فك رموز المصطلحات: معجم الذكاء الاصطناعي للشركات B2B

الذكاء الاصطناعي. نحن جميعا نعرف ذلك، والبعض يحب ذلك. هناك شيء واحد يمكننا أن نتفق عليه جميعًا وهو مقدار المعلومات الموجودة حول هذا الموضوع - ومع هذه الثروة من المعلومات تأتي قائمة شاقة بنفس القدر من المصطلحات الجديدة التي يجب إضافتها إلى مفرداتنا. بدءًا من التعلم الآلي وحتى معالجة اللغات الطبيعية، نقوم بتحليل مصطلحات الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى مفاهيم سهلة الفهم.

إليك دليل Zen النهائي لفهم مصطلحات وعبارات الذكاء الاصطناعي التي قد تصادفك (وبعضها ربما لم تسمع بها من قبل!).

القراءة ذات الصلة: إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي في التسويق

معجم الذكاء الاصطناعي النهائي لـ B2Bs

الخوارزمية (الذكاء الاصطناعي)

الخوارزميات تشبه الوصفات لأجهزة الكمبيوتر، فهي عبارة عن أدلة خطوة بخطوة تخبرها بكيفية حل المشكلات. يتصرفون وفقًا لمجموعات من القواعد التي يجب اتباعها في العمليات الحسابية أو عمليات حل المشكلات. سواء أكان الأمر يتعلق بتتبع البيانات أو استشعار المعلومات، فإن الخوارزميات هي سر الذكاء الاصطناعي عالي الأداء.

إكتشاف عيب خلقي

يحدد اكتشاف الحالات الشاذة القيم المتطرفة التي لا تتوافق مع النمط المتوقع في مجموعة البيانات. فهو يساعد الذكاء الاصطناعي على التعرف على شيء مريب، سواء كان ذلك احتيالًا على بطاقة الائتمان، أو خللًا في الشبكة، أو حتى أنماطًا غير عادية في نبضات قلبك.

الأنسنة

التجسيم يعطي الصفات الإنسانية للأشياء غير البشرية. في عالم الذكاء الاصطناعي، يتعلق الأمر بجعل الآلات تبدو أكثر شبهاً بالإنسان، على الرغم من أنها مجرد أجزاء ذكية للغاية من التعليمات البرمجية (حتى لو أراد المتصيدون عبر الإنترنت إقناعنا بأنهم سيصبحون واعيين).

الذكاء الاصطناعي (AI)

تخيل أن يكون لديك صديق في متناول يدك، هذا هو الذكاء الاصطناعي! يهدف هذا الفرع من علوم الكمبيوتر إلى بناء آلات قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادة قوة بشرية. إنه مثل تعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية التفكير والتعلم حتى تتمكن من القيام بالمهام التي تحتاج عادة إلى الذكاء البشري. بدءًا من الإجابة على الأسئلة الأساسية وحتى مساعدتك في تحقيق أهدافك التسويقية (وكل شيء بينهما حقًا)، يعمل الذكاء الاصطناعي على تحديد الصناعات بسرعة ويجعل عالمنا أكثر ذكاءً وإثارة.

نماذج لغة الذكاء الاصطناعي

تم تصميم نماذج لغة الذكاء الاصطناعي لفهم اللغة البشرية وتوليدها وتحسينها. يمكنهم كتابة القصص، والإجابة على الأسئلة، وحتى تأليف الشعر في غضون ثوان. تتضمن بعض الأمثلة ChatGPT وBing وBard وErnie.

التحيز في الذكاء الاصطناعي

إذا كان الذكاء الاصطناعي عبارة عن إسفنجة تمتص المعلومات من العالم، ففي بعض الأحيان، لن تكون المعلومات التي تمتصها عادلة أو متوازنة تمامًا. هذا هو التحيز في الذكاء الاصطناعي. تم تقديم هذا الخطأ النظامي في نموذج الذكاء الاصطناعي بسبب التحيزات الموجودة في بيانات التدريب (على سبيل المثال، الإنترنت). يمكن أن تؤدي هذه التحيزات إلى مخرجات منحرفة أو غير دقيقة ويمكن أن تكون ضارة حقًا بالمجتمعات المهمشة.

