الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث: من فكرة المحتوى إلى تحليل البيانات

ما هو الذكاء الاصطناعي بالضبط؟

الذكاء الاصطناعي هو مجال واسع من علوم الكمبيوتر يركز على إنشاء آلات ذكية قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. وهي تشمل تقنيات وخوارزميات ومنهجيات مختلفة لتمكين أجهزة الكمبيوتر من محاكاة الوظائف المعرفية للإنسان ، مثل التعلم والاستدلال وحل المشكلات واتخاذ القرار. غالبًا ما يتم الخلط بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، وهو في الواقع مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تتضمن على وجه التحديد تصميم خوارزميات تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من البيانات وإجراء تنبؤات أو اتخاذ إجراءات دون أن تتم برمجتها بشكل صريح .

يعد التعلم الآلي مكونًا رئيسيًا للذكاء الاصطناعي ويوفر الوسائل للآلات لتعلم الأنماط تلقائيًا ، والتعرف على العلاقات المعقدة ، وتحسين أدائها بمرور الوقت من خلال التجربة. يتم تدريب أجهزة الكمبيوتر على مجموعات بيانات كبيرة للتعرف على الأنماط وتعميمها ، وتمكينها من إجراء تنبؤات أو قرارات دقيقة. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تكييف وتحسين أدائها لأنها تعالج المزيد من البيانات وتكتسب المزيد من الخبرة.

في مجال الذكاء الاصطناعي ، هناك أنواع مختلفة من أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات القدرات والتطبيقات المحددة. على سبيل المثال ، تركز معالجة اللغة الطبيعية (NLP) على تمكين أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها. تُستخدم تقنيات البرمجة اللغوية العصبية في العديد من التطبيقات مثل ترجمة اللغة وتحليل المشاعر وروبوتات الدردشة والمساعدين الصوتيين. قد تكون بالفعل على دراية بهذه الفكرة لأنها تتوافق مع الكلمات الرئيسية ذات الصلة الدلالية.

تتضمن رؤية الكمبيوتر ، وهي نوع آخر من الذكاء الاصطناعي ، تعليم الآلات لإدراك وفهم المعلومات المرئية من الصور أو مقاطع الفيديو ، والتي لها تطبيقات في التعرف على الصور ، واكتشاف الأشياء ، والمركبات المستقلة ، والتصوير الطبي. وهناك الروبوتات ، حيث تم تصميم الآلات للتفاعل جسديًا مع البيئة ، وأداء المهام ، والتنقل بشكل مستقل.

بينما يعد التعلم الآلي أسلوبًا أساسيًا في الذكاء الاصطناعي ، إلا أن هناك منهجيات أخرى للذكاء الاصطناعي أيضًا ، مثل الأنظمة الخبيرة التي تستخدم القواعد وقواعد المعرفة لاتخاذ القرارات في مجالات محددة. بالإضافة إلى ذلك ، اكتسب التعلم العميق ، وهو مجموعة فرعية من التعلم الآلي ، اهتمامًا كبيرًا في السنوات الأخيرة. مستوحاة من بنية وعمل الدماغ البشري ، تستخدم نماذج التعلم العميق طبقات متعددة من الخلايا العصبية الاصطناعية المترابطة لمعالجة مجموعات البيانات المعقدة ، واستخراج الأنماط المعقدة ، وعمل تنبؤات دقيقة. أحدث التعلم العميق ثورة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التعرف على الصور والكلام ومعالجة اللغة الطبيعية وأنظمة التوصية.

هناك الكثير مما يجري في هذا المجال في الوقت الحالي ، ومنذ إطلاق ChatGPT ، كانت الصناعة بأكملها في دائرة الضوء. ومع ذلك ، فإن مجموعة فرعية فقط من كل ذلك تنطبق على مُحسّنات محرّكات البحث ، لذلك دعنا نركز على ذلك.

ما هو الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث؟

AI in SEO هو استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لدعم جهود تحسين محرك البحث.

