البيانات الضخمة في صناعة الأدوية: الفوائد والتطبيقات

في هذه الأوقات المعقدة ، وجد قطاع الأدوية نفسه يواجه تحديات غير مسبوقة ، وهو يفعل ذلك في المقدمة. بادئ ذي بدء ، إدارة المراحل المحمومة لحالة الطوارئ الصحية التي أثارها جائحة Covid-19 حيث وجدنا أنفسنا مضطرين للرد في سيناريو لم نشهده من قبل ، وبسرعة مطلقة.

ضغوط هائلة شملت جميع مستويات وفروع هذا القطاع ، من شركات الأدوية الكبيرة ، إلى سلسلة التوزيع ، إلى المنظمين الدوليين والوطنيين ، وحتى صيدليات الأحياء والمقاطعات الفردية. لقد قاومت سلسلة التوريد الصدمة بشكل ملحوظ: اليوم يمكننا أن نقول ذلك بوعي. ومع ذلك ، الانتباه: يجب على الفاعلين والمشغلين في القطاع ألا يرتكبوا خطأ اقتصار أنفسهم على إدارة الطوارئ .

في هذه الفترة الطويلة والمعقدة ، في الواقع ، ظهرت بعض الاتجاهات التي توجهنا بوضوح في اتجاه وضع طبيعي جديد. وقد ترسخت مناهج جديدة وأدوات تشغيلية جديدة وعقلية جديدة ، وهي موجودة لتبقى وتتوطد بشكل متزايد. ولأقتبس شعار: فرص جديدة ولدت من جراء أزمة عالمية غير مسبوقة. إذن ما هو الدافع الأساسي وراء كل هذه التغييرات؟ التحول الرقمي . وما هو الوقود الذي يغذي المحرك؟ البيانات. هذا المنشور مخصص للبيانات الضخمة في قطاع الأدوية ، بتطبيقاتها المتنوعة وفوائدها المتعددة. سنمضي قدما بالترتيب ، بدءا من الأساسيات.

البيانات الضخمة وثورة فارما 4.0

لذلك ، كما وعدنا ، لنبدأ بالأساسيات:

"البيانات الضخمة هي أصول معلوماتية كبيرة الحجم وعالية السرعة و / أو متنوعة للغاية تتطلب أشكالًا مبتكرة وفعالة من حيث التكلفة لمعالجة المعلومات والتي تتيح تحسين الرؤية واتخاذ القرار وأتمتة العمليات".

هذا هو تعريف شركة Gartner للبيانات الضخمة . لكن دعنا نذهب إلى أبعد من ذلك: ما أنواع البيانات التي يمكن أن تجمعها الشركات؟ من الصعب وضع قائمة كاملة ، ولكن أولاً وقبل كل شيء نحتاج إلى رسم خط يقسم البيانات المتعلقة بعمليات الشركة الداخلية (من الإنتاج ، إلى التوزيع ، إلى إدارة شؤون الموظفين ، على سبيل المثال) من البيانات المتعلقة بإدارة العملاء والتواصل. الأخير يمكننا تقسيمه إلى هذه الفئات الكلية:

• البيانات الديموغرافية: معلومات تتعلق بالعمر والجنس والحالة الاجتماعية والتوظيف وحالة الدخل.
• البيانات السيكوجرافية: السلوكيات ، المعتقدات ، القيم ، الاهتمامات ، أنماط الحياة.
• البيانات الجغرافية: تحديد الموقع الجغرافي. موضوع أساسي ، خاصة بالنسبة للاعبين في قطاع الأدوية (الصيدليات على وجه الخصوص) الذين يعتمدون أعمالهم على القرب.
• البيانات السلوكية: بيانات تستند إلى سلوكيات المستخدمين في تصفح الويب ، والمستخرجة من ملفات تعريف الارتباط.
• البيانات السياقية: مجال واسع يتعلق بالسياق والبيئة المحيطة بنا ؛ من الأخبار إلى المشاعر وتقلبات السوق.
• بيانات الطرف الأول: البيانات التي تجمعها شركة (أو صيدلية) مباشرة من مستخدميها وعملائها ، على سبيل المثال من خلال أنظمة CRM (إدارة علاقات العملاء).

