تحليل رؤى العملاء - ما هو واستخداماته الاستراتيجية؟

غالبًا ما يحمل تحليل رؤى العملاء المفتاح لمساعدتك في تحسين استراتيجياتك التسويقية. في مشهد السوق سريع التطور اليوم، غالبًا ما يكون فتح الفرصة الكبيرة التالية مخفيًا ضمن البيانات التي نجمعها. تحليل رؤى العملاء هو ما تستخدمه الشركات للتنقل في هذا البحر الهائل من المعلومات، وتحديد ما يشعر به عملاؤك ويريدونه ويحتاجونه بدقة. ومع ظهور المزيد من التغييرات في المشهد، لم يعد فهم هذا التحليل خيارًا، بل ضرورة. فالعصر الرقمي يقود التحولات بوتيرة غير مسبوقة؛ تحتاج الشركات إلى أدوات أكثر وضوحًا للبقاء في المقدمة. ستناقش هذه المقالة تحليل المستهلك، ودوره في مساعدتك على معالجة هذه التغييرات، واستخداماته الإستراتيجية، والأدوات التي يمكنك الاستفادة منها لضمان ازدهارك في بيئة قاسية. بعد الانتهاء من هذه المقالة، ستجمع رؤى حول ماهية تحليل المستهلك. استعد لتكون متحمسًا لتنفيذه في عملك، ووضعه موضع التنفيذ، والوصول إلى النتيجة النهائية التي تريدها. لنبدأ بتحديد ماهية تحليل المستهلك.

ما هي رؤى المستهلك؟

تدور رؤية المستهلك حول تفسير سلوك العملاء وتعليقات العملاء من البيانات المجمعة. يهدف هذا إلى تكوين رؤية وفهم أعمق لكيفية تقديم الحلول الأفضل لعملائك من خلال منتجاتك وخدماتك. ستساعدك الرؤية التي تشكلها على فهم الأشخاص الأفضل الذين يجب استهدافهم، وما الذي يجب تقديمه لهم، ونقاط الضعف لديهم، وكيف يجب أن تتعامل معهم. كما يجيب على أسئلة مثل:

• ما الذي يهتم به عملائي المحتملون؟
• كيف يمكن لمنتجي أو خدمتي أن يتردد صداها معهم؟
• كيف يمكنني أن أجعلهم يكررون المشترين والمدافعين عن العلامة التجارية؟

ببساطة، يخبرك تحليل المستهلك بما يجب عليك فعله بشأن منتجك وعملائك. من خلال طرح الأسئلة القابلة للتنفيذ والمفتوحة، وجمع الإجابات، ومن ثم تنظيمها في قاعدة بيانات منظمة، يمكنك اتخاذ قرارات قابلة للتنفيذ ومستنيرة لمساعدتك في الوصول إلى الأهداف. سيخبرك ما إذا كنت تحتاج فقط إلى تعديل منتج ما أو إنشاء خط إنتاج جديد تمامًا. على سبيل المثال، إذا كانت علامتك التجارية تحتوي على مجموعة معقدة من المنتجات مثل متجر التجارة الإلكترونية الشهير للملابس الداخلية، فستحتاج إلى التأكد من أن العناصر الأكثر مبيعًا لديك هي الأكثر ظهورًا للزائرين الجدد للحصول على فرص أفضل للتحويلات. ومن خلال تحليل المستهلك، سيعرفون ماهية هذه العناصر وسيستفيدون منها في مواضع العناصر الخاصة بهم. سيخبرك أيضًا ما إذا كان يجب عليك الالتزام بجمهورك المستهدف الحالي أو توسيعه أو تغييره. فهو يربط رضا الجمهور بأهداف عملك. ولتوضيح النقطة أكثر، إليك مثال آخر. من السهل أن نفترض أن دليل العلامة التجارية للتنبيه الطبي لكبار السن سيكون له كبار السن كجمهور. ومع ذلك، من خلال البحث والتحليل المناسب، ستجد أن أفراد أسرهم أو أولياء أمورهم هم الذين يتمتعون بالقوة الشرائية، وبالتالي يشكلون غالبية الجمهور المستهدف. سواء كنت تجري استطلاعًا على منصات التواصل الاجتماعي، أو تجري بحثًا ديموغرافيًا، أو تتحقق من المراجعات عبر الإنترنت، أو تجري استطلاعًا مفتوحًا، فستحصل على الرؤية التي تحتاجها لوضع استراتيجية لخطواتك التالية. ولكن بالنسبة للمستهلكين الأكثر تحويلاً، ضع في الاعتبار هذين العاملين:

