أفضل 11 مثالاً لإعلانات الذكاء الاصطناعي لعام 2023

ما هي آثار الذكاء الاصطناعي في التسويق حتى الآن؟

يهدف الإعلان الفعال إلى الوصول إلى جوهر طريقة تفكير الناس من أجل بيع منتج أو خدمة. إن إدخال الذكاء الاصطناعي في المعادلة ، والذي يمكن أن يأخذ كميات لا حصر لها من نقاط بيانات السلوك البشري ، لا بد أن يصنع موجات.

لم يعد المسوقون بحاجة إلى التساؤل عما يفكر فيه عملاؤهم المثاليون أو يفعلونه عبر الإنترنت ، لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه فك شفرة ذلك.

حاليًا في عام 2023 ، تبلغ قيمة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي 142.3 مليار دولار أمريكي . وبينما تُظهر الدراسات المختلفة توقعات متباينة ، فمن المتوقع أن تصل إلى حوالي نصف تريليون دولار أمريكي في عام 2024 وحوالي 1.5 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2030. وقد أتى الكثير من هذا التمويل من الاهتمام بشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة - التكنولوجيا التي من المرجح أن تركز على مساعدة الشركات مثل روبوتات الدردشة. والذكاء الاصطناعي التوليدي.

العودة إلى الأعلى أو

11 من أفضل الأمثلة على الذكاء الاصطناعي في الإعلانات

دعونا نلقي نظرة على 11 شركة تدمج الذكاء الاصطناعي في إعلاناتها.

1. تواصل Meta ابتكارها في مجال الذكاء الاصطناعي

الصورة مجاملة من Meta

بينما نحن جميعًا على الأقل على دراية بسيطة بخوارزميات التعلم الآلي التي أنشأتها Meta لإبقاء المستخدمين يتنقلون ، فقد استخدموا أيضًا الذكاء الاصطناعي بطرق أخرى.

بدأت Meta في اختبار الإعلانات التي تم إنشاؤها بواسطة AI على Facebook مع الإعلان عن AI Sandbox للمعلنين في مايو 2023. وتتمتع ساحة الاختبار هذه بإمكانية جذب المزيد من المعلنين إلى نظامهم الأساسي وإنشاء إعلانات مستهدفة أكثر نجاحًا.

بعض المجالات التي سيتمكن المعلنون من تجربتها هي:

• توليد اختلافات النص
• نص لتوليد الصورة
• بروز الصورة لتناسب نسب أبعاد مختلفة

الصورة مجاملة من Meta

Sandbox لديه القدرة على وضع Meta في موقع امتلاك أفضل منصة إعلانية للهاتف المحمول تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

ماذا يمكن أن نتعلم من ميتا؟

1. وفر الوقت باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء تصميمات صور جديدة. هذا هو الاتجاه الذي يسير فيه السوق.
2. استمر في ابتكار عملياتك. وفر مساحة لفريقك لتبادل الأفكار وتجربة تقنيات جديدة.
   
   

2. تدير شركة Coca-Cola مسابقة الذكاء الاصطناعي وتعلن تحالفها مع شركة OpenAI

الصورة مجاملة من Coca-Cola

تعمل شركة Coca-Cola في اللعبة الإعلانية لفترة طويلة. تأسست عام 1892 ، وتم عرض أول إعلان لها في إحدى الصحف عام 1896. ومنذ ذلك الحين ، استمرت الشركة في البقاء على قمة الاتجاهات وحافظت على تحديث إعلاناتها.

في عام 1955 ، لجأوا إلى الإعلانات الإذاعية والمتلفزة ، وفي عام 1993 قاموا بتحويل آخر إلى شركة إعلانات جديدة لتحديث إعلاناتهم. كل هذا لنقوله ، ليس من المستغرب أن شركة Coca-Cola قد تبنت الآن استخدام الذكاء الاصطناعي.

في فبراير 2023 ، أعلنت شركة الاستشارات الإدارية Bain & Company عن تحالف خدمة عالمي مع OpenAI من أجل دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمتها الداخلية. كانت شركة Coca-Cola أول شركة بعد هذا الإعلان تشارك في هذا التحالف.

