البيانات الضخمة في السيارات: 5 طرق لاستغلالها

تمثل البيانات الضخمة فرصة كبيرة لشركات السيارات . بفضل التحليل المعقد بشكل متزايد ، يتم تفسير كمية هائلة من المعلومات النوعية والكمية والمنظمة وغير المهيكلة لاستخراج المعرفة المفيدة لتحديد فرص النمو والتنمية على طول سلسلة القيمة بأكملها ، من التسويق إلى الإنتاج ، من ما بعد البيع إلى ما بعد البيع خدمات.

في حين أن البيانات الضخمة تتيح إنتاجًا ونماذج اقتصادية أكثر دقة وأمانًا وفعالية واستدامة ، فإن إدارة حجم وتعقيد هذه البيانات لا يزال يمثل التحدي الذي يجب التغلب عليه.

يجب على مشغلي السيارات تجهيز أنفسهم بالأدوات التي يحتاجون إليها للسيطرة الكاملة على جميع المعلومات ، سواء كانت تأتي من مصادر خارجية مثل وسائل التواصل الاجتماعي أو محصورة داخل صوامع الشركات التي لا يمكن اختراقها. بهذه الطريقة فقط يمكنهم استخدامها بشكل كامل لتحسين العمليات وتلبية طلبات العملاء وتحسين نتائج الأعمال.

قبل الخوض في الطرق التي يمكنك من خلالها الاستفادة من البيانات الضخمة في صناعة السيارات ، دعنا نتوقف للحظة. ما هي البيانات الضخمة؟ ولماذا هو مثل هذا المورد القيم؟

ما هي البيانات الضخمة؟ لماذا هو مهم؟

لنبدأ بتعريف "البيانات الضخمة" من شركة Gartner: "البيانات الضخمة هي أصول معلوماتية كبيرة الحجم وذات سرعة عالية و / أو متنوعة للغاية تتطلب أشكالًا مبتكرة وفعالة من حيث التكلفة لمعالجة المعلومات التي تتيح تحسين الرؤية ، صنع القرار وأتمتة العمليات. "

أولاً وقبل كل شيء ، تصف "البيانات الضخمة" حجمًا هائلاً من البيانات ، سواء كانت منظمة أو غير منظمة. يعتبر التعبير جديدًا إلى حد ما ، لكنه يشير إلى حقيقة أقدم بكثير : فكر في الطريقة التي كان يتعين على الشركات التعامل معها دائمًا مع مجموعات البيانات واسعة النطاق وكيف استخدمت جداول البيانات والنماذج الورقية لعقود لتتبع معلومات الأعمال والعملاء. الآن ، الاختلاف هو أننا نمتلك الأدوات والخبرة الفنية للحصول على الرؤى التي نحتاجها من البيانات الضخمة لاتخاذ قرارات أكثر استنارة بناءً على التفاعلات الفعلية بين المستهلكين والعلامات التجارية وسلوكياتهم عبر الإنترنت وخارجها. تتيح البيانات الضخمة الاستماع إلى صوت كل من هؤلاء المستهلكين.

من هذا الاستماع "المعزز" ، الذي أصبح ممكنًا من خلال التحليلات المعقدة بشكل متزايد ، يمكن للمنظمات والشركات استخراج المعرفة اللازمة من أجل اتخاذ الإجراءات التي تهدف إلى:

• جعل العمليات والهياكل الداخلية مبسطة وأكثر كفاءة
• معالجة الاتصالات الفعالة في الوقت المناسب مع العالم الخارجي .

ما يجعل البيانات الضخمة ذات قيمة هو تطبيقاتها وكيف توفر إجابات حاسمة لطلبات محددة. تدعم فوائد استخدامه ، في التحليل النهائي ، وظائف العمل المختلفة: التسويق والمبيعات والمشتريات وخدمة العملاء والموارد البشرية. باختصار: المشروع ككل.

ثورة البيانات الضخمة في قطاع السيارات: من السيارات المتصلة إلى تحويل تجربة العميل

اليوم ، من خلال إمكانيات الاتصال التي تتيحها التقنيات الجديدة ، "تتحدث إلينا" السيارات. في حين أننا حصلنا بالفعل على إمكانية الوصول إلى معلومات حول أدوات التشخيص وأداء السيارة لبعض الوقت الآن ، لدرجة أنه يبدو مثل "التاريخ القديم" إلى حد ما ، فإن المستقبل القريب ، الذي أصبح قريبًا بشكل متزايد ، يرى تكامل هذا معلومات مع معلومات من الطريق ، أي من البيئة المحيطة (السياقات الحضرية ، وطرق المسافات الطويلة ، وما إلى ذلك) ومن السائق (ظروف القيادة المفضلة ، والحاجة إلى خدمات محددة ، والتفضيلات حول نوع وتكرار محتوى الوسائط المتعددة ، example) ، يتم توفيرها في الوقت الفعلي وبدقة أكبر من أي وقت مضى.