بالطبع ، البيانات الضخمة المتعلقة بالعمليات الداخلية والبيانات الضخمة التي تواجه خارجيًا ، لها تطبيقات وأدوات مساعدة وفوائد مختلفة . لكن كلا الجانبين حاسم. وفوق كل شيء ، من الأهمية بمكان معرفة كيفية دمجها. هذا هو المكان الذي تبدأ فيه ثورة Pharma 4.0 المزعومة ، والتي ، باختصار ، هي تطبيق منطق وديناميكيات الصناعة 4.0 والرقمنة في قطاع الأدوية .

المجال شاسع: من مصانع الإنتاج التي أصبحت ذكية وآلية بشكل متزايد ، إلى أقسام البحث والتطوير ، مروراً بسلاسل التوزيع. لكنها عملية ابتكار يجب أن تشمل أيضًا النظام الصحي الوطني ، وصولاً إلى الشبكة الكاملة للصيدليات في المنطقة. ثم هناك المرضى ، الذين لم يعودوا اليوم مجرد هدف ، المتلقين البسطاء الذين يخاطب ممثلو هذا القطاع الضخم أنفسهم: اليوم ، المرضى هم في قلب كل هذه التغييرات.

باختصار ، تصبح البيانات الضخمة في قطاع المستحضرات الصيدلانية أيضًا نقطة البداية لحوار بين شركة الأدوية والشخص ، بين الطبيب والصيدلية والمريض ، والذي أصبح شخصيًا و "قريبًا" بشكل متزايد. الموضوع ، كما يمكنك أن تتخيل ، ضخم. الآن ، نريد تحليل بعض التطبيقات الحاسمة للبيانات الضخمة في قطاع الأدوية ، مع مزاياها. لقد اخترنا تلخيصها في أربع نقاط رئيسية ، تشمل المجالات التي تختلف عن قصد اختلافًا كبيرًا عن بعضها البعض ، فقط لإعطاء لمحة عامة واسعة جدًا حقًا. سنسهب بسرعة في البحث والتطوير ؛ ثم ، على الصحة الرقمية ؛ ثم ، على وثيقة التجريد من الطابع المادي ؛ أخيرًا ، حول التواصل الجديد - المخصص بشكل متزايد - مع المرضى.

البحث والتطوير

فكر في تطوير لقاحات Covid-19. فكر في الكم الهائل من البيانات والمعلومات الحساسة والمعقدة التي تدخل في هذا البحث. فكر في ضرورة عدم ارتكاب الأخطاء. لتقييم النتائج وإعادة المعايرة. للتواصل بين المراكز الموجودة في أماكن مختلفة وغالبًا ما تكون بعيدة. وقبل كل شيء ، القيام بكل هذا بسرعة. الآن ، فكر في كل هذا وستحصل على صورة معبرة جدًا عن الحاجة الحيوية لتحليل البيانات الضخمة وتفسيرها في قطاع الأدوية .

ولكن حتى بالانتقال إلى سيناريوهات أقل إثارة من ذلك ، فإن تحليلات البيانات تثبت أنها لا تقدر بثمن في العديد من جوانب التجارب السريرية. مرة أخرى ، هذا مجال واسع ، ولكن فيما يلي بعض الأمثلة: خوارزميات التعلم الآلي المفيدة في تجنيد المرضى للتجارب ، أو تلك التي تعتبر بالغة الأهمية لتقييم النتائج الجزئية أو النهائية . لا يزال هناك آخرون لا يقدرون بثمن لكل ما يتعلق بالسلامة أو التحكم في أي نوع من ردود الفعل السلبية ، كبيرة كانت أم صغيرة. والقائمة تطول وتطول.

ولكن ما الذي تشترك فيه كل هذه الجوانب؟

• تحسين غير مسبوق.
• تخفيضات التكلفة عبر السلسلة.
• مضاعفة الكفاءة.
  