البيانات الكبيرة

البيانات الضخمة هي بالضبط ما تبدو عليه. وهذا ما يسميه الخبراء مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة التي لا تستطيع برامج تطبيقات معالجة البيانات التقليدية معالجتها بشكل مناسب. إنه مثل أحجية ضخمة مكونة من قطع معلومات من كل مكان: هاتفك، والإنترنت... سمها ما شئت. باستخدام الأدوات المناسبة، يمكننا تجميع الأفكار القيمة معًا وحل المشكلات التي لم نعتقد أنها ممكنة أبدًا.

روبوت الدردشة

تعرف على صديقك المفضل الرقمي. Chatbots هي برامج ذكاء اصطناعي مصممة للتفاعل مع البشر بلغاتهم الطبيعية وهي رائعة تمامًا مثل اسمها. تُستخدم عادةً في تطبيقات خدمة العملاء، وتعمل كمساعد افتراضي يتحدث معك، ويساعدك في العثور على المعلومات، أو يعيد توجيهك إلى محترف مباشر.

القراءة ذات الصلة: كيفية اكتشاف المحتوى المكتوب بالذكاء الاصطناعي وما يعنيه بالنسبة إلى B2B الخاص بك

ChatGPT

ChatGPT عبارة عن روبوت دردشة حديث لنموذج لغة كبير يستخدم بيانات الإنترنت للرد على المطالبات والأوامر (يقتصر على سبتمبر 2021). تم تطوير هذا الذكاء الاصطناعي بواسطة OpenAI وأصبح متاحًا للجمهور في نوفمبر 2022، وقد صمد أمام الطلب الهائل واستقبالًا إيجابيًا إلى حد ما.

إليك كيفية تعريف ChatGPT لنفسه:

"ChatGPT هو نموذج لغة ذكاء اصطناعي تم إنشاؤه بواسطة OpenAI ويمكنه إجراء محادثات نصية. فهو يولد استجابات شبيهة بالاستجابات البشرية بناءً على المدخلات التي يتلقاها، مما يجعله مفيدًا لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين والمزيد. لقد تم تدريبه على الكثير من النصوص عبر الإنترنت، حتى يتمكن من إنتاج ردود متماسكة وذات صلة بالسياق، على الرغم من أنه لا يفهم حقًا مثل الإنسان.

القراءة ذات الصلة: روبوت الدردشة الجديد على الساحة: محادثة مع ChatGPT

الحوسبة المعرفية

تحاكي الحوسبة المعرفية عمليات التفكير البشري من خلال أنظمة التعلم الذاتي التي تستخدم استخراج البيانات، والتعرف على الأنماط، ومعالجة اللغة الطبيعية لتقليد الطريقة التي يعمل بها الدماغ البشري. إنه يمنح الآلات طعم الذكاء البشري، مما يمكنها من التفكير والعقل والتعلم مثل البشر، واتخاذ القرارات، وحل المشكلات، والتعلم من التجربة.

رؤية الكمبيوتر

هل تمنيت يومًا أن يتمكن جهاز الكمبيوتر الخاص بك من رؤية العالم وفهمه مثلك؟ هذه هي رؤية الكمبيوتر. إنه مجال الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بتدريب أجهزة الكمبيوتر على تفسير وفهم العالم المرئي المشابه للإنسان. فهو يمنح أجهزة الكمبيوتر القدرة على التعرف على الوجوه، والتعرف على الأشياء، وحتى قيادة السيارات، كل ذلك من خلال تحليل الصور ومقاطع الفيديو.

بيانات التعدين

لا، لا تحتاج إلى مطرقة ومجرفة لهذا النوع من التعدين. التنقيب في البيانات هو الطريقة التي تكتشف بها أجهزة الكمبيوتر الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة، باستخدام أساليب تتقاطع مع التعلم الآلي والإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات.