1. التركيز على جودة البيانات. البيانات عالية الجودة تعني أنها حقيقية وحديثة وتتمتع بالتصنيف المطلوب. إذا كانت هذه العناصر الثلاثة موجودة، فعادةً ما سيصل تحليلك إلى النتيجة الصحيحة.
2. الاستعانة بفريق تحليلي خبير. يحتاج تفسير البيانات إلى الخبرة. حتى مع البيانات الدقيقة، لا يمكنك الحصول على أفضل رؤية قابلة للتنفيذ ما لم تعمل مع خبير يفهم البيانات بما يتجاوز القيمة الاسمية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لهؤلاء الخبراء أن يقدموا لك رأيًا تم اختباره حول مسار الإجراء الذي يجب اتخاذه.

الغرض الرئيسي من تحليل رؤية المستهلك

يجيب تحليل رؤية المستهلك على "الأسباب" المتعلقة بمنتجك حتى تتمكن من تقليل "لكن" و"إذا" لفريق التسويق والمبيعات الخاص بك. ببساطة، تساعدك هذه الممارسة على الاستفادة من سلوك المستهلك وتفضيلاته لتحقيق نمو الإيرادات. إن دمج الرؤى المستندة إلى البيانات في استراتيجيات التسويق والمبيعات الخاصة بك سيوفر لك اتجاهًا أكثر دقة لاتخاذه. وبهذا، سيكون اتخاذ القرار وإيجاد الحلول أسهل بكثير وفي محله. الآن بعد أن فهمنا ما هو تحليل رؤية المستهلك والغرض منه، فقد حان الوقت لمناقشة أنواع بيانات العملاء والمستهلكين التي يمكنك الاستفادة منها في أعمالك.

أربعة أنواع من بيانات العملاء التي تحتاج إلى تتبعها

فيما يلي الأنواع الأربعة الأكثر شيوعًا من البيانات التي يمكنك جمعها لاستخلاص التحليل منها.

1. البيانات الأساسية

   

   المصدر: سؤال برو

   يساعدك هذا النوع من البيانات، والذي يشار إليه أيضًا بالبيانات الديموغرافية، على إنشاء ملف تعريف العميل. ويتضمن اسم العميل وعمره وجنسه ومعلومات الاتصال وموقع الإعلان. وهذا أيضًا هو المكان الذي تنخفض فيه البيانات المالية مثل المهنة والدخل والإيرادات السنوية.

2. البيانات السلوكية

   يتضمن هذا النوع الثاني من البيانات معلومات حول كيفية استخدام العملاء لخدماتك. ويتضمن أنماطهم السلوكية عندما يتعلق الأمر بالاشتراكات وتسجيلات الدخول وإلغاء التنشيط. من ناحية التسويق عبر البريد الإلكتروني، فهذا يعني سبب اشتراك المستخدمين وإلغاء اشتراكهم في رسالتك الإخبارية. عند تقديم أدوات مجانية، ستخبرك ما إذا كان موضع الخدمة، والعبارات التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء، والنسخ صحيحة وفعالة في جذب المستخدم. عند النظر إلى تفاعلات متجر التجارة الإلكترونية، تتضمن البيانات السلوكية المنتجات الشائعة لزوار المتجر، وسبب التخلي عن عربات التسوق، وطرق فعالة للبيع المتبادل وزيادة مبيعات المنتجات. تشمل البيانات السلوكية الأخرى ما يلي:
   • الأجهزة المستخدمة
   • تاريخ الشراء
   • مدى انتباه المستخدم
   • متوسط ​​قيمة الطلب
   • استخدام الميزة ومدتها
   لتسهيل تأهيل البيانات السلوكية، يمكنك الاستفادة من أدوات المستهلك. تحتوي معظم أدوات إنشاء مواقع الويب على ميزة مضمنة لهذا الغرض، ولكن يمكنك أيضًا استكشاف عمليات تكامل الجهات الخارجية مثل الخرائط الحرارية وGoogle Analytics.

