اطرح سؤال متابعة

نشرت: 2023-07-15

ما هو سؤال "اسأل متابعة" في Google SGE؟

ضمن تجربة البحث التوليدية (SGE) الجديدة من Google التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، تظهر SERPs الجديدة للإجابة على الأسئلة ؛ مثل "اطلب متابعة".

لا يتطلب الأمر سوى نقرة على الزر "اسأل متابعة" أو على إحدى الخطوات التالية المقترحة ضمن اللقطة. تمكنك هذه الميزة من طرح أي سؤال تالٍ يتبادر إلى الذهن حول موضوعك. تمتلك SGE بالفعل مرجع الخلفية لاستعلامك الأولي ، لذلك ستجيب في السياق. (ما لم تضغط على "إعادة تعيين" لبدء سلسلة استعلام جديدة.)

لا يجد الشخص الذي يبحث على Google دائمًا ما يريده في صفحة العرض الأولى. تم تصميم وضع المحادثة في SGE للإجابة على أسئلة المتابعة ذات الصلة بالاستعلام الأولي. تحافظ "الذاكرة" الخاصة به على سياق سؤالك الأصلي حيث تتيح لك تحسين البحث باستعلام إضافي.

جدول المحتويات

  • ما هو سؤال "اسأل متابعة" في Google SGE؟
  • جوجل SGE هو وضع المحادثة للبحث
  • قدرات الإجابة على السؤال متعدد الوسائط
  • نهج تسلسل SGE من Google للإجابة التفاعلية للأسئلة
    • متابعة أسئلة المعنى وأمثلة على الاستخدام
    • تطبيقات المطابقة الدلالية لأنظمة الإجابة على الأسئلة
    • تسعى SGE من Google إلى تقديم إجابات ذات صلة عالية بالذكاء الاصطناعي
  • تزايد أهمية الإجابة على الأسئلة
  • من المحتمل أن تكون براءات اختراع Google وراء وظيفة طلب المتابعة
  • يتيح لك كل من Bard و SGE "تكوين" أسئلة المتابعة الخاصة بك
  • نصائح مسوق المحتوى لإدراج "طلب متابعة"
  • ملخص: استفد من "اسأل متابعة" (أسئلة)

جوجل SGE هو وضع المحادثة للبحث

سأقدم منطقي هنا حول سبب ثراء "طلب متابعة" الجديد بفرص توليد العملاء المحتملين.

يعد تحسين محرك البحث مجالًا معقدًا حيث تحتاج الهندسة والقدرة على حل المشكلات الفنية والإبداع وإنشاء المحتوى واستراتيجية الأعمال والعلوم إلى العمل جنبًا إلى جنب. لطالما كان Google "محرك إجابة بحث". نعم ، لقد وضعت هنا عن قصد "إستراتيجية العمل". في الحقيقة ، مُحسّنات محرّكات البحث هم مطورو أعمال. إن مُحسّنات محرّكات البحث في الواقع هي أفضل استثمار لك لجعل عملك أمام مشترين جدد. نظرًا لأن معظم مشتريات الأشخاص تبدأ بنوع من أبحاث ضمان الجودة ، فإن الفوز بحضور SERP في هذه المرحلة المبكرة أمر حيوي.

لا تنتهي عمليات بحث Google دائمًا بعد طلب البحث الأول. تم تصميم وضع المحادثة في SGE للإجابة على أسئلة المتابعة مع قدرة أفضل على حل لغز الغرض من البحث. يمكنك الاشتراك في وضع المحادثة في SGE من خلال النقر على "طلب متابعة" أو إحدى الخطوات التالية المقترحة أسفل اللقطة.

إليك كيفية شرح Google لميزة "طلب متابعة":

"يمكن للأشخاص النقر" لطلب متابعة "أو على إحدى الخطوات التالية المقترحة ضمن اللقطة. سيؤدي هذا إلى إطلاق وضع المحادثة الجديد ، حيث يمكنهم بطبيعة الحال أن يطلبوا المزيد من Google حول الموضوع الذي يستكشفونه.

