الذكاء الاصطناعي في الأدوية: كيف يغير صناعة الأدوية؟

واجهت صناعة الأدوية تحديات هائلة وغير مسبوقة في هذه الفترة ، مما أثر على حياة كل منا. إنها صناعة ضخمة ومعقدة تتراوح من الشركات متعددة الجنسيات الكبيرة إلى الصيدليات الصغيرة. واليوم يمكننا أن نقول: بشكل عام ، لقد استجابت لمراحل الطوارئ غير المسبوقة هذه باستجابة ممتازة. وتستمر في القيام بذلك.

كيف كان هذا ممكنا؟ بالطبع ، لا توجد إجابة واحدة.

الأسباب متنوعة ومتعددة الأوجه. لقد كان التزام جميع اللاعبين في هذه الصناعة هائلاً. لكن لدينا يقينًا واحدًا: كانت هذه الاستجابة السريعة والفعالة مستحيلة بدون التحول الرقمي ، وهي ثورة كانت جارية بالفعل على جميع المستويات في هذه الصناعة.

عندما تحدثنا عن مزايا وتطبيقات البيانات الضخمة في هذا القطاع ، بدأنا من أساسيات الثورة الرقمية: ركزنا على البيانات الضخمة وتطبيقها في قطاع الأدوية. إذا كانت البيانات الضخمة هي الوقود ، فإن الذكاء الاصطناعي هو الوحدة المركزية التي تحدد التغيير في قطاع المستحضرات الصيدلانية في الحركة ، مما يجعل "الآلة" أكثر وأكثر كفاءة كل يوم. كما يمكنك أن تفهم ، فإن الجانبين مرتبطان ارتباطًا وثيقًا.

وحول موضوع الذكاء الاصطناعي في الأدوية بالتحديد ، نخصص هذا المنشور الجديد.

ماذا نعني عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي ، الذكاء الاصطناعي: كلمة طنانة على شفاه الجميع ، غالبًا ما يتم التلويح بها مثل الشعار ، فقط لتفقد معناها الملموس والتشغيلي.

لنبدأ بتعريف حدود هذا المجال الشاسع بسرعة ، بالاعتماد على بعض التعريفات المقدمة من Accenture.

بادئ ذي بدء ، من المهم التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي ليس تقنية واحدة ، ولكنه "مجموعة من التقنيات المختلفة التي تتفاعل لتمكين الآلات من الإدراك والفهم والعمل والتعلم بمستويات ذكاء شبيهة بالبشر" (المصدر: Accenture ).

بناءً على تحليلنا ، يمكن التمييز بين نوعين من الذكاء الاصطناعي:

1. الذكاء الاصطناعي المقيد (أو الضعيف) : الأكثر شيوعًا في حياتنا اليومية ، والذي يتعلق بمجالات محددة من العمل ، ويتعلق بمهام فردية غالبًا ما تكون مترتبة جدًا. في هذا النوع من التطبيقات ، الهدف الأساسي هو زيادة كفاءة جميع العمليات.
2. الذكاء الاصطناعي العام (أو القوي): نحن هنا في مجال واسع ودائم التغير ، المجال الذي يتعلق بأنظمة الكمبيوتر القادرة على "التفكير" استراتيجيًا وتجريديًا وإبداعيًا و "مع القدرة على إدارة سلسلة من المهام المعقدة".

دعنا نوضح الأمر بشكل صحيح: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأدوية تشمل كلا الجانبين. هذه التطبيقات كثيرة ، بعضها متشابك مع العمليات التي تتعلق بالقطاعات الأخرى التي ترتبط بها شركة فارما ، وهي تتغير باستمرار ، ولا يمكن أن يكون هذا هو المكان المناسب لتقديم نظرة عامة كاملة وشاملة.

إليكم رقمًا بليغًا: حوالي 50٪ من شركات الأدوية والرعاية الصحية ستنفذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025 (المصدر: pharmanewsintel.com).

وإليك توضيح أساسي: تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي لا يعني استبدال البشر بـ "الآلات". على العكس من ذلك ، نحن نتحدث عن تعاون وثيق بشكل متزايد من أجل وضع الإنسان ، المريض ، في قلب كل شيء: باختصار تجربة العميل . هذه هي النقطة الأساسية التي يجب وضعها في الاعتبار دائمًا!