3. بيانات التفاعل

   تشبه بيانات التفاعل تقريبًا البيانات السلوكية، وهي معلومات مشاركة العميل. ويشمل:
   • تدفق المستخدم
   • مشاهدات الفيديو
   • أسعار التحويل
   • معدلات النقر إلى الظهور
   • عدد زيارات الموقع
   • معدلات فتح الصفحة وترتدها
   وبصرف النظر عن تحليل استخدام المنتج، يمكنك أيضًا جمع بيانات التفاعل لمنشورات المدونة. سيساعدك ذلك على تحليل ما إذا كانت المدونة تجذب القراء بما يكفي لإنهاء القراءة، وما إذا كانت المقدمة جذابة بما يكفي لجعل القارئ يتصفح أكثر، وما إذا كانت المقالة تحتوي على أقسام مشتركة حيث يميل القراء إلى الخروج من المقالة.

4. بيانات الرأي

   كما يوحي الاسم، فإن هذا النوع من البيانات التي يتم جمعها يدور حول كيفية تفكير زوار الموقع والعملاء في علامتك التجارية. فمن خلاله ستفهم الرأي العام السائد حول عروضك. تتضمن البيانات التي يمكنك جمعها هنا ما يلي:
   • معايير الشراء
   • تفضيلات العملاء
   • الرغبة في المنتج أو الخدمة
   • شراء الدافع والتحديات
   • رضا العملاء واهتماماتهم

باستخدام هذه الأنواع الأربعة من البيانات، يمكنك إنشاء أربعة أنواع من تحليلات الرؤية التي سنغطيها في القسم التالي.

أربعة أنواع من بيانات العملاء: معرفة من تستهدفه

مع الأنواع المختلفة من البيانات تأتي أشكال مختلفة من تحليل الرؤى، قم بإلقاء نظرة على الأنواع الأربعة الأكثر شيوعًا.

1. معلومات الاستخدام

   ينطبق هذا النوع من التحليل على استخدام المنتج وموقع الويب. سيخبرك هذا عادةً بكيفية عثور الأشخاص على منتجك وعدد مرات استخدامهم له. يمكن استخدام كل من بيانات التفاعل والسلوك هنا.

2. بيانات خدمة العملاء

   يتضمن هذا في الغالب تجربة العملاء مع نقاط الاتصال الخاصة بك بما في ذلك كيفية معالجة المشكلات التي يلفتون انتباهك إليها. يتم الاستفادة من البيانات السلوكية والرأي في هذا النوع من تحليل الرؤية.

3. معلومات ولاء العملاء

   يكشف هذا النوع من التحليل مدى رضا المستخدمين والعملاء عن عروضك. لقياس ذلك، تستخدم معظم الشركات NPS أو صافي نقاط الترويج. يتم الاستفادة من بيانات الرأي هنا. على سبيل المثال، في عالم الطاقة المتجددة، يبحث العملاء باستمرار عن منتجات موثوقة وفعالة ومستدامة. يمكن لشركة مثل ShopSolarKits التي تقدم مجموعات مولدات الطاقة الشمسية استخدام NPS لجمع تعليقات لا تقدر بثمن لتحسين منتجاتها وخدماتها، مما يضمن أنها تتجاوز توقعات العملاء بشأن احتياجات الكهرباء وتفضيلاتهم.

4. تحليل المنافس

   

   المصدر: مدونة QuickBooks

   يتضمن هذا التحليل أبحاث السوق والمستهلك. من خلاله، ستفهم العروض الأكثر مبيعًا التي يقدمها منافسك، وما الذي يعجب به السوق المستهدف، وكيف يحققون الإيرادات التي يحصلون عليها. ومن التحليل الذي ترسمه، ستعرف ما هي الاستراتيجيات التي يجب استخدامها، وما هي الفجوات التي يمكنك سدها، وما يمكنك تحسينه للحصول على نتائج أفضل. تستخدم العلامات التجارية التي تستفيد من مواقعها الإلكترونية للعرض عبر الإنترنت جهود تحسين محركات البحث لتحقيق رؤية أعلى عبر الإنترنت. يبذل الكثيرون جهدًا إضافيًا لتحسين مهاراتهم من خلال التسجيل في دورات شهادة تحسين محركات البحث (SEO) لبناء المعرفة حول المبادرات التي يمكنهم البدء بها.

تدفق المصب لا يختلف. لقد قاموا بتحليل المحتوى الذي يصنعه المنافس وسد فجوة المحتوى في موضوعات قواعد البيانات العلائقية وأنشأوا دليل PostgreSQL هذا لإعادة توجيه المزيد من الجمهور المستهدف إلى موقع الويب الخاص بهم بدلاً من المنافس. الآن بعد أن استخرجت معلومات مفيدة، دعنا نفكر في المكان الذي يمكنك استخدامه على أفضل وجه.

