الذكاء الاصطناعي في صناعة المحتوى

في هذا المقال سنتحدث عن الذكاء الاصطناعي في مجال إنشاء المحتوى. سننظر في ماهية الذكاء الاصطناعي من حيث المحتوى ، وما هي أنظمة الذكاء الاصطناعي الموجودة في السوق ، وكيف يمكننا التفاعل معها.

ما هو الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي (AI) هو ذكاء - إدراك المعلومات وتوليفها واستنتاجها - تظهره الآلات ، على عكس الذكاء الذي تظهره الحيوانات والبشر.

تبلور هذا التعريف بجهود العديد من محرري ويكيبيديا المجهولين.

أو هذا هو التعريف الذي قدمته AI GPT3 ، المرتبط بخدمة Neuroflash ، والذي سأتحدث عنه بعد قليل. تصر منظمة العفو الدولية على أنها ستنقلنا إلى المستقبل وتحسن حياتنا ، ولا تبدو مريبة أبدًا.

الذكاء الاصطناعي (AI) هو قدرة برنامج أو نظام كمبيوتر على التعلم والتكيف مع المواقف الجديدة. تم استخدامه في مجموعة واسعة من المجالات ، بما في ذلك الأعمال التجارية والطب والقانون والجيش. تزداد أهمية الذكاء الاصطناعي مع انتقالنا إلى المستقبل . بفضل قدرته على أتمتة المهام واتخاذ القرارات ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحسين حياتنا بشكل كبير .

الآن يكفي أن نعرف أن الذكاء الاصطناعي هو نموذج رياضي قادر على تحسين الذات. حاليًا ، تحظى AI Midjourney و Dall-E بشعبية كبيرة - حيث تقوم بإنشاء الرسوم التوضيحية واللوحات وأغلفة المجلات وما إلى ذلك.

غطاء عالمي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. مصدر

من بين الجيل النصي ، يعد الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا الذي يجعل محركات المعلومات ملحوظة هو المحول التوليدي المدرّب مسبقًا 3 (GPT3) من OpenAI. يكتب هذا النموذج مقالات علمية مقنعة عن نفسه ويتواصل في المحادثات النصية مثل شخص حقيقي.

ولكن هناك أيضًا عدد أقل من أنظمة الذكاء الاصطناعي "الإعلامية". لذلك ، تستخدم الشبكات الاجتماعية نماذج التعلم الذاتي لتطبيق الفلاتر والأقنعة (يتعلمون أولاً التعرف على الوجوه وعناصرها) ، وتستخدم Google الشبكات العصبية لتحسين حملات Performance Max بذكاء ، ولدى GitHub مساعد آلي يساعد المستخدمين على كتابة التعليمات البرمجية. ويقوم مستخدمو GitHub بأنفسهم بإنشاء ونشر شبكاتهم العصبية الخاصة.

افتراضيًا ، يمكنك العمل مع كل هذه النماذج مباشرةً من خلال الانضمام إلى الاختبار. لكنني لست مبرمجًا ، لذا يتعين علي استخدام المزيد من الخدمات سهلة الاستخدام. في الواقع ، هؤلاء هم الوسطاء الذين كتبوا بالفعل البنية التحتية للاتصال بالذكاء الاصطناعي.

بفضل الخدمات ، يمكننا استخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي حتى بدون الوصول المباشر إلى شبكة عصبية ودون معرفة لغات البرمجة. بعد ذلك ، سننظر في ماهية الخدمات ومدى فائدتها وكيفية استخدامها في العمل اليومي.

خدمات توليد النصوص

تعمل الشبكات العصبية بشكل أفضل مع اللغة الإنجليزية ، وأحيانًا تكتب الروبوتات باللغة الإنجليزية أفضل من غير الناطقين باللغة الإنجليزية. يعرف الذكاء الاصطناعي كيفية استخدام التعبيرات الاصطلاحية والاستعارات والصفات. والخدمات قادرة على اتباع بنية النص وفقًا للنوع: سيكون للرسالة تحية وداع مهذبون ، وعلى سبيل المثال ، ستنتهي مشاركة للشبكات الاجتماعية بدعوة منطقية للعمل.

الشبكات العصبية ممتازة في الكتابة عن مواضيع "خفيفة". اطلب من الذكاء الاصطناعي إنشاء منشور بعنوان "كيف تكون منتجًا في العمل" ، وسترى مجموعة قياسية من العبارات المبتذلة لإدارة الوقت التي يمكنك نشرها على الفور في المجتمع التحفيزي.

ولكن كلما أصبحت المهمة أكثر احترافية ، كلما كان من الضروري فحص محتوى ما هو مكتوب بعناية أكبر. ما زلت غير قادر على الحصول على أي محتوى حول Google Analytics 360 من أي خدمة - ينقل الجميع الموضوع باستمرار إلى Universal Analytics أو Google Analytics 4.

لذا ، فإن الذكاء الاصطناعي قادر بالفعل على إنشاء نص مناسب للنشر ، لكني ما زلت أنصحك بالتحقق من محتوى ما هو مكتوب.

