لماذا يحتاج المسوقون إلى تكامل البيانات الآلي

في العصر الرقمي الحالي، يسبح المسوقون في بحر من البيانات.

تستمر كمية مصادر البيانات ودقة البيانات المتاحة في النمو بمعدل هائل.

يمكن أن يكون هذا الطوفان من البيانات سلاحًا ذا حدين. فمن ناحية، فهو يوفر للمسوقين رؤى غير مسبوقة حول سلوك العملاء واتجاهات السوق. من ناحية أخرى، قد يكون الأمر مرهقًا، خاصة إذا كنت لا تزال تعتمد على أساليب تكامل البيانات اليدوية.

ولوضع الأمور في نصابها الصحيح، تكشف التقارير البحثية الأخيرة عن بعض الإحصائيات المذهلة. وفقًا لدراسة استقصائية لكبار مسؤولي التسويق (CMOs)، يستخدم 99% منهم أكثر من 10 مصادر بيانات في جهودهم التسويقية.

لذا، ليس من المستغرب أن يقول 67% من مديري التسويق إن كمية البيانات التسويقية التي يمكنهم الوصول إليها تغمرهم. ومع استمرار نمو كمية البيانات، أصبح نسخ البيانات ولصقها في جدول بيانات وسيلة غير مستدامة لتشغيل استراتيجية البيانات.

لذلك، أصبحت أدوات تكامل البيانات الآلية ضرورية لتقليل عبء العمل.

في هذه المدونة، سنستكشف ما يستلزمه تكامل البيانات الآلي ولماذا أصبح أمرًا ضروريًا للمسوقين.

ما هو تكامل البيانات اليدوي مقابل تكامل البيانات الآلي؟

يتضمن تكامل البيانات مجموعة من العمليات، تشمل مهام مثل التحقق من صحة البيانات، ورسم خرائط البيانات ، وإثراء البيانات. باختصار، هذا يعني الحصول على جميع بياناتك في مكان واحد وبتنسيق مناسب للتحليل.

يبدو بسيطا بما فيه الكفاية، أليس كذلك؟

ولكن إذا كنت تفعل ذلك يدويًا، فسيتطلب الأمر من الأفراد تسجيل الدخول إلى منصات متعددة، واستخراج البيانات من كل مصدر، ونسخ هذه البيانات ولصقها في مستند موحد (غالبًا ما يكون جدول بيانات)، وفي أغلب الأحيان، يتعين عليك ضبطها البيانات لتعكس اصطلاحات التسمية المختلفة أو العملات المختلفة أو المناطق المختلفة. إنه عمل شاق ويستغرق وقتًا طويلاً ويعرض البيانات للخطأ البشري.

من ناحية أخرى، يقوم تكامل البيانات الآلي بتفويض هذه المهام إلى برامج متخصصة، مما يؤدي إلى تبسيط العملية برمتها.

مثال: تحسين الحملة

دعونا نتعمق في مثال عملي لفهم تحديات التكامل اليدوي للبيانات. فكر في تحسين الحملة، وهو جانب حاسم في التسويق.

السيناريو : أنت تقوم بتشغيل حملة تسويقية عبر قنوات ومواقع متعددة. هدفك هو تحديد المواقع التي تستجيب بشكل جيد.

المشكلة : التكامل اليدوي للبيانات بطيء وعرضة للخطأ. بحلول الوقت الذي تقوم فيه بجمع البيانات من مصادر مختلفة والتحقق من صحتها ودمجها، يتم فقدان وقت ثمين.

النتيجة : قد تكتشف أن بعض المواقع كانت تؤدي أداءً جيدًا بشكل استثنائي. ومع ذلك، فقد فات الأوان الآن لتخصيص المزيد من الموارد لهم.

في هذا السيناريو، العواقب واضحة: لقد ضيعت فرصة.

وينطبق نفس المنطق على اكتشاف المخاطر. إذا كنت تدير حملة AdWord، على سبيل المثال، فقد يعني التحليل البطيء أن حملات AdWord غير الفعالة تستمر في استنزاف ميزانيتك دون أن يلاحظها أحد حتى فوات الأوان لإعادة توجيه الأموال.

يعيق التكامل اليدوي للبيانات قدرتك على تحسين الحملات بسرعة واتخاذ قرارات مستنيرة. وهنا يصبح التكامل الآلي للبيانات أمرًا بالغ الأهمية، مما يتيح لك التنقل في تحسين الحملة بكفاءة وفعالية.

فوائد تكامل البيانات الآلي

إن أتمتة هذه المهام المتكررة المرتبطة بتكامل البيانات توفر للمسوقين ميزة تنافسية مميزة.

في عالم التسويق سريع الخطى، التوقيت هو كل شيء.