لم يتم تصميم SGE للاستجابة من منظور الشخص الأول ، على سبيل المثال ، وقد حددنا النموذج لتقديم إجابات موضوعية ومحايدة يتم دعمها بنتائج الويب ". - نظرة عامة على SGE و Google [1]

أجد أنه من المثير للاهتمام أن الوثيقة تشير إلى أن إجابات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها سوف "توفر إجابات موضوعية ومحايدة". المعنى ، نغمة المحادثة وأيضًا "التي يتم دعمها بنتائج الويب". ربما ، في وقت لاحق ، هذا يعني أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ستدور استجابات البحث المختلطة الخاصة بها. وربما لا داعي بعد ذلك للربط بمصادر الإجابات الأصلية. سوف نرى.

هل تحتاج إلى عرض مرئي يوضح كيف يُفترض أن يكون هذا الزر مفيدًا؟ فكر في كيفية "تكديس" شيء ما ، مثل المناشف في خزانة من الكتان. يتيح لك هذا الزر "تكديس" المزيد من استعلامات البحث واكتساب المزيد من المعلومات التي تمت تصفيتها بدرجة عالية. يؤدي إلى تشغيل إمكانات الذكاء الاصطناعي في Google لدمج أسئلتك بذكاء للإجابة على سياقها من الآن فصاعدًا. من المفترض أن يوفر وقت الباحث.

قدرات الإجابة على السؤال متعدد الوسائط

تقدم Google في إنشاء نصوص الذكاء الاصطناعي لديها تصور أفضل لأزواج إجابات الأسئلة.

حتى الآن في Google Search Labs ، نرى قدرتها على الجمع بين النص والمرئيات بسلاسة للإجابة على الأسئلة التي تتضمن أنواعًا متعددة من البيانات. يلخص مشروع الجوزاء الخاص بها ، والذي قد يأتي بعد ذلك ، معلومات ضمان الجودة بسهولة. فهو يجمع ببراعة بين أنواع متعددة من البيانات لإنتاج ما يعتقد أنه أفضل إجابة. قد يؤدي هذا أيضًا إلى تمكين خيارات أسئلة المتابعة للقرارات المعقدة أو الغامضة.

يتوافق هذا مع التزام Google بتقديم أفضل إجابة لأسئلة الباحث. بالنسبة للعديد من المنافذ ، يتم ملء عدد كبير من الأشخاص الذين يسألون أيضًا عن خيارات ضمان الجودة. مكانة التأمين غنية بـ PAA SERPs. من خلال تفاعل المستخدم الشديد داخل QA SERPs ، يجعل هذا تقنية البحث أقل اعتمادًا على الكلمات الرئيسية وأفضل في فهم المعنى الدلالي للاستعلامات.

تقدم محركات البحث إجابات. تعمل طريقة استخدامهم للذكاء الاصطناعي على تغيير قدرتهم على فهم الاستعلامات وتصنيفها بسرعة من أجل توليد نتائج إجابات دقيقة بشكل ديناميكي. يتطلب التفوق على محركات البحث التنافسية تقنية أكثر تقدمًا من أجل توفير أفضل تجربة بحث عن إجابة السؤال.

ما هي لقطة إجابة جوجل؟

تستخدم SGE الذكاء الاصطناعي لإنشاء ردود فريدة على استفسارات المستخدمين متعددة الزوايا. يستمد المعلومات من مصادر متعددة في وقت واحد. جوجل يدعو هذه لقطة.

أنت تتحكم في محتوى الويب الخاص بك الذي يحتمل أن يتم تضمينه في لقطة Google SGE.

