الذكاء الاصطناعي مقابل الأتمتة القائمة على القواعد لإعلانات Amazon PPC: ما الذي يجب أن تستخدمه؟
نشرت: 2023-09-26ما أهمية أتمتة إعلانات Amazon PPC؟
تعد الإعلانات المدعومة جزءًا أساسيًا من النظام البيئي الإعلاني في أمازون. يتم استخدامها من قبل البائعين والعلامات التجارية من أجل:
- الترويج لمنتجاتهم
- زيادة الرؤية
- زيادة المبيعات على المنصة
تأتي إعلانات الدفع لكل نقرة (PPC) هذه في أشكال مختلفة، بما في ذلك المنتجات المدعومة، والعلامات التجارية المدعومة، والإعلانات الصورية المدعومة. يمكن للمعلنين استهداف كلمات رئيسية أو منتجات أو جماهير محددة للوصول إلى العملاء المحتملين على أمازون.
الحصول على ميزة تنافسية على أمازون
تعد أمازون مشهدًا إعلانيًا رقميًا تنافسيًا للغاية. لذلك فإن أي شيء يمكنك القيام به لزيادة فرصك في الحصول على مبيعات تفوق مبيعات منافسيك هو أمر لا بد منه.
مع وجود استراتيجية إعلانية ثابتة بالفعل، يمكن أن يكون استخدام الأتمتة مع إعلانات Amazon PPC هو الدعم الذي تحتاجه لتوسيع نطاق إعلاناتك بفعالية.
توفير الوقت في المهام اليدوية
تتطلب أمازون الكثير من أعمال الصيانة المتكررة للتأكد من أن عروض أسعارك الحالية لا تزال ذات صلة ولا تكلفك المال على المدى الطويل.
على سبيل المثال، إذا كنت قادرًا على توفير بضع ساعات أسبوعيًا في تحسين الكلمات الرئيسية باستخدام أداة التشغيل الآلي وما زال منافسك يقوم بذلك يدويًا، فهذا وقت إضافي يتعين عليك تحسين أجزاء أخرى من إعلاناتك وقوائمك.
إذا تمكنت من الحصول على تصنيف عالٍ لإعلانات Amazon PPC الخاصة بك والعمل على الفوز بصندوق الشراء لمنتجاتك، فهذا يضاعف فرصك في الحصول على مبيعات.
الفرق بين المنتجات المدعومة وصندوق الشراء
مجرد ملاحظة سريعة حول المنتجات المدعومة (إعلانات Amazon PPC) والفوز بصندوق الشراء.
الإعلانات المدعومة هي إعلانات مصممة لزيادة ظهور المنتج وجذب الزيارات إلى قوائم المنتجات. وسوف تتضمن نصًا صغيرًا في أعلى القائمة يقول "برعاية".
"صندوق الشراء" عبارة عن ميزة شراء تساعد العملاء على إضافة المنتجات بسرعة إلى عربات التسوق الخاصة بهم وإكمال المعاملات مع البائع المفضل. فهو يعرض منتجًا من بائع واحد في الغالب، ثم يقدم خيار البحث عن خيارات أخرى من بائعين آخرين.
العودة إلى الأعلى أو 
ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة القائمة على القواعد لإعلانات Amazon PPC؟
يستخدم مسار الذكاء الاصطناعي خوارزميات التعلم الآلي لاتخاذ القرارات نيابةً عنك من خلال تحليل كميات البيانات المدلى بها. عادةً ما تقوم فقط بتحديد بعض الأهداف التي لديك، ومن ثم يتولى الذكاء الاصطناعي الباقي.
تتطلب الأتمتة المستندة إلى القواعد إعدادًا يدويًا أكثر قليلاً (لا يزال أقل من إنشاء كل إعلان بنفسك). تقوم بإعداد معادلات (قواعد IF/THEN) والتي تؤثر بعد ذلك على إعلاناتك عند استيفاء الشروط التي تحددها.
للحصول على فكرة أوضح عن الاختلافات، دعونا نقسمها بين 5 فئات.