تعلم عميق

ماذا لو كان دماغك يحتوي على طبقات وطبقات من خلايا الدماغ فائقة التركيز؟ حسنًا، إنه كذلك نوعًا ما. التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي مستوحى من بنية الدماغ البشري الذي يستخدم لمعالجة كميات كبيرة من البيانات وإنشاء أنماط لصنع القرار. إنه مثل تدريب أجهزة الكمبيوتر على التعرف على أصغر التفاصيل في أي محتوى معين.

إليزا

سارت إليزا حتى يتمكن ChatGPT من الركض. تعتبر إليزا على نطاق واسع أول روبوت دردشة في تاريخ علوم الكمبيوتر، وهي تشبه جدة روبوتات الدردشة ويعود تاريخها إلى الستينيات. على الرغم من أنها ليست مرنة مثل الذكاء الاصطناعي اليوم، إلا أنها مهدت الطريق لآلات الدردشة التي لدينا الآن.

السلوك الناشئ

يشير السلوك الناشئ إلى عادات غير متوقعة أو جديدة تظهرها نماذج الذكاء الاصطناعي نتيجة لعمليات التعلم الخاصة بها، والتي لم تكن مبرمجة بشكل صريح. إنه يشبه روتين الرقص المصمم بواسطة الذكاء الاصطناعي دون مساعدة مدرب الرقص.

الذكاء الاصطناعي التوليدي

هذا نوع من الذكاء الاصطناعي قادر على إنشاء محتوى جديد (نص وصور وفيديو وتعليمات برمجية) يحاكي الأنماط الموجودة في بيانات التدريب. تخيل فنانًا سحريًا يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء أعمال فنية أو موسيقى أو حتى أفكار جديدة.

القراءة ذات الصلة: دليل المبتدئين لفهم الذكاء الاصطناعي التوليدي

شبكات الخصومة التوليدية (GANs)

تخلق شبكات GAN بعض المنافسة الصحية في عالم الذكاء الاصطناعي. إنهم يعملون معًا لجعل الأشياء المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي في أفضل حالاتها، سواء كانت فنًا أو موسيقى أو حتى عوالم افتراضية.

الهلوسة في الذكاء الاصطناعي

في بعض الأحيان، يصبح الذكاء الاصطناعي مفرطًا في الخيال ويبدأ في رؤية أشياء غير موجودة، وهذه هلوسة في الذكاء الاصطناعي. يشير هذا المصطلح إلى الحالات التي يقدم فيها الذكاء الاصطناعي مخرجات غير صحيحة أو غير ذات صلة أو لا معنى لها بسبب القيود المفروضة على بيانات التدريب أو البنية الخاصة به.

ادخال البيانات

بيانات الإدخال هي "الأمر" للذكاء الاصطناعي الخاص بك. إنها المعلومات التي تقدمها للذكاء الاصطناعي، مثل النصوص أو الصور أو الأصوات، التي يستخدمها لإنتاج مخرجاته. مثلما يحتاج الطاهي إلى المكونات لطهي الطعام، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى البيانات المدخلة لإنشاء عجائبه الرقمية.

نموذج اللغة الكبير (LLM)

LLM هو نوع من نماذج الذكاء الاصطناعي الذي يتعلم كيفية إنشاء النص والمشاركة في المحادثات وكتابة التعليمات البرمجية من خلال تحليل الإنترنت. غالبًا ما يفاجئون مطوريهم بمهارات لغوية غير متوقعة، مثل الدردشة والإجابة على الأسئلة وحتى إلقاء النكات.

التعلم الآلي (ML)

فكر في التعلم الآلي باعتباره حيوانًا أليفًا ذكيًا يتحسن مع الخبرة. يتعلق الأمر بتدريب أجهزة الكمبيوتر على تحسين المهام من خلال إعطائها الكثير من الأمثلة، ولكن دون برمجتها بشكل صريح. تمامًا كما تتعلم من الممارسة، تتعلم خوارزميات تعلم الآلة الأنماط من البيانات وتصبح رفاقك الرقميين، وتقوم بالتنبؤات والتوصيات وحتى الفن!