إن القدرة على الوصول إلى البيانات الدقيقة وتحليلها والتصرف بناءً عليها بسرعة يمكن أن تعني الفرق بين الاستفادة من الاتجاه الناشئ وتفويت فرصة ذهبية. هذا هو المكان الذي يأتي فيه تكامل البيانات الآلي.

تشمل مزايا تكامل البيانات الآلي ما يلي.

تحسين جودة البيانات والثقة في البيانات

تعمل الأتمتة على تقليل مخاطر الأخطاء البشرية، مما يؤدي إلى جودة أعلى للبيانات وزيادة الثقة في دقة البيانات.

اتخاذ القرار في الوقت المناسب أكثر

من خلال التكامل الآلي للبيانات، يستطيع المسوقون الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي أو في الوقت الفعلي تقريبًا، مما يمكنهم من اتخاذ القرارات في الوقت المناسب والاستجابة السريعة للتغيرات في السوق.

قرارات أكثر استنارة بشأن تحسين الحملة

يوفر تكامل البيانات الآلي رؤى فورية حول أداء الحملة، مما يسمح للمسوقين بتحسين استراتيجياتهم لتحقيق أقصى قدر من التأثير.

تمديد الميزانية أبعد من ذلك

يضمن تكامل البيانات الفعال تخصيص ميزانيات التسويق للاستراتيجيات والقنوات التي تحقق أفضل النتائج، مما يؤدي إلى تحسين عائد الاستثمار (ROI).

التأكد من استيفاء لوائح أمن البيانات والخصوصية

يمكن للأدوات الآلية فرض لوائح أمن البيانات والخصوصية باستمرار، مما يقلل من مخاطر الانتهاكات والغرامات التنظيمية.

يحرر الوقت

من خلال أتمتة الجوانب الدنيوية لتكامل البيانات، يتوفر لدى المسوقين المزيد من الوقت للتركيز على تحليل البيانات واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ بدلاً من قضاء وقت مفرط في جمع البيانات وتوحيدها.

تمكين نضج البيانات

كشفت الأبحاث الأكاديمية عن وجود علاقة قوية بين الشركات التي تتمتع بالبيانات الناضجة ومرونتها في مواجهة فترات الركود الاقتصادي مثل فترات الركود. تُظهر المؤسسات التي تمتلك بيانات ناضجة قدرة أعلى على استيعاب الصدمات الاقتصادية والتكيف مع ظروف السوق المتطورة.

ما هي بعض التحديات التي تواجه تنفيذ تكامل البيانات الآلي؟

في حين أن تكامل البيانات الآلي يعد بعدد كبير من المزايا، فإن تكامل البيانات الآلي لا يخلو من نصيبه من التحديات. قد يكون التنقل في مشهد التكنولوجيا واعتبارات الميزانية والديناميكيات التنظيمية أمرًا معقدًا.

نقص الأدوات

يمكن أن يكون تحديد أدوات تكامل البيانات الآلية المناسبة التي تتوافق مع احتياجات عملك مهمة شاقة، نظرًا لتعدد الخيارات المتاحة.

ميزانية

يمكن أن يكون الاستثمار في أدوات تكامل البيانات الآلية والبنية التحتية أمرًا متطلبًا من الناحية المالية، ولا تمتلك جميع الشركات الميزانية اللازمة لدعم مثل هذه المبادرات.

التكامل مع مكدس البيانات الموجود مسبقًا

يمكن أن يكون دمج أدوات تكامل البيانات الآلية بكفاءة مع البنية الأساسية للبيانات الموجودة لديك أمرًا معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً.

الوقت للرؤى

قد يتطلب تحقيق الفوائد الكاملة لتكامل البيانات الآلي وقتًا، وقد لا تحصل المؤسسات على نتائج فورية.

تعزيز الثقافة القائمة على البيانات

إن تنمية ثقافة مؤسسية تتبنى عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات يمكن أن تشكل تحديًا كبيرًا، مما يستلزم حدوث تحول في العقلية والممارسات.

فجوة المواهب في مجال البيانات - تحسين المهارات مقابل التوظيف

تتضمن معالجة النقص في مواهب البيانات داخل المنظمة اتخاذ قرار بشأن تحسين مهارات الموظفين الحاليين أو توظيف موظفين جدد يتمتعون بالمهارات المطلوبة.

يحتاج المسوقون إلى ثلاثة أشياء لتحقيق أقصى استفادة من بياناتهم

لتعزيز نضج البيانات، يجب على المؤسسات التركيز على تنمية ثقافة تعتمد على البيانات، والقيام باستثمارات تكنولوجية استراتيجية، والدعوة إلى الأتمتة. وتؤدي هذه الاستراتيجيات باستمرار إلى ارتفاع أرباح ما قبل الضرائب خلال الأزمات الاقتصادية.