مع إمكانية إعادة تشكيل العديد من الصناعات ، فليس من المستغرب أن يكون الذكاء الاصطناعي قد ترك بصماته على تحسين محركات البحث والتسويق عبر محرك البحث لسنوات. استخدمت Google التعلم الآلي لتحسين خوارزمية البحث وإعلانات Google (وقد أعلنت مؤخرًا عن المزيد من التحسينات). في حين أن هذه التطورات قد اكتسبت بعض الضجة في ذلك الوقت ، فقد أخذناها إلى حد كبير كأمر مسلم به.

نشهد الآن المزيد من أدوات تحسين محركات البحث الحالية التي تدمج وظائف الذكاء الاصطناعي في أنظمتها الأساسية وإطلاق أدوات جديدة يمكن أن تجعل تنفيذ أفضل ممارسات تحسين محركات البحث وإجراء عمليات التدقيق أسهل وأكثر سهولة. في الوقت نفسه ، لا تعتبر هذه الأدوات حلاً سحريًا. لا يمكنهم توفير جميع الحلول - خاصة بدون تدخل بشري.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في جهود تحسين محركات البحث؟

واحدة من أكثر مزايا الذكاء الاصطناعي هي قدرته على توفير وقت المستخدمين. إذا كنت تتطلع إلى تحسين كفاءتك وتعزيز فعالية استراتيجية تحسين محركات البحث الخاصة بك ، فقد يكون دمج الذكاء الاصطناعي هو الحل.

لبدء استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة تدعم أهدافك حقًا ، حدد أولاً العمليات التي قد تستفيد من تضمين الذكاء الاصطناعي. ما الذي يستغرق وقتًا أطول مما ينبغي؟ أين ترى مخرجات ضعيفة يمكن تحسينها باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ هل هناك عمليات متكررة لا تتطلب الكثير من الإشراف؟ انتبه جيدًا إلى تدفقات عملك الحالية لتحديد مجالات عدم الكفاءة أو مجرد فرص التحسين.

بمجرد أن يكون لديك بعض نقاط البداية المحتملة ، يمكنك استكشاف الشكل الذي سيبدو عليه دمج الذكاء الاصطناعي في تدفقات العمل هذه. في أي مرحلة من العملية سيتم تقديم الذكاء الاصطناعي؟ ما نوع الأداة التي ستستخدمها؟ من الذي سيحتاج إلى تقديم التوجيه أو الإشراف أو المراجعة؟

هناك الكثير من الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار ، لكن الأمر يستحق الجهد المبذول لإنشاء عمليات قابلة للتكرار تساعدك على المضي قدمًا نحو تحقيق أهدافك (وليس فقط تنفيذ تقنية الذكاء الاصطناعي لأنها رائعة ، على الرغم من أنها كذلك).

فيما يلي بعض الطرق المختلفة لبدء استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم جهود تحسين محركات البحث مع الحفاظ على الجودة.

أفكار المحتوى

قد يبدو إنشاء موضوعات محتوى جديدة وكأنك تحاول التقاط البرق في زجاجة ، خاصة عند التعامل مع صناعة تنافسية.

باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية ، يمكنك التعمق في نقاط الألم لدى جمهورك المستهدف للكشف عن الموضوعات المحتملة أو التكرار في موضوع ما حتى تجد دورانًا فريدًا. يمكنك أيضًا استخدام أداة الذكاء الاصطناعي للعثور على الثغرات في إستراتيجية المحتوى الخاصة بك أو اقتراح مقالات ذات صلة بتلك التي قمت بتغطيتها ولكن من زاوية مختلفة. تحقق من هذه المطالبات الكتابية للبدء.

انشاء محتوى

أنا معجب باستخدام ChatGPT لإنشاء المحتوى. لكن يجب أن أشير إلى أن أداة إنشاء محتوى AI ليست كافية لإنشاء محتوى عالي الجودة - تحتاج أيضًا إلى إضافة رؤية بشرية لنقل المحتوى الخاص بك إلى المستوى التالي.

