تمكين النمو: الذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة في النظام البيئي الحديث

هل أنت رائد أعمال ناشئ، وتحلم بأن ترتفع شركتك الناشئة إلى آفاق جديدة؟ أو ربما تكون بالفعل في رحلة تحاول التنقل عبر المناظر الطبيعية التنافسية. لقد حان الوقت لاتخاذ خطوة كبيرة يمكن أن تمنح مشروعك ميزة. تصور هذا: الذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة .

"الذكاء الاصطناعي؟" ، أسمعك تقول بفضول وحذر. نعم! تخيل مساعدًا افتراضيًا يعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، ويعمل على تبسيط المهام أو التنبؤ باتجاهات السوق بدقة مذهلة. هذا ما يجلبه الذكاء الاصطناعي إلى الطاولة.

مفتون؟ متحمس حتى؟ لكن انتظر... لا تنجرف كثيرًا الآن؛ هناك تحديات أيضًا - مخاوف تتعلق بإدارة البيانات وقضايا الخصوصية وغيرها.

مساهمات شركات الذكاء الاصطناعي البارزة. دعونا نتعمق أكثر في الكيفية التي يمكن بها لهذه التقنيات الرائدة أن تمنح الشركات الناشئة دفعة كبيرة.

جدول المحتويات:

• فهم مشهد الذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة
  • استكشاف دور التعلم الآلي والبرمجة اللغوية العصبية في الشركات الناشئة
• الشركات الناشئة البارزة في مجال الذكاء الاصطناعي ومساهماتها
  • تأثير وسائل التواصل الاجتماعي وعلوم البيانات على الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي
  • صنع موجات عبر الصناعات
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عمليات بدء التشغيل
  • الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء وصنع القرار
• مشهد التمويل للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي
  • دور رأس المال الاستثماري في تعزيز الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي
• اتجاهات الصناعة والتوقعات للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي
  • مستقبل الطائرات بدون طيار في النظام البيئي للشركات الناشئة
  • التحديات التي تواجه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي
• التحديات التي تواجه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي
  • إدارة البيانات ومخاوف الخصوصية للذكاء الاصطناعي
• الأسئلة الشائعة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة
  • كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات الناشئة؟
  • ما هي أفضل أداة للذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة؟
  • هل يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لبدء مشروع تجاري؟
  • كيف أبدأ شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي؟
• خاتمة

فهم مشهد الذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة

إن تضاريس الذكاء الاصطناعي هائلة ومتعددة الأوجه، حيث تستفيد الشركات الناشئة من التقنيات المتميزة لتحقيق أهدافها. على سبيل المثال، يلعب التعلم الآلي دورًا مهمًا في تمكين هذه الشركات الناشئة من التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وأتمتة المهام.

تساعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وهي شكل آخر من أشكال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، الشركات الناشئة على فهم اللغة البشرية بشكل أكثر فعالية. يشبه الأمر وجود مساعد يمكنه فهم كل كلمة منطوقة أو نص مكتوب في منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. تقوم شركة OpenAI، وهي شركة ناشئة مقرها سان فرانسيسكو متخصصة في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، بعمل رائد في هذا المجال.

استكشاف دور التعلم الآلي والبرمجة اللغوية العصبية في الشركات الناشئة

تتبنى الشركات الناشئة بشكل متزايد استراتيجيات التعلم الآلي لتحسين العمليات. مع وجود محللي البيانات على رأسهم باستخدام النماذج التنبؤية، يمكن للشركات اتخاذ قرارات أكثر استنارة بناءً على الأنماط والسلوكيات السابقة.

أحد الأمثلة الممتازة يأتي من سانتا كلارا حيث دعم أصحاب رؤوس الأموال شركة Eightfold.ai. تستخدم هذه الشركة الناشئة الواعدة خوارزميات متطورة تقوم بفحص المرشحين للوظائف بشكل أفضل مما يمكن لأي مدير موارد بشرية بشري أن يفعله بمفرده.

