديدة
• التواصل مع الخبراء
• ابحث عن بودكاست أو مصدر وسائط آخر يمكنك التفاعل معه بانتظام
• اقرأ ملاحظات الإصدارات من Google وMeta وأي برنامج تستخدمه

10. إن استراتيجية الدفع بالنقرة (PPC) السيئة التي يتم قياسها باستخدام الذكاء الاصطناعي هي استراتيجية أسوأ للدفع بالنقرة (PPC).

في حين أن دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجية إعلانية فعالة بالفعل يمكن أن يحقق الكفاءة والتحسين وزيادة الأداء لحملاتك. ومع ذلك، فإن الواقع الحالي هو أن توسيع نطاق إستراتيجية الدفع لكل نقرة (PPC) ذات الأداء الضعيف باستخدام الذكاء الاصطناعي لن يجعلها أفضل بشكل سحري.

يعمل الذكاء الاصطناعي على تضخيم كل ما تغذيه، لذلك إذا كانت استراتيجية الدفع لكل نقرة (PPC) الخاصة بك تفتقر إلى الاستهداف المناسب أو ملاءمة الإعلان أو الرسائل المقنعة، فإن توسيع نطاقها باستخدام الذكاء الاصطناعي لن يؤدي إلا إلى تضخيم نقاط الضعف هذه. ركز بدلاً من ذلك على بناء أساس قوي أولاً. ثم يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة قوية لتعزيز حملاتك وتحسينها. باستخدام المزيج الصحيح، ستتمكن من تحقيق النجاح والنمو لشركتك.

راجع هذه المقالة للتعرف على 11 من أفضل الأمثلة الإعلانية للذكاء الاصطناعي.

11. الإسراف في إنفاق الميزانية الإعلانية دون وضع حدود

إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي دون تعيين حدود للميزانية، فهناك خطر الإفراط في الإنفاق على ميزانيتك الإعلانية. تم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه لتحسين الحملات وتخصيص الميزانيات بناءً على البيانات ومؤشرات الأداء في الوقت الفعلي. ولكن بدون حدود الميزانية المحددة مسبقًا، قد يستمر نظام الذكاء الاصطناعي في الإنفاق على الإعلانات إلى أجل غير مسمى، ومن المحتمل أن يتجاوز ميزانيتك المطلوبة.

لتقليل مخاطر الإنفاق الزائد على الميزانيات الإعلانية عند استخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنك القيام بما يلي:

• ضع حدودًا واضحة للميزانية
• مراجعة الميزانيات وتعديلها بانتظام
• تنفيذ آليات مراقبة الميزانية مثل:
  • تحديد سقف للإنفاق اليومي أو الشهري
  • إعداد قواعد لإيقاف الحملات مؤقتًا عند استنفاد الميزانية
  • تلقي تنبيهات في حالة تجاوز الإنفاق مبلغًا معينًا

العودة إلى الأعلى أو

أفضل الممارسات لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلان عبر الإنترنت

بشكل عام، يمكنك تجنب مخاطر الإعلان باستخدام الذكاء الاصطناعي بأفضل طريقة ممكنة من خلال اتباع هذه الإرشادات.

1. كن شفافًا أمام المستخدمين أثناء جمع البيانات، والتزم بجميع القوانين المحلية.
2. استمر في الاختبار وراقب النتائج عن كثب.
3. اجمع بياناتك بطريقة مسؤولة بحيث تكون نظيفة وخالية من التحيز قدر الإمكان.
4. حافظ على تحديث جميع التقنيات الخاصة بك لتجنب الخروقات الأمنية والتأكد من أنها تعمل على النحو المنشود.
5. حافظ على اللمسة الإنسانية في طليعة الجميع وحافظ على توافق وثيق مع صوت علامتك التجارية أثناء قيامك بدمج المزيد من الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتك.

العودة إلى الأعلى أو

خاتمة

لقد أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في مشهد الإعلان الرقمي ويقدم العديد من الفوائد. ومع ذلك، من المهم للمعلنين عن الدفع لكل نقرة (PPC) أن يسألوا أنفسهم، "ما مدى خطورة الذكاء الاصطناعي على استراتيجيتي الإعلانية؟" ويكون على بينة من المشاكل المحتملة التي قد تنشأ. وبدون الإشراف والرقابة المناسبين، فإن الاعتماد فقط على أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى حوادث مؤسفة مثل الإفراط في الإنفاق على الميزانيات الإعلانية، والتنبؤات غير الدقيقة، ونقص التدخل البشري.

هل تريد معرفة المزيد حول كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في استراتيجية الإعلان الرقمي الخاصة بك؟

اقرأ هذه المقالة التالية: دليل الكل في واحد لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي