تحديات عالم البيانات المبتدئ: أفضل النصائح لمساعدتك على طول الطريق

يعد علم البيانات أحد المجالات الأكثر روعة اليوم والتي تمكّن الشركات من تحسين عملياتها.

قواعد البيانات وخوادم الشبكة وصفحات التواصل الاجتماعي الرسمية.

الوظيفة ذات الصلة: دورة حياة علوم البيانات

تنشئ سجلات الأعمال قدرًا هائلاً من البيانات التي يجب معالجتها وليس من المقبول تجاهلها.

يتم جمع مجموعات البيانات هذه من قبل علماء البيانات ، الذين يقومون بعد ذلك بتصفية المعلومات غير ذات الصلة قبل تحليلها.

تساعد هذه المقالة في تحديد الوضع الحالي للشركة والفرص المحتملة للتحسين.

لكن فهم البيانات ليس دائمًا بسيطًا. يواجه علماء البيانات ومحللو البيانات تحديات مثل تراكم البيانات والمخاوف الأمنية ونقص التكنولوجيا المناسبة.

تحديات علوم البيانات المبتدئين

إيجاد مشكلة البيانات أولاً

يعد تحديد المشكلة أو المشكلة من أصعب المهام في علم البيانات.

عادةً ما تكون مجموعات البيانات الكبيرة غير المنظمة بشكل متكرر نقطة البداية لعلماء البيانات. يجب أن يكونوا على دراية بما يفترض أن يفعلوه بهذه المعلومات.

لمعالجة مشكلة تجارية مثل فقدان قاعدة مستهلكين معينة ، على سبيل المثال ، قد يحتاجون إلى تحليل هذه البيانات.

بالتناوب ، قد يحتاجون إلى تحليل بيانات العمل لمعرفة أين فقدوا الأموال خلال السنوات القليلة الماضية.

الحل الأسهل هو ما يلي:

قبل تحليل أي مجموعة بيانات ، من الأفضل فهم المشكلة التي يجب حلها.

سيساعدك فهم متطلبات العمل في إنشاء سير عمل. من الممكن أيضًا عمل قائمة مرجعية يمكن شطبها عند فحص البيانات.

اختيار البيانات الأكثر صلة

تولد الشركات كميات هائلة من البيانات كل ثانية ، مما يجعل الحصول على البيانات المناسبة للتحليل أمرًا صعبًا.

هذا لأن اختيار أفضل مجموعة بيانات أمر بالغ الأهمية لإنتاج نموذج البيانات الأمثل.

سيستغرق تنظيف البيانات الصحيحة وتحليلها بالتنسيق الصحيح وقتًا أقل.

لفحص أداء الأعمال للمؤسسة.

على سبيل المثال ، أنت تطلب مجموعة البيانات التي تحتوي على البيانات المالية من السنة الحالية أو السنوات القليلة السابقة.

كمية البيانات مهمة أيضًا. كل من نقص البيانات وزيادة البيانات ضاران.

قد تحتاج إلى الوصول إلى البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر ، بما في ذلك سجلات العملاء وقواعد بيانات الموظفين ، والتي قد تكون صعبة.

لا تخف لأن الحل أسهل مما تعتقد.

يجب على علماء البيانات المبتدئين التفاعل مع ممثلي الشركة للحصول على البيانات.

هذا يضمن أن لديك جميع مجموعات البيانات التي تحتاجها للتعامل مع المشكلة. مطلوب أيضًا إدارة أنظمة إدارة البيانات وتقنيات تكامل البيانات.

تساعد حلول البيانات مثل Adobe Analytics في جمع البيانات وتجميعها وتصفيتها من العديد من المصادر.

حل قوي آخر إذا كنت تستخدم أداة تصور البيانات ، مثل Capturly . بمساعدة هذه الأداة ، يمكنك الحصول على بيانات نوعية حول مجموعاتك ويمكنك التركيز على هدفك بطريقة أسهل.

تساعد هذه الأنواع من الأدوات في ربط جميع مصادر البيانات معًا وإعداد سير عمل.

تطهير البيانات

يعد تنظيف البيانات أو إزالة المعلومات الدخيلة من مجموعة البيانات أحد أهم التحديات في علم البيانات.

تشير التقديرات إلى أن المؤسسات تخسر ما يصل إلى 25٪ من إيراداتها نتيجة التكلفة الباهظة لإزالة البيانات غير الصحيحة.