من أجل بدء هذه الشراكة ، أطلقت شركة Coca-Cola مسابقة بعنوان "Create Real Magic". ودعوا المستخدمين إلى الجمع بين تصميمات إعلانات ChatGPT و DALL-E وإعلانات Coca-Cola التاريخية لإنشاء أعمال فنية جديدة يمكن مشاركتها على موقع الويب.

ماذا يمكن أن نتعلم من كوكاكولا؟

1. ابق على اطلاع على ابتكارات السوق الحالية واستخدم الذكاء الاصطناعي بحكمة.
2. ابحث عن طرق لإشراك عملائك وزيادة الوعي بالعلامة التجارية.
   
   

3. يستخدم Calm App تطبيق Amazon Personalize لزيادة استخدام التطبيق

الصورة مجاملة من الهدوء

كجزء من AWS (Amazon Web Services) ، يوجد منتج يسمى Amazon Personalize. يتيح ذلك للمطورين عرض توصيات المنتجات فائقة التخصيص للمتسوقين في الوقت الفعلي من خلال استخدام التعلم الآلي.

نظرًا لتوسيع مكتبة المحتوى الخاصة بهم داخل التطبيق ، احتاج Calm إلى حل لمساعدة المستخدمين في العثور على المحتوى المناسب لهم. إذا كان المستخدم يقضي وقتًا طويلاً في التصفح ، فقد يستسلم ويخرج من التطبيق بسبب عدم العثور على أي شيء ذي صلة به.

لقد قدموا قاعدة ديناميكية أوصت المستخدمين بالمحتوى الأكثر شيوعًا ، في هذه الحالة قصص النوم ، في النمط الذي أظهر المستخدم تفضيله أثناء إزالة قصص النوم التي استمعوا إليها بالفعل. أدى ذلك إلى إبقاء التوصيات حديثة ومتوافقة مع تفضيلات المستخدم.

من خلال تدريب Amazon Personalize على بيانات Calm والكثير من الاختبارات ، تمكنوا من زيادة استخدامهم اليومي للتطبيقات بنسبة 3.4٪.

ماذا يمكن ان نتعلم من الهدوء؟

يمكن للمستخدمين أن يكونوا متحمسين لمنتجك ، ولكن قد تكون هناك تحديات في النمو إذا لم يكن سهل الاستخدام. قم بتطبيق الذكاء الاصطناعي في أنظمتك لمنح المستخدمين تجربة أفضل.

على سبيل المثال ، إذا كنت بائع تجزئة عبر الإنترنت ، فكلما كانت توصيات منتجك أكثر تحديدًا ، زاد احتمال قيام المتسوقين بإضافة هذه المنتجات إلى عربة التسوق الخاصة بهم قبل الدفع.

4. نايكي تنشئ إعلانًا تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مع سيرينا ويليامز

الصورة مجاملة من Nike

شركة أخرى كانت رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي هي Nike. في عامي 2018 و 19 ، استحوذوا على شركات تحليلية تنبؤية ثم استخدموا تلك البيانات للحصول على فهم أفضل لعادات عملائهم.

يعد تطبيق Nike Fit مثالًا رائعًا على كيفية استخدام الشركة لهذه البيانات للتسويق لعملائها. من خلال الجمع بين AR (الواقع المعزز) والذكاء الاصطناعي ، يمكن للمستخدمين فحص أقدامهم في التطبيق ثم الحصول على توصيات مثالية للأحذية بناءً على الفحص.

استخدمت Nike أيضًا الذكاء الاصطناعي لإنشاء حملة إعلانية بعنوان "لم يحدث تطور مطلقًا" مع سيرينا ويليامز. لقد أنشأوا مباراة أنتجتها منظمة العفو الدولية بين شخصية سيرينا الشابة ، وتحديداً أول جراند سلام لها في 1999 ونسخة أكثر حداثة من نفسها من بطولة أستراليا المفتوحة 2017.