"عند الاقتضاء ، ستعرض SGE لقطة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة الأشخاص في الحصول على نظرة عامة بسرعة ، مع عوامل يجب مراعاتها وتوليف مفيد للرؤى والمعلومات ذات الصلة. تعمل هذه اللقطات كنقطة انطلاق يمكن للأشخاص من خلالها استكشاف مجموعة واسعة من المحتوى ووجهات النظر على الويب ". - طريقة جديدة للبحث باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: نظرة عامة على SGE

"نعتقد أن الجميع يستفيد من نظام محتوى حيوي. المفتاح إلى ذلك هو أن الناشرين على الويب لديهم الاختيار والتحكم في المحتوى الخاص بهم ، وفرص الحصول على قيمة من المشاركة في النظام البيئي للويب. ومع ذلك ، فإننا ندرك أن عناصر التحكم الموجودة في ناشري الويب قد تم تطويرها قبل حالات استخدام جديدة للذكاء الاصطناعي والبحث ". - نهج مبدئي لتطوير الاختيار والتحكم لمحتوى الويب ، Google يونيو 2023 [2]

نهج تسلسل SGE من Google للإجابة التفاعلية للأسئلة

لطالما كان من الطبيعي أن يسأل الناس أسئلة محركات البحث. شكّل البحث الصوتي أساليب جديدة لاستعلامات المحادثة ، ويتقدم بحث Google للرد بطريقة مماثلة. تمنحنا ميزة SGE "اسأل متابعة" لمحة عن الإجابات المستقبلية من نوع المحادثة.

أفضل طريقة لجعل تسويق المحتوى الخاص بك بميزانية صغيرة استثمار فعال في محتوى دائم الخضرة. من المحتمل أن يكون نشر جزء استثنائي واحد من المحتوى شهريًا أكثر فاعلية من 10 أجزاء من المحتوى التي يتصفحها القراء ولا يقدمون أي قيمة مضافة لإعادة قراءتها. إذا أجبت بشكل فعال على سؤال جمهورك ، فقد تسحب Google المحتوى الخاص بك (مع رابط المصدر) إلى SERPs. قد يكون ذلك في ميزة الإجابة على أسئلة الرسم البياني المعرفي من Google ، أو بطاقة الإجابة ، أو أحد تنسيقات إجابات SERP العديدة التي يتم توفيرها للباحثين.

تتطلب الإجابة التفاعلية على الأسئلة (IQA) وجود وكيل ذكي للرد ضمن بيئة محادثة ديناميكية من أجل جمع المعلومات اللازمة للإجابة على الأسئلة. لقد تعلمنا من نموذج BERT لعملية اللغة الطبيعية التي كان يتجه إليها بحث Google.

نشرت جمعية اللغويات الحاسوبية ملخصًا في يوليو 2022 قرأته وساعدت في تشكيل وجهة نظري حول استراتيجيات محتوى ضمان الجودة.

"حقق نموذج BERT دقة أعلى في ضمان الجودة من درجة المعلومات الكافية أثناء التقييم ، مما يشير إلى أن نافذة السياق التي تغطي حالات متعددة كانت بمثابة نعمة لدقة ضمان الجودة. أثناء التدريب ، حقق نموذج BERT درجات مثالية تقريبًا للإجابة على الأسئلة في المجموعة الثابتة من المسارات غير المتصلة بالإنترنت ". - نهج نمذجة التسلسل للإجابة على الأسئلة في الألعاب القائمة على النص

تحتاج Google إلى محتوى رائع لتدريب نماذجها اللغوية الكبيرة (LLMs). يبنون على خوارزمية بيرت. يعتمد على محتوى استثنائي من الويب "لتغذية" نماذج اللغة هذه. هذا لا يعني فقط إنشاء محتوى قيم وجذاب لمحركات البحث ، ولكن في المقام الأول ، للقراء البشريين الذين يستخدمون البحث لطرح الأسئلة.

متابعة أسئلة المعنى وأمثلة على الاستخدام

تعجبني هذه الأمثلة من مجموعة Cambridge English Corpus حول مدى فائدة أسئلة المتابعة ولماذا يجب تحسين المحتوى الخاص بك لها. إنه يقترح سبب قيام Google بتقديم هذه الميزة في تقنية البحث المتقدمة الخاصة بها.