فئة | منظمة العفو الدولية | القائم على القواعد |
عملية إتخاذ القرار | يستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحليل كميات كبيرة من البيانات واتخاذ قرارات ديناميكية بناءً على الأنماط والرؤى. | يعتمد على شروط محددة مسبقًا وقواعد محددة يحددها المستخدم بناءً على معرفته الخاصة بالدفع لكل نقرة (PPC). |
المرونة والقدرة على التكيف | يتكيف مع ظروف السوق المتغيرة ويحسن الحملات في الوقت الفعلي، حيث يتعلم باستمرار ويعدل الاستراتيجيات بناءً على البيانات الحالية. | يتبع القواعد المحددة مسبقًا وقد لا يتكيف بسرعة مع التغييرات في الأداء أو اتجاهات السوق الجديدة إذا لم يقوم الشخص المسؤول عن إدارة الحملة بتحديثها. |
التعقيد والتعقيد | يمكنه التعامل مع تحليل البيانات المعقدة واستخلاص الأفكار التي قد لا يمكن التعرف عليها بسهولة من خلال التحليل البشري. يمكن اكتشاف الأنماط لتحديد شرائح الجمهور، ومن ثم تحسين عروض الأسعار واستراتيجيات الاستهداف وفقًا لذلك. | يعتمد على القواعد أو الشروط التي تم تعيينها يدويًا، ولكن قد يكون لدى خبير الدفع لكل نقرة (PPC) المتمرس معرفة بالفروق الدقيقة التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التقاطها. لا تزال اللمسة الإنسانية تلعب دورًا مهمًا في تحويلات الإعلانات. |
قياس ومعالجة البيانات الكبيرة | يعالج البيانات ويحللها بسرعة، مما يسمح بمزيد من التحسينات المخصصة والموجهة نحو المستخدم. | قد يكون أكثر محدودية في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة ويتطلب تعديلات يدوية عند التعامل مع الحملات المعقدة. |
التحكم والتخصيص | يعتمد على الخوارزميات في اتخاذ القرار وتحسينه، مما يحد من مستوى التحكم المباشر في إجراءات محددة. | يوفر المزيد من خيارات التحكم والتخصيص، حيث يمكن للمستخدمين وضع قواعد وشروط محددة وفقًا لأهدافهم وتفضيلاتهم. يتمتع المعلنون بمدخلات مباشرة أكثر ويمكنهم ضبط استراتيجيات الحملة بناءً على خبرتهم والنتائج المرجوة. |
العودة إلى الأعلى أو
7 جوانب لحملة Amazon PPC التي يمكن أتمتتها [قائمة التحقق]
يمكن تطبيق كل من الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي والأتمتة القائمة على القواعد على مجالات مختلفة من إعلانات Amazon PPC. ستساعدك أتمتة هذه المجالات على تبسيط إدارة الحملة والتحسين الشامل وعمليات اتخاذ القرار.
جانب من الحملات | الصيانة اليدوية | أتمتة الذكاء الاصطناعي | الأتمتة القائمة على القواعد |
تعديلات عروض الأسعار (أسبوعية أو نصف أسبوعية) |
| قم بضبط عروض أسعار الكلمات الرئيسية في الوقت الفعلي استنادًا إلى بيانات الأداء السابقة وظروف السوق الحالية وسلوك المستخدم لزيادة عائد الاستثمار إلى أقصى حد. | قم بتعيين قواعد محددة لتعديل عروض الأسعار استنادًا إلى مقاييس الأداء، مثل زيادة عروض الأسعار للكلمات الرئيسية ذات التحويلات العالية وخفض عروض الأسعار للكلمات الرئيسية ذات الأداء المنخفض. |
البحث عن الكلمات الرئيسية والكلمات الرئيسية السلبية |