احتفل إعلان الفيديو هذا الحائز على جوائز والذي يبلغ مدته 8 دقائق بالذكرى الخمسين لشركة Nike.

الصورة مجاملة من AKQA

للترويج لهذا الإعلان ، أنشأت Nike بثًا مباشرًا على YouTube تم بثه إلى 1.69 مليون مشترك في ذلك الوقت.

ماذا يمكن أن نتعلم من نايكي؟

استفد من البيانات التاريخية التي تمتلكها شركتك. يتواصل الأشخاص أيضًا مع القصص في الإعلانات ، لذا ابحث عن طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي للتواصل عاطفيًا مع جمهورك.

5. يزيد ClickUp من حركة مرور المدونات بنسبة 85٪ باستخدام SurferSEO

الصورة مجاملة من ClickUp

تمكنت ClickUp من تحسين استراتيجية تسويق المحتوى الخاصة بها باستخدام الذكاء الاصطناعي. كان هدفهم هو تحسين المحتوى الخاص بهم مع زيادة جودة وكمية إنتاجهم. مع وجود مدونة تم إنشاؤها بالفعل من 500+ ، كانوا بحاجة إلى دفعة تتجاوز السطح وتنقلهم إلى المستوى التالي.

استخدموا SurferSEO للوظيفة ، وهي أداة ذكاء اصطناعي مولدة تدعي أيضًا أنها تعزز حركة المرور من خلال تحسين المحتوى. لبى SurferSEO احتياجاتهم من أداة تجمع بين اقتراحات تحسين محركات البحث عالية الجودة وبيانات SERP كلها في مكان واحد ، وكل ذلك مع سهولة الدمج والاستخدام.

مكنهم تنوع الأدوات من التحسين في هذه المجالات الرئيسية:

• رؤى دقيقة أثناء تخطيط المحتوى ، مثل الكلمات الرئيسية التي يجب استهدافها.
• إنشاء ملخصات محتوى شاملة للتأكد من تضمين جميع المعلومات المهمة.
• مراقبة الأداء والحصول على رؤى مدعومة بالبيانات حول التغييرات التي يجب إجراؤها

ونتيجة لذلك ، تمكنوا من نشر أكثر من 150 مقالة وزيادة عدد الزيارات العضوية غير المرتبطة بعلامات تجارية بنسبة 85٪ على مدار 12 شهرًا.

ماذا يمكن أن نتعلم من ClickUp؟

سمح التحسين الشامل للمحتوى لمدونة ClickUp بالبدء في توليد المزيد من الزيارات إلى موقع الويب الخاص بهم ، وبالتالي زيادة تحويلات منتجاتهم.

عند إنشاء مدونة لموقع الويب الخاص بك ، ضع ذلك في الاعتبار. يمكن أن يجلب المحتوى عالي الجودة الذي يحتل مرتبة عالية في SERP المتسوقين الذين يبحثون عن الحل المحدد الذي تقدمه لك. حتى الشركات القائمة تحتاج إلى العمل بجد لتظل قادرة على المنافسة. يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي التوليدي في إخراج كمية كبيرة من المقالات حتى لو كان لديك فريق صغير.

6. تستخدم BMW الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء حملة إعلانية جديدة

الصورة مقدمة من BMW

في اتجاه عرض الفن على طرازات سياراتهم ، تعاونت BMW مع وكالة إعلانات تدعى Goodby ، Silverstein & Partners. لقد أنشأوا معًا حملة جديدة في عام 2021 للسيارة 8 Series Gran Coupe حيث توقعوا أن الذكاء الاصطناعي يولد الفن على السيارات.

عند الإعلان عن السيارات الفاخرة ، يحتاج المصنعون إلى التواصل مع عملائهم عاطفياً لإقناعهم أنهم بحاجة إلى هذه السيارة الخاصة بدلاً من سيارة تعمل بشكل مثالي ، ولكنها أرخص.

من خلال فرض فن الذكاء الاصطناعي على السيارة ، تمكنت BMW من التحدث مباشرة إلى جمهورها المستهدف دون استخدام الكلمات.