الصحة الرقمية

ماذا نعني بالصحة الرقمية؟ استخدام التقنيات الرقمية لصحة الأفراد ورفاههم ، وهو مجال يمتد بين فارما ولياقة. فيما يلي بعض الأمثلة الملموسة:

• تطبيقات الهواتف الذكية المخصصة للصحة.
• الأجهزة القابلة للارتداء : تقوم شركة Takeda Pharmaceuticals ، على سبيل المثال ، بتصميم تطبيق باستخدام Apple Watch لمكافحة اضطرابات الاكتئاب (المصدر: Cambridge).
• بدلاً من ذلك ، طور عملاق صناعي مثل Roche جهاز استشعار ليتم زرعه تحت الجلد ، والذي يراقب باستمرار مستوى الجلوكوز في الدم لمرضى السكري (المصدر: eversense).
• المستشعرات القابلة للهضم ، مثل تلك التي تمت دراستها بواسطة Proteus Digital Health.
• مشروع Blue Sky ، وهو تعاون بين شركة Pfizer و IBM يهدف ، من خلال الاستخدام المتكامل لأجهزة الاستشعار والأجهزة المحمولة المختلفة ، إلى المراقبة المستمرة لمرضى متلازمة باركنسون في الوقت الفعلي (المصدر: IBM).

إنه قطاع مزدهر وله هوامش نمو ضخمة وهذا - مرة أخرى - يتغذى على البيانات الضخمة . في الواقع ، نتحدث اليوم بشكل متزايد عن IoMT ، "إنترنت الأشياء الطبية". سيأتي منجم آخر من البيانات من هنا ، مما يؤدي إلى ظهور دوائر حميدة من الابتكار المستمر .

وثيقة إزالة الطابع المادي

دعونا نغير المجال تمامًا ، وننتقل إلى جانب يتعلق ، من ناحية ، بشركات الأدوية ، ومن ناحية أخرى ، الشبكة الكاملة للصيدليات في المنطقة. نحن نتحدث عن أرشفة المستندات ، مع التحول الحاسم من المستندات الورقية إلى المستندات غير المادية.

الإيجابيات:

• التوفير في التكاليف والوقت والمكان.
• البساطة والسرعة في البحث والمشاركة .
• تقليل هوامش الخطأ أو مخاطر التلاعب أو الخسارة.
• زيادة الأمن والشفافية . _

كل هذا دفعة واحدة. من أجل الوصول إلى بنية من هذا النوع ، من المهم الاعتماد على الشركات المتخصصة ، مثل Doxee ، القادرة على ضمان إدارة العمليات التجارية المتعلقة بتحويل البيانات وإنتاج وتوزيع وأرشفة المستندات من خلال وثيقة تجربة المنتج.

تواصل جديد مع المرضى

مسار أي رقمنة ناضجة هو هذا: من البيانات يجب أن ننتقل إلى بناء علاقات قوية ودائمة مع الناس. وهنا يأتي دور ثورة أخرى ممكنة من خلال استغلال البيانات الضخمة في قطاع الأدوية : ثورة تتعلق بالتواصل مع العملاء والمرضى. يتيح تحليل البيانات القيام بشيء قديم جدًا في العالم الرقمي الجديد: الحصول على معرفة عميقة بالشخص الذي أمامنا . وهذا ، حتى عندما نتحدث عن جماهير الآلاف أو الملايين من الناس. في الأساس ، يتعلق الأمر بجمع وفك رموز الآثار الرقمية التي يتركها كل منا باستمرار في العالم المتصل.

من هذه المعرفة الجديدة المتعمقة ، ننتقل إلى خدمة العملاء التي لم تعد ذات حجم واحد يناسب الجميع ، ولكنها أصبحت مجزأة وقائمة على البيانات . أخيرًا ، يصبح حقًا فرديًا وشخصيًا ، مع مزايا هائلة لكل من العميل الفردي أو المريض والشركات ، سواء كانت كبيرة أو صغيرة. هناك العديد من الأدوات لإجراء اتصالات شخصية. مرة أخرى ، يكمن كل شيء في الاعتماد على الشركات المتخصصة في أنظمة الاتصالات متعددة القنوات والشخصية والقادرة على تصميم استراتيجية مصممة خصيصًا لاحتياجات كل مستخدم.