تعد ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى رائعة لتجميع ما هو معروف. مع القليل من الهندسة السريعة ، يمكنهم أيضًا تقديم تنبؤات. لكن في النهاية ، تخلق هذه الأدوات أنماطًا من النص الحالي. إنهم يستخلصون المعلومات التي تم تدريبهم عليها لتقديم شيء مشابه ، وليس شيئًا جديدًا. لتعظيم هذه الأدوات ، ستحتاج إلى خبير في الموضوع يمكنه إضافة تحليله الفريد. ستعمل هذه الأفكار على رفع المحتوى الخاص بك في بحر من المحتوى الذي تم إنشاؤه.

فكر في الذكاء الاصطناعي التوليدي باعتباره طاهًا مساعدًا لك - وتأكد من أن لديك رئيس طهاة رائع يمكنه إنشاء مجموعات النكهات غير المتوقعة تلك وإضافة اللمسة الصحيحة من التوابل.

تحسين المحتوى

غالبًا ما يتطلب تحسين المحتوى دمج الكلمات الرئيسية بطريقة غير مزعجة. يمكن أن يساعد استخدام أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية في تسريع هذه العملية وتزويدك بخيارات متعددة. سواء أكنت بحاجة إلى إنشاء مئات الأوصاف التعريفية ، أو تضمين المصطلحات ذات الصلة اللغوية في نسختك ، أو ارتباط المحتوى ، يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع العملية.

يقوم SurferSEO بعمل رائع في مشاركة الكلمات الرئيسية ذات الصلة الدلالية لتضمينها في المحتوى. توفر أحدث ميزة لها اقتراحات للتحسين من خلال تسليط الضوء على الأماكن التي يمكن تضمين المصطلحات فيها. لقد حققت نجاحًا بسيطًا أو تخطئ ، ولكن يمكنها تسريع تحسين المحتوى الحالي بمصطلحات جديدة ذات صلة لغوية.

يمكنك استخدام ChatGPT أو أداة أخرى للذكاء الاصطناعي لصياغة أوصاف تعريفية وعناوين الصفحات و h1s التي تعرض كلمتك الرئيسية الأساسية. من خلال المطالبة الإبداعية ، يمكنك الحصول بسرعة على قوائم الأوصاف التعريفية المحتملة لصفحة واحدة أو عشرين صفحة.

حتى كتابة هذه السطور ، رأيت بعض أدوات الربط الداخلية لمنظمة العفو الدولية تصل إلى السوق. تعلن هذه الأدوات أنها تقوم بعمل قصير لربط المحتوى المهم الخاص بك داخليًا. هناك أيضًا إضافات WordPress (مثل Yoast SEO و Rank Math) التي توفر توصيات ربط داخلية في منشورات المدونة. إذا كان لديك آلاف الصفحات على موقعك ، فقد يؤدي ذلك إلى تسهيل إدارة الروابط الداخلية. على الرغم من ذلك ، بالنسبة إلى مواقع الويب الأصغر ، ربما لن يوفر لك الكثير من الوقت.

البحث عن الكلمه الرئيسيه

على الرغم من أن البحث الحالي عن الكلمات الرئيسية لمنظمة العفو الدولية يترك الكثير مما هو مرغوب فيه ، إلا أن هناك إمكانات هائلة لدمج البرمجة اللغوية العصبية بشكل أفضل مع أدوات الكلمات الرئيسية الحالية مثل Ahrefs و Semrush. يستخدم الأخير بيانات النقر لإنشاء مؤشرات الكلمات الرئيسية. يزحفون إلى الويب ويجمعون معلومات حول التصنيفات والروابط الخلفية ونية البحث وصعوبة الكلمات الرئيسية والمزيد. من خلال دمج هذه المعلومات مع البرمجة اللغوية العصبية ، يمكنهم إثراء أدوات البحث عن الكلمات الرئيسية الحالية ومساعدة المستخدمين على بناء موضوعات كلمات رئيسية تتمحور حول المصطلحات ذات الصلة بالمعنى. بصراحة ، لا أعتقد أن الأمر يتعلق "هل سيقومون بدمج الذكاء الاصطناعي" ولكن "متى سيدمجون الذكاء الاصطناعي."