في استمرار هذا المنشور ، قمنا بعزل 4 موضوعات ماكرو تغطي مناطق مختلفة جدًا ولكنها مترابطة. بهذه الطريقة ، نريد أن نقدم للقارئ أوسع نظرة عامة ممكنة للذكاء الاصطناعي في فارما : نقطة انطلاق لمزيد من التحقيق.

1. المصانع الذكية والخدمات اللوجستية الجديدة

المصنع الذكي هو الوحدة الأساسية لما يشار إليه غالبًا بالثورة الصناعية الرابعة أو الصناعة 4.0 . عملية تؤثر - بالطبع - على جميع الصناعات ، وليس فقط الأدوية.

باختصار ، يتعلق الأمر بتحويل رقمي إلى مصانع التصنيع ، وزيادة الاتصال بين الأجهزة ، من خلال أنظمة إنترنت الأشياء (IoT) وتنفيذ تحليلات البيانات ، والتعلم الآلي ، وجميع الديناميكيات القائمة على البيانات.

الأهداف والفوائد؟

• أقصى قدر من السيطرة على العمليات
• التحسين على طول جميع سلاسل الإنتاج
• زيادة كبيرة في الإنتاجية
• وزيادة السلامة

ولكن هذا ليس كل شيء: Factory 4.0 هو الاختراق المطلوب لتقليل الوقت اللازم للتسويق ، والاستجابة لتحديات البيئة التي تتطلب أقصى استجابة مع استجابات سريعة وقابلة للتطوير ومرنة. فكر في الأمر: هذا هو بالضبط ما هو مطلوب في هذا الوقت من الطوارئ الصحية.

أخيرًا ، هناك قضية ضخمة تتعلق بالخدمات اللوجستية والتوزيع. هذه مشكلة حساسة أخرى لشركة فارما ، التي تحتاج إلى شبكة توزيع شعرية سريعة وقادرة على الاستجابة للإجهاد بسرعة وبطريقة آلية. كل هذا يجب القيام به دون الانهيار ومع الحفاظ على نطاق معقد من الأولويات (فقط فكر في الفرق بين توزيع الأدوية العاجلة والعادية ، أو مسألة القابلية للتلف ، أو الطلبات التي يمكن أن تستمر في موجات ، وأحيانًا غير متوقعة ، مع كل العواقب المعقدة).

مرة أخرى ، في هذا المجال ، تأتي الإجابة الوحيدة الممكنة من التكنولوجيا الرقمية وأنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على معالجة كمية هائلة من البيانات والمدخلات المختلفة ، وتحويلها ، في وقت قصير جدًا ، إلى مخرجات وقرارات فعالة وعملية.

2. دفع عجلة البحث والتطوير

على صعيد البحث والتطوير ، ركزنا بالفعل على موضوع البيانات الضخمة. مرة أخرى ، نقطة البداية هي جمع وتحليل المعلومات. نقطة الوصول هي القدرة على تفسير هذه التحليلات وجعلها عملية. وهذا بالضبط ما يجب أن يفعله الذكاء الاصطناعي في قطاع الأدوية .

كيف يترجم هذا؟

• جداول زمنية مخفضة لاكتشاف الأدوية الجديدة وتطويرها.
• الكفاءة في تجنيد المتطوعين للتجارب السريرية ، سواء من حيث التوقيت أو في تحديد الأنسب.
• تحديد التركيبات العلاجية الجديدة.
• دعم الفحص والتشخيص.
• زيادة الجودة في المنتج الصيدلاني النهائي.
• زيادة السلامة .
• تقليل التكاليف والهدر .
• إمكانية إعادة معايرة البحث والتطوير بسرعة بناءً على تفسير النتائج المبكرة.

من الواضح أننا نتحدث عن مجموعة كبيرة من العوامل ذات الأهمية القصوى. والنقطة التي يجب وضعها في الاعتبار دائمًا هي أن تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي له تأثير مفيد كبير على كل هذه الأنظمة في وقت واحد. ما يتم تشغيله هو حلقة فاضلة قوية.

في عام 2020 ، تم إطلاق خبر أول دواء تم تصنيعه بالكامل بدعم من الذكاء الاصطناعي: إنه الجزيء DSP- 1181 ، الذي طورته شركة Exscientia بالتعاون مع شركة Sumitomo Dainippon Pharma اليابانية ، لعلاج اضطراب الوسواس القهري .