بالانتقال إلى معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، نجد أن تطبيقها لم يعد يقتصر على دوائر التكنولوجيا فحسب، بل وجد صدى حتى بين غير التقنيين بفضل المساعدين الافتراضيين سهل الاستخدام مثل Alexa أو Siri. إنها أمثلة مثالية لكيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي للمحادثة الأشخاص يوميًا - من خلال الإجابة على أسئلة بسيطة مثل التحقق من مستويات المياه أو فرز طرود التسوق للتسليم.

نظرة سريعة على بعض الأرقام...

• 126 مليار دولار: هذا هو ما من المتوقع أن تصل إليه صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها بحلول عام 2025.
• 1200%: النمو المذهل في البحث على مدار خمس سنوات الذي حققته Eightfold.ai، وهي شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي تركز على حلول التوظيف والموارد البشرية.

التطبيقات. يمكن للتعلم الآلي أن يساعد الشركات الصغيرة على تبسيط سلاسل التوريد الخاصة بها والسماح للشركات الكبيرة بالحفاظ على مستويات المخزون بدقة. من الواضح أن إمكانات الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي واسعة ومليئة بالفرص.

الشركات الناشئة البارزة في مجال الذكاء الاصطناعي ومساهماتها

إن مشهد الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي متنوع بقدر ما هو ديناميكي. تعمل هذه الشركات الشابة على فتح آفاق جديدة، حيث تبتكر بوتيرة سريعة لتحويل الصناعات باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

تأثير وسائل التواصل الاجتماعي وعلوم البيانات على الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي

في هذا العصر الذي تسود فيه البيانات، تستفيد شركة Frame AI، وهي شركة أبحاث مبتكرة، من قوة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي وتفاعلات العملاء الأخرى لتحقيق نتائج أعمال أفضل. تستخدم المنصة تقنيات التعلم الآلي المتقدمة لتفسير هذه الإشارات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. مع معدل نمو مذهل في البحث على مدار 5 سنوات يبلغ 878%، من الواضح أن Frame يحدث ضجة في الصناعة.

وفي الوقت نفسه، احتضنت شركة Eightfold.AI أيضًا قوة علم البيانات ولكن مع تطور فريد وهو اكتساب المواهب. تطبق شركة Eightfold خوارزميات متطورة لفحص المرشحين المحتملين للوظائف بشكل أكثر كفاءة مما يمكن أن تحققه الطرق التقليدية.

قادهم هذا النهج إلى نجاح هائل. يشهد نمو البحث المثير للإعجاب بنسبة 1200٪ على مدار خمس سنوات على هذه الحقيقة. يسلط هذا المزيج بين ممارسات الموارد البشرية والذكاء الاصطناعي الضوء على مدى تنوع هذه الأدوات عند تطبيقها بشكل إبداعي.

صنع موجات عبر الصناعات

لن يكتمل أي نقاش حول شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة الجديرة بالملاحظة دون ذكر شركتي Moveworks وGoodVision اللتين شهدتا نجاحات ملحوظة في مجالات تخصصهما - كل ذلك بفضل بعض التطبيقات الذكية.

أعادت Moveworks تعريف قطاع خدمة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة الدعم. من خلال تسخير معالجة اللغة الطبيعية، يمكن لـ Moveworks فهم استفسارات المستخدمين والرد عليها بفعالية - مما يؤدي بهم إلى تحقيق نمو في البحث بنسبة 780% لمدة خمس سنوات.

ومن ناحية أخرى، وجهت GoodVision طاقتها نحو استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اتخاذ القرارات.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عمليات بدء التشغيل

يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في عمليات الشركات الناشئة إلى تغيير مشهد الأعمال. يزود الذكاء الاصطناعي الشركات الناشئة بوسائل لميكنة المهام، وتحسين عمليات اتخاذ القرار، وتعزيز خدمة العملاء.

الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء وصنع القرار

تستخدم الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لإحداث ثورة في نهجها في خدمة العملاء. على سبيل المثال، شهدت Moveworks، وهي منصة تعمل بالذكاء الاصطناعي تعمل على أتمتة سير عمل الدعم، نموًا في البحث على مدار خمس سنوات بنسبة 780%. توضح هذه الزيادة مدى تقدير الشركات للحلول الفعالة لإدارة استفسارات العملاء.

بالإضافة إلى تحسين أوقات الاستجابة من خلال الأتمتة، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في فحص المرشحين للوظائف أو تحليل نسخ موقع الويب بشكل أكثر فعالية مما يمكن أن يفعله البشر وحدهم. تُعد تقنية التعرف على الصور من GoodVision، والتي شهدت نموًا في البحث لمدة خمس سنوات بنسبة 800%، مثالًا ممتازًا. ومن خلال غربلة البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة من أي وقت مضى، تتيح هذه الأداة للشركات اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً بشكل أسرع.

أحد المجالات المثيرة التي نشهد فيها هذه التطورات هو استخدام روبوتات المحادثة على مواقع الويب ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي. يجيب هؤلاء المساعدون الافتراضيون على أسئلة العملاء على مدار الساعة بينما يتعلمون من كل تفاعل - ويتحسنون بمرور الوقت في تقديم معلومات دقيقة بسرعة.

يساعد هذا المستوى من التطور المستخدمين في الحصول على الإجابات فورًا دون الاضطرار إلى انتظار مندوب المبيعات أو وكيل دعم العملاء - مما يوفر وقت هؤلاء الموظفين للقيام بمهام ذات مستوى أعلى تتطلب حكمًا بشريًا بدلاً من الاستجابات الروتينية.

مشهد التمويل للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي

يعد مشهد التمويل عنصرًا أساسيًا في مسار أي شركة ناشئة، وخاصة تلك التي تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). بدءًا من التمويل الأولي وحتى رأس المال الاستثماري في مرحلة متأخرة، تلعب كل جولة دورًا أساسيًا في دفع هذه الشركات المبتكرة إلى الأمام.

لنفكر في شركة DeepL، وهي شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي ومتخصصة في ترجمة اللغات. على مدار عمرها، شهدت DeepL نموًا مذهلاً في البحث بنسبة 1011%، مما يشير إلى الاهتمام والطلب الكبير من المستهلكين والشركات على حدٍ سواء.

دور رأس المال الاستثماري في تعزيز الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي

في عالم اليوم المهووس بالتكنولوجيا، غالبًا ما يبحث أصحاب رأس المال المغامر عن الشيء الكبير التالي - وحيد القرن الذي سيعطل الصناعات أو حتى يخلق صناعات جديدة تمامًا. وليس هناك من ينكر أن الكثيرين يعتقدون أن هذه الإمكانية تكمن في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.

لكن لماذا؟ حسنًا، هذا لأنهم يرون كيف تستفيد هذه الشركات الناشئة من التقنيات المتطورة مثل خوارزميات التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية لتقديم حلول ذات إمكانات سوقية عالية. تعرف شركات رأس المال المغامر هذه جيدًا نوع العائد الذي يمكن أن تحققه استثماراتها إذا سارت الأمور على النحو الصحيح.

والمثال الساطع هو Uizard. تستخدم هذه الشركة الواعدة تقنية الذكاء الاصطناعي لتحويل الرسومات إلى نماذج أولية رقمية على الفور. لقد لفت حلهم الرائع الانتباه سريعًا كما يتجلى في معدل نمو البحث الهائل لمدة خمس سنوات والذي يبلغ 4200%.

إن الدعم المقدم من شركات رأس المال الاستثماري يسمح للشركات الناشئة مثل Uizard ليس فقط بالنمو بشكل أسرع ولكن أيضًا الوصول إلى الخبرة الصناعية والشبكات الأساسية عند توسيع نطاق العمليات عالميًا أو اقتحام أسواق جديدة. يساعدهم ضخ الأموال النقدية خلال مراحل مختلفة - سواء كان ذلك تطوير المنتج، أو توظيف أفضل المواهب، أو توسيع نطاق الوصول إلى العملاء من بين أمور أخرى.