للوصول إلى هذه المعلومات ، في شكل بيانات منظمة وبيانات غير منظمة: البيانات الضخمة التي تحدثنا عنها للتو - المزيد والمزيد من المركبات مجهزة بالفعل بأجهزة استشعار وحلول اتصال مدمجة أصلاً . يتم تطبيق إنترنت الأشياء على السيارات : توفر السيارات المتصلة دفقًا ثابتًا من البيانات حول السيارة والمحرك وسلوكيات القيادة والظروف البيئية.

بعد أن تمكنت من استخلاص المعنى من هذه الكتلة من البيانات غير المتجانسة - التي يتم إنتاجها بسرعة وحجم لا يصدق - يكمن التحدي في الاستفادة منها لتكون قادرة على تقديم شركات السيارات - شركات صناعة السيارات ، ومصنعي المعدات الأصلية ، والتجار - متكاملة ، في الوقت الحقيقي عرض أداء أنظمة المركبات المختلفة ، في ظل ظروف قيادة وظروف بيئية محددة.

الآن ، دعونا نلقي نظرة على التطبيقات الخمسة للبيانات الضخمة في السيارات والتي تعد بأعظم الفوائد.

1. السيارات المتصلة والآلية

التكنولوجيا التي تجعل سياراتنا متصلة ومؤتمتة حقيقة واقعة. نحن لا نتحدث عن القيادة الذاتية ، التي شهدت توقفًا وبدأت في السنوات الأخيرة ، ويرجع ذلك أساسًا إلى مخاوف مشروعة بشأن الخصوصية والأمن ، ولكن عن إمكانيات الاتصال التي تسمح للسيارة ، من خلال الوصول إلى الإنترنت ، بالتواصل ثنائي الاتجاه مع أنظمة أخرى خارج السيارة.

بفضل الاتصال وبفضل إنترنت الأشياء ، يمكن بالفعل توصيل السيارات في الوقت الفعلي بنظام بيئي حقيقي تتجه فيه إمكانيات الاتصال بين العملاء والمصنعين والهيئات الإدارية والمؤسسات إلى زيادة هائلة.

تتم معالجة البيانات الصادرة والمستلمة من المركبات لتحسين وظائفها:

• التحديث التلقائي للخرائط
• اختيار أفضل طريق
• ضبط التكييف حسب الظروف الجوية
• تحليل كفاءة المحرك
• استخدام محتوى الوسائط المتعددة وتحديث قوائم تشغيل الموسيقى

من خلال السيارات المتصلة ، تستطيع شركات السيارات مراقبة المحركات وتحديث البرامج والتحكم في أداء مجموعة نقل الحركة ، حتى عن بُعد ، وبموثوقية وأمان .

2. صيانة دقيقة ودقيقة وحاسمة

يمثل أي انقطاع في عملية الإنتاج خسارة في معدل دوران الشركة ، والتي غالبًا ما تكون كبيرة: لا تحدد الآلة المتدهورة أو التالفة أو المكسورة عدم إنشاء المنتج وبيعه فحسب ، بل تحدد أيضًا التكاليف الإضافية اللازمة للإصلاحات والتخلص من زيادة كمية النفايات. يمكن أيضًا تطبيق الشيء نفسه ، مع النسبة المناسبة ، على السيارات الفردية : في حالة حدوث أعطال أو أعطال ، يمكن أن تنطوي الرحلة الحتمية إلى الميكانيكي على نفقات كبيرة ومضيعة للوقت الثمين.

لتقليل هذه المخاطر ، تقدم الشركات عادةً برامج الصيانة الوقائية: جدول زمني ضيق نوعًا ما للعمليات الضرورية لفحص المعدات أو إصلاحها أو اختبارها أو استبدالها. خلال الفترات التي يتم فيها جدولة الصيانة الوقائية - على فترات زمنية محددة - يجب بالضرورة تعليق عمليات المصنع. في المقابل ، يعتمد برنامج الصيانة الذي يستفيد من البيانات الضخمة على حالة خط الإنتاج - أي الحالة الفعلية للمعدات والآلات ، التي يتم تسجيلها وإبلاغها في الوقت الفعلي إلى نظام مركزي - ويتم وضعها موضع التنفيذ إذا وعندما تكون هناك حاجة حقيقية.