- علاوة على ذلك فإن إدراج سؤال للمتابعة يزيد من دقة النتيجة.

- وهكذا ، شوهدت الكفاءة تتحسن بإضافة سؤال متابعة.

- إضافة إلى ذلك فإن إدراج سؤال للمتابعة يزيد من دقة النتيجة.

- بعد كل عرض تحفيزي-جملة ، طُلب من المشاركين سؤال متابعة يختلف باختلاف حالة التدريب التي يتم تسليمها.

- نبدأ بمثال أولي وسؤال متابعة يعملان على تحفيز الكثير من المواد لمتابعة. (المصدر: مقالة سؤال المتابعة من Cambridge English Corpus [3] )

اقرأ أو قم بتنزيل طريقة Google الجديدة للبحث باستخدام ملف PDF Generative لمعرفة المزيد. يبدو أن Google Bard AI تتقدم جنبًا إلى جنب مع SGE الناشئة. يوميا ، إعلانات جديدة تظهر. هذا يجعلها مغامرة تعليمية سريعة ومثيرة.

تسعى SGE من Google إلى تقديم إجابات ذات صلة عالية بالذكاء الاصطناعي

تختبر Google إجابات SGE لمعرفة ما إذا كان المستخدمون ينقرون على المواقع للحصول على مزيد من المعلومات. حاليًا ، تُظهر الكلمات الرئيسية الفريدة تنسيقات ومستويات مختلفة من التفاصيل في إجابات الذكاء الاصطناعي التي تقدمها. يبقى السؤال حول أي المجالات ستكون الأكثر تضررا من قبل SGE قائما حتى يتم طرحها بالكامل. بدون الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ، واجهت Google تحديًا للإجابة بكفاءة وفعالية على الاستفسارات الطويلة.

تعمل LLMs والذكاء الاصطناعي التوليفي بالفعل على حل الكثير من هذه المشكلة. إنهم يأتون بنتائج SGE من خلال نتائج بحث الويب التقليدية الموثوقة لتحسين الملاءمة والدقة وإجابات الذكاء الاصطناعي التي تم التحقق منها. نرى هذا يحدث بشكل خاص للاستفسارات المفيدة. يوفر المحتوى الفعال الإجابات التي تتمحور حول العميل التي يريدونها. بمعنى آخر ، تؤثر مُحسّنات محرّكات البحث على الصفحة بشكل كبير على ما ينقر عليه الباحثون في SERPs.

علاوة على الحصول على إجابة مخصصة لسؤالك ، سيعرض بحث SGE أيضًا الصور والروابط والمنتجات التي يعتقد أنها مرتبطة باستعلامك. يمكنك تبسيط استعلامك أو تنقيحه - دون الحاجة إلى التفكير في كيفية إجراء عمليات بحث إضافية بنفسك.

تطبيقات المطابقة الدلالية لأنظمة الإجابة على الأسئلة

المطابقة الدلالية هي تقنية في علوم الكمبيوتر لتحديد المعلومات المتعلقة بالدلالات. في الوقت الحاضر ، أكثر تطبيقات المطابقة الدلالية شيوعًا في مجال التعلم العميق هي نظام الإجابة على الأسئلة (QA) ، والارتباط الدلالي ، واستدلال اللغة الطبيعية (NLI).

قد يكون لكل منهم دور في ماهية التكنولوجيا وراء ميزة السؤال "اسأل متابعة". نحن نعلم أن SGE هو مشروع تجريبي لمحرك بحث Google التجريبي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد إجابات سياقية للأسئلة المعقدة. إذن ، ما الذي أخبرتنا به Google والذي يقدم لمحات عن كيفية عمل ذلك؟ هذا اقتباس من الرئيس التنفيذي توماس كوريان من Google Cloud أجده مفيدًا.