| تحديد الكلمات الرئيسية الجديدة التي قد تكون ذات صلة بمنتجاتك وإضافتها إلى حملاتك. ويمكنه أيضًا تحديد الكلمات الرئيسية ذات الأداء الضعيف وإضافتها ككلمات سلبية لمنع إهدار الإنفاق الإعلاني. | يمكنك إضافة الكلمات الرئيسية أو الكلمات الرئيسية السلبية أو إزالتها تلقائيًا استنادًا إلى حدود الأداء أو المعايير الأخرى التي تحددها. |
تخصيص الميزانية |
| خصص الميزانيات عبر الحملات واضبط الميزانيات اليومية أو مدى الحياة لضمان كفاءة الإنفاق وأداء الحملة. | قم بتخصيص الميزانيات بين الحملات أو المجموعات الإعلانية أو الكلمات الرئيسية بناءً على معايير محددة مسبقًا، مما يضمن حصول الحملات الأفضل أداءً على ميزانيات كافية. |
نسخة الإعلان |
| قم بتحليل أداء نسخة الإعلان واقتراح أشكال مختلفة أو إنشاؤها تلقائيًا لتحسين معدلات النقر إلى الظهور والتحويلات. | قم بجدولة الاختبارات المستندة إلى القواعد لأشكال نسخة الإعلان وتطبيق الأشكال الفائزة تلقائيًا على الحملات. |
جدولة الإعلان |
| قم بتحسين جدولة الإعلان لاستهداف أوقات وأيام ذروة التسوق، وتعديل إستراتيجيات عروض الأسعار وفقًا لذلك. | حدد قواعد تعديل جداول عرض الإعلانات، مثل زيادة عروض الأسعار خلال ساعات الذروة أو إيقاف الحملات مؤقتًا أثناء أوقات عدم التحويل. |
إيقاف الإعلانات مؤقتًا واستئنافها |
| اسمح لخوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحديد الإعلانات غير المربحة وبدءها/إيقافها لتحسين ميزانية إعلانك. | يمكنك إيقاف الحملات مؤقتًا أو استئنافها تلقائيًا بناءً على العوامل التي تحددها مثل مستويات المخزون أو الاتجاهات الموسمية أو قيود الميزانية. |
التحليل التنافسي وإعادة التسعير |
| يزن مقاييس متعددة لتحديد أفضل سعر لعناصر البائعين. يمكنه تحقيق أقصى قدر من الربحية عن طريق تعديل الأسعار في الوقت الفعلي لتحسين الوضع. | بعد جمع أسعار المنافسين يدويًا، يمكنك استخدام هذه البيانات لإنشاء قواعد لإعادة تسعير منتجاتك. |
حتى مع التشغيل الآلي، لا ينبغي أن تكون إعلانات Amazon PPC عبارة عن حملة "اضبطها وانسىها". إليك ما يجب عليك مراقبته بانتظام بغض النظر عن أسلوب الأتمتة الذي تختاره:
المراقبة المنتظمة
تعد المراقبة المتكررة أمرًا ضروريًا لمراقبة إنفاقك الإعلاني وضمان سير الحملات بسلاسة. تأكد من التحقق من وجود أي تغييرات مهمة في المقاييس الرئيسية مثل نسبة النقر إلى الظهور (CTR)، ومعدل التحويل، وتكلفة مبيعات الإعلان (ACOS).
إذا رأيت أن حملاتك تصل إلى حدودها اليومية أو الشهرية، ففكر في تعديل تخصيص ميزانيتك باستخدام الأتمتة المستندة إلى القواعد، أو أهدافك الإعلانية باستخدام أتمتة الذكاء الاصطناعي.
إنها أيضًا قاعدة جيدة لمراقبة أداء الحملات ذات القيمة العالية أو ذات عدد الزيارات المرتفع بشكل متكرر.
اختبار الاستراتيجيات الجديدة
نظرًا لأن السوق يتغير باستمرار، يمكنك تجربة أنواع جديدة من الحملات وأشكال الإعلانات وخيارات الاستهداف واستراتيجيات عروض الأسعار. بهذه الطريقة يمكنك تحديد ما هو الأفضل لمنتجاتك موسميًا أو في خضم أي اتجاهات مستمرة.
العودة إلى الأعلى أو
نظرة فاحصة على أتمتة Amazon PPC AI
تعتمد أتمتة الذكاء الاصطناعي على خوارزميات التعلم الآلي وتحليل البيانات لاتخاذ قرارات بشأن حملاتك الإعلانية بنظام الدفع لكل نقرة (PPC).
