إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي في التسويق

أكبر كلمة طنانة في التسويق مؤخرًا هي الذكاء الاصطناعي. يمكن للذكاء الاصطناعي ، بمعناه الأساسي ، أن يزود الكمبيوتر أو أي جهاز آخر بالقدرة على التعلم دون أن تتم برمجته. إنها التكنولوجيا التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم واتخاذ قراراتها الخاصة ، لكنها لا تزال غير مستخدمة على نطاق واسع في التسويق كما ينبغي.

لقد رأينا بعض الأمثلة الأساسية للذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية - على سبيل المثال ، عندما تطرح سؤالاً على هاتفك ، فإنه يعطي إجابة بناءً على سجل البحث أو الكلمات المنطوقة سابقًا. تستخدم الشركات أشكالًا أكثر تقدمًا من الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لمساعدتها على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً بشأن استراتيجياتها التسويقية.

القراءة ذات الصلة: الذكاء الاصطناعي في التسويق بين الشركات: حيث يلتقي الذكاء البشري مع Martech Intelligence - Zen Media

في الواقع ، تتوقع McKinsey أنه بينما يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي على مشاكل الأعمال على مستوى العالم عبر القطاعات الاقتصادية ، فإن تأثيرات الذكاء الاصطناعي ستظهر بشكل أكبر في التسويق والمبيعات. في حين أن هناك العديد من الاستخدامات للذكاء الاصطناعي في التسويق ، إلا أن هناك أيضًا بعض التحديات الخطيرة التي يجب التغلب عليها قبل أن تتمكن من استخدام هذه التكنولوجيا بشكل فعال. لا يتم إنشاء جميع أنواع الذكاء الاصطناعي على قدم المساواة. في الواقع ، معظمها ليس قريبًا من كونه ذكيًا بشكل مستقل. ولكن عند استخدامه بشكل صحيح ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة قيمة للحملات الرقمية ، وتحسين خدمة العملاء ، وزيادة الإيرادات.

لذلك دعونا نتعمق فيه. فيما يلي مزايا وعيوب Zen Media للذكاء الاصطناعي في التسويق:

إيجابيات الذكاء الاصطناعي في التسويق

توفير التكلفة والوقت

يُعد الذكاء الاصطناعي جيدًا في أتمتة المهام المتكررة ، مما يعني أنك لست بحاجة إلى إضاعة الوقت في المهام الإدارية الشاقة. إذا كنت مدير تسويق يعمل بالفعل بأبخرة من العمل في وقت متأخر من الليل كل يوم من أيام الأسبوع ، فسيسعدك أن تعرف أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تبسيط سير عملك من خلال القيام بالكثير من الرفع الثقيل نيابة عنك.

في عالم يحتاج فيه المسوقون إلى "التشغيل" طوال الوقت ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام الشاقة ، وإتاحة المزيد من الوقت لأشياء مهمة أخرى (مثل التفاعل مع أصحاب المصلحة ... ، كما تعلمون ، النوم). تتوقع Servion Global Solutions أن أكثر من 95٪ من تفاعلات العملاء ستدار بدون إنسان بحلول عام 2025.

من خلال الحصول على مساعد (المعروف أيضًا باسم الخوارزمية والذكاء الاصطناعي) يتعامل مع وظائف الأعمال الأساسية مثل جدولة الاجتماعات أو تنظيم أكواد التتبع لرسائل البريد الإلكتروني المرسلة ، فإن المسوقين لديهم مساحة أكبر في جداولهم للتفكير الإبداعي.

مسح رؤى البيانات

ليس سراً أن الشركات مدمنة على البيانات هذه الأيام - لكن الكثير من الناس لا يدركون مقدار الإمكانات غير المستغلة الموجودة هناك فقط في انتظار وضعها موضع التنفيذ. مع أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد في كل شيء بدءًا من تقسيم العملاء استنادًا إلى عادات الشراء وصولاً إلى تخصيص رسائل البريد الإلكتروني بناءً على تفاعلات المستخدم داخل التطبيق / موقع الويب ، يمكن للشركات الآن الاستفادة من الرؤى المستمدة من مجموعات البيانات الحالية الخاصة بهم بسهولة أكبر من أي وقت مضى.

بفضل خوارزميات التعلم الآلي مثل الشبكات العصبية ، والتي تتعلم من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات بمرور الوقت - يمكنك استخدام كل هذه المعلومات لجهودك التسويقية للوصول بشكل أفضل إلى عملائك وآفاقك وخدمتهم. فقط تخيل مدى فاعلية حملات التسويق عبر البريد الإلكتروني B2B الخاصة بك إذا كانت تستند إلى سلوك العميل الحقيقي بدلاً من الافتراضات أو التخمين.

يمكن أن يساعد الحصول على رؤى واضحة دون الحاجة إلى التدقيق في البيانات يدويًا المسوقين على تحديد الاتجاهات الجديدة والأنماط القادمة ، مما يسمح لهم بالتركيز على المزيد من المساعي الإبداعية. (هل ترى نمط هنا؟)

فرط التخصيص

يمنح الذكاء الاصطناعي المسوقين بيانات دقيقة حول ما يريده المشترون بالفعل ، مما يمكّنهم من تحسين التسويق ، لذلك فهو يلبي احتياجات جمهورهم بشكل أكثر تحديدًا. ستمكن الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي المسوقين من التخصيص المفرط لأساليب التسويق الخاصة بهم لكل عميل بناءً على عوامل مختلفة ، مثل الموقع الجغرافي وعمليات الشراء السابقة وسجل التصفح. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص كل من التسويق وتطوير المنتجات بناءً على ما يقوله الناس عن الشركة في الوقت الفعلي ، مما يمكّن شركتك من الحصول دائمًا على محتوى ذي صلة جاهز عندما يحتاجه العملاء.

نتيجة لذلك ، لن يحتاج المسوقون بعد الآن إلى الاعتماد على الرسائل العامة عبر القنوات ؛ بدلاً من ذلك ، يمكنهم تقديم رسائل وثيقة الصلة للغاية في الوقت المناسب تحديدًا في الوقت الفعلي (أي عندما يكون العملاء الأفراد أكثر تقبلاً). تعني القدرة على القيام بذلك تلقائيًا أن الشركات ستكون قادرة على الاستجابة بشكل أسرع من أي وقت مضى - مما يوفر الوقت والمال!

جهود تسويقية مبسطة

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تبسيط الجهود عبر الفرق داخل المؤسسات من خلال توفير رؤى حول الاستراتيجيات التي تعمل بشكل أفضل مع جماهير وشرائح محددة. تعد بعض أدوات تقنية العلاقات العامة ، مثل Cision Impact و Onclusive ، بربط نتائج المبيعات بالتغطية الإعلامية المكتسبة ، على سبيل المثال ، إذا قرأ المشتري المحتمل مقالًا عنك ثم اتخذ إجراءً (مثل تنزيل ورقة بيضاء ، أو تقديم معلومات الاتصال ، أو اتخاذ قرار الشراء). بينما لا تزال هذه التقنية في مهدها ، فقد تعني أشياء كبيرة لمستقبل إسقاط وحساب عائد استثمار أكثر دقة.

ستساعد الأدوات الأخرى - مثل تلك التي تم تطويرها لإجراء تحليل متقدم للمشاعر حول منشورات الوسائط الاجتماعية وترجمة الملفات الصوتية والنصية إلى لغات متعددة - في تسريع أوقات التحول في إنشاء المحتوى وتوسيع نطاق علامتك التجارية.

سلبيات الذكاء الاصطناعي في التسويق

التدخل البشري الضروري

كما ناقشنا بالفعل ، فإن الذكاء الاصطناعي لم يتطور ذاتيًا بعد (أو حتى مدركًا لذاته). إنها تتطلب مبرمجين يفهمون كيفية عملها قبل أن يتم تنفيذها. هذا يعني أنك قد تحتاج إلى تعيين موظفين جدد أو مستشارين متخصصين في هذا النوع من التكنولوجيا - أو تدريب موظفيك الحاليين (ومنحهم زيادات) لتعلم مجموعة مهارات جديدة بالكامل تزيد من قيمتها لفريقك.

إن الذكاء الاصطناعي المصمم للقيام بمهام بشرية فريدة ، مثل الكتابة ، لا يزال بحاجة ماسة إلى تدخل بشري. من خلال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، يمكن للذكاء الاصطناعي الكتابة عمليا عن أي شيء. وعلى الرغم من أن هذه يمكن أن تكون أدوات مفيدة للحصول على مسودة أولية لمدونة بسيطة تعتمد على المنتج ، إلا أنها لن تتوافق مع قدرات الإنسان. كلما كان موضوعك أكثر دقة ، كلما احتجت إلى حساسيات بشرية لضمان كتابة عالية الجودة ، ورسائل واضحة ، وسهولة في القراءة.

C-3P (N) O: لا يحب البشر الدردشة مع الروبوتات.

على الرغم من أن روبوتات المحادثة مصممة لتكون شبيهة بالبشر قدر الإمكان ، إلا أنها لا تزال مبرمجة من قبل البشر ولا يمكنها أن تأخذك في المحادثة إلا بعيدًا. هذا يعني أن العملاء الذين يبحثون عن تجارب أكثر تخصيصًا سيجدون أنفسهم محبطين عندما يجبرون على اتباع طريقة ملتوية لطلب المساعدة أو المعلومات - خاصة إذا كان كل ما يريدونه هو الإجابة على سؤال معين - سؤال لا يحتوي على إجابة مبرمجة . (لقد كنا جميعًا هناك ، وننقر خلال ثلاث قوائم فقط للتحدث إلى روبوت ونريد رمي الهاتف عبر الغرفة).