علاوة على ذلك، فإن تأمين رأس المال الاستثماري يضيف أيضًا مصداقية إلى نموذج أعمال الشركة الناشئة وعروض المنتجات. وهذا أمر بالغ الأهمية في بناء الثقة مع الجمهور المستهدف والعملاء المحتملين.

وبكل بساطة، يعمل تمويل رأس المال الاستثماري بمثابة الوقود الذي يدعم شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في رحلتها من الغموض إلى النجاح السائد. لذا، إذا كنت رائد أعمال ولديك فكرة أو حل مبتكر يعتمد على الذكاء الاصطناعي، فاعلم أن هناك مستثمرين يشاركونك رؤيتك.

اتجاهات الصناعة والتوقعات للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي

مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، بدأ النظام البيئي للشركات الناشئة يشهد تحولاً سريعًا في مشهده. تمتلئ المجلات التجارية بالتطورات المثيرة، حيث تستمر تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية في إحداث تحول في مختلف القطاعات.

مستقبل الطائرات بدون طيار في النظام البيئي للشركات الناشئة

كانت الطائرات بدون طيار موضوعًا ساخنًا في صناعة التكنولوجيا، لكن تطبيقاتها تمتد إلى ما هو أبعد من التصوير الجوي أو توصيل الطرود. بدأت الطائرات بدون طيار ذاتية التحكم ــ تلك القادرة على الملاحة دون تدخل بشري ــ في اكتساب المزيد من الاهتمام بين شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة.

وقد شهدت شركة OpenAI، إحدى هذه الشركات المتخصصة في هذا المجال، نموًا مذهلاً في البحث بنسبة 4900% على مدار خمس سنوات. وتمكن التكنولوجيا الخاصة بهم الطائرات بدون طيار من تحليل البيانات من المناطق المحيطة بها بشكل مستقل ــ وهو تقدم كبير من شأنه أن يعيد تشكيل الصناعات من الزراعة إلى الأنظمة الأمنية.

لا يقتصر هذا الاتجاه على OpenAI فقط؛ ويعكس الذكاء الاصطناعي الذري أيضًا زخمًا مماثلاً مع زيادة بنسبة 527% في نمو البحث على مدار خمس سنوات. توضح هذه الشركات كيف يمكن لتكنولوجيا الطائرات بدون طيار المستقلة تبسيط العمليات من خلال القضاء على الحاجة إلى المراقبة البشرية المستمرة وعمليات صنع القرار بشأن مهام محددة.

ووراء هذه الاتجاهات يكمن احتمال آخر مثير: النماذج التنبؤية المدعومة بخوارزميات متقدمة تسمح للطائرات بدون طيار ليس فقط بالاستجابة بشكل تفاعلي ولكن أيضًا بتوقع العقبات أو المتطلبات المحتملة في وقت مبكر. ومن الممكن أن يُحدث هذا التطور ثورة في مجالات مثل الاستجابة للكوارث، حيث تكون السرعة أمرًا بالغ الأهمية ولكن تظل الظروف غير قابلة للتنبؤ بها.

• تحليل أنماط الطقس للتطبيقات الزراعية.
• التخفيف من التهديدات التي تشكلها حرائق الغابات من خلال الكشف المبكر عنها.
• إجراء تقييمات سريعة بعد وقوع الكارثة حتى عندما يكون الوصول إلى الأرض معرضًا للخطر.

في ضوء هذه التطورات، من الآمن التنبؤ بأننا سنرى المزيد من أصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية يستثمرون بكثافة في الأعمال التجارية التي تركز على الطائرات بدون طيار لأنهم يفهمون الربحية المحتملة والفوائد المجتمعية لهذه الأنظمة المستقلة.