لتحسين حملاتك الإعلانية تلقائيًا، يمكن أن يتطلب الأمر معلومات مثل:
- بيانات الأداء التاريخية
- معدلات النقر إلى الظهور، ومعدلات التحويل
- المقاييس الأخرى ذات الصلة
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي هذه التكيف مع ظروف السوق المتغيرة وسلوك المستخدم، وإجراء تعديلات في الوقت الفعلي على إستراتيجيات عروض الأسعار واستهداف الكلمات الرئيسية ومواضع الإعلانات.
يمكن أن يكون فعالاً للغاية في زيادة عائد الاستثمار (ROI) إلى الحد الأقصى وتقليل الإنفاق الإعلاني المهدر من خلال التحسين المستمر لحملاتك استنادًا إلى الرؤى المستندة إلى البيانات.
متى تستخدم أتمتة Amazon PPC AI لحملاتك:
استخدم أتمتة الذكاء الاصطناعي عندما يكون لديك حجم كبير من البيانات والحملات لإدارتها، حيث يمكنها التعامل بكفاءة مع المهام المعقدة والتحسينات المستمرة. إنها مفيدة بشكل خاص عند التعامل مع الأسواق الديناميكية أو التقلبات الموسمية حيث قد تكون التعديلات اليدوية غير كافية أو تستغرق وقتًا طويلاً.
يعد هذا خيارًا مناسبًا للمعلنين الذين يتطلعون إلى تحقيق أفضل النتائج الممكنة والذين هم على استعداد للثقة في خوارزميات التعلم الآلي لاتخاذ قرارات في الوقت الفعلي.
ومع ذلك، يجب عليك التأكد من أن استراتيجياتك وأهداف حملتك الحالية تعمل بشكل جيد قبل توسيع نطاقها باستخدام الذكاء الاصطناعي. إذا لم يكن الأمر كذلك، فقد تحصل على المزيد من نفس النتائج غير المرغوب فيها ولكن على نطاق أوسع.
يمكن أن تنتج مجالات الذكاء الاصطناعي نتائج أفضل للنقرة (PPC) من الأتمتة القائمة على القواعد
استهداف الجمهور
يمكن أن توفر أتمتة الذكاء الاصطناعي للمعلنين رؤى قيمة حول سلوك جمهورهم وتفضيلاتهم وأنماط الشراء. من خلال تحليل البيانات مثل التركيبة السكانية والجغرافية واستخدام الأجهزة، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي مساعدة المعلنين على تصميم حملاتهم لجماهير محددة. سيرى المتسوقون إعلانات مخصصة لهم بشكل مفرط، مما يجعلهم أكثر ميلاً للشراء.
يمكن أن يؤدي هذا التحليل المتعمق للبيانات أيضًا إلى العثور على جماهير جديدة ستكون مهتمة أيضًا بمنتجاتك التي لم تفكر في استهدافها سابقًا.
العثور على أفضل نسخة إعلانية
من خلال اختبار أشكال الإعلانات المختلفة وتحليل أدائها، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحديد نسخة الإعلان التي ستلقى صدى لدى جمهورك وزيادة معدلات النقر والتحويل. يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق ذلك بسرعة أكبر بكثير من إجراء اختبارات أ/ب يدويًا.
كيف تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي للإعلان؟
أنشأت أمازون ميزات الذكاء الاصطناعي الإبداعية لمساعدة البائعين في إنشاء قوائم المنتجات. إنهم يهدفون إلى تبسيط تجربة إنشاء القائمة وإدارتها.
يمكن للبائعين استخدام نماذج التعلم الآلي من أمازون لإنشاء أوصاف أكثر شمولاً وجاذبية للمنتج وعناوينه وتفاصيل القائمة بجهد أقل. باستخدام هذه التقنية، يمكن للبائعين توفير الوقت وتوفير قوائم أكثر صلة للمتسوقين.
العودة إلى الأعلى أو
نظرة فاحصة على الأتمتة القائمة على القواعد لإعلانات Amazon PPC
تتضمن الأتمتة المستندة إلى القواعد وضع قواعد أو شروط محددة لحملاتك الإعلانية. تعتمد هذه القواعد على معايير محددة مسبقًا ويتم تنفيذها غالبًا من خلال منصة إعلانات أمازون أو أدوات إدارة الدفع لكل نقرة (PPC). مع هذا الخيار، تعد معرفة وخبرة مدير حملة PPC أمرًا حيويًا.
