ابدأ مغامرتك التقنية: شرح مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية

في بداية الصيف، دخلت إلى المقر الرئيسي لشركة G2 في شيكاغو، بعيون واسعة ومتوترة بشأن ما إذا كنت قد ارتديت ملابس العمل غير الرسمية بشكل صحيح.

لقد شعرت بسعادة غامرة لأنني حصلت على تدريب قوي في مجال التكنولوجيا. ولكن، عند وصولي، أدركت أن عليّ أن أتعلم بعض الشيء. منذ ذلك الحين، تعلمت المزيد عن كيفية تأثر عالم الشركات بطفرة الذكاء الاصطناعي (AI) ، ولماذا يهم الجميع بغض النظر عن المنصب أو المجال الذي يعملون فيه.

إليك ما كنت أتمنى لو كنت أعرفه عن الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا قبل بدء تدريبي الصيفي.

مصطلحات الذكاء الاصطناعي

لقد كان الذكاء الاصطناعي موجودًا منذ عقود، لكنه لم يبدأ فعليًا في الانطلاق إلا في الأشهر الأخيرة.

ولكن ما هي هذه الضجة؟ لماذا يجب أن تهتم بالذكاء الاصطناعي؟ أولاً، دعونا نحدد بعض المصطلحات الأساسية.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

تُعرِّف شركة HCLTech الذكاء الاصطناعي بأنه " علم صنع الآلات التي يمكنها التفكير مثل البشر". يمكنه القيام بأشياء تعتبر "ذكية". ويواصلون قائلين: “يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من البيانات بطرق مختلفة، على عكس البشر. الهدف من الذكاء الاصطناعي هو أن يكون قادرًا على القيام بأشياء مثل التعرف على الأنماط واتخاذ القرارات والحكم مثل البشر. وللقيام بذلك، نحتاج إلى الكثير من البيانات المدمجة فيها.

كتب كبير سيدانا من موقع Medium أن "هدف الذكاء الاصطناعي هو محاكاة الذكاء البشري من أجل تعزيز الكفاءة وتقليل الخطأ البشري".

ما هو التعلم الآلي؟

التعلم الآلي (ML) هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ويتضمن فكرة أن يكون نظام الكمبيوتر قادرًا على إنشاء وتعلم خوارزميات جديدة بشكل مستقل.

تتبع أجهزة الكمبيوتر التقليدية التنسيق من A إلى B، مما يعني أنها تفعل ما برمجها منشئها للقيام به. ومع ذلك، يمكن لتعلم الآلة أن يتعلم عمليات جديدة ويتكيف مع المشكلات الجديدة بسرعة.

باختصار، الذكاء الاصطناعي هو ماذا (جهاز كمبيوتر يفكر مثل البشر ويمكنه التكيف)، في حين أن تعلم الآلة هو كيف (الخوارزميات التي تكتشف وتحلل الأنماط في مجموعة متنوعة من المجالات).

على سبيل المثال، لا يرسم المبرمجون كل السيناريوهات التي قد تواجهها السيارة ذاتية القيادة. وبدلاً من ذلك، يتم تدريب نظامه على التعلم واتخاذ القرارات بسرعة.

ما هو الشات بوت؟

تم إنشاؤه لأول مرة في عام 1966 باعتباره chatbot (أُطلق عليه لاحقًا اسم chatbot )، وهو برنامج كمبيوتر تنبؤي ومحادثي يعمل بالذكاء الاصطناعي مصمم لمحاكاة الحوار الشبيه بالإنسان.

ربما يكون ChatGPT هو المثال الأكثر شهرة وحداثة لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لكن Bard من Google وAI Bing من Microsoft يسعيان بشدة للحصول على بعض حصة السوق.

ما هو نموذج اللغة الكبير؟

نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) هي شكل آخر من أشكال الذكاء الاصطناعي التحادثي والتنبئي الذي يتم تدريبه من خلال مجموعات إدخال/إخراج البيانات. إنها تنبؤات، مما يعني أن أي بيانات يتم إدخالها في LLM يعتبرها البرنامج دقيقة. يمكن أن تصل كمية البيانات التي يتم تغذيتها في هذه البرامج التنبؤية إلى ما يزيد عن تريليونات من نقاط البيانات (المعروفة أيضًا باسم المعلمات).