ماذا يمكن أن نتعلم من BMW؟

ابحث عن طريقة للتواصل مع عملائك والجمهور المستهدف تتجاوز سرد فوائد منتجك أو خدمتك. يمكنك جذب العملاء والاحتفاظ بهم من خلال ما تدعمه كعلامة تجارية ، مثل احتضان BMW للفن عبر تاريخها.

7. ستاربكس تنشئ منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها "Deep Brew"

الصورة مجاملة من ستاربكس

أنشأت ستاربكس برنامج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الخاص بها والذي يسمى Deep Brew. هدفهم من خلال هذه المجموعة من الأدوات هو البقاء صادقًا في تقديم تجربة بشرية لعملائهم مع التكيف أيضًا مع تكنولوجيا العصر الحديث.

بدأوا أولاً في تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتهم المحمولة من أجل تقديم توصيات مخصصة لعملائهم باستخدام التطبيق لطلب المشروبات. ولكن على مر السنين ، شق الذكاء الاصطناعي طريقه أيضًا إلى متاجرهم المادية.

تمكنت Deep Brew من جمع وتحليل كميات كبيرة من البيانات مثل التعديلات التي تم إجراؤها على طلبات المشروبات وأوقات الخدمة القصوى في مواقع محددة. استخدمت ستاربكس هذه البيانات من أجل:

• ابحث عن الموقع المثالي للمتاجر الجديدة
• توفير الوقت مع المهام اليدوية مثل إدارة المخزون
• إجراء الصيانة على آلات الإسبريسو الخاصة بهم
• تقديم توصيات طلبات شخصية في نوافذ القيادة
  
  

ماذا يمكن أن نتعلم من ستاربكس؟

يمكن أن يساعدك استخدام الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على توافقك مع الأهداف والمثل الأصلية التي بدأت بها علامتك التجارية. استخدمت ستاربكس الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحرير موظفيها من المهام اليدوية ، وبالتالي منحهم مزيدًا من الوقت للتواصل مع العملاء في المتجر. عندما يعرف العملاء أنه يمكنهم الاعتماد على نفس الخدمة في كل مرة يتفاعلون فيها مع علامتك التجارية ، فمن المرجح أن يعودوا.

8. يستخدم Farfetch الذكاء الاصطناعي في التسويق عبر البريد الإلكتروني ويزيد من معدل الفتح بنسبة 7٪

الصورة مجاملة من Farfetch

Farfetch هو سوق فاخر على الإنترنت لمنتجات الموضة والجمال. كان هدفهم هو زيادة معدلات الفتح والنقر على رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بهم من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي ، كل ذلك مع الحفاظ على نبرة صوت علامتهم التجارية.

من أجل القيام بذلك ، استخدموا Phrasee ، وهي أداة ذكاء اصطناعي توليدية موجهة نحو المؤسسات. بعض الطرق التي استخدم بها Farfetch هذه الأداة هي:

• اختبار العبارات المختلفة وأنماط الكتابة للعثور على أفضل ما يناسب جمهورهم.
• سطور مواضيع البريد الإلكتروني المحسّنة لفئات البريد الإلكتروني المختلفة (مثل رسائل سلة التسوق المهجورة ، أو الاتصال بالمستخدمين بشأن العناصر التي وضعوها في قوائم رغباتهم).
• إضفاء الطابع الشخصي على مجموعة رسائل البريد الإلكتروني لتناسب عملائها على نطاق واسع ومجموعة متنوعة من العلامات التجارية التي يبيعونها.

من خلال هذا المزيج من التحسين والمراجعة المزدوجة للمحتوى الذي تم إنشاؤه للتأكد من التزامه بصوت العلامة التجارية ، تمكنت Farfetch من رؤية نتائج جيدة.

زاد معدل فتح رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بهم بنسبة 7٪ لرسائل البريد الإلكتروني الترويجية وبنسبة 31٪ لرسائل البريد الإلكتروني الناتجة عن الأحداث (مثل العربات المتروكة). كما زاد معدل النقر على رسائل البريد الإلكتروني هذه بنسبة 25٪ و 38٪.