"Text Embeddings API هي نقطة نهاية جديدة لواجهة برمجة التطبيقات تتيح للمطورين إنشاء محركات توصية ، ومصنفات ، وأنظمة الإجابة على الأسئلة ، ومطابقة التشابه ، والتطبيقات المعقدة الأخرى القائمة على الفهم الدلالي للنص أو الصور" - في Google I / O ، يحصل الذكاء الاصطناعي التوليدي على 10 مايو 2023

تزايد أهمية الإجابة على الأسئلة

من الرائع متابعة ملفات براءات الاختراع - والحصول عليها - لمعالجة متغيرات الاستعلام التي قد تؤثر على ميزات الإجابة على الأسئلة المتطورة. نظرًا لأن SGE تقوم بتحميل المحتوى ديناميكيًا ، في الوقت الحالي ، فهي تعتمد خلال وقت التشغيل على نموذج توليدي مُدرب يعتمد على الرموز المميزة من الاستعلامات الأصلية وكيانات الإدخال الإضافية.

تخبرنا براءة اختراع Google الممنوحة في 30 مايو 2023 شيئًا أعتقد أنه قد يكون مرتبطًا بهذا. "بدلاً من تقديم استجابة الإجابة ، يتم إنشاء العديد من المتغيرات التي تمثل" متابعة " من أجل التحقق من دقة الاستجابة للاستعلام الأصلي".

يتمتع نظامها بالقدرة على إنشاء متغيرات استعلام للاستعلامات الجديدة أو الجديدة أو لأول مرة أو الاستعلامات الذيلية. طلب SGE للمتابعة يفتقر حاليًا إلى البيانات الكافية لمثل هذه الاستفسارات. ومع ذلك ، قد يتم استخدام كل ما تنشره أنت / أي شخص آخر في المستقبل. تأمل Google في تقليل نسبة 15٪ من الاستعلامات المقدمة والتي لم يتم طرحها من قبل. يهدف نموذجها التوليدي الجديد إلى التنبؤ بمتغيرات الاستعلام التي سيتم إنشاؤها حتى بالنسبة للاستعلامات التي لا يتم طرحها بشكل متكرر من خلال الاستفادة من الشبكة العصبية.

إليك مقال آخر من Google تعلمت منه الكثير أيضًا - طريقة جديدة للبحث باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي - احصل على نظرة عامة مدعومة بالذكاء الاصطناعي واطلب متابعات ، مباشرة في البحث.

من المحتمل أن تكون براءات اختراع Google وراء وظيفة طلب المتابعة إنشاء متغيرات الاستعلام باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المدرب من Google لطرح سؤال متابعة في SGE

توفر براءات الاختراع أدلة على نظام الإجابة على أسئلة SGE من Google

نظرًا لكون SGE جديدًا جدًا ، يمكننا العثور على أدلة حول كيفية عمل ميزات ضمان الجودة من براءات الاختراع.

يُقصد بـ SGE أن يكون نظامًا للإجابة على الأسئلة يختار نتيجة واحدة أو عدة نتيجة من عدد كبير من الإجابات البديلة لتتناسب بشكل أفضل مع استعلام معين. بعد كل شيء ، استجابات بحث ضمان الجودة هي واحدة من التقنيات الرئيسية في مجال استرجاع المعلومات. Bard AI و SGE محاولات لتحسين الأساليب التي تأخذ في الاعتبار المعلومات الدلالية للسياقات.

حصلت Google على براءة اختراع لنموذج لغة ما قبل التدريب الذي تستخدمه BERT Question-Answer من خلال الاستفادة من التقنيع. يفيد السياق الممتد المصمم بواسطة BigBird العديد من مهام البرمجة اللغوية العصبية مثل الإجابة على الأسئلة والتلخيص وتصنيف المستندات الطويلة وما إلى ذلك. [5]

من المثير للاهتمام أيضًا أن براءة اختراع Google الخاصة بـ Google US20110125734A1: تم التخلي عن إنشاء الأسئلة والأجوبة بعد نشرها في مايو 2011. ومع ذلك ، فإن براءة اختراع Google US9213748B1 التي تُنشئ أسئلة ذات صلة لاستعلامات البحث لا تزال نشطة بعد منحها في ديسمبر 2015. [6] هذا ما نقدمه نتعلم منها.