سبعة استخدامات استراتيجية لتحليل المستهلك

يسمح تحليل المستهلك بإقامة اتصال عاطفي أقوى مع السوق المستهدف حتى تتمكن من تحقيق مبيعات إضافية بنسبة تصل إلى 85%. يتم تعزيز ذلك عندما يتم تصميم المنتجات والخدمات والموقع الإلكتروني للعلامة التجارية وفقًا لتفضيلات العميل. ومن ثم، باستخدام البيانات التي تم جمعها بشكل صحيح، يتم استخلاص الاستنتاجات من تحليلها ويمكن الاستفادة منها في سبعة استخدامات وفوائد استراتيجية.

1. التوقعات المستقبلية.

   يعتمد التنبؤ الدقيق بكيفية ظهور عملك إلى حد كبير على مقدار البحث الذي يتم إجراؤه على صناعات الأسهم السائدة وجمع البيانات والتحليلات التي أجريتها. إذا تم تنفيذ هذه الأمور الثلاثة بشكل كامل، فسوف تجلب المزيد من العملاء المحتملين وتزيد من الإيرادات بالإضافة إلى الحد من تراجع العملاء.

2. نتائج قابلة للتنفيذ.

   سيسمح التفسير الصحيح للبيانات المجمعة بالحصول على رؤى قابلة للتنفيذ حول ما إذا كان يجب الاحتفاظ بالمنتج أو الخدمة الحالية، أو إجراء تعديلات طفيفة، أو إجراء إصلاح شامل. تحليل المستهلك يوجهك في الاتجاه الصحيح لتحقيق رضا العملاء ونمو الإيرادات.

3. المحافظة على العملاء.

   على الرغم من أنه من الجيد اكتساب عملاء جدد، إلا أن المشترين المتكررين سيجلبون فوائد فريدة للأعمال. أولاً، ستكون تكلفة الاستحواذ أقل، وثانيًا، سيكون هؤلاء المشترون أقرب إلى أن يصبحوا مناصرين للعلامة التجارية، ويقومون بترويج العلامة التجارية بشكل حقيقي على شبكاتهم، وبالتالي يكون هناك المزيد من الفرص لتنمية قاعدة عملائك. من خلال تحليل المستهلك، يمكنك التأكد من رضا العملاء تمامًا عن عروضك لجعلهم يعودون للحصول على المزيد.

4. التسويق الشخصي.

   المستهلكون يحبون التجارب الشخصية. إن جعلها ذات قيمة فردية يجعلها أقرب إلى العلامة التجارية. لنفترض، على سبيل المثال، أن شخصًا ما يخطط لقضاء إجازة. يمكن للتوصية المخصصة لرحلة طيران مثالية وبأسعار معقولة من موقع سفر مثل Going أن تُحدث فرقًا كبيرًا في تجربة سفر عملائهم. بينما يمكنك الاختيار بين التسويق الشامل والتسويق المستهدف، فإن الأخير سيبني مستهلكين مخلصين يجلبون المزيد من الإيرادات للشركة. إن تصنيف جمهورك وفقًا لموقعهم في خريطة رحلة العميل سيساعد أيضًا في تخصيص جهودك التسويقية. من خلال تحليل المستهلكين، يمكنك تشغيل حملات تسويقية ودعم العملاء التي تربط السوق المستهدف بشكل أقرب من أي حملة جماعية. ستعمل هذه اللمسة الشخصية على وضع تفوقك على منافسيك مما يكافئك بالمزيد من أجزاء فطيرة الإيرادات. ضع في اعتبارك أنه لا ينبغي الخلط بين التسويق المخصص وبين توطين التسويق، والذي يتعلق أكثر بتكييف التسويق الخاص بك مع ثقافة بأكملها بدلاً من الأشخاص ورحلة العميل.

5. التوسع في السوق.

   يخبرك تحليل المستهلك ما إذا كان يجب عليك العمل على تعزيز عرض علامتك التجارية، أو ما إذا كان الوقت قد حان للوصول إلى جمهور أوسع، أو ما إذا كان من الأفضل تجربة استراتيجيات جديدة مثل التسويق المؤثر. سيوضح لك هذا أيضًا مجموعات السوق المستهدفة التي لديها إمكانات أكبر وتلك التي لا تمتلكها، مما يسمح لك بتركيز جهودك على أولئك الذين قد يحققون عائدًا أعلى.