من المهم أيضًا ملاحظة أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي سهّل على المسوقين توسيع نطاق عملياتهم التجارية وتطوير الحلول ، فلا يوجد بديل للإبداع البشري والبراعة عندما يتعلق الأمر بإطلاق أفكار جديدة على أرض الواقع ووضعها موضع التنفيذ.

هجوم المستنسخين

يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء اعتماد مفرط على المقاييس والتحليلات الكمية عند اتخاذ قرارات بشأن حملاتك التسويقية. نظرًا لأن الخوارزميات تصلح لنتائج قابلة للقياس مثل النقرات والتحويلات ، غالبًا ما يؤكد المسوقون على هذه المقاييس عند التخطيط لحملاتهم بدلاً من قضاء الوقت في التفكير في العوامل النوعية مثل رضا العملاء أو الولاء للعلامة التجارية. في حين أن هذه جوانب أساسية يجب مراعاتها عند التخطيط لاستراتيجياتك ، إلا أنها لا تخبرك بكل شيء عن مدى فعاليتها في نهاية المطاف - وإذا كان كل ما توليه اهتمامًا لهذه الأرقام وحدها ، فلا مجال للإبداع أو الحدس.

يمكن أن يقود هذا النوع من رؤية النفق الشركات إلى مسارات غير منتجة قد لا تفيدها بشكل عام - مثل إنفاق الأموال على حملة إعلانية دون التفكير في مدى فعاليتها في بيع المنتجات أو الخدمات فعليًا (أو حتى ما إذا كان الأشخاص يريدون هذه المنتجات أو الخدمات ). يؤدي الاعتماد المفرط على التحليلات والمقاييس الكمية والتنفيذ الفني المبتكر على حساب المتغيرات النوعية مثل الإبداع والجدة والمخاطرة الإستراتيجية إلى هويات وحملات تجارية ذات صيغة معينة - "نسخ" - تفتقر إلى تمايز السوق.

خوارزميات معيبة

نعم ، حتى الخوارزميات لها عيوبها. مثل أي تقنية أخرى ، يمكن استغلال الذكاء الاصطناعي لإلحاق الضرر بالجهات الخبيثة. حدث هذا من قبل: في عام 2016 ، اضطرت Microsoft إلى إغلاق برنامج Tay chatbot الخاص بها بعد أن علمه مستخدمو Twitter الإدلاء ببيانات عنصرية وجنسية. بينما من المرجح أن تكون الشركة أكثر حرصًا في المشاريع المستقبلية ، هناك دائمًا فرصة لحدوث شيء كهذا مرة أخرى إذا لم تكن حذرة بما فيه الكفاية.

على الرغم مما قد يعتقده بعض الناس ، فإن الذكاء الاصطناعي ليس جيدًا بعد في الذكاء البشري. (لم نصل إلى مرات RUR بعد.) كمثال واحد على المدى الذي لم نقطعه بعد: تمكنت شبكة عصبية اصطناعية واحدة فقط من اجتياز اختبار تورينج (اختبار صممه آلان تورينج في عام 1950). أفضل نتيجة حالية هي 33٪ (مع 30٪ درجة نجاح) بواسطة Eugene Goostman في عام 2014 باستخدام تقنية البرمجة اللغوية العصبية بدلاً من خوارزميات التعلم العميق المستخدمة اليوم.

الكلمات الأخيرة

لقد درسنا مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي في التسويق. بشكل عام ، هناك بعض الإيجابيات الهامة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق الخاص بك - لكنها ليست الدواء الشافي. قد يكون من المفيد اعتبارها أداة أخرى في ترسانتك يمكن أن تمنحك ميزة على المنافسين الذين لا يستخدمونها (أو لا يستخدمونها بشكل فعال). نحن نحب Grammarly ، لذلك اتفقنا على أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين كتابتنا. لكننا نعلم أنه يمكن أن يخطئ ، لذلك نعتمد على معرفتنا وحكمنا في النهاية.

الوجبات الرئيسية هنا؟ المستقبل مشرق للتسويق بمساعدة الذكاء الاصطناعي - والحاضر جيد بالفعل! هل تريد الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التسويق والعلاقات العامة بين الشركات ولكنك لست متأكدًا من أين تبدأ؟ تواصل. نود أن نكون دليلك إلى هذا العالم الافتراضي الجديد والشجاع.