يمكن أن يكون العمل مع مجموعات البيانات التي تحتوي على الكثير من المخالفات والمعلومات غير المرغوب فيها مرهقًا جدًا لعالم البيانات.

قد يستغرق الأمر الكثير من ساعات العمل لإزالة البيانات المتناقضة لأن هؤلاء الخبراء يجب أن يعملوا مع تيرابايت منها.

بالإضافة إلى ذلك ، قد تحتوي مجموعات البيانات هذه على نتائج غير مقصودة وغير صحيحة.

إدارة البيانات هي العلاج المثالي لهذه المشكلة. إنه يلمح إلى مجموعة الممارسات التي تستخدمها الشركة لإدارة أصول البيانات الخاصة بها.

لمسح مجموعات البيانات التي يتعاملون معها وتنسيقها والحفاظ عليها ، يجب على محترفي البيانات استخدام حلول حوكمة البيانات المعاصرة.

أفضل أدوات إدارة البيانات هي:

• آي بي إم
• كوليبرا
• ترودات
• التريكس

الإجراء الحاسم الذي يجب على الشركات القيام به هو تعيين متخصصين لمراقبة جودة البيانات.

نظرًا لأن هذه مشكلة على مستوى المؤسسة ، يجب أن يتواجد مديرو جودة البيانات في كل قسم لضمان جودة مجموعات البيانات ودقتها.

المهارات التي يجب عليك جمعها

يجب أن يكون عالم البيانات المبتدئ قادرًا على أداء المهام التالية:

• إنشاء مجموعات البيانات
• تنظيف البيانات ومعالجتها
• جعل البيانات في متناول المستخدمين
• أداء التحليلات المتقدمة
• عمل النمذجة
• تصور إحصائيات البيانات

ما الذي يجب أن تكون الأولويات القصوى لشحذ القدرات اللازمة لعالم بيانات مبتدئ؟

لنستعرض المهارات الأساسية التي تحتاجها قبل أن تبدأ العمل في علم البيانات.

اقرأ أيضًا: مراجعة التاجر المتواضع | هل هذا مصدر تعليمي رائع للتداول اليومي؟

برمجة

بالنسبة لعلماء البيانات الشباب الطموحين ، تعد البرمجة قدرة أساسية على امتلاكها.

لغات البرمجة الأكثر استخدامًا بين علماء البيانات هي Python و SQL ، والتي تُستخدم لإدارة قواعد البيانات العلائقية واستعلامات البيانات.

لتنظيم مساحات هائلة وغير منظمة من البيانات باستخدام البرمجة. من الضروري أن يكون تسهيل التحليل مكونًا منتظمًا للتوصيف الوظيفي لعلماء البيانات المبتدئين.

الدراسة للحصول على درجة علمية أو التسجيل في دورة تدريبية مكثفة عبر الإنترنت طريقتان لتعلم لغة البرمجة.

بمجرد إتقانها ، تصبح البرمجة موهبة ستكون مفيدة لمجموعة متنوعة من الوظائف ، وليس فقط علم البيانات.

الإجراءات الإحصائية

عنصر رئيسي في علم البيانات هو الإحصاء.

ستكون الأساليب الإحصائية موضوعًا تتم مناقشته بإيجاز في أي دورة تدريبية فعالة تدرب الطلاب على أن يصبحوا علماء بيانات تطبيقية.

يعد الانحدار الخطي ، والانحدار اللوجستي ، والتحليل التمييزي ، و bootstrapping ، والتحقق المتقاطع تقنيات إحصائية يحتاج علماء البيانات إلى معرفتها.

عرض مرئي للمعلومات

أحد أفضل أجزاء علم البيانات هو تقديم نتائجك بيانياً.

أكثر من فن من إعداد محدد سلفا ، التصور. وهذا يعني أنه لا يوجد نهج "مقاس واحد يناسب الجميع".

بدلاً من ذلك ، فإن معلمو البصريات ماهرون في سرد ​​القصص المقنعة.

يجب أن تبدأ بالتعرف على المخططات الأساسية مثل المخططات الشريطية والمدرج التكراري قبل الانتقال إلى المخططات الأكثر تعقيدًا مثل الخرائط الحرارية ومخططات الشلال .

عند تقييم أو عرض بيانات البحث ، تكون هذه العروض التقديمية مفيدة. ومع ذلك ، فإن تطبيق فن الجرافيك يجعل التحليل أحادي المتغير وثنائي المتغير أسهل في الفهم.