التحديات التي تواجه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي

ومع ذلك، مثل أي صناعة تشهد نموًا سريعًا، تواجه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أيضًا تحديات كبيرة. والجدير بالذكر أن إدارة مجموعات البيانات الكبيرة ومعالجة المخاوف المتعلقة بالخصوصية تظل من أهم القضايا.

يعد D-ID مثالًا رئيسيًا على شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي شهدت نموًا مذهلاً. يُظهر نجاح هذه الشركة الإمكانات الهائلة والتأثير الذي يمكن أن يحدثه الذكاء الاصطناعي على الشركات.

التحديات التي تواجه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي

يمكن أن يكون التنقل في مشهد الذكاء الاصطناعي بمثابة توجيه سفينة عبر المياه العاصفة بالنسبة للشركات الناشئة. العقبات الرئيسية تأتي في شكل إدارة البيانات والمخاوف المتعلقة بالخصوصية.

إدارة البيانات ومخاوف الخصوصية للذكاء الاصطناعي

تعتمد الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على مجموعات البيانات الكبيرة لتدريب نماذجها، مما يجعل الحصول على البيانات تحديًا كبيرًا. مع اللوائح الحديثة مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في أوروبا، أصبح الحصول على معلومات المستخدم الموافق عليه أكثر تعقيدًا. يشبه هذا الموقف محاولة تجميع محفظة عملاء شركة التأمين دون الوصول إلى المطالبات السابقة أو تفاصيل السياسة.

وفي هذا السياق، تبرز شركات مثل D-ID، التي شهدت نموًا مذهلاً في البحث بنسبة 7700% على مدار خمس سنوات، بفضل حلولها المبتكرة التي تعالج هذه المشكلات بشكل مباشر.

يستخدم D-ID تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على إخفاء هوية الوجوه في مقاطع الفيديو والصور، وبالتالي الحفاظ على الخصوصية الفردية مع الاستمرار في السماح بالتحليل الشامل للمحتوى المرئي. إنه يشبه الحصول على كعكتك (أو بالأحرى بياناتك الثمينة) وتناولها أيضًا.

لا يمكن المبالغة في أهمية التعامل السليم مع معلومات المستخدم الحساسة خاصة عندما ننظر إلى أمثلة مثل Circulo Health. لقد توقفت شركة Circulo عن العمل بسبب نموذج أعمالها الذي يتضمن توفير الرعاية الصحية - وهو قطاع تعتبر فيه سرية المريض أمرًا بالغ الأهمية.

واجه Circulo تحديات تتعلق بإنشاء نماذج تنبؤية تعتمد على مجموعات بيانات الرعاية الصحية مع الالتزام الصارم بإرشادات HIPAA فيما يتعلق بسرية المريض - وهو نوع من المحاولة ليس فقط للفوز بل أيضًا التفوق في اللعبة أثناء اللعب معصوب العينين. ومع ذلك، فقد واجهوا انتكاسات قادتهم نحو النمو السلبي (-100%) مع مرور الوقت، مما يؤكد مدى أهمية التغلب على هذه العقبات.

وبعيداً عن المخاوف المتعلقة بالخصوصية تكمن قضية أخرى مهمة وهي جودة البيانات. تعد جودة البيانات التي يتم تغذيتها بأنظمة الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية، لأنه بدونها ستكون أي محاولة لإنشاء أساس قوي عديمة الجدوى. إن إدخال معلومات غير دقيقة أو متحيزة إلى هذه الأنظمة يشبه بناء منزل على أسس هشة – عاجلاً أم آجلاً، من المحتم أن ينهار.

وفي هذا الصدد، تستخدم العديد من الشركات الناشئة ملحقات المتصفح وطرقًا مبتكرة أخرى للحصول على مجموعات بيانات عالية الجودة. يمكن أن تساعد هذه الأدوات في غربلة المحتوى غير ذي الصلة مثلما يحدث في البريد - مع فصل المستندات المهمة عن الكتيبات غير المرغوب فيها.