على سبيل المثال، استخدمت نموذج LLM من Google، Bard، وكتبت: "على الإفطار اليوم أكلت..." وكان الرد بـ "وعاء من دقيق الشوفان"، و"بيضتين مخفوقتين"، و"كعكة مع جبنة كريمية". حدث هذا لأن بارد علم سابقًا أن هذه الأطباق يتم تناولها عادةً أثناء وقت الإفطار.

أحد المخاوف الرئيسية المتعلقة بـ LLMs هو أن البيانات التي يتم استيعابها فيها يمكن أن تكون متحيزة أو غير دقيقة دون قصد. وقد سمح هذا لبعض الردود بأن تكون غير صحيحة وغامضة وحتى مسيئة.

في الوقت الحالي، يبدو أن الهدف من بناء شهادات LLM لا يتعلق بجعلها أكبر حجمًا بمزيد من نقاط البيانات، بل بدلاً من ذلك، أصغر بكثير وأكثر تركيزًا على أعمال معينة.

يعد هذا أرخص وأسرع وأكثر دقة حيث يمكن المصادقة على البيانات القابلة للهضم قبل إدخالها في البرنامج.

ما هي معالجة اللغة الطبيعية؟

تشير معالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى تعلم الكمبيوتر لفهم ومعالجة الكلمات المنطوقة بنفس الطريقة التي يستطيع بها البشر. فهو يأخذ قواعد اللغة وأساسها ويجمعها مع كمية هائلة من البيانات المدخلة للبدء في معالجة اللغة الطبيعية.

هذا المبدأ هو كيف لدينا أنظمة GPS تعمل بالصوت، وخيارات تحويل النص إلى كلام، وروبوتات الدردشة لخدمة العملاء، والمزيد. تم تصميم كل هذه الأشياء لتسريع العمليات التجارية، وزيادة إنتاجية الموظفين، والسماح للعملاء بالحصول على نتائج دقيقة بشكل أسرع.

ما هو التعلم العميق؟

التعلم العميق (DL) هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي الذي يتعامل مع المشكلات واسعة النطاق.

هذه البرامج قادرة على تشغيل حسابات متعددة في وقت واحد، مما يسمح بالحصول على نتائج أسرع. يمكن للعديد من برامج DL، مثل أنظمة ML، إنشاء خوارزميات جديدة دون مساعدة أو توجيه من البشر. تعمل البرامج على توسيع نطاق المعرفة وتساعدنا بطرق جديدة ومبتكرة عبر الرعاية الصحية ووسائل التواصل الاجتماعي والتمويل والأمن السيبراني والعديد من المجالات الأخرى.

في جوهره، إنه MLg ولكن للمشكلات الأكبر والأكثر تعقيدًا. التعلم، كما هو الحال، يمكنه تخزين كميات هائلة من المعلومات لمواصلة التعلم والتطور بطريقة مفيدة للبشر.

تاريخ الذكاء الاصطناعي

إذًا، متى بدأ الذكاء الاصطناعي؟

يعود أصل الذكاء الاصطناعي إلى الخمسينيات من القرن الماضي مع آلان تورينج، أبو أجهزة الكمبيوتر الحديثة. في عام 1950، نشر تورينج ورقة بحثية بعنوان "آلات الحوسبة والذكاء"، والتي ركزت على فكرة أنه إذا استخدم البشر المعلومات المخزنة لحل مشاكل جديدة واتخاذ القرارات، فما الذي يمنع الآلة من القيام بنفس الشيء؟

ومن المؤسف أن أجهزة الكمبيوتر في ذلك الوقت كانت باهظة الثمن وبطيئة. وبدلاً من تخزين الأوامر، كانوا ينفذونها فقط، وبالتالي يمنعونهم من التعلم والتحليل كما تصور تورينج. ومع مرور الوقت، نمت أجهزة الكمبيوتر من حيث القدرة والذاكرة بينما تقلصت في الوقت نفسه من حيث الحجم والسعر.

في أواخر عام 2022، أصدرت OpenAI منتجًا رائدًا: ChatGPT ، وهو برنامج دردشة آلي يعمل بالذكاء الاصطناعي ومتخصص في البرمجة اللغوية العصبية (NLP). وبعد أربعة أيام من الإطلاق، تجاوز عدد المستخدمين مليون مستخدم، وبعد شهر من ذلك، قدر الخبراء أن ChatGPT قد جمع حوالي 265 مليون مستخدم فريد.

