كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة على مستقبل التجارة الإلكترونية؟

كانت التجارة الإلكترونية موجودة منذ منتصف التسعينيات ، مما يجعلها سائدة لأكثر من خمسة وعشرين عامًا. لن يكون من الخطأ القول إنه قد غير تمامًا طريقة ممارسة الأعمال التجارية في جميع أنحاء العالم خلال هذه الفترة. اليوم ، حتى أكثر القطاعات غير المنظمة في العالم تتقدم نحو الرقمنة والأعمال التجارية عبر الإنترنت. إذن ، هل وصلت التجارة الإلكترونية إلى نقطة التشبع؟

اتخذت العديد من الشركات في جميع أنحاء العالم خطوة للأمام في التجارة الإلكترونية من خلال التكيف مع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI). حان الوقت لأن تتبنى الشركات هذه التقنيات لزيادة ربحيتها وجودة المنتج / الخدمة.

المشهد الحالي للتجارة الإلكترونية

وفقًا لـ Statista ، في عام 2019 ، قام ما يقدر بنحو 1.92 مليار شخص بشراء سلع أو خدمات عبر الإنترنت. خلال نفس العام ، تجاوزت مبيعات التجزئة الإلكترونية 3.5 تريليون دولار أمريكي في جميع أنحاء العالم. ومن ثم ، فقد ثبت أن حيازة التجارة الإلكترونية في الأنشطة التجارية أمر مهم. وتجدر الإشارة إلى أن هذا الاتجاه لا يزال ينمو في جميع أنحاء العالم.

يُطلق على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أحدث الابتكارات وعوامل تمكين النمو المستقبلية للتجارة الإلكترونية والتجارة الإلكترونية (التجارة المتنقلة). هذان اتجاهان تبحث فيهما هيئات بحثية مختلفة في جميع أنحاء العالم حاليًا. في أحد أبحاثها ، توقعت شركة Accenture أنه بحلول عام 2035 ، يمكن أن تشهد صناعات البيع بالجملة والتجزئة زيادة في الربحية بنسبة 59٪ بسبب هاتين التقنيتين.

في بحث آخر أجرته شركة Statista ، توقعت أن سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي العالمي سينمو بسرعة ويصل إلى 126 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025. سيغطي هذا تطبيقات مختلفة مثل معالجة اللغة الطبيعية وأتمتة العمليات الروبوتية والتعلم الآلي.

من الآمن حاليًا أن نقول إن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هما عاملا تمكين النمو المستقبلي للتجارة الإلكترونية ، ويجب على العلامات التجارية عبر الإنترنت الاستثمار فيها لتكون رائدة في السوق في المستقبل.

موصى به لك: متى يجب أن تفكر في إعادة تصميم موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك على الإنترنت؟

ما جوانب تغطية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟

حتى الآن ، في هذه المقالة ، أثبتنا لك أين يكمن مستقبل التجارة الإلكترونية. ولكن الآن ، ستقرأ عن ماهية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالضبط ، وتأثيرهما على التجارة الإلكترونية.

الذكاء الاصطناعي

كما هو واضح من الاسم ، ينصب تركيز هذه التقنية على جعل الآلات تُظهر السلوك البشري. يتضمن ذلك التعلم والاستدلال والاستشعار والتكيف والمزيد. إنه مصطلح شامل يغطي التعلم الآلي. يبني الذكاء الاصطناعي نظامًا ببروتوكول شامل يسمح للجهاز بالتعلم من مجموعة البيانات الهائلة التي يمتلكها أو يمتلكها.

كما هو واضح من الاسم ، ينصب تركيز هذه التقنية على جعل الآلات تُظهر السلوك البشري. يتضمن ذلك التعلم والاستدلال والاستشعار والتكيف والمزيد. أيضًا ، إنه مصطلح شامل يغطي التعلم الآلي. يبني الذكاء الاصطناعي نظامًا ببروتوكول شامل يسمح للجهاز بالتعلم من مجموعة البيانات الهائلة التي يمتلكها أو يمتلكها.

يسمح الذكاء الاصطناعي للآلة بالعمل بمفردها وكذلك للآلات للعمل معًا. يجب أن تكون على دراية بالتركيز الحالي على الرقمنة ؛ في السنوات القادمة ، سيتم وضع الشيء نفسه على الأتمتة الذكية ، وهذه هي الطريقة التي سيترك بها الذكاء الاصطناعي علامة مهمة على مستقبل التجارة الإلكترونية والتجارة الإلكترونية (التجارة المتنقلة).

إلى جانب ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالسلوك البشري وتحليله بدقة أكبر. تحتوي هذه النقطة على العديد من التطبيقات ، والتي سنغطيها في الجزء الأخير من المدونة.

التعلم الالي

كما قرأت أعلاه ، يعد التعلم الآلي جزءًا من الذكاء الاصطناعي. يمنع البروتوكول في الأجهزة التي تسمح لنفسها بتوسيع قاعدة معارفها. مع هذا ، فإنه يفحص بسهولة أكوام البيانات الضخمة في غضون ثوان. أيضًا ، تظل دقة التنبؤات كما هي.