الطريقة الموضحة لتحديد الأسئلة ذات الصلة باستعلام البحث:

  • تلقي استعلام بحث من جهاز المستخدم.
  • الحصول على عدد كبير من نتائج البحث لاستعلام البحث المقدم بواسطة محرك بحث ، حيث تحدد كل نتيجة بحث مصدر نتائج بحث خاص بها.
  • تحديد واحدة أو أكثر من مجموعات الموضوعات ذات الصلة لكل مورد نتيجة بحث ، حيث يتم تحديد مجموعات الموضوعات لمورد نتائج البحث من استعلامات البحث التي تم إرسالها مسبقًا والتي أدت إلى تحديد المستخدمين لنتائج البحث التي تحدد مورد نتائج البحث.
  • اختيار الأسئلة ذات الصلة من قاعدة بيانات الأسئلة باستخدام مجموعات المواضيع.
  • نقل البيانات التي تحدد الأسئلة ذات الصلة إلى جهاز المستخدم كجزء من الرد على استعلام البحث.

وإليك اقتباس من طلب براءة اختراع أحدث مُنح في 30 مايو 2023.

"يعتبر النموذج التوليدي مثمرًا ، حيث يمكن استخدامه بشكل فعال لإنشاء متغير من استعلام استنادًا إلى تطبيق الرموز المميزة للاستعلام على النموذج التوليدي ، واستنادًا اختياريًا إلى تطبيق ميزات الإدخال الإضافية على النموذج التوليدي. بهذه الطريقة ، يمكن استخدام نموذج عام لإنشاء متغير (متغيرات) لأي استعلام ، حتى لو لم يتم تدريب النموذج التوليدي بناءً على الاستعلام. وفقًا لذلك ، يمكن استخدام النموذج التوليدي لإنشاء متغيرات للاستعلامات الجديدة وما يسمى بطلبات البحث "الذيلية" (أي تلك التي يكون تكرار الإرسال و / أو كمية الإرسال أقل من حد معين). ونتيجة لذلك ، يمكن معالجة الاستعلامات بشكل أكثر فاعلية حيث يمكن أن يؤدي إدخال الاستعلام الأكثر ثراءً إلى تحديد أكثر كفاءة للنتائج ذات الصلة ". - Google Patent US11663201B2: إنشاء متغيرات الاستعلام باستخدام نموذج توليدي مدرب

براءات الاختراع المذكورة أعلاه هي مؤشر على نية Google لتوسيع سؤالها للإجابة على SERPs والرسوم البيانية المعرفية للكيانات.

يتيح لك كل من Bard و SGE "تكوين" أسئلة المتابعة الخاصة بك اسأل SGE من Google عن متابعة غنية بصريًا

تحدد أحدث مقالة من Google حول تطورات المحادثة في Bard الخلفية بالقول: "لهذا السبب أنشأنا Bard: لمساعدتك في استكشاف هذا الفضول وزيادة خيالك وإطلاق أفكارك في النهاية - ليس فقط من خلال الإجابة على أسئلتك ، ولكن من خلال مساعدتك البناء عليها ".

من المثير للاهتمام بالنسبة لي كيف يصف ذلك بدقة ميزة الإجابة على الأسئلة الجديدة "اسأل متابعة". يمكنك البناء على سؤالك الأول من خلال تنقيحه بسؤال ثانٍ وهكذا.