يحدد المعلنون القواعد بناءً على عوامل مثل:
- أداء الكلمات الرئيسية
- تخصيص الميزانية
- موضع الإعلان
- ACOS (تكلفة الإعلان عن المبيعات)
عند استيفاء هذه الشروط، تقوم أداة الأتمتة بتنفيذ الإجراءات المحددة.
توفر الأتمتة المستندة إلى القواعد مزيدًا من التحكم اليدوي في حملاتك وتسمح لك بتنفيذ إستراتيجياتك ورؤيتك الخاصة.
متى تستخدم الأتمتة القائمة على القواعد لإعلانات Amazon PPC:
تعتبر الأتمتة المستندة إلى القواعد مناسبة للمعلنين الذين يرغبون في الحفاظ على مستوى أعلى من التحكم في حملاتهم ولديهم استراتيجيات محددة في الاعتبار. يكون ذلك مفيدًا عندما تكون لديك ميزانية محدودة أو عندما تكون في سوق متخصصة ذات متطلبات إعلانية فريدة.
العودة إلى الأعلى أو
كيفية اختيار أفضل برنامج أتمتة Amazon PPC
سواء قررت استخدام الذكاء الاصطناعي القائم على القواعد أو مزيج من الاثنين، كيف يمكنك تحديد البرنامج الذي ستستخدمه؟ من المهم اختيار واحدة تناسب احتياجاتك بشكل وثيق.
إنها فكرة جيدة أن تطلب عروضًا توضيحية أو تجارب للتأكد من توافق البرنامج مع متطلباتك وسير العمل بالإضافة إلى التحقق من سمعة البرنامج من خلال مراجعة مراجعات العملاء.
فيما يلي بعض المعايير الخمسة التي يجب عليك مراعاتها:
سهولة الاستعمال
ابحث عن منصة توفر تنقلًا سهلاً وتعليمات واضحة وعملية إعداد مباشرة. إذا كنت جديدًا في مجال البيع على أمازون، فيمكنك أيضًا البحث عن البرامج التي توفر الموارد للمبتدئين.
التسعير
فكر في كيفية توافق أسعار البرنامج مع ميزانيتك والعائد المتوقع على الاستثمار (ROI) من حملات Amazon PPC الخاصة بك. إن البرامج الأكثر تكلفة ليست دائمًا هي الأفضل لاحتياجاتك المحددة، لذا ابحث عن التوازن بين القدرة على تحمل التكاليف والميزات.
سمات
ابحث عن البرامج التي توفر إمكانات التشغيل الآلي والتحسين الأكثر أهمية لأهدافك الإعلانية. وينبغي أن يكون قادرًا على التعامل مع تعقيدات حملتك، مثل أشكال الإعلانات المتعددة (المنتجات المدعومة، والعلامات التجارية المدعومة، وما إلى ذلك) وتقسيم الحملة.
اندماج
ضع في اعتبارك مدى جودة تكامل البرنامج مع أدواتك الحالية وسير العمل. يجب أن يتصل بسلاسة بمنصة إعلانات أمازون ويوفر سهولة الوصول إلى البيانات ومزامنتها.
يمكن أن يؤدي التكامل مع أنظمة التحليلات أو التجارة الإلكترونية أو إدارة المخزون الأخرى التي تستخدمها إلى تعزيز كفاءة إدارة حملتك.
التحليلات
ابحث عن البرامج التي توفر ميزات إعداد تقارير شاملة، بما في ذلك مقاييس مثل تكلفة الإعلان من المبيعات (ACOS) ونسبة النقر إلى الظهور (CTR) ومعدلات التحويل والإيرادات. يمكن أن تكون المكافأة الأخرى هي ما إذا كان البرنامج يوفر لوحات معلومات قابلة للتخصيص والقدرة على تصدير البيانات لمزيد من التحليل أم لا.
العودة إلى الأعلى أو
الحكم النهائي: هل يجب عليك اختيار الذكاء الاصطناعي أو الأتمتة القائمة على القواعد لإعلانات Amazon PPC؟
يعتمد الاختيار بين الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي والأتمتة القائمة على القواعد على ثلاثة مجالات رئيسية:
- أهدافك الإعلانية المحددة
- مدى تعقيد حملاتك
- مستوى راحتك مع التشغيل الآلي
متى يجب عليك استخدام الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي لإعلانات Amazon PPC؟
تعتبر أتمتة الذكاء الاصطناعي مثالية لأولئك الذين يسعون إلى التحسين المتقدم ولديهم عملية إعلانية واسعة النطاق.