كمرجع، استغرق TikTok تسعة أشهر لتجميع 100 مليون مستخدم نشط شهريًا، واستغرق Instagram ما يقرب من عامين ونصف للوصول إلى هذه النقطة.

كانت الشركات في جميع أنحاء العالم تسعى جاهدة للبقاء على رأس الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي. وسرعان ما أعلنت الشركات الكبرى في مختلف الصناعات عن استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملياتها التجارية.

على سبيل المثال، أعلنت شركة مايكروسوفت بعد وقت قصير من صعود ChatGPT أنها دخلت في شراكة مع OpenAI ووافقت على استثمار 10 مليارات دولار في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. وحذت حذوها شركات كبرى أخرى، ولم تكن جميعها شركات تكنولوجية كبرى مثل مايكروسوفت؛ البعض لم يكن حتى في مجال التكنولوجيا على الإطلاق.

الذكاء الاصطناعي في صناعة التكنولوجيا

تبحث الشركات دائمًا عن طرق للتفوق على منافسيها. يعد الذكاء الاصطناعي أداة قوية يمكنها مساعدة الشركات على القيام بذلك.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في زيادة كفاءة الأعمال وحجمها، مما يسمح للشركات بالجمع بين العقول البشرية والاصطناعية لتحقيق أقصى قدر من الإنتاج والقيمة. ويمكن أيضًا تخصيصها وفقًا للاحتياجات الفردية للشركة، وهي طريقة فعالة جدًا من حيث التكلفة لتبسيط نموذج العمل.

كيف تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي؟

في أبريل من عام 2023، قامت EY باستطلاع رأي أكثر من 250 قائدًا في قطاع التكنولوجيا.

G2 ليس بعيدًا عن الركب أيضًا.

منذ بضعة أشهر، أصدرت G2 نسختنا الخاصة من برنامج الدردشة الاصطناعي المسمى Monty . بكل بساطة، يتيح مونتي للباحثين في مجال البرمجيات أن يسألوا عن نوع الخدمات التي يهتمون بها. ثم يقدم مونتي، في غضون ثوانٍ، قائمة من الاقتراحات.

فيما يلي مثال على عملية بحث قد يجريها شخص ما:

رائع، أليس كذلك؟

هنا، يعمل الذكاء الاصطناعي على تسهيل العمليات التجارية لشركة G2. وفقًا لتيم هاندورف، أحد المؤسسين المشاركين لشركة G2، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية لشركة G2 يساعد على " توجيه المستخدمين إلى الحلول البرمجية المثالية لاحتياجاتهم التجارية الفريدة".

بشكل عام، الذكاء الاصطناعي هو مستقبل الأعمال. إن الاتحاد بين الإنسان والآلة هو الذي يسمح للشركة بالتوسع والنمو والنجاح بطرق لم يتم القيام بها من قبل.

يقول ريتشارد بالدوين، الخبير الاقتصادي والأستاذ في معهد جنيف للدراسات العليا في سويسرا : «لن يأخذ الذكاء الاصطناعي وظيفتك. إنه شخص يستخدم الذكاء الاصطناعي الذي سيفعل ذلك.

من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، سنشهد كمجتمع طفرة في الإنتاجية والإنتاج، مما يؤدي بشكل عام إلى ظهور جيل جديد مبني على العمل الجاد المقترن بعمليات مبسطة متاحة فقط من خلال الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي ليس شيئًا؛ انها كل شيء

يتمتع الذكاء الاصطناعي بمجموعة واسعة من الإمكانات. بدءًا من نظام التعليم المخصص الذي يزداد صعوبة عندما يكون الطالب جاهزًا للمستوى التالي وصولاً إلى نظام الذكاء الاصطناعي الذي يجد والدو بشكل أسرع من أي إنسان، فإن الإمكانيات لا حصر لها.

من خلال تطبيق تعلم الآلة على مجتمعنا، سنرى المزيد من نتائج النمو الإيجابية في كيفية استخدامنا للتكنولوجيا، بغض النظر عن الصناعة. في هذه الأيام، لا يكفي مجرد استخدام الذكاء الاصطناعي، بل عليك أن تتقبله.

مثلنا تمامًا، الذكاء الاصطناعي لا يتوقف أبدًا عن التعلم. تعرف على المزيد حول كيفية استخدام هذه الروبوتات للتعلم المعزز لتحسين مهاراتها.