كاتب Smodin

Smodin هي في الغالب أداة لإعادة كتابة المقالات. أنت تعطيه موضوعًا أو كلمات رئيسية ، ويبحث عنه قليلاً في googles ، ويقدم خطة مقالة ، ونتيجة لذلك يقدم نسخته.

الأداة مجانية ، ويتم منح ثلاث "اعتمادات" يوميًا ، ويتم استخدام "رصيد" واحد بشكل أساسي لإنشاء مقال واحد. ولكن هناك حدًا لعدد الأحرف التي توافق خدمتهم على عرضها مجانًا. في وقت كتابة المقال ، يمكنك عرض 1000 حرف فقط ، وبعد ذلك عليك أن تكتب بنفسك.

يمكن أن تكون هذه الأداة مفيدة لإنشاء خطة مقالة لتحسين محركات البحث. إذا كنت تبحث عن طريقة جديدة لإنشاء محتوى يجيب على أسئلة الأشخاص على Google ، فستساعدك هذه الخدمة في تحليل مخرجاتك الحالية وتقدم لك خطة مقالة ذكية.

رايتر

Rytr هي أداة تنشئ نصوصًا بأكثر من 20 نموذجًا.

هناك فرصة لكتابة نصوص للمدونات والرسائل والمراجعات والنصوص للإعلان في الشبكات الاجتماعية وإعلانات جوجل ، ووصف للقنوات ومقاطع الفيديو على Youtube ، وتعرف أيضًا كيفية القيام بإجراءات تحسين محركات البحث المفيدة.

بشكل عام ، يمكن استخدام هذه الخدمة لاستخراج الكلمات الرئيسية من نص أحد المنافسين ، وإنشاء أخرى مماثلة ، ثم إنشاء إعلاناتك الخاصة للإعلانات المستهدفة والسياقية.

وتجدر الإشارة بشكل منفصل إلى أن هذه الخدمة تفهم اللغة الأوكرانية وتعمل بها. على سبيل المثال ، دعنا ننشئ خطابًا رسميًا بناءً على أطروحات بسيطة.

لذلك ، فهم Rytr ما أردنا كتابة خطاب عنه ، وقمنا بتنظيم هذه المعلومات وحتى استكمالها في بعض الأماكن.

في الخدمة ، يمكنك ضبط مستوى الإبداع ، وهذا سيساعدك على الخروج من "أزمة الإبداع" وطرح أفكار وحلول جديدة. هنا ، على سبيل المثال ، هي أغنية عن متخصص SMM بنبرة حماسية وبأقصى مستوى من الإبداع. في منتصف الأغنية ، يذهب لقتل مرسلي البريد العشوائي ويعيد تأهيله ليكون قبعة بيضاء seoshnik ، لكن مع البقية يعود إلى المتابعين.

نيوروفلاش

نيوروفلاش هو منشئ نص آخر. يقدم أكثر من 80 خيارًا نصيًا يمكنه القيام به: من السير للشبكات الاجتماعية إلى رسائل الحب.

لقد بدأت في استخدام هذه الخدمة عندما اضطررت إلى كتابة العشرات من أوصاف تحسين محركات البحث لصفحات الموقع. انتهت قدرتي على أن أكون مبدعًا في الشكل والمحتوى عند حوالي 10 أوصاف ، ووصفت الشبكة العصبية كل ما هو مطلوب دون مشاكل.

دعنا نفكر في الوظيفة باستخدام مثال تعريف AI الوارد في بداية المقالة.

أولاً ، يجب عليك اختيار اللغة وملء الملخص (يتغير حسب النموذج المختار للنص).

بعد ذلك ، ستقدم الخدمة متغيراتها.

يمكنك النقر فوق الخيار الذي تريده وتعديله بشكل أكبر في حقل النص الموجود على اليسار. يمكنك أيضًا النقر فوق "متابعة" وسيواصل الكتابة.

هناك أيضًا احتمال ألا تتمكن الخدمة من إنشاء خيارات عالية الجودة كافية وستطلب منك تغيير الملخص لمحاولة أخرى. نظرًا لأن التسعير يعتمد على عدد الكلمات التي يتم إنشاؤها ، فمن دواعي السرور أن لا تضيع الخدمة الكلمات حول ما تعتبره غير كافٍ.

توليد الصور

نحن لا نعيش بعد في عالم يستطيع فيه الذكاء الاصطناعي رسم أي شيء لك ويبدو رائعًا ، أو على الأقل قابلاً للاستخدام. في الوقت الحالي ، تنشئ مولدات الشبكة العصبية فنًا أو رسومًا توضيحية أو أسلوبًا فنيًا مذهلاً - صورًا لا تدعي أنها واقعية حقًا. إذا كنت بحاجة إلى عالم خيالي من المستقبل أو أجنبي لطيف - فلا مشكلة على الإطلاق.