متى يجب عليك استخدام الأتمتة القائمة على القواعد لإعلانات Amazon PPC؟
تعد الأتمتة القائمة على القواعد أفضل لأولئك الذين يريدون المزيد من التحكم العملي أو الذين لديهم استراتيجيات حملة محددة في الاعتبار.
خلق نهج هجين
يفضل بعض المعلنين اتباع نهج مختلط يجمع بين نقاط قوة الذكاء الاصطناعي والاستراتيجيات القائمة على القواعد لتحقيق النتائج المثلى. يمكن أن يكون هذا خيارًا قابلاً للتطبيق إذا اكتشفت أداة توفر كلا الأمرين.
وفي كلتا الحالتين، من الضروري مراقبة قواعد الأتمتة أو الخوارزميات وتعديلها بانتظام للتكيف مع ظروف السوق المتغيرة ومقاييس الأداء.
العودة إلى الأعلى أو
التعليمات
ما هي فوائد الأتمتة لإعلانات Amazon PPC؟
يؤدي تحسين إعلاناتك المدعومة من Amazon باستخدام التشغيل الآلي إلى توفير الوقت الذي تقضيه في المهام اليدوية المتكررة، مما يسمح لك بالتركيز على الجوانب المهمة الأخرى لإعلاناتك وقوائمك.
وهذا بدوره يمكن أن يمنحك ميزة على أفضل منافسيك من خلال تحسين أداء الإعلان وزيادة المبيعات. يمكنك تحقيق ذلك من خلال تحسين عروض الأسعار، وإستراتيجيات الاستهداف، ومواضع الإعلانات بناءً على الرؤى المستندة إلى البيانات (AI) أو تجربتك الخاصة (المستندة إلى القواعد).ما هي الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي؟
تعمل الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحليل كميات كبيرة من البيانات، مثل بيانات الأداء التاريخية، ونسب النقر إلى الظهور، ومعدلات التحويل، للتعلم المستمر وتعديل الاستراتيجيات في الوقت الفعلي.
كيف يمكن تطبيق الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي على إعلانات أمازون المدفوعة؟
يمكنه تحسين تعديلات عروض الأسعار، وضبط عروض أسعار الكلمات الرئيسية تلقائيًا في الوقت الفعلي، وتحديد الكلمات الرئيسية السلبية استنادًا إلى حدود الأداء، وتخصيص الميزانيات بين الحملات أو المجموعات الإعلانية أو الكلمات الرئيسية، واقتراح أشكال مختلفة من نسخ الإعلان لتحسين نسب النقر إلى الظهور والتحويلات.
ما هي الأتمتة القائمة على القواعد؟
تتضمن الأتمتة القائمة على القواعد وضع قواعد أو شروط محددة. عند استيفاء هذه الشروط، تقوم أداة الأتمتة بتنفيذ الإجراءات المحددة. يتيح لك هذا المزيد من التحكم اليدوي في حملاتك حتى تتمكن من تنفيذ إستراتيجياتك ورؤيتك الخاصة.
كيف يمكن تطبيق الأتمتة القائمة على القواعد على إعلانات أمازون المدفوعة؟
يمكن للإعلانات المستندة إلى القواعد أتمتة جوانب الحملة مثل تعديلات عروض الأسعار. على سبيل المثال، يمكنك تعيين قواعد محددة لزيادة عروض الأسعار للكلمات الرئيسية أو المنتجات عالية التحويل وخفض عروض الأسعار للكلمات الرئيسية أو المنتجات ذات الأداء المنخفض.
يمكنه أيضًا أتمتة إضافة أو إزالة الكلمات الرئيسية السلبية بناءً على حدود الأداء، وتخصيص الميزانيات بين الحملات أو الكلمات الرئيسية بناءً على معايير محددة مسبقًا، وجدولة الاختبارات لأشكال نسخ الإعلان المختلفة.