ماذا يمكن أن نتعلم من Farfetch؟

لا ينبغي أن يدخل الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتك الحالية ويقلب الأجزاء الأساسية لعلامتك التجارية مثل نبرة الصوت التي تستخدمها. يجب أن يعزز ما يجعل علامتك التجارية فريدة بالفعل ويجعل من السهل تحقيق أهداف شركتك.

9. زادت JPMorgan Chase من نسبة النقر إلى الظهور بنسبة 450٪ باستخدام الذكاء الاصطناعي

الصورة مجاملة من جي بي مورجان

هذا مثال على تبني مبكر جدًا للذكاء الاصطناعي في التسويق ، نسبيًا. طوال طريق العودة في عام 2016 ، بدأ Chase في استخدام Persado وفي عام 2019 وقعوا صفقة لمدة 5 سنوات معهم.

في هذا الوقت ، استخدموا الذكاء الاصطناعي التوليدي من Persado لإنشاء نسخة إعلانية وشهدوا زيادة تصل إلى 450٪ في النقرات.

كما استخدموا الأداة لإعادة كتابة نسخة التسويق الحالية لجعلها أكثر جاذبية للعملاء. عند الحديث عن فوائد الذكاء الاصطناعي للشركة ، قال CMO في JPMorgan Kristin Lemkau: "لقد أعاد كتابة نسخة وعناوين رئيسية لن يكون لدى المسوق ، باستخدام الحكم الذاتي وخبرته ، على الأرجح. وعملوا. "

كانت الطريقة الأخرى التي خططوا بها لاستخدام بيانات Persado الضخمة هي إنشاء رسائل تسويقية مخصصة لجمهور محدد.

ما الذي يمكن أن نتعلمه من JPMorgan Chase؟

عند التدريب بالبيانات الصحيحة ، يثبت الذكاء الاصطناعي أنه مورد موثوق وغير متحيز. هذا ، إلى جانب الكميات الهائلة من البيانات التي يمكن معالجتها ، يجعلها مفيدة في تفسير السلوك البشري. يساعد الوصول إلى هذا النوع من المعلومات المعلنين والمسوقين على التحدث بشكل أكثر فعالية إلى الجماهير المستهدفة.

10. تعرض Netflix توصيات شديدة التخصيص باستخدام الذكاء الاصطناعي

الصورة مقدمة من Netflix

قامت Netflix بدمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في العديد من جوانب الشركة. الأكثر شهرة هو الفيلم المخصص وعرض التوصيات التي يقدمها لمستخدميه.

لقد نقلت الشركة التخصيص إلى المستوى التالي عن طريق تغيير الصورة المصغرة للفيلم أو إظهار أنها تعرض في علامة التبويب الصفحة الرئيسية للمستخدم بناءً على ما شاهده من قبل. هذا هو السبب في أنك قد تكون في منزل أحد الأصدقاء وترى صورًا مختلفة عن تلك الموجودة في حسابك الخاص.

تم أيضًا إنشاء الصور المصغرة نفسها باستخدام التحليل البصري الجمالي (AVA) لتحديد المشاهد المناسبة من بين الآلاف المتاحة التي من المرجح أن تلفت انتباه المشاهدين.

ما الذي يمكن أن نتعلمه من Netflix؟

مع تقصير فترة انتباه الأشخاص باستمرار ، ليس لديك سوى ثوانٍ لجذب انتباه شخص ما وإقناعه باختيار منتجك أو خدمتك. من خلال اختبار A / B الآلي ، يمكنك اكتشاف الصور أو الرسائل التي ستحقق أكبر قدر من التحويلات مع جمهورك المستهدف.

نفس المفهوم مع الإعلانات الديناميكية ، مثل إعلانات البحث الديناميكي من Google ، قيد التشغيل هنا ، يتيح استخدام الذكاء الاصطناعي للعملاء رؤية الصور ونسخة الإعلان التي ستكون أكثر فاعلية معهم.