حتى الآن ، أثبت Surfer SEO أنه أداة موثوقة لتحديد الكلمات الرئيسية في البرمجة اللغوية العصبية التي يمكن تضمينها بشكل طبيعي في منشورات المدونة. غالبًا ما تبرز الأدوات الأخرى التي اختبرتها المصطلحات ذات الصلة بالكاد والتي لها أحيانًا أهداف بحث مختلفة أو لا تعمل مع جمهوري. كما هو الحال مع الكثير من أدوات الذكاء الاصطناعي - قد تختلف تجربتك بناءً على مجال عملك.

إذا كنت تبحث فقط عن الكلمات الأساسية الأولية وتخطط لتشغيلها من خلال أداة بحث عن الكلمات الرئيسية ، فاختبار ChatGPT حول ما قد يبحث عنه الشخص إذا احتاج إلى العثور على xyz.

تقنية تحسين محركات البحث (Technical SEO)

تستخدم Google AI (RankBrain) لتشغيل خوارزميتها ، فهل يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لتشغيل عمليات تدقيق تحسين محركات البحث لدينا؟ إلى حد ما. تسلط بعض أدوات التدقيق الآن الضوء على وظائف الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ، وقد رأيت أدوات جديدة تدعي تحديث التعليمات البرمجية والبيانات الوصفية تلقائيًا بناءً على عمليات الزحف ، ومشكلات سرعة صفحة العنوان ، وحتى تقييم إمكانية الوصول إلى موقع الويب. في وقت الكتابة ، ليس لدينا أي توصيات لأدوات محددة. ومع ذلك ، إذا كانت لديك الموارد ، فيمكنك أيضًا ضبط أحد نماذج OpenAI عبر واجهة برمجة تطبيقات للمساعدة في تحليل أجزاء من موقع الويب الخاص بك.

إذا اخترت استخدام هذه الأدوات ، فإنني أنصح بتطبيق نظام للتحقق مرة أخرى من النتائج قبل تنفيذ الإصلاحات. لا يقتصر الأمر التقني لتحسين محركات البحث على الزحف إلى موقع ما ومراجعته بحثًا عن المشكلات المحتملة. كما يتطلب أيضًا تحليل هذه المشكلات لتحديد أولويات الإصلاحات ونشر تلك التحسينات. بينما يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء التعليمات البرمجية وتقييم المعلومات ، فإن مُحسِّن محركات البحث لديه معرفة بموارد المؤسسة هو الأنسب لإنشاء خطة تنفيذ.

مخطط

إذا كنت تتطلع إلى إضافة مخطط إلى موقعك ، فقد يكون ChatGPT وأدوات إنشاء الذكاء الاصطناعي الأخرى على مستوى المهمة. تأكد من تحديد نوع المخطط الذي تريده لإنشاء وتقديم المعلمات المناسبة. بمجرد اختباره ، يمكنك إضافته بسهولة إلى الصفحة المناسبة.

تحليل البيانات

قدرات إدارة البيانات في الذكاء الاصطناعي لا تقدر بثمن لمقارنة كميات كبيرة من البيانات وتجميعها وفرزها وتنظيمها ، مما يسهل على البشر تحليلها. سواء كان لديك مجموعتان من التعليمات البرمجية أو صفحتان من النسخ ، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مساعدتك في تحديد الاختلافات ، أو تحديد أيهما أكثر اكتمالاً ، أو العثور على فرص للتحسين.