لكن مع الصورة الواقعية ، لا يزال كل شيء سيئًا. بعد ذلك ، سنلقي نظرة على العديد من الأدوات التي تنتج أمثلة واقعية وغير واقعية. من أجل أن تكون المقارنة موضوعية إلى حد ما على الأقل ، فإن لدى جميع المتقدمين مهمة: "كلب يعزف على البيانو على متن مركبة فضائية."

الوتر

Hypotenuse هي خدمة تنتج 4 خيارات للرسومات ؛ يتوفر فقط 512 * 512 على التعرفة المجانية. يمكنك اختيار أسلوب العمل و "جمالياته" ومزاجه ؛ يمكنك أيضًا اختيار نوع - من فن الشارع إلى الألوان المائية. إذا حددت إنشاء الصور ، يمكنك رؤية المشكلات المتعلقة بالمفاتيح السوداء والبيضاء ، وهناك أسئلة حول الكلاب نفسها.

لكن العمل الفني مع الكلاب المائية يبدو جيدًا بالفعل.

كرايون

Craiyon هي بمثابة خدمة جيل محرج بالنسبة لي. أنا مقتنع بهذا الرأي ، لأنه على الفور تحت خيارات الصورة ، تقدم الخدمة طباعة النتائج على قمصان ، وفي الأسئلة الشائعة هناك سؤال "كيف تصنع صورًا أفضل؟".

لذا ، دعنا نقارن الصورة الواقعية والرسوم التوضيحية التي تم إنشاؤها وفقًا لنصيحة المطورين بالكلمات "توضيح" و "دقة عالية".

يمكن استخدام الصور الناتجة للإلهام ، أو عند الحاجة إلى أكثر الأشكال والحلول غرابة.

NightCafe

يتيح لك NightCafe إنشاء صور بناءً على وصف النص باستخدام Dall-E 2 الشهير والعديد من الشبكات العصبية الأخرى. النتائج جمالية للغاية ، لكن الواقعية لا تزال غير كاملة ، خاصة فيما يتعلق بلوحة مفاتيح البيانو. ومع ذلك ، للتوضيح بأسلوب "الأنمي" ، الواقعية ليست مهمة للغاية ، لكن الجمالية في أوجها.

أيضًا ، هذا المولد مثير للاهتمام من وجهة نظر حقوق النشر. لا يوجد حتى الآن إجماع في العالم على من يمتلك حقوق الطبع والنشر للصورة التي تم إنشاؤها: مؤلفو الشبكة العصبية ، أو مالكها ، أو الشخص الذي يصدر "أمرًا" ويصف فكرته إلى الشبكة العصبية. لكن NightCafe يوضح بوضوح أن الصورة تنتمي إلى كل من جاء ووصفها

الاستنتاجات: مزايا وعيوب استخدام الذكاء الاصطناعي

لذلك ، يمكن بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل اليومي. يمكن أن تكون مجموعة متنوعة من المولدات مفيدة للمسوقين ، حتى لو كانوا لا يعرفون لغات البرمجة أو لا يعرفون كيفية العمل مباشرة مع شبكة عصبية باستخدام الكود.

من بين مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي ما يلي:

1. فهي تساعد على الخروج من "الأزمة الإبداعية" وتنويع المهام الرتيبة ، مثل كتابة العلامات الوصفية للموقع.
2. في بعض الأماكن ، يتم تحسين النصوص ، وخاصة الإنجليزية منها.
3. يعرفون كيفية أداء العمل الأساسي الذي كان يُعهد به سابقًا إلى المتدرب. يمكن الوثوق بالمتدربين الآن مع جيل المعالجة الأولية.

من ناحية أخرى ، هناك العديد من الفروق الدقيقة التي يجب مراعاتها قبل دمج الذكاء الاصطناعي في العمل اليومي.

1. نتيجة الجيل لا يمكن التنبؤ بها ، يمكن أن تكون رائعة وعالية الجودة ، أو يمكن أن تكون بعض الهراء.
2. يحتاج السيطرة. في النصوص ، من النادر جدًا أن تأخذ نسخة AI المنشورة على الفور. لا يمكن نشر الصور التي تم إنشاؤها إلا مع التذييل "انظر إلى كيفية تفسير الذكاء الاصطناعي لشيء ما". بالنسبة للجزء الأكبر ، يجب تصحيح النصوص والصور التي تم إنشاؤها.

بشكل عام ، لن تأخذ الروبوتات وظائفنا. لكن الروبوتات الآن هي الدعامة التي تؤدي هنا وهناك مهام لم تكن هناك حاجة إليها من قبل ، أو كان من الممكن التخلص منها. ولكن يجب أن تكون مستعدًا ذهنيًا بالفعل لظهور وظائف شاغرة "مشغل الذكاء الاصطناعي" وظهور خريجي مدارس مختلفة بهذا التخصص.

يجب على أولئك الذين لا يريدون اللحاق بهذا الاتجاه فحسب ، بل قيادته ، حفر GitHub وتعلم لغة Python (أو لغة برمجة أخرى) وكتابة الخدمات التي سيستخدمها مشغلو الذكاء الاصطناعي في المستقبل.