11. تبيع نوتيلا 7 ملايين برطمان فريد بملصقات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

الصورة مجاملة من نوتيلا

في الختام بملاحظة قصيرة ولطيفة ، دعنا نلقي نظرة على كيفية استخدام Nutella للذكاء الاصطناعي في استراتيجياتها الإعلانية.

أنشأت Nutella حملة إعلانية حيث جندوا الذكاء الاصطناعي لإنشاء 7 ملايين ملصق فريد لجرار نوتيلا. لم تكن هناك برطمانان خاصان متماثلان.

تباع كل جرة واحدة.

هذه بعض الإعلانات القوية!

ما الذي يمكن أن نتعلمه من نوتيلا؟

يحب الناس أن يشعروا وكأنهم يشاركون في منتج فريد من نوعه. العب هذه الحاجة من خلال إنشاء تجارب فريدة لعملائك من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي.

العودة إلى الأعلى أو

14 نصيحة أساسية للإعلان بالذكاء الاصطناعي

دعونا نلخص كل ما تعلمناه من الشركات أعلاه حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بنجاح في الإعلان.

1. استخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء تصميمات مصورة للإعلانات ،

2. اترك مساحة لابتكار عملياتك الإعلانية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

3. اتخذ قرارات حكيمة بشأن الذكاء الاصطناعي.

4. ابقَ على اطلاع دائم باتجاهات الذكاء الاصطناعي الناشئة.

5. استخدم الذكاء الاصطناعي بطريقة تفاعلية مع عملائك.

6. تبسيط تجارب المستخدم مع الذكاء الاصطناعي.

7. استخدم البيانات التاريخية لشركتك.

8. إجراء تحسين شامل وعالي الجودة للمحتوى.

9. استخدم الذكاء الاصطناعي للإعلان بطريقة تتواصل مع عملائك بخلاف التواصل مع نقاط البيع الخاصة بك.

10. حافظ على أهداف شركتك ومُثُلها الأصلية في طليعة استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلانات.

11. حافظ على صوت قوي للعلامة التجارية عند استخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي.

12. استخدم بيانات عالية الجودة حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من تقديم صوت منطقي غير متحيز.

13. اختبر ، اختبر ، اختبر! تسريع النتائج مع اختبار A / B الآلي.

14. استخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء تجارب فريدة من نوعها لعملائك.

العودة إلى الأعلى أو

5 نصائح عملية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلان

استخدم هذه النصائح لرفع مستوى حملات الدفع لكل نقرة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

1. استعد لتجربة البحث التوليدية

   أثناء الاختبار ، ستغير تجربة البحث التوليدية الجديدة من Google كيفية حصول المستخدمين على المعلومات من محرك البحث . سيؤدي أيضًا إلى تغيير طريقة تسوق الأشخاص عبر الإنترنت ، حيث قد تظهر نتائج التسوق أكثر تكاملاً مع نتائج البحث.

   

   معاينة تجربة البحث التوليدية

   
   

   ابق على اطلاع على هذه التحديثات حتى تتمكن من تحسين إعلاناتك لها. من الأمثلة التي قدمتها Google ، يبدو أن أوصاف المنتج يمكن أن تلعب دورًا أكثر أهمية في نتائج التسوق.

   
   

   نصيحة: حسِّن أوصاف منتجك باستخدام DataFeedWatch عن طريق سحب المعلومات من خلاصة المنتج بالكامل وترتيبها بطريقة محسّنة.
   

2. استخدم عروض الأسعار الذكية والمطابقة التقريبية

   استخدم المطابقة التقريبية مع إعلاناتك على بحث Google لتتجاوز مجرد استهداف الكلمات الرئيسية. تستخدم المطابقة العريضة الذكاء الاصطناعي لاستهداف عمليات البحث المتعلقة بالعبارات المستهدفة والمطابقات الدقيقة للوصول إلى المزيد من العملاء.
   