لكن عندما يتعلق الأمر بجزء "التحليل" ، تبدأ الأمور في أن تصبح غامضة بعض الشيء.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في شرح مجموعات بيانات معينة ، ولكن ما إذا كان ينبغي الاعتماد عليها لتحليلها هو سؤال منفصل. هذا صحيح بشكل خاص عندما تكون هناك أسباب متعددة لتباين البيانات أو عوامل التخفيف. عندما تكون البيانات مرتبطة بالأداء الفني - عندما تصف مدى جودة أداء موقع الويب أو رموز الخطأ المختلفة لجميع عناوين URL - فمن المحتمل أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة موثوقة لتحديد صفحات المشكلات بسرعة في بحر من البيانات. عند التعامل مع بيانات أكثر دقة ، مثل تلك المتعلقة بمشاركة المستخدم ، والتي قد تتضمن مجموعة متنوعة من العوامل مثل النسخ وتجربة المستخدم والتصميم ، قد لا يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا.

أريد أيضًا أن أشير إلى أن بعض أدوات الذكاء الاصطناعي قد تظهر تحيزات. يتم تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بمجموعات البيانات على خوارزميات من صنع الإنسان وغالبًا ما تتضمن التحيز. ليس من المستغرب إذن أن الذكاء الاصطناعي يكرر هذا التحيز.

تحديات وقيود AI SEO

تمامًا كما هو الحال مع أي تقنية ناشئة ، فإن للذكاء الاصطناعي قيودًا. يمكن أن يساعد فهم أوجه القصور في تحديد أفضل السبل لدمج أي من أدوات الذكاء الاصطناعي في إستراتيجية تحسين محركات البحث الخاصة بك وما هي الضمانات التي قد تحتاجها لحماية أداء موقع الويب الخاص بك وبناء عمليات قوية.

المخاوف الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي هي موضوع متطور. قبل شهرين ، أثار تطبيق صور AI تم تدريبه على أعمال فنانين مختلفين بدون أجر ضجة على Instagram. كان المستخدمون ينشرون صورهم الرمزية الجديدة التي تتميز بأنماط مستمدة بوضوح من المصادر الأصلية. باستخدام العمل المحمي بحقوق الطبع والنشر للتدريب الخاص به دون الحصول على إذن صريح من المبدعين ، قد يكون المهندسون الذين يقفون وراء الأداة قد انتهكوا حقوق المؤلف. هل يجب تحميل هؤلاء المستخدمين المسؤولية عن نشر صور الذكاء الاصطناعي المشتقة؟ ماذا عن كل النصوص التي تم تدريب ChatGPT عليها؟

لقد بدأنا للتو في رؤية قمة جبل جليد الذكاء الاصطناعي ، وهناك الكثير من المياه الجليدية الضبابية التي تحجب المخاوف الأخلاقية تحت السطح.

خطر الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي

تقوم بإجراء تحليل على موقع ويب ، وتكتشف أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك مشكلة. بدون التحقق مرة أخرى ، يمكنك المضي قدمًا ومعالجتها فقط لتكتشف لاحقًا أن المشكلة الحقيقية كانت مشكلة توافق مع الأداة ونظام إدارة المحتوى الخاص بموقع الويب.

نتوقع الكثير من أدواتنا ، وأدوات الذكاء الاصطناعي ، بطبيعتها التنبؤية وهالة العقلانية ، تعطي جوًا من الخبرة يمكننا اعتباره أمرًا مفروغًا منه.

يجب ألا تحل أدوات الذكاء الاصطناعي أبدًا محل حكمنا الأفضل. إنهم لا يخلو من خطأ ويمكن أن ينتجوا أخطاء. الاعتماد عليهم بدون ضمانات يمكن أن يؤدي إلى أخطاء مكلفة. تأكد من أن الطريقة التي تستخدم بها أدوات معينة تتوافق مع قدراتها وقيودها.