"تثبيت المحادثات وإعادة تسميتها: لقد سمعنا أنك تريد أن تكون قادرًا على إعادة النظر في المطالبات (الاستعلامات / الأسئلة) ، لذلك نضيف طرقًا جديدة لتثبيت المحادثات وإعادة تسميتها مع Bard. الآن عند بدء محادثة ، سترى خيارات لتثبيت المحادثات الأخيرة وإعادة تسميتها والتقاطها في الشريط الجانبي. على سبيل المثال ، إذا طلبت من Bard مساعدتك في مقارنة الرياضات الخارجية في الصيف ، فيمكنك إعادة النظر في النصائح لاحقًا. هذه الميزة متاحة الآن بأكثر من 40 لغة ". - آخر تحديث لـ Bard: المزيد من الميزات واللغات والبلدان

من المحتمل أنه عند طرحها بالكامل ، قد تستخدم SGE اسم زر آخر لهذه الميزة. سيكون من المثير أن نرى. لكننا نعلم من براءات اختراعها وبياناتها أنها تبني قدرات أفضل للإجابة على الأسئلة. في الآونة الأخيرة ، في 7 يوليو 2023 ، نشرت سؤالًا مرئيًا معياريًا يجيب عبر منشور إنشاء الرمز . [7] يتماشى هذا مع مدى ثراء إجابات استفسارات SGE بالفعل.

لماذا هذا مهم بالنسبة لك: SGE هي تجربة بحث مختلفة تمامًا. قد يؤثر هذا التغيير في SERP على كل من نتائجك المدفوعة والعضوية. قد يتسبب هذا في تقلبات في تصنيفاتك وحركة مرور الويب وإنشاء المحتوى وتكاليف الإعلان.

سأختتم بمشاركة بعض أفكاري الشخصية من تجربتي في استخدام SGE و Bard AI.

نصائح مسوق المحتوى لإدراج "طلب متابعة"

1. بناء EEAT الخاص بك وإضافة قيمة. يجب على كتّاب المحتوى ومُحسّنات محرّكات البحث الذين يعتمدون بشكل كبير على المحتوى المحمّل بالكلمات الرئيسية لاستهداف الخوارزميات مقابل احتياجات الباحثين أن يعيدوا كتابة تلك الصفحات. يجب على المؤلفين الاعتماد على تجربتهم الشخصية وخبراتهم. هذه هي أفضل طريقة لتقديم رؤى جديدة لجمهورك وتقديم محتوى شامل يجيب على أسئلة الباحثين.

2. استخدم ترميز مخطط الأسئلة الشائعة لتعزيز محتوى الإجابة على الأسئلة. إذا لم تكن معتادًا على إنشاء رمز مخطط مخصص ، فجرّب منشئ رمز الأسئلة الشائعة JSON-LD. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام AIPRM ، سوق موجه AI لـ ChatGPT و Midjourney والمزيد. [4]

3. خطط مسبقًا لإنشاء المحتوى الخاص بك وقم بحل فجوات محتوى الأسئلة والأجوبة. في حين أن تجربة البحث التوليدية من Google أو إجابات الذكاء الاصطناعي غير متاحة حاليًا لجميع عمليات البحث عبر الصناعات ، فإن المستقبل سيكون واسعًا. تكلفة تقديم إجابات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أعلى من تكلفة عرض الروابط الزرقاء التقليدية في هذا الوقت. تمامًا كما قامت Google بالفعل بتقصير أوقات تحميل العرض ، فمن المحتمل أن تتطور لتحسين التكاليف. قد يختار تخزين إجابات الذكاء الاصطناعي مؤقتًا لتحقيق ذلك.

4. تخصيص محادثات ضمان الجودة لتتماشى مع احتياجات المستخدم. استخدم الرسوم البيانية الفرعية لتقديم إجابات محددة لأسئلة محددة للجمهور. وبهذه الطريقة ، يمكنك تخصيص المحادثات التقليدية والمحادثات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وفقًا لاحتياجات المستخدمين ذات الصلة.

5. إجراء بحث سوقي مستمر لتقييم كيفية عرض ميزات SERP المختلفة. يتم عرض متغيرات استعلام AI التي تم إنشاؤها لـ "يبحث الأشخاص أيضًا عن" (PASF) و PAA حاليًا في معمل SGE الخاص بـ Google ، ومع ذلك ، فإن ميزة "طلب متابعة" فوق كليهما. من المهم أن تعد تقنيات تحسين محركات البحث اليوم ليوم غد. أجدها رائعة وغنية بالفرص.