   تقترن المطابقة العريضة أيضًا بشكل جيد مع Smart Bidding ، وهي إستراتيجية عروض أسعار تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتحدد عرض التسعير الأكثر فائدة اعتمادًا على هدف عائد الاستثمار الذي اخترته. هذا يعفيك من المهمة اليدوية لتغيير كلماتك الرئيسية ومجموعاتك الإعلانية.
   

3. استهدف جماهير جديدة

   نظرًا لأنه من المقرر أن تصبح ملفات تعريف ارتباط مواقع الطرف الثالث شيئًا من الماضي ، يحتاج المسوقون إلى طريقة أخرى موثوقة لاستهداف وإعادة استهداف مجموعات محددة للغاية من المتسوقين عبر الإنترنت. هذا هو المكان الذي يأتي فيه الذكاء الاصطناعي.

   
   

   1. أداء ماكس
      

      استفد من الذكاء الاصطناعي من Google عن طريق إنشاء حملة Performance Max. يسمح هذا للإعلان عن منتجاتك عبر قنوات Google بأكملها.
      
      

      أولاً ، تختار إعداداتك المفضلة عند إنشاء حملاتك ، مثل:

      • أهداف الحملة
      • أهداف التحويل
      • إشارات الجمهور
        
        ثم يأخذ الذكاء الاصطناعي من Google جميع الأصول التي قمت بتحميلها لإنشاء إعلانات مخصصة يتم عرضها على جماهير جديدة متخصصة مما يؤدي إلى زيادة التحويلات.
        
        

   2. الجماهير المتشابهة
      

      قامت Meta بإنشاء خوارزمية تعلم آلي لإعلانات Facebook و Instagram التي تنشئ مجموعات متشابهة من الجمهور دون الحاجة إلى جمع البيانات من مستخدمين محددين.
      
      باستخدام خيار الاستهداف هذا ، يمكنك عرض منتجاتك على المستخدمين الذين لديهم اهتمامات مماثلة لعملائك الحاليين.
      
      

4. إنشاء إعلانات مصورة وفيديو جديدة

   يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى إحداث تغييرات كبيرة في عالم قدرة شرائية.
   
   

   1. استخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور المنتج
      
      

      Facebook و Instagram

      جرب إنشاء أنماط مختلفة من الصور التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي لإعلاناتك على Facebook و Instagram. ابدأ بدفعة صغيرة حتى تتمكن من تقييم النتائج بسهولة. إذا لم يكن لديك حق الوصول إلى اختبار Meta Sandbox حتى الآن ، فيمكنك استخدام تطبيق آخر في هذه الأثناء.

      
      

      على سبيل المثال ، يحتوي Figma على مكون إضافي يسمى Text2Image يمكنك استخدامه لإنشاء صور لإعلانات Facebook.

      
      

      نصيحة: استخدم DataFeedWatch لتحميل الصور وتحسينها بسهولة في خلاصات المنتج. بمجرد حصولك على جميع صورك الجديدة ، يمكنك إضافتها إلى جدول بيانات. يجب أن يكون العمود الأول مفتاحًا فريدًا والثاني عنوان URL للصورة. ثم يمكنك استخدام وظيفة DataFeedWatch التي تسمى جدول البحث لتكملة موجز المنتج بالصور الجديدة.

      
      

      إعلانات Google Shopping

      أعلنت Google أيضًا عن إنشاء Product Studio له نفس مفهوم Meta Sandbox. باستخدامه ، ستتمكن من استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء تصميمات إعلانية جديدة باستخدام صور معزولة لمنتجاتك. سيتم دمج هذا مباشرة في Merchant Center Next .

      

      معاينة Merchant Center Next

   2. حملات جوجل جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي

      ترقب إطلاق حملتين جديدتين أعلنتهما Google. الأول ، المسمى Demand Gen ، سوف يسحب أصول الفيديو والصور الأفضل أداءً ويعرضها على الإعلانات عبر Youtube و Gmail و Discover.

      
      

      الثانية ، Video View ، ستعرض إعلانات الفيديو الخاصة بك أثناء تصفح المستخدمين لموقع YouTube وأثناء مشاهدة مقاطع الفيديو ، كل ذلك من حملة فردية.