وبالمثل ، وبفضل التقدم التكنولوجي ، تم دمج الأجهزة في سياراتنا الآن مع أجهزة الاستشعار و RFID ، وهي قادرة على نقل المعلومات الحيوية حول المتغيرات مثل درجة الحرارة ومستوى الزيت والرطوبة والسرعة وحوادث المرور. يتم جمع الكميات الضخمة من البيانات الناتجة عن الجهاز ومقارنتها وتحليلها وفقًا لمعايير معينة وفيما يتعلق بتاريخ الصيانة. تشكل نتائج أنشطة التحليل هذه نماذج تنبؤ دقيقة وموثوقة بشكل متزايد للصيانة المستقبلية.

3. بنى تحتية أكثر ذكاءً وصديقة للناس

لا يقتصر استخدام البيانات الضخمة في صناعة السيارات على السيارات فحسب ، بل يتعلق أيضًا بالبيئة المحيطة ، كما قلنا عدة مرات. من المستشعرات المثبتة في البنية التحتية للطرق (الكاميرات ، وإشارات المرور ، وعلامات الممرات ، وعلامات الطريق ، وعدادات وقوف السيارات ، وما إلى ذلك) ومن تلك التي أنشأتها ITS (نظام النقل الذكي الذي نشأ من تكامل المعرفة "عن بُعد" مع هندسة النقل ) تصل كميات كبيرة من المعلومات حول حركة المرور في كل لحظة.

كيف يمكن استخدام هذه البيانات؟ الاحتمالات متنوعة ومتعددة ، ويتم تحديدها باستمرار. بشكل عام ، تهدف إلى زيادة السلامة على الطرق.

يمكن للبيانات الضخمة ، على سبيل المثال:

• تمكن من تصميم تدفقات مرورية منظمة بشكل أفضل
• تحديد مكان بناء مناطق وقوف السيارات عند الضرورة
• - العمل في المناطق التي تشهد العديد من الحوادث على تركيب إشارات ضوئية أو لافتات مرورية
• إعداد أنظمة ملاحة أكثر دقة
• تحسين أنظمة الإنذار بالمركبة لتوفير إنذارات مبكرة حول الظروف الجوية أو إنشاء الطرق أو المنعطفات الحادة للأمام

4. دعم هائل لأنشطة إدارة علاقات العملاء

تلعب التقنيات الرقمية وتحليلات البيانات الضخمة دورًا أساسيًا في تقديم إجابات محددة لطلبات العملاء. مساهمتهم حاسمة في تشكيل الاتصالات بين المستهلكين والعلامات التجارية وفي تسهيل المحادثة بين العملاء المحتملين والمستشارين ، مما يجعل عملية البيع بأكملها في نهاية المطاف أكثر انسيابية وإنتاجية.

من خلال دمج البيانات الضخمة في حل CRM ، يمكن لشركات السيارات التنبؤ بسلوك العملاء وتحسين خدمة العملاء وإدارة الاستثمارات بطريقة منطقية ومدروسة.

يمتلك التسويق والمبيعات تحليلات متقدمة عبر جميع نقاط اتصال العملاء ، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي والبريد الإلكتروني والإنترنت وتقارير مركز الاتصال ، مما يسمح لهم بتقسيم العملاء بشكل أكثر دقة وإقامة مبادراتهم اللاحقة على ملفات تعريف أكثر اكتمالاً. وهذا يعني أنه يمكن استخلاص اتجاهات الجماهير المستهدفة المختلفة من البيانات الضخمة واستخدامها للتنبؤ باحتياجاتهم وتوجيه جهود تطوير المنتجات والترويج بشكل أكثر ذكاءً.

يمكن أن تكون رحلة العميل طويلة وواضحة. يمكنه عبور العديد من الهياكل التنظيمية وأنظمة المعلومات المختلفة. تعني مراقبة كل نقطة اتصال حيث يتم إنشاء معلومات منظمة وغير منظمة في أي وقت اكتساب معرفة عميقة بالمستخدم والقدرة على تنشيط علاقة تسويقية معه أو معها تكون أقرب بشكل متزايد إلى علاقة مثالية فردية .