في غضون 12 شهرًا فقط ، أنجزوا ما كان سيستغرق عدة سنوات بالطرق التقليدية (المصدر: europeanpharm Pharmaceuticalreview.com).

3. إنترنت الأشياء والعلاج 4.0

يتضمن الاختصار IoMT (إنترنت الأشياء الطبية) تقنيات وأجهزة رقمية لصحة الأفراد ورفاههم ، من تطبيقات الهواتف الذكية إلى الأجهزة القابلة للارتداء ، وصولاً إلى المستشعرات القابلة للابتلاع أو الزرع تحت الجلد. إنه مجال آخر واسع ومتوسع حقًا ، والذي ذكرناه بالفعل.

نتيجة كل هذا هو تحسين التركيبات العلاجية ، التي تصبح أسرع (حتى في الوقت الفعلي) وأكثر موثوقية. بالإضافة إلى ذلك - وهذا جانب مركزي حقًا - أصبح العلاج شخصيًا بشكل متزايد . هذا اختراق حقيقي يحمل اسم "الطب الدقيق" (المصدر: Medline Plus).

علاوة على ذلك ، فإن الجمع بين إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي هو - وسيظل - دعمًا هائلاً لكل ما يتعلق بالوقاية: من أمراض السرطان إلى الصحة العقلية أو مشاكل الحركة العصبية التنكسية.

وأخيرا: ليس فقط المنع. بفضل IoMT ، من الممكن إنشاء تفاعل أكثر تواترًا ووثيقة مع الفرد ، والذي سيكون بالتالي أكثر ميلًا لمراقبة السلوكيات والعادات الضارة وربما تعديلها ، على المدى القصير أو الطويل.

4. المريض في المركز: الصيدليات والتواصل الرقمي الشخصي الجديد

بدأنا مع المصانع 4.0 ، وانتقلنا إلى الأعداد الكبيرة من البحث والتطوير ، ثم إلى إنترنت الأشياء (IoMT) وإلى علاجات مصممة بشكل متزايد ... وها نحن أخيرًا نشدد الدائرة على الأفراد والمرضى الأفراد.

حتى في فارما ، يجب أن يكون المسار دائمًا من الرقمي إلى المادي ، ومن البيانات الضخمة إلى العلاقات مع الأفراد . ويتكون الخط الأول من هذه العلاقات - بلا شك - من الصيدليات المنتشرة في جميع أنحاء الإقليم.

يتعلق تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي في Pharma أيضًا بهذه الشبكة المعقدة جدًا وجزءًا من عاداتنا اليومية ، بطريقة متزايدة الأهمية.

حتى في "عالم الصيدلة الصغير" ، فإن تداعيات الذكاء الاصطناعي متعددة وأساسية. هناك تحسين لعمل الصيدلي. هناك تحسن في المستودعات وإدارة الطلبات. وقبل كل شيء ، هناك اهتمام برضا العملاء. هذه النقطة الأخيرة ، على وجه الخصوص ، حاسمة. وهو يترجم إلى ضرورة مرافقة ودمج الجانب التقليدي مع الجانب الرقمي .

بعبارات ملموسة ، إذن: بدءًا من رقمنة أنظمة CRM (إدارة علاقات العملاء) ، لبناء اتصال رقمي آلي جديد ودائم التشغيل وشخصي مع المريض الفردي.

هنا مثال. من خلال الاعتماد على شركات مثل Doxee ، يمكنك البدء من البيانات التي تم جمعها في CRM الخاص بك لإنتاج اتصالات رقمية فعالة وعملية وجذابة مثل مقاطع الفيديو المخصصة : مقاطع الفيديو التي تتكيف مع خصائص المستلمين الفرديين وخيارات التصفح الخاصة بهم ، في الوقت الفعلي وفي الوقت المناسب. بطريقة تفاعلية.

بهذه الطريقة ، يتم أيضًا إنشاء مربع حوار واحد لواحد في الوضع الرقمي ، وهو مفيد لتسهيل عمليات الشراء أو طلبات المشورة والاستشارات.

يتكامل هذا الحوار مع الحوار المادي. وأخيرًا ، يعزز الجانبان بعضهما البعض ، ويعود بالفائدة على الجميع: من الشركات إلى الصيدليات إلى المرضى!