      

      معاينة حملة مشاهدة الفيديو
      

5. استخدم التحليلات التنبؤية

   استفد من التحليلات التنبؤية من Google. باستخدامه ، يمكنك تتبع:
   
   

   • مدى احتمالية إجراء المستخدم لعملية شراء استنادًا إلى ما إذا كان نشطًا على تطبيقك أو صفحة الويب الخاصة بك في آخر 28 يومًا ،
   • إذا توقف المستخدم الذي كان نشطًا في آخر 7 أيام عن نشاطه في الأيام السبعة المقبلة.
     
     

   المبلغ الذي يُرجح أن ينفقه المستخدم الذي كان نشطًا في آخر 28 يومًا خلال الـ 28 يومًا القادمة.  

     

العودة إلى الأعلى أو

استخدم الخلاصات المحسّنة لأتمتة إستراتيجية PPC الخاصة بك

يعني تحسين خلاصات المنتج أخذ بيانات المنتج الأولية التي لديك بالفعل وتحسين جميع السمات (العناوين والأوصاف والصور وما إلى ذلك) حتى تحصل إعلاناتك على الأداء الأمثل.

باستخدام DataFeedWatch لتحميل خلاصتك إلى هذه القنوات ، ستتمكن من أتمتة إستراتيجية PPC الخاصة بك وأيضًا:

• احصل على خلاصات منتجات محسّنة تمامًا: شارك في تحسينات الخلاصة المستندة إلى القواعد عبر جميع حملاتك للحصول على أفضل العناوين والأوصاف والصور والمزيد.
• تجنب الثغرات في معلومات المنتج: املأ أي بيانات مفقودة دون الحاجة إلى الدخول إلى خلاصتك وإضافة المعلومات يدويًا.
• تقليل الإنفاق الإعلاني المهدر: قم بإزالة المنتجات غير المربحة أو غير المتوفرة في المخزون تلقائيًا.
• تجنب الأخطاء تمامًا : سيتم تشغيل مراجعة الخلاصة تلقائيًا قبل إرسال منتجاتك إلى القنوات التي تبيعها. هذا مفيد بشكل خاص لبرنامج إعلانات Google لأن الأخطاء يمكن أن تعاقب حسابك.
  
  

العودة إلى الأعلى أو

التعليمات

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلان؟

يُستخدم الذكاء الاصطناعي في الإعلانات لجعل الإعلانات أكثر تخصيصًا ، وبالتالي أكثر فاعلية. يمكن للمعلنين أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء نص إعلان وصور ترويجية. يتم استخدامه أيضًا من قبل المعلنين لتبسيط العمليات الداخلية ، وتوفير الوقت عن طريق القيام بالأعباء الثقيلة للمهام اليدوية ، وتحليل كميات كبيرة من البيانات.

ما هي إعلانات الذكاء الاصطناعي؟

إعلانات الذكاء الاصطناعي هي الطريقة التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي على تحسين الإعلانات. لخص موقع ChatGPT ذلك تمامًا بالقول: "يشبه الأمر وجود مساعد ذكي يكتشف نوع الإعلانات التي قد تجذب مختلف الأشخاص بناءً على اهتماماتهم وسلوكهم. يساعد هذا المُعلنين على عرض الإعلانات المناسبة للأشخاص المناسبين ، مما يجعل الإعلانات أكثر فعالية ".

ما هي أفضل الأمثلة الإعلانية للذكاء الاصطناعي؟

أفضل الأمثلة على الذكاء الاصطناعي في الإعلان هي تلك التي تستخدم فيها العلامات التجارية الذكاء الاصطناعي بطريقة تتلاءم بشكل طبيعي مع شركتها. الأمثلة التي ننظر إليها أعلاه تنبع أيضًا من الابتكار وتستخدم لدعم دافع الشركة للنمو والتواصل بشكل أفضل مع عملائها. في هذه الأمثلة ، نرى أيضًا العلامات التجارية بدأت صغيرة ، وتقييم نتائجها ، ثم توسيع نطاق جهودها.