6. كن من أوائل من يتبنى الذكاء الاصطناعي. Google تطلق NotebookLM ؛ يلخص المستندات ويجيب على الأسئلة. كان يُطلق عليه سابقًا اسم Project Tailwind وتم الإعلان عنه في I / O في مايو. صرح مدير المنتج في Google Labs ، Raiza Martin ، ومدير التحرير في Google Labs Steven Johnson ، بأن الهدف هو السماح لك بالغوص بشكل أعمق و "استخدام قوة ووعود النماذج اللغوية المقترنة بالمحتوى الحالي لديك لاكتساب رؤى مهمة بشكل أسرع".

يساعدك في الحصول على ملخص مستند ، وطرح أسئلة حول المستندات التي قمت بتحميلها ، وإنشاء أفكار لإلهام محتوى الأسئلة والأجوبة ، والمزيد. في 12 يوليو 2023 ، تعد مشاركة مدونة Google واحدة من العديد من مقالات لإلهام ومساعدة الأشخاص الذين يتطلعون إلى المضي قدمًا وتعظيم إمكانات SGE. [8]

هل يمكنني أنت أو أنا الانتظار على هذا؟

سأقتبس بيانًا موجزًا ​​من رسالة بريد إلكتروني تلقيتها اليوم من نيكولا أجيوس ، محرر الوسائط المدفوعة في مجلة محرك البحث. "أكبر تهديد لعملك ليس الذكاء الاصطناعي - إن المسوقين الآخرين هم من اكتشفوا كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لصالحهم."

وفيما يلي اقتباس آخر من Google.

"نحن في منتصف نقلة نوعية ثالثة. كان التحول الأول هو وصول الإنترنت بثورة المعلومات والخدمات. والثاني هو انفجار الحوسبة المحمولة ، مدفوعًا باعتماد الهواتف الذكية. واليوم ، يعد التقدم في الذكاء الاصطناعي (AI) بتقديم تحولات أكثر عمقًا ، لكل من المستهلكين والشركات. - لماذا يجب أن يكون المسوقون جريئين ومبدعين وفضوليين بشأن الذكاء الاصطناعي ، كريستين أوهارا ، يونيو 2023 [9]

ملخص: استفد من "اسأل متابعة" (أسئلة)

يمكنك اتخاذ خطوات مهمة لجعل موقع الويب الخاص بك والعلامة التجارية الرقمية أكثر ذكاءً وسهولة الوصول إليها. نحن نساعد العملاء على تحويل الرسم البياني المعرفي الخاص بهم إلى محادثات تفاعلية تعزز تجربة المستخدم. يمكنك اليوم تمهيد الطريق لمزيد من عمليات التنفيذ الفعالة لتحسين محركات البحث والاستفادة من فرص "اطلب متابعة".

لتحقيق أقصى استفادة من دمج Google للذكاء الاصطناعي التوليدي في إستراتيجيتك التسويقية ، تواصل مع Hill Web Marketing. 851-206-2410

يمكننا إجراء تحليل Google SGE SERP الشخصي الخاص بك

موارد:

[1] static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//search/howsearchworks/google-about-SGE.pdf

[2] blog.google/technology/ai/ai-web-publisher-controls-sign-up/

[3] Dictionary.cambridge.org/example/english/follow-up-question

[4] forum.aiprm.com/t/seo-faqpage-schema-markup-json-ld-generator-through-live-crawling/38610

[5] analyticsvidhya.com/blog/2022/11/an-introduction-to-bigbird/ و ai.googleblog.com/2021/03/constructing-transformers-for-longer.html

[6] patents.google.com/patent/US20110125734A1/ و patents.google.com/patent/US9213748B1/

[7] ai.googleblog.com/2023/07/modular-visual-question-answering-via.html

[8] blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai/

[9] thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/automation/ai-in-marketing/