قامت العديد من الشركات الكبرى بدمج التعلم الآلي في أنظمتها لإجراء تحليل شامل ومفصل لسلوك المستهلك. مع مرور الوقت ، يتم دمج استخدامه مع المنتجات والأنظمة المبتكرة. ومن ثم زيادة جودة عروض التجارة الإلكترونية.

طرق يمكن دمج الذكاء الاصطناعي مع التسوق عبر الإنترنت

كان التسوق عبر الإنترنت في فترة ما بعد الجائحة يمر عبر الإنترنت. طورت العديد من العلامات التجارية عبر الإنترنت أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ودمجتها. فيما يلي الطرق الأساسية التي ابتكر بها الذكاء الاصطناعي تجربة المستخدم.

1. لتحديد الأهداف التي لم يتم الاقتراب منها

يمكن أن تكون المعلومات مفتاح كل شيء. لهذا ، تحتاج إلى تغذية النظام بمعلومات قاعدة المستهلكين الحالية. سيسمح هذا لنفسه بمعرفة السوق المستهدف مع تزويدك ببعض التحليلات للبيانات الحالية.

استنادًا إلى بيانات العملاء الحالية الخاصة بك ، سيقوم النظام بإدراج الملفات الشخصية في حسابات الوسائط الاجتماعية الخاصة بك التي لم يتم حضورها ، والمستهلكين الذين قد تفقدهم ، وزيارات مواقع الويب التي لم يتم تحويلها ، في حين أنه حتى يستكشف أفرادًا جددًا لاستهدافهم من وسائل التواصل الاجتماعي أو غيرها وسائط مختلفة.

2. روبوتات المحادثة

اليوم ، قد يكون لأي موقع ويب تزوره تقريبًا رمز على شكل مربع دردشة يحاول جذب انتباهك. اعتاد المستخدمون على تجاهل السابق لأنهم اعتبروه مسؤول مبيعات قوي يحاول الترويج للمنتجات / الخدمات.

مع إدراك أن روبوتات المحادثة هي أنظمة استجابة آلية لاستعلامات المستخدم الأساسية التي تعمل حتى كوسيلة للاتصال بالشركات إذا لزم الأمر ، بدأ المستخدمون في استخدامها. يحتاج برنامج الدردشة الجيد أن يكون لديه نبرة بشرية للكتابة ، وفهم جيد للغة (حتى اللغات والشرائح وغيرها) ، واستجابة سريعة / دقيقة.

إذن كيف يتلاءم الذكاء الاصطناعي مع هذا؟

من خلال إمكانات الذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركات التأكد من أن روبوتات المحادثة تتمتع بجميع الصفات الثلاث المذكورة أعلاه وأنها 24 * 7 عبر الإنترنت يمكنها التواصل بلغات مختلفة.

3. مساعدين افتراضيين

يمكن أن تحتوي هذه النقطة على صورتين مختلفتين:

• نسخة متقدمة من chatbot على موقعك.
• خدمة مختلفة ومبتكرة من تلقاء نفسها.

كل منا بحاجة إلى القليل من المساعدة عبر الإنترنت ، أليس كذلك؟ وهذه هي الطريقة التي ظهر بها المساعدون الافتراضيون.

قد تكون على دراية بـ Siri و Google Assistant و Alexa. لقد نقلوا الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى مستوى مختلف. لهذا السبب ، يمكنك الآن التحدث / قيادة آلة فيما يتعلق بما يجب القيام به.

يسمح الذكاء الاصطناعي للماكينة بتفسير ما تحتاجه واتخاذ الإجراءات (الخطوات) اللازمة لضمان حصولك على ما تبحث عنه.

أيضًا ، يحتاج المساعدون الظاهريون إلى لغة طبيعية ومعالجة لغة محلية جنبًا إلى جنب مع التعلم الآلي. كلاهما خدمات مشهورة للذكاء الاصطناعي.

قد ترغب في: دليل أساسي من إنشاء التجارة عبر الجوال إلى توليد الأرباح.

4. تحسين التوصيات

كما ذكرنا أعلاه ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي العلامات التجارية في تحليل البيانات الضخمة. سيؤدي هذا أيضًا إلى تصميم مخطط لنمط سلوك المستهلك بالنسبة لهم. لذلك ، عندما يزور المستخدم بوابتك. سيتلقون توصيات المنتج بناءً على تفاعلاتهم السابقة مع موقع الويب أو التفاعلات الشائعة للموقع (إذا كان المستخدم جديدًا).

لذلك ، فهو يساعد في تطوير إحساس شخصي للمستخدم. القدرة على تقييم بيتابايت من البيانات ولا تزال دقيقة ؛ يمكن عرضها فقط بواسطة AI (التعلم الآلي). لهذا ، سيقوم نظامك بتطوير خوارزمية بناءً على العديد من العوامل مثل معلومات الحساب ، والتركيبة السكانية ، وتفضيلاتهم المعتادة ، وسجل المعاملات ، والمزيد.

