كيف يساعد الذكاء الاصطناعي شركات الأدوية في إيصال رسائل واضحة؟

ستكون تحديثات الرسائل المتكررة ضرورية لتسويق الأدوية في المستقبل. يتغير نموذج التسويق التجاري للأدوية بسرعة، وتتعلم فرق العلامات التجارية أنه لكي تظل قادرة على المنافسة، يجب عليها تحديث رسائلها بانتظام إلى مقدمي الرعاية الصحية والمرضى. كل 12 شهرًا، يمكن للعلامات التجارية الدوائية الاستفادة منتحديث الرسائل ، ولكن في كثير من الأحيان، تفتقر فرق التسويق إلى البيانات السريرية الجديدة أو رؤى العملاء اللازمة للقيام بذلك.حتى عندما لا يكون هناك شيء مبتكر يمكن قوله، فإن الذكاء الاصطناعي للمراسلة يوفر بديلاً أسرع وأقل تكلفة ومتفوقًا لتحديث رسائلك.

العوامل المؤثرة على تحديث الرسالة

تتأثر متطلبات تحديث الرسائل بشكل متكرر بعدد من العوامل:

سلوك المنافس: نظرًا لأن العديد من المنتجات التي تحتوي على بيانات سريرية قابلة للمقارنة يتم إطلاقها في غضون أشهر من بعضها البعض، فإن غالبية الحالات المرضية أصبحت أكثر قدرة على المنافسة إلى حد كبير عما كانت عليه قبل 10 إلى 20 عامًا.على الرغم من أن رسائل العلامة التجارية قوية جدًا، إلا أن هناك منافسة شرسة مع ميزة محدودة للمبادر الأول. كما يحدث تآكل الرسائل سريعًا في السوق.

تنفيذ الرسائل متعددة القنوات

تم تسريع عملية الانتقال من قنوات الترويج الشخصية إلى التنفيذ متعدد القنوات للاتصالات الصيدلانية بسبب فيروس كورونا. منذ أن انضم العديد من الأطباء إلى الشبكات الصحية الكبرى بعد بيع ممارساتهم إلى IDNs أثناء الوباء، تغيرت تفاعلاتهم مع رسائل العلامة التجارية وممارسات الوصفات الطبية.

المزيد من أنشطة السوق

تحدث المزيد من أحداث السوق التي تتطلب المراسلة نتيجة لتتبع غالبية المؤسسات لاستراتيجيات إدارة دورة الحياة في وقت مبكر من عمر العلامة التجارية. للاستفادة من تأثير الفئة أو للدفاع عن الحصة، قد تحتاج العلامات التجارية الأخرى في الفئة أيضًا إلى تحديث رسالتها إذا أصدر أحد المنافسين نتائج جديدة للمرحلة الرابعة.

طريقة إيصال رسائل واضحة عبر الذكاء الاصطناعي

بدون أي تعليقات من العملاء، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التنبؤي لتحليل فعالية الرسائل التسويقية عبر جميع العلامات التجارية في حالة المرض وتحديد الرسائل غير الفعالة لعملك. يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤي تسجيل رسالة واحدة في كل مرة، وبالتالي، يمكن استخدامه لتسجيل الرسائل في حالة مرضية على نطاق واسع، مما يسمح بإجراء تحليل سريع لفعالية آلاف الرسائل من جميع المنافسين. قد يتم اعتبار الرسائل ذات الدرجات المنخفضة رسائل ذات أداء ضعيف وموضوع تحديث الرسالة اللاحق. بدون الحاجة إلى الحصول على تعليقات جديدة من العملاء، قد يعتمد الذكاء الاصطناعي التنبئي على الأبحاث السابقة للتنبؤ بمدى فعالية كل اتصال. قد تؤدي مقارنة قواعد بيانات الصناعة أثناء استخدام الذكاء الاصطناعي التنبؤي لتحليل فعالية الرسالة إلى اكتشاف فجوات في المراسلة. بالمقارنة مع التقنيات التقليدية مثل استدعاء الرسائل ودراسة ATU وأبحاث فعالية المبيعات، يمكن إكمال التحليل بسرعة وبتكلفة معقولة.

أصبح من الممكن الآن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء رسائل للعلامات التجارية من خلال إعادة الصياغة أو حتى إنشاء مواد أصلية بناءً على المطالبات. يمكن تحسين الرسائل التي ينشئها الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر باستخدام علم استدلال القرار. في حالة المرض، يتم أيضًا استخدام استدلالات القرار من قبل الدافعين والمرضى والأطباء. يمكن جعل تحديث الرسائل ذات العلامات التجارية وغير ذات العلامات التجارية للعلامات التجارية الدوائية أكثر جاذبية وإقناعًا بشكل ملحوظ من خلال التحدث إلى استدلالات القرار السائدة من خلال لغة مختارة جيدًا. يشرح مجال الدراسة المعروف باسم علم الاستدلال الاختياري، والذي فاز بثلاث جوائز نوبل، كيف يصل الناس إلى القرارات من خلال اعتماد الاختصارات العقلية المعروفة باسم الاستدلال. على مدار الأربعين عامًا الماضية، كشفت الأبحاث العلمية عن أكثر من 600 استدلالًا متميزًا لاتخاذ القرار، مما سلط الضوء على العوامل غير الملحوظة التي تؤثر على عملية صنع القرار البشري.