العديد من فرق علوم البيانات ، وليس كلها ، تستخدم Tableau كأداة مشتركة للتجارة.

باستخدام السحب والإفلات ، توفر منصة التحليلات المرئية واجهة سهلة الاستخدام.

اقرأ أيضًا: أفضل 5 طرق تساعد Dynamics 365 Project Operations الشركات على تبسيط العمليات

التلاعب بالبيانات

يعد التلاعب بالبيانات ، الذي يستلزم تنظيف البيانات الأولية ، والقضاء على القيم المتطرفة ، وتغيير القيم الخالية ، ووضع البيانات في تنسيق أكثر قابلية للاستخدام ، قدرة مهمة أخرى لعالم البيانات المبتدئ.

يمكن لعلماء البيانات عديمي الخبرة استخلاص النتائج بسرعة أكبر عن طريق التلاعب بالبيانات بمهارة.

على الرغم من أن معالجة البيانات وتحليلها قد يستغرق وقتًا طويلاً ، إلا أنهما يساعدان في النهاية في تطوير قرارات متفوقة تعتمد على البيانات.

تتضمن بعض تقنيات تعديل البيانات وتحليلها المستخدمة بشكل متكرر استعادة القيمة المفقودة ، والتصحيح الخارجى ، وتغيير أنواع البيانات.

التعلم الالي

التعلم الآلي هو طريقة يجب على علماء البيانات فهمها.

النمذجة التنبؤية تتم باستخدام التعلم الآلي.

على سبيل المثال ، قد تستخدم نظامًا للتعلم الآلي للتنبؤ بعدد المستخدمين للشهر التالي وعرض إحصائيات من الشهر السابق.

أحد المكونات الرئيسية لتحليلات الأعمال ، لا سيما في مجال التسويق ، هو التنبؤ بالنتائج.

تعتبر النماذج الخطية البسيطة والانحدار اللوجستي أماكن جيدة للبدء قبل الانتقال إلى نماذج أكثر تعقيدًا مثل Random Forest .

على الرغم من أنها لا تتطلب سوى سطرين لمعرفة قواعد هذه الخوارزميات ، إلا أنه من الضروري مع ذلك فهم كيفية عملها.

نتيجة لذلك ، أصبح ضبط المعلمات الفائقة أبسط ، ويتم في النهاية إنتاج نموذج بمعدلات خطأ منخفضة.

تعد ممارسة وصف المشكلات أفضل طريقة لإتقان التعلم الآلي.

يمكنك المشاركة في أنشطة مثل HackLive ، وهو هاكاثون مجتمعي يركز على قيادة المجتمع. هنا ، يمكنك التعلم من المحترفين أثناء مواجهة التحديات وتقديم مساهمة.

تواصل قوي

التواصل هو الموهبة التالية في قائمة أفضل مهارات علماء البيانات.

علماء البيانات بارعون في استخراج البيانات وفهمها وتحليلها.

ومع ذلك ، يجب أن تكون قادرًا على شرح نتائجك بشكل فعال لأعضاء الفريق الذين ينتمون إلى خلفيات مهنية مختلفة إذا كنت تريد النجاح في منصبك ومساعدة مؤسستك.

شعور قوي بالعمل

يمكن تطبيق الخبرة الفنية بشكل أكثر فاعلية عندما يقترن بالحكم التجاري السليم.

بدونها ، قد لا يتمكن عالم البيانات الناشئ من تحديد المشكلات والصعوبات التي يجب التغلب عليها حتى تتقدم الشركة.

هذا أمر بالغ الأهمية لمساعدة الشركة التي تعمل بها في متابعة آفاق تجارية جديدة.

اقرأ أيضًا: ميزات تطبيق Linebet للمراهنة عبر الإنترنت

خاتمة

من الصعب إدارة مجموعات البيانات الضخمة والتعامل مع مشكلات علوم البيانات.

أصبح المحترفون في علم البيانات الآن عنصرًا حاسمًا في الأعمال التجارية الكبيرة. يمكن للشركات طلب مشورة الخبراء بالإضافة إلى الاستفادة من مواهب علماء البيانات ومعرفتهم.

يمكن لخبراء علوم البيانات أن ينقذوا من خلال تقديم مشورة ثاقبة حول كيفية إدارة بيانات المؤسسة.

يمكنك العثور على العديد من الدورات الممتازة حول علم البيانات في Udemy .

تعلم الكثير وكن خبيرًا.