6. تأثير تسعير المنتج.

   يمكن أن يساعدك تحليل بيانات العملاء على اتخاذ قرارات تسعير أفضل. تتفق جميع الشركات على أن تحديد السعر ربما يكون أحد أصعب القرارات التي يجب اتخاذها. هناك العديد من العوامل المتضمنة، بما في ذلك المبلغ الذي يرغب العميل في دفعه والمبلغ الذي يرغب في دفعه. عندما يكون لديك رؤى دقيقة للعملاء، يمكنك تحديد السعر الأمثل.

7. مخزون أفضل وخفض الخسائر.

   سيؤدي التنبؤ القائم على البيانات للمخزون إلى تقليل خسائرك واستخدام المنتجات إلى مستواها الأمثل. ويرجع ذلك إلى قدرة المستهلك على المساعدة في إدارة المخزون بشكل أفضل، مما يساعدك على تقليل الإنتاج الزائد أو الاستعداد لزيادة الطلب.

تعتمد فوائد تحليل رؤية المستهلك إلى حد كبير على دقة البيانات التي تم جمعها. كيف يمكنك التأكد من ذلك؟ هذا ما أنت على وشك اكتشافه.

نصائح للحصول على رؤى دقيقة للعملاء

الآن، أنت تعرف الفوائد بالفعل، لذا فقد حان الوقت للعمل على التأكد من أنك ستجربها. في حين أن هناك العديد من الأشياء التي يجب مراعاتها، إلا أن هذين العاملين هما أهم عاملين يجب أخذهما في الاعتبار.

1. التعرف على المشكلة.

   قبل البدء في جمع البيانات، حدد أولاً سبب قيامك بذلك. هذا يعني أنك بحاجة إلى معرفة المشكلة حتى تعرف ما يجب إصلاحه. يمكن أن يكون ذلك انخفاضًا في المبيعات، أو تغييرًا في سلوك الشراء، أو ميزة جديدة وضعها المنافسون. مهما كانت الحالة، تعرف على البرعم وقضمه.

2. تحديد ما هو ومن هو.

   بعد التعرف على المشكلة، حدد ما يلي:
   • ماذا
     • استراتيجية يجب أن أستخدمها؟
     • نوع البيانات التي تحتاجها؟
     • الموارد التي تستخدمها؟
   • من
     • هل يشارك في العملية؟
     • هل سيتم جمع البيانات؟
     • هل سيتم تحليل تلك البيانات؟
   يمكن أن يكون العمل على رؤى المستهلك مهمة طويلة الأمد ولكنها ليست صعبة بالضرورة. لكي نكون منصفين، في كل مرة يتفاعل العملاء مع منتجاتك، فإنهم يتركون انطباعًا يمكنك الاستفادة منه للتحليل وفهم أعمق لما يريده جمهورك. سيساعدك هذا على تحديد خطوتك التالية وتسريع استراتيجية التسويق الخاصة بك.

الآن بعد أن عرفت كيفية الحصول على بيانات دقيقة، دعنا نفكر في الأنظمة الأساسية المختلفة التي يمكنك الاستفادة منها لجمعها.

أفضل ثلاث أدوات لجمع رؤى المستهلك

على الرغم من وجود الكثير من المنصات التي يمكنك استخدامها لجمع البيانات، يمكنك البدء بهذه المنصات المستخدمة على نطاق واسع.

1. الدراسات الاستقصائية. لقد أثبتت استطلاعات العملاء مرارًا وتكرارًا أنها أفضل أداة لجمع البيانات. بينما يمكنك جمع البيانات يدويًا وفعليًا من خلال مجموعات التركيز، فإن استطلاعات المستهلكين عبر الإنترنت سهلة وسريعة إلى حد ما. يمكن للعديد من المستجيبين الإجابة في وقت واحد وستكون البيانات جاهزة في أي وقت من الأوقات. ولهذا، يمكنك استخدام Google Forms أو Monkey Survey أو Formplus لإنشاء استطلاعات عبر الإنترنت.
2. تحليلات كوكل. Google Analytics هو أفضل برنامج لجمع البيانات وتحليلها. تعتمد العديد من الشركات على هذه الأداة للتأكد من اتجاهات السوق وتحديد سلوك العملاء الخفي. يمكنه تتبع زوار موقع الويب، وماذا يفعلون، ومدة بقائهم هناك، وأين ينزلون.
3. تحليلات يوتيوب. لقد تحول العالم إلى التواجد عبر الإنترنت، مما يجعل من السهل قياس رؤى العملاء وبياناتهم في الوقت الفعلي من أي منصة تحليلية. تعمل مشاركة المحتوى على قنوات مثل YouTube أو Facebook أو Instagram أو Twitter على تسهيل جمع البيانات لأن هذه الأنظمة الأساسية تحتوي على أدوات تحليلية داخلية.