ورغم أن الإغراء قوي لإعطاء الأولوية لتدابير خفض التكاليف على المدى القصير أثناء الأزمات، فإن تبني منظور طويل الأجل والاستثمار في جهود التسويق المقنعة لا يمكن أن يساعد الشركات على تجاوز العاصفة فحسب، بل يخرج منها أقوى أيضا.

ويتوقف تحقيق المرونة والقدرة التنافسية والحفاظ عليهما على الالتزام الثابت بنضج البيانات. لذا، لفهم ما يجعل بيانات الأعمال ناضجة بشكل أفضل، دعونا نتعمق في الركائز الأساسية الثلاثة لنضج البيانات.

المصدر: الجدال

الركيزة 1: التكنولوجيا

يعد اختيار مجموعة البيانات المناسبة أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات للحصول على ميزة تنافسية. قد يكون دمج أدوات أتمتة البيانات مع عمليات إعداد التقارير المعقدة أمرًا صعبًا ولكنه ضروري لتحقيق النجاح على المدى الطويل.

وفقًا لبحث حديث ، تؤثر أدوات البيانات غير الكافية على 18% من المؤسسات، مما يؤدي إلى إرهاق الفرق وإعاقة اتخاذ القرارات الفعالة. ولمعالجة هذه المشكلة، ينبغي لمنظمات الإدارة الجماعية الاستثمار في أدوات البيانات التي تعمل على تبسيط عمليات إدارة البيانات وإعداد التقارير.

الركن الثاني: الناس

الخبرة أمر حيوي لفهم وتشغيل أدوات أتمتة البيانات. ومع ذلك، فإن النقص في مهارات البيانات داخل الفرق يعيق الاستثمار في أدوات أتمتة البيانات، على الرغم من أن 85% من كبار مسؤولي التسويق يدركون ميزتهم التنافسية.

إن فجوة المواهب في مهارات البيانات تجعل توظيف متخصصي البيانات والاحتفاظ بهم أمرًا صعبًا. يعد إنشاء بيئة يمكن لمحترفي البيانات أن يزدهروا فيها من خلال الأتمتة والتدريب وثقافة التجريب أمرًا ضروريًا للتغلب على هذا التحدي.

الركن الثالث: الثقافة

يعد إنشاء سير عمل آلي للبيانات أمرًا بالغ الأهمية، ولكن ضمان وصول البيانات إلى الأشخاص المناسبين ودفع عملية صنع القرار المستنيرة أمر حيوي بنفس القدر. إن ديمقراطية البيانات ، التي تسمح لجميع الموظفين بالوصول إلى البيانات واستخدامها بشكل فعال، تساهم في ثقافة تعتمد على البيانات.

يعد نقص الدعم من كبار المسؤولين مشكلة شائعة تؤثر على 17% من المؤسسات. يتطلب تعزيز الدعم من أعلى إلى أسفل للثقافة القائمة على البيانات صياغة الحلول المستندة إلى البيانات فيما يتعلق بمسائل العمل الهامة.

كما تعيق الأنظمة القديمة والاختناقات التقدم، مما يؤثر على 15% من المؤسسات، ولكن الاستثمار في الأدوات التي تعمل على سد الفجوات وإضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات يمكن أن يكسر الصوامع ويطلق العنان لرؤى قيمة.

احتضان التكامل الآلي للبيانات

مع استمرار نمو حجم مصادر البيانات وتفاصيل البيانات المتاحة للمسوقين، أصبح تكامل البيانات الآلي ضرورة وليس ترفًا. فهو يمكّن الشركات من إنشاء أساس متين من البيانات الدقيقة والمدارة بشكل جيد والتي يمكن الوصول إليها بسهولة.

في المقابل، يفتح هذا الأساس فرصًا مثيرة، بما في ذلك الإسناد متعدد اللمس، والتتبع بدون ملفات تعريف الارتباط، وتقديم المحتوى المخصص، والتحليلات الأكثر تقدمًا التي تتضمن تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والتحليلات التنبؤية.

باختصار، يزود تكامل البيانات الآلي المسوقين بالأدوات اللازمة لتسخير الإمكانات الكاملة لبياناتهم، واتخاذ قرارات مستنيرة، واكتساب ميزة تنافسية في المشهد التسويقي الديناميكي اليوم.

إن تبني التكامل الآلي للبيانات ليس مجرد خيار؛ إنها ضرورة استراتيجية للشركات التي تتطلع إلى الازدهار في عصر التسويق القائم على البيانات.

تعرف على المزيد حول تقنيات تكامل البيانات وكيف يمكنها المساعدة في اتخاذ القرارات الإستراتيجية.