رقابة جودة

إذا حاولت استخدام أداة الذكاء الاصطناعي لتحسين المحتوى ، فأنت تعلم أن الأدوات المختلفة يمكن أن تفقد العلامة. من اقتراح Grammarly لك بتغيير حرف الجر إلى حرف لا معنى له ، يحاول Surfer SEO دمج الكلمات الرئيسية NLP في نسختك بشكل غير طبيعي ، أو ChatGPT ينفث مخططًا غير فعال - أحيانًا يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى نسخة أو كود رديء الجودة. بالإضافة إلى ذلك ، كما ذكرت سابقًا ، قد تعرض أدوات الذكاء الاصطناعي التحيز.

إذا قمت بدمج الذكاء الاصطناعي في مُحسّنات محرّكات البحث لديك ، فقم بتنفيذ إجراءات للتحقق من أي مدخلات من الذكاء الاصطناعي. قد يكون هذا بسيطًا مثل الاستعانة بمحرر أو تشغيل مخطط من خلال أداة اختبار البيانات المنظمة قبل إضافته إلى الصفحة. قم بإنشاء عمليات وتوقعات لفريقك حول الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي لتقليل احتمالية حدوث أخطاء أو تنفيذ "هلوسة" الذكاء الاصطناعي.

مواكبة التطور التكنولوجي

مع سرعات الابتكار التكنولوجية السريعة ، قد يكون من الصعب مواكبة أحدث التطورات. إليك ثلاث طرق للبقاء في الحلقة.

• الرسائل الإخبارية: إذا كانت لديك أدوات معينة تعتمد عليها ، فقم بالتسجيل للحصول على رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بتحديث المنتج لتكون أول من يسمع عن أي تحديثات قد تؤثر على وظائفها. نظرًا لأن هذه الأدوات تميل إلى تقديم اختبار تجريبي لمشتركيها أولاً ، فقد تحصل على وصول مبكر إلى ميزات توفير الوقت قبل إتاحتها أو الإعلان عنها على نطاق واسع ، مما يمنحك مساحة للتجربة وتحديد أفضل طريقة لإضافتها إلى سير عملك.
• تنبيهات Google: إذا كانت هناك تطورات تقنية معينة تشعر بالقلق حيالها ، فقم بإعداد تنبيه Google لتتعرض لضغوط من أي قصص إخبارية قادمة.
• موجز ويب لـ RSS: أنا معجب باستخدام Feedly لمراقبة المدونات لتسويق المحتوى المشهور ، وتحسين محركات البحث ، والمدونات التقنية للحصول على جميع الخلاصات الخاصة بي في مكان واحد. (ونعم ، يمكنك إضافة مدونة Victorious إلى مدونتك!) يساعدني هذا في قراءة آخر تحديثات الخوارزميات وتطورات الذكاء الاصطناعي وغير ذلك الكثير.

مهما كانت الطريقة التي تختارها ، حدد إيقاعًا لتسجيل الوصول واجعله جزءًا من روتينك. لن يأتي التغيير دفعة واحدة ، لذا فإن دمج هذا في روتينك سيسمح لك بالحصول على التحديثات الإضافية التي قد تفوتك بخلاف ذلك.

حقق أقصى استفادة من تحسين محركات البحث

في فيكتوريوس ، نتبع نهجًا محسوبًا في الابتكار. يعد الاختبار والتكرار مفتاحًا لعمليتنا - فنحن نريد تقديم رؤى قائمة على البيانات تستخدم أفضل الأدوات المتاحة. في الوقت نفسه ، نتفهم أن كلاً من التكنولوجيا وتحسين محركات البحث يتطوران ، وما ينجح اليوم قد لا يعمل غدًا. يتيح لنا نهجنا الاستراتيجي في تحسين محركات البحث (SEO) الحفاظ على المرونة والتكيف مع التغيير والاستعداد للمستقبل. إذا كنت مستعدًا لأخذ إستراتيجية تحسين محركات البحث الخاصة بك إلى المستوى التالي ، فتواصل معنا للحصول على استشارة مجانية اليوم.