مارتيتش ستاك

مكدس تكنولوجيا التسويق (martech) عبارة عن مجموعة من الأدوات البرمجية الخاصة بالأعمال والتي يستخدمها المسوقون لتنظيم عمليات التسويق وتنفيذها. يمكن أن تتضمن الحزمة بعضًا أو كل ما يلي: إدارة علاقات العملاء (CRM)، والتحليلات، والتسويق عبر البريد الإلكتروني، وإدارة الوسائط الاجتماعية، وأدوات تصميم الويب، والمزيد. تعتبر مجموعة تقنيات التسويق الخاصة بالشركة فريدة من نوعها مثل عملائها وأهدافها.

معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

هل سبق لك استخدام Siri لمعرفة الطقس؟ البرمجة اللغوية العصبية (NLP) هي طريقة الذكاء الاصطناعي للتواصل مع الأنظمة الذكية باستخدام لغة "طبيعية" (اقرأ: بشرية). فكر في الأمر مثل الدردشة مع الكمبيوتر كما تفعل مع الأصدقاء. فهو يساعد الآلات على الفهم والتحدث مثل البشر.

القراءة ذات الصلة: الذكاء الاصطناعي في التسويق B2B: حيث يلتقي الذكاء البشري بذكاء Martech

الشبكات العصبية

تعد الشبكات العصبية، المستوحاة من الخلايا العصبية البيولوجية، نماذج رياضية معقدة تحاكي بنية الدماغ البشري، مما يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتعلم من الأنماط الموجودة في البيانات. إنها أسس التعلم العميق، حيث يتم تعلم الأنماط المعقدة من البيانات.

المعلمات في الذكاء الاصطناعي

تشبه المعلمات الإعدادات الموجودة على الكاميرا الرقمية الخاصة بك، فهي عبارة عن قيم رقمية تشكل كيفية عمل الذكاء الاصطناعي. إنه يشبه المقابض المتغيرة لمساعدة الذكاء الاصطناعي على التعلم بشكل أسرع، والعمل بشكل أفضل، ويصبح نجمًا في حل المشكلات.

وحدات ما بعد المعالجة

بعد اكتمال عملية التنظيف لوحدات ما قبل المعالجة، فإنها ترسل البيانات إلى وحدات ما بعد المعالجة لإنهاء المهمة. هنا يتم الانتهاء من اللمسات النهائية، مما يؤدي إلى تحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي لضمان أنها مصقولة ودقيقة وجاهزة للإبهار.

التحليلات التنبؤية

يستخدم التحليل التنبئي البيانات وتقنيات التعلم الآلي والخوارزميات الإحصائية للعمل مثل العراف الشخصي. إنه مثل استخدام الذكاء الاصطناعي لإلقاء نظرة خاطفة على المستقبل من خلال تحليل أرقام من الماضي. بدءًا من تخمين الفيلم الذي سيعجبك بجانب مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات ذكية، تعد التحليلات التنبؤية بمثابة الكرة البلورية للعصر الرقمي، حيث تتنبأ بالنتائج المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية.

وحدات المعالجة المسبقة

إذا كان لديك مجموعة من المساعدين الرقميين الذين يقومون بترتيب بياناتك قبل أن تبدأ في العمل، فسيكونون عبارة عن وحدات معالجة مسبقة. إنهم مثل طاقم التنظيف، حيث يتخلصون من الضوضاء ويتأكدون من أن بياناتك دقيقة وملائمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي.

تعزيز التعلم

التعلم المعزز هو نوع من التعلم الآلي حيث يتعلم نموذج الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات في بيئة لتحقيق أقصى قدر من المكافأة. إنها تجربة الذكاء الاصطناعي والخطأ، حيث تقوم بتدريب أجهزة الكمبيوتر على اتخاذ القرارات من خلال منحها نقاطًا لفعل الأشياء بشكل صحيح ومساعدتها على التعلم من أخطائها.

أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)

RPA هو استخدام البرامج ذات إمكانيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتعامل مع المهام الكبيرة الحجم والمتكررة. فهو يسمح لك بتدريب الروبوتات البرمجية على الاهتمام بالوظائف المملة والمتكررة (ودعنا نواجه الأمر مملة)، وتحرير البشر للقيام بأشياء أكثر إثارة وإبداعًا وتوفير المال والقوى العاملة لشركتك.

تحليل المشاعر

يتضمن تحليل المشاعر استخدام معالجة اللغة الطبيعية لتحديد واستخراج المعلومات الشخصية من المواد المصدر. إنه يشبه خاتم المزاج، ولكن باستخدام الذكاء الاصطناعي لمعرفة ما إذا كان الناس يشعرون بالسعادة أو الحزن أو في مكان ما بينهما من خلال تحليل كلماتهم ونغماتهم عبر الإنترنت.

TensorFlow

فكر في TensorFlow باعتباره اللوحة القماشية التي يمكنك من خلالها رسم أحلامك بالذكاء الاصطناعي. إنها مكتبة مفتوحة المصدر طورتها Google وتساعد في إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها، وهي ضرورية لأبحاث التعلم الآلي والشبكات العصبية. سواء كنت تقوم ببناء برنامج دردشة آلي أو تعليم الكمبيوتر لعب الشطرنج، فإن TensorFlow يدعمك.

القراءة ذات الصلة: نظرة عامة على تجربة Google في مجال البحث مع الذكاء الاصطناعي

بيانات التدريب

فكر في بيانات التدريب باعتبارها مجموعة أدوات المعلم للذكاء الاصطناعي. إن الأمر يشبه إرسال طفل يعمل بالذكاء الاصطناعي إلى المدرسة لتعليمه الكثير من الأمثلة حتى يتمكن من التعلم والنمو بشكل أكثر ذكاءً. سواء كانت مجموعات بيانات لشركتك أو حقائق حول الحرب العالمية الثانية، فإن بيانات التدريب تساعد الذكاء الاصطناعي على أن يصبح محترفًا.

نموذج المحولات

فكر في نموذج المحولات باعتباره النجم متعدد المهام في الذكاء الاصطناعي. هذا هو نوع من بنية نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تحليل جملة كاملة مرة واحدة بدلاً من كلمة بكلمة، ويمكنها فهم السياق وترجمة اللغات وحتى كتابة التعليمات البرمجية، كل ذلك من خلال إتقان فن الاهتمام.

اختبار تورينج

تم تصميم اختبار تورينج من قبل عالم الكمبيوتر آلان تورينج في عام 1950 لتحديد ما إذا كانت الآلات يمكنها الدردشة بشكل طبيعي بحيث لا يمكنك تمييزها عن الإنسان. على الرغم من أنك تحتاج إلى 30% لتصنف على أنك ناجح، فإن أعلى درجة موثقة حتى الآن هي 33% فقط، والتي حصل عليها يوجين جوستمان في عام 2014 باستخدام تقنية البرمجة اللغوية العصبية (بدلاً من خوارزميات التعلم العميق المستخدمة اليوم). اجتاز LaMDA AI من Google أيضًا اختبار Turing، بالإضافة إلى ChatGPT في فبراير 2023.

تعليم غير مشرف عليه

التعلم غير الخاضع للرقابة هو أحد تقنيات التعلم الآلي حيث يتعلم النموذج من البيانات غير المسماة بدلاً من مجموعة البيانات المحددة. يتعلق الأمر بالسماح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم دون تعليمات محددة، والعثور على الأنماط والروابط المخفية التي قد نفتقدها حتى نحن البشر.

إذن، إليك دليلنا الشامل لبعض مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا. إذا وجدت نفسك في أرض العجائب الرقمية المفقودة، فلنتحدث. نود أن نكون دليلك في الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في التسويق.

لمزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن يفيد أعمالك بين الشركات، قم بزيارة مدونتنا.