في نهاية المطاف، على الرغم من التحديات التي تنتظرنا، يمكن للشركات الناشئة أن تنجح من خلال التنقل الدقيق والتخطيط الاستراتيجي.

الأسئلة الشائعة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات الناشئة؟

تستخدم الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات، واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، وتخصيص تجارب العملاء، وأتمتة المهام. إنها تغير قواعد اللعبة فيما يتعلق بالكفاءة وقابلية التوسع.

ما هي أفضل أداة للذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة؟

يبرز Salesforce Einstein، وهو نظام إدارة علاقات عملاء متطور مزود بميزات الذكاء الاصطناعي المضمنة، كأفضل اختيار نظرًا لقدراته التحليلية التنبؤية.

هل يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لبدء مشروع تجاري؟

قطعاً. يمكنك بناء أعمال تجارية حول تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي المتخصصة أو دمجها في استراتيجيتك الحالية لتعزيز الأداء والقدرة التنافسية.

كيف أبدأ شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي؟

لبدء شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، عليك أولاً تحديد المشكلات التي يمكن حلها باستخدام الذكاء الاصطناعي. التالي: قم بتجميع فريق الخبراء الخاص بك، وتأمين التمويل، وتطوير منتجك أو خدمتك.

خاتمة

لم يعد الذكاء الاصطناعي يقتصر على عمالقة التكنولوجيا بعد الآن. الذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة ليس ممكنًا فحسب، بل إنه يدفع الشركات إلى الأمام بمعدل غير مسبوق.

يمكن للقوة التحويلية للتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية أن تمنح شركتك الناشئة الميزة التي تحتاجها في مشهد تنافسي.

تستفيد شركات الذكاء الاصطناعي البارزة مثل Frame و Eightfold من علوم بيانات وسائل التواصل الاجتماعي لتعزيز نموها. لكن تذكر أن هذه القفزة التكنولوجية تأتي مصحوبة بتحديات مثل إدارة البيانات وقضايا الخصوصية.

ويلعب رأس المال الاستثماري دورًا محوريًا أيضًا، حيث يوفر الوقود التمويلي الذي تشتد الحاجة إليه لدفع الابتكار في مجال الطائرات بدون طيار المستقلة أو أتمتة خدمة العملاء.

يمكن أن يكون تسخير قوة الذكاء الاصطناعي مفتاح النجاح في أي قطاع. فقط تأكد من أنك مستعد لكل ما يأتي معه!

هل تحتاج إلى مساعدة في أتمتة عملية التنقيب عن المبيعات لديك؟

يوفر لك LeadFuze جميع البيانات التي تحتاجها للعثور على عملاء محتملين مثاليين، بما في ذلك معلومات الاتصال الكاملة.

انتقل من خلال مجموعة متنوعة من المرشحات للتركيز على العملاء المحتملين الذين تريد الوصول إليهم. هذا أمر محدد للغاية، ولكن يمكنك العثور على جميع الأشخاص المطابقين لما يلي:

• شركة تعمل في مجال الخدمات المالية أو المصرفية
• الذين لديهم أكثر من 10 موظفين
• أن تنفق المال على Adwords
• من يستخدم Hubspot
• الذين لديهم حاليا فرص عمل للمساعدة في التسويق
• مع دور مدير الموارد البشرية
• لقد كان في هذا الدور لمدة أقل من عام واحد فقط

فقط لاعطاءك فكرة.

أو ابحث عن حسابات أو عملاء محتملين محددين

يتيح لك LeadFuze العثور على معلومات الاتصال لأفراد محددين أو حتى العثور على معلومات الاتصال لجميع الموظفين في الشركة.


يمكنك أيضًا تحميل قائمة كاملة بالشركات والعثور على الجميع ضمن أقسام محددة في تلك الشركات. تحقق من LeadFuze لترى كيف يمكنك أتمتة إنشاء العملاء المحتملين.