يتعرف YouTube Analytics بسهولة على جمهورك وموقعه وعمره وجنسه. يمكنك الاستفادة من البيانات لتحديد تفضيلات جمهورك. في كثير من الحالات، يتم استخدام أبحاث المستهلك والسوق بالتبادل. ومع ذلك، واحد يختلف عن الآخر. من خلال تحديد ما هي أبحاث السوق بإيجاز والتمييز بين الاثنين، يمكنك معرفة ما يمكنك الاستفادة منه بشكل أفضل لعملك. ومع ذلك، قد يتساءل البعض: كيف تختلف أبحاث السوق عن تحليل رؤية المستهلك؟ دعنا نتعمق في هذا السؤال في القسمين التاليين.

ما هي أبحاث السوق؟

أبحاث السوق هي عملية دراسة السوق المستهدف لتزويدك بمعلومات مهمة حول مشهد الأعمال. بالمقارنة مع تحليل المستهلك، فإن أبحاث السوق أوسع بكثير. يتم إجراء أبحاث السوق لتحديد مدى جدوى المنتج أو الخدمة في السوق. يشير هذا إلى أن هذه الممارسة تتم قبل طرح المنتج في السوق. ببساطة، فهو يساعد أصحاب الأعمال على إعداد تقرير جدوى لمنتج ما. فكيف يختلف عن تحليل المستهلك؟ لاحظ أنه في بعض الحالات، يُشار إلى تحليل المستهلك أيضًا باسم تحليل العميل.

تحليل رؤى المستهلك وأبحاث السوق – الاختلافات

يشعر الكثير من الناس بالحيرة لأن المستهلكين وأبحاث السوق لديهم نفس الهدف. حسنًا، لنفترض أن هذين المصطلحين هما فرعان من نفس الشجرة. بينما تناقش أبحاث السوق السوق بالتفصيل، مثل ما يريده العملاء وكيف يريدون ذلك، فإن تحليل رؤى المستهلك يمنحك فهمًا أعمق لسبب رغبة العملاء في الحصول على منتج ما. من الأسهل أن تفهم عندما تتضمن عامل "متى". يتم إجراء أبحاث السوق قبل إطلاق المنتج بينما يتم إجراء تحليل المستهلك بعد تفاعل العميل مع المنتج أو الخدمة.

الماخذ الرئيسية

اليوم، أصبح تطوير أعمالك والحفاظ عليها أمرًا صعبًا مثل العثور على إبرة في كومة قش. أنت محاط بعدد لا يحصى من المنافسين والعملاء، الذين يربطون أنفسهم بالمنتجات التي لها رابط عاطفي قوي. لقد قمنا بتغطية الكثير من المعلومات هنا. لتقسيمها إلى نقاط قابلة للهضم. فيما يلي ثلاث نقاط رئيسية يجب أن تضعها في الاعتبار:

• تحليل رؤى العملاء وبياناتهم - احصل على فهم أفضل لاحتياجات العملاء ومشاعرهم من خلال إجراء بحث يعتمد على البيانات.
• حدد نوع البيانات التي تريد جمعها وكيفية جمعها - فمعرفة ذلك ستجعل جمع البيانات وتحليلها أسهل بكثير منذ البداية وقد توفر أيضًا توجيهًا لبحثك.
• ضع في اعتبارك ما تحاول تحقيقه من خلال هذا المسعى - بمجرد وضع هذه العناصر في الاعتبار، يمكنك تحليل البيانات بدقة والتي ستوجهك إلى مسار العمل الذي سيجلب لك أفضل نتيجة محتملة.

تعرف على نوع البيانات التي يجب جمعها وكيفية جمعها. هل تريد معرفة المزيد من الطرق للاستفادة من الرؤى المستندة إلى البيانات؟ تواصل معنا في Propelrr وشاهد كيف يمكننا مساعدتك في تحقيق أهداف عملك من خلال مبادرات التسويق المبنية على البيانات.

السيرة الذاتية للمؤلف