5. تحويل تجربة العميل

تُحدث التكنولوجيا الرقمية ثورة في طريقة بحث العملاء عن المركبات وشرائها وصيانتها. حتى في صناعة السيارات ، يتوقع العملاء تجربة علامة تجارية عالية الجودة تكون متسقة وسلسة عبر جميع القنوات.

باستخدام البيانات الضخمة ، سيتمكن مصنعو السيارات من إيجاد ارتباطات مميزة بين الأنماط السلوكية لأشخاص مختلفين حتى يتمكنوا من تقديم خدمات مخصصة واتصال على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع . سيكونون قادرين على تطوير رؤية فريدة للأشخاص الذين يشكلون جمهورهم المستهدف وإنشاء عروض مقنعة ومميزة طوال دورة المبيعات والاستهلاك.

سيتمكن التجار من إعادة هيكلة عمليات المبيعات ، ودمج أوضاع الاتصال بالإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت لإثراء التجارب - في المتجر والافتراضية - التي يقدمونها للعملاء.

ولاء العملاء: استخدام البيانات الضخمة طوال رحلة العميل

من بين الطرق الخمس التي حددناها للاستفادة من البيانات الضخمة في صناعة السيارات ، تفتح الطريقتان الأخيرتان - التي تتضمن إدارة علاقات المستهلك وتجربة العملاء - آفاقًا مثيرة للغاية للشركات المتنافسة في قطاع السيارات. في كلتا الحالتين ، يمكن أن يكون لاستخدام البيانات تأثير إيجابي على ولاء العملاء الذي يتعين متابعته طوال رحلة عميل السيارات وليس فقط خلال مرحلة الشراء. بعد الشراء ، في الواقع ، فإن امتلاك فهم متعمق لسلوك العملاء وما الذي يحدد هجرهم النهائي سيسمح للشركات بالتخطيط للتدخلات التي تدعم الولاء ، وتعظيم انتشار خدمات ما بعد البيع ، وتقليل الإنفاق التسويقي الإجمالي.

في الواقع ، بفضل أدوات التحليلات الجديدة ، يتمتع المسوقون بالقدرة على جمع وتحليل المعلومات حول سلوكيات العملاء ويمكنهم الاستفادة من البيانات التاريخية لعمل افتراضات مستنيرة حول الرافعات في استراتيجياتهم.

أهمية المحتوى الشخصي والتفاعلي

تتطلب الاستفادة من الإمكانات الكاملة للبيانات الضخمة في صناعة السيارات كسر الصوامع داخل المؤسسة لتجميع المصادر الداخلية والخارجية (CRM وأنظمة إدارة الوكلاء والبيانات الديموغرافية وقواعد بيانات المبيعات والتسويق ، على سبيل المثال لا الحصر) ، ودمج البيانات ، وإنشاء منظور فريد للعميل.

تتمثل الخطوة التالية ، ذات الأهمية الأساسية ، في استخدام بيانات العميل لتطوير عرض محتوى مختلف يتماشى مع عرض القيمة المصاغ لكل شريحة. على سبيل المثال ، فكر في تصميم حملات تسويقية مستهدفة أو إنشاء مبادرات معلوماتية تصاحب المستخدم خلال جميع مراحل مسار التحويل. يعد تخصيص المحتوى والوظائف التفاعلية من عوامل النجاح الحاسمة لأنها:

• تسمح لك بجذب انتباه العميل من خلال خدمتهم بمحتوى ملائم حقًا
• تمكين التفاعل الفوري
• تحسين التحويلات

المحتوى الذي يتضمن المعرفة الصادرة عن البيانات الضخمة يعزز رسالتها إذا تم توزيعها من خلال قنوات رقمية متعددة (يجب حجز مناقشة منفصلة للجوال) أو القنوات التقليدية (بما في ذلك رموز QR أو الواقع المعزز). من السهل أن نفهم سبب اهتمام العلامات التجارية للسيارات أكثر فأكثر بالأدوات القادرة على إنتاج محتوى تفاعلي وشخصي ومتعدد القنوات . من خلالها ، يمكن للشركات إنشاء تجارب عملاء فعالة وجذابة ، على سبيل المثال عن طريق تحويل البيانات إلى مقاطع فيديو ديناميكية ومتجاوبة ومواقع صغيرة يتم إنشاؤها وتخصيصها لكل عميل من عملائها.