التعلم الآلي يشكل مستقبل التجارة الإلكترونية

التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي والتي تكون مفيدة في العديد من النقاط المذكورة أعلاه. فيما يلي سوف تقرأ عن الجوانب المختلفة لتأثيرها.

1. التخصيص

أعلاه ، قرأنا عن الكيفية التي تساعد بها التوصيات في إنشاء تجربة مخصصة للمستهلكين. ولكن هناك ما هو أكثر من مجرد توصيات المنتج.

اليوم ، لا يريد أي مستهلك أن يُعامل على أنه فرد واحد من بين المجموعة الكبيرة ، بل هو الفرد الوحيد الذي تحاول مجموعة كبيرة من شركات المنتجات المماثلة خدمته. هذا هو السيناريو الفعلي أيضًا.

يمكن أن يساعدك تقديم خيارات التخصيص بناءً على تفاعلاتهم وأنماطهم السلوكية في التميز عن منافسيك.

مع توصيات المنتج ، يمكن أن يكون الأمر نفسه متعلقًا بالمدونات الموجودة على بواباتك التي قد تعجبهم ، والمعلومات المختلفة عنك التي قد يرغبون في معرفتها ، أو مشاركة سجل الشراء معهم بطريقة إبداعية أو تمنياتهم بعيد ميلادهم ، والعديد من هذه التقنيات.

مع هذه النقطة ، يمكّن التعلم الآلي العلامات التجارية عبر الإنترنت من المضي قدمًا نحو "التخصيص المفرط" للوحة عبر الإنترنت للمستخدم.

2. تعزيز الأمن

في سياق التسوق عبر الإنترنت ، لا تخاطر العلامات التجارية باللصوص والسرقة ولكن المتسللين وعمليات الاحتيال الإلكتروني الأخرى. تزداد عمليات الاحتيال في التجارة الإلكترونية أيضًا مع تطور نطاق أوسع للأعمال التجارية عبر الإنترنت.

يمكن أن يعزز التعلم الآلي أمنك من خلال مساعدتك في اكتشاف الاحتيال. مرة أخرى ، يؤدي الحجم الهائل للبيانات وخوارزميته الحصرية إلى الحيلة. يقومون بتحليل معاملات العملاء الحقيقية من الاحتيال وتنبيه قسم رعاية العملاء أو القسم (الإدارات) اللازمة.

مع وجود الكثير من البيانات التي يجب التحقق منها ، يمكنهم تحديد المعاملات التي قد تكون احتيالية. يتضمن ذلك البحث عن الأجهزة التي لم يتم التحقق منها ، وبوابات الدفع ، والطلبات الشاذة ، وغير ذلك الكثير.

3. تحسين خدمة العملاء

تحتاج العلامات التجارية عبر الإنترنت إلى معرفة أن المستخدمين يحتاجون إلى التنقل المناسب. مع هذا ، يمكنهم أيضًا تقديم منتجات وخدمات مختلفة لهم بذكاء. لهذا ، من خلال التعلم الآلي ، يمكن أن يؤدي البحث الدقيق في الموقع إلى الحيلة. سيؤدي ذلك إلى زيادة عدد النتائج المتعلقة بالبحث ودقتها أيضًا. أيضًا ، قد لا يعرف المستخدمون الكلمة المثالية لما يبحثون عنه أو قد يكون لديهم تهجئة خاطئة. من خلال التعلم الآلي ، يمكن فرز هذه المشكلة.

من خلال دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، رأينا أعلاه كيف يمكن للعلامات التجارية تقديم خدمات رعاية عملاء أفضل. من خلال تقديم المساعدة الافتراضية وروبوتات الدردشة ، يمكن أن يقدم نفس الشيء تقريرًا مفصلًا بالتفاصيل الضرورية للمديرين التنفيذيين في خدمة العملاء. وبالتالي ، زيادة ثقة المستخدم بالعلامة التجارية.

قد يعجبك أيضًا: 10 نصائح لزيادة مبيعات التجارة الإلكترونية للعطلات مثل المحترفين.

الكلمات الأخيرة

لذا ، الآن ، أنت تعرف كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) والتعلم الآلي على التجارة الإلكترونية مع تشكيل مستقبلهما أيضًا. لذلك ، أثناء بناء عملك الجديد عبر الإنترنت أو توسيعه ، تأكد من أنك تستفيد من التقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. أخيرًا ، تذكر دائمًا أن التكنولوجيا هي علم تطبيقي دائم النمو ومتطور ، لذلك تحتاج إلى التأكد من أنك تقوم بتطبيقها بأفضل طريقة لزيادة ربحيتك وتجربة المستخدم.

 هذا المقال بقلم كريس واتسون. كريس صحفي يسير قلبه مع الشركات الناشئة ورواد الأعمال. إنه يحب التكنولوجيا ، لكنه يحب أكثر من ذلك أن يستكشف كيف تعزز حياة البشرية ومعيشتهم. يعمل بهدف مشاركة معرفته الثاقبة حول الابتكارات ، مثل التقنيات الذكية للأعمال والتجارة الإلكترونية وبدء التشغيل والمشاريع.