وأخيرًا، قد يعمل الذكاء الاصطناعي التقييمي على تسريع عملية اختبار الرسائل مع المستهلكين في أبحاث السوق الأولية من خلال تقييم مئات الرسائل وتريليونات من بدائل تدفق القصة في استطلاع واحد. يمكن تحسين نتائج استطلاعات اختبار الرسائل بواسطة الذكاء الاصطناعي لجعلها أكثر استعدادًا للحملة وقابلة للتنفيذ. في الماضي، تم استخدام برامج إحصائية مثل SPSS لتحميل البيانات من دراسات أبحاث السوق لاختبار الرسائل، وستكون النتائج عبارة عن تسلسلات هرمية قياسية للرسائل و/أو تحليل TURF. يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء أفضل حزم الرسائل وتدفق القصص من بين مليارات الخيارات، بل وتخصيصها وصولاً إلى مستوى القطاع والقناة باستخدام البيانات من استطلاعات اختبار الرسائل. بدلاً من تلقي المخرجات القياسية لاستطلاع اختبار الرسائل مثل التسلسل الهرمي للرسائل، وتحليل TURF، وما إلى ذلك، قد تحصل شركات الأدوية الآن على دليل مراسلة خاص بالقناة والقطاع يكون جاهزًا للتنفيذ.

العوائق التي تحول دون تحديث الرسائل بشكل متكرر

تواجه فرق العلامات التجارية فارما العديد من العقبات في محاولاتها لتحديث رسائلها بشكل متكرر أكثر من الدورة المعتادة التي تتراوح من 18 إلى 24 شهرًا. ونتيجة لذلك، فإن العديد من الفرق إما تتخطى عمليات تحديث الرسائل تمامًا عندما يتعين عليها ذلك، أو تفكر في إجراء تعديلات صغيرة على مساعداتها المرئية لتكون تحديثًا للرسالة.

العوائق المعلوماتية

يتردد فريق العلامة التجارية حتى في البدء إذا كانوا يعتقدون أنهم يفتقرون إلى ما يكفي من "المعلومات الجديدة" لتحفيز تحديث رسالة مهمة. يمكن أن تتضمن البيانات الجديدة رؤى جديدة للعملاء، ومعلومات جديدة عن المنافسة، وبيانات سريرية جديدة أو بيانات واقعية، وما إلى ذلك. نظرًا لأن غالبية تحديثات الرسائل في الماضي كانت مصحوبة ببيانات سريرية جديدة أو مدفوعة بها.

حواجز الميزانية

حتى في وقت مبكر من دورة الحياة، تتعرض جميع العلامات التجارية للأدوية، الكبيرة والصغيرة، لضغوط كبيرة لتحقيق أقصى قدر من الأرباح، وقد يكون من الصعب على العلامات التجارية تمويل عمليات تحديث الرسائل بشكل متكرر. قد يُطلب من فريق العلامة التجارية إثبات عائد مبالغ فيه على الاستثمار، أو قد تعترض الإدارة على عائد الاستثمار لتمويل المزيد من تحديثات الرسائل المنتظمة.

عوائق الموارد

بالإضافة إلى وجود عقد محدود في كثير من الأحيان مع وكالة حملة الرسائل المسجلة، فإن فرق العلامات التجارية تعاني في كثير من الأحيان من نقص في الموظفين والموارد اللازمة للإشراف على تحديث الرسالة.

عوائق العملية

يمكن أن يستغرق إنشاء الرسائل واختبارها لأبحاث السوق أكثر من ستة أشهر باستخدام التقنيات المعتادة المعمول بها لتحديث الرسائل.

عوائق التطبيق

يعد الحصول على إذن MLR عائقًا كبيرًا أمام تنفيذ تحديث الرسائل. بالإضافة إلى إضافة أسابيع أو أشهر إلى العملية، يؤدي ذلك في كثير من الأحيان إلى أن تكون الرسائل أضعف بشكل ملحوظ بحلول الوقت الذي يتم فيه إطلاقها فعليًا، مما يثير الشكوك حول الحكمة من تقديم تحديثات الرسائل في المقام الأول.

يمكنك التواصل مع فريق Newristics لمعرفة كيفية التغلب على هذه العقبات والحصول على معلومات حول كيف يمكن أن يساعد تحديث الرسالة في زيادة كفاءة الرسائل التسويقية في مجال الأدوية.