كيف تزيد التقنيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من كفاءة التحكم في جوازات السفر؟

تعد تطورات الذكاء الاصطناعي (AI) بتبسيط العمليات في صناعات مثل الرعاية الصحية والموارد البشرية والتجارة من خلال جمع كميات هائلة من البيانات لتحليل المخاطر بشكل أفضل وتعزيز التنبؤات وتنفيذ المعاملات بشكل أسرع بكثير مما يستطيع البشر.

وينطبق الشيء نفسه على مراقبة الحدود ومراقبة الجوازات ، حيث تروج السلطات والمتحمسون للتكنولوجيا بوعد الذكاء الاصطناعي بفاعلية أكبر ، وفي بعض الحالات ، لحماية الحدود الدولية بأمان أكبر.

استخدام الذكاء الاصطناعي في المناطق الحدودية

كان المسؤولون سريعون في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي "للحدود الذكية" في إجراءاتهم في السنوات الأخيرة ، مما يشير إلى نقطة تحول محتملة لقدرة الحكومات على مراقبة حدودها ، لا سيما في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي.

يمكن أن تتخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي المدركة للحدود العديد من الأشكال ، بما في ذلك الخوارزميات التي تم إنشاؤها لتقييم التعبيرات العاطفية الدقيقة وغير الملحوظة للمسافرين ، والمصادقة البيومترية ، والتعرف على الوجوه ، وبرامج المسح القادرة على تمييز البشر عن الحيوانات البرية في المناطق الحدودية البعيدة.

تعتمد العديد من البرامج على تقنيات المراقبة التي كانت في شكل أو آخر لعقود من الزمن ولكنها نمت بشكل آلي بشكل متزايد لدرجة أن أجهزة الكمبيوتر ، وليس البشر ، تصل إلى أحكام مبكرة حول الأخطار المحتملة وكيفية استجابة الحكومات. يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على تعزيز هذه الرؤية من خلال جعل الأدوات أكثر قوة وقدرة على معالجة وتفسير المزيد من البيانات أكثر من ذي قبل.

ومع ذلك ، فإن النشر السريع لهذه الابتكارات ، والذي كان في كثير من الأحيان أسرع من الأطر التشريعية والتنظيمية التي تتحكم في استخدامها ، قد خلق مخاوف بشأن الخصوصية وزيادة المراقبة الحكومية ليس فقط للمهاجرين والسائحين ولكن لجميع السكان.

على سبيل المثال ، تم استخدام تقنية التعرف على الوجوه في المطارات والمناطق الحدودية الأخرى في جميع أنحاء العالم. في عام 2018 ، بدأ مطار دبي الدولي باختبار "نفق ذكي" ، يستخدم نظامًا مكونًا من 80 كاميرا لمسح وجوه الزوار وقزحية العين ، مما يسمح للركاب الذين تم فحصهم مسبقًا بمصادقة هوياتهم في ثوانٍ دون إظهار جوازات السفر أو غيرها من الوثائق.

منذ ذلك الحين ، نما النظام ليشمل أكثر من 120 بوابة ذكية موجودة في جميع أنحاء المطار. تم اعتماد تقنية مماثلة في العديد من المطارات في الولايات المتحدة وخارجها ، مما يوفر للمسافرين بديلاً للعمليات الأمنية المرهقة التي أصبحت تحدد السفر الدولي المعاصر.

ومع ذلك ، فإن هذه التقنيات تخلق مشاكل ، لا سيما فيما يتعلق بالخصوصية الفردية. يحذر النقاد من مخاطر انتشار التكنولوجيا لأن الأنظمة المصممة للمناطق الحدودية تتسلل تدريجيًا إلى الثقافة السائدة ، حيث يمكن استخدامها للتجسس على السكان بأسره.

الصين ، على سبيل المثال ، تلقت تدقيقًا متزايدًا لأنظمة المراقبة والمراقبة الخاصة بها ، والتي من المتوقع أن تتجاوز الوباء كجزء من سياستها الخالية من COVID ضد الفيروس التاجي. بشكل عام ، لم يكن واضحًا في بعض الأحيان ما إذا كان الزوار قد وافقوا على الكشف عن القياسات الحيوية وغيرها من البيانات للسلطات الحكومية ، أو ما هي الحقوق التي يتمتع بها الأشخاص في اتصالهم الذي لا يزال يتطور مع تقنية الذكاء الاصطناعي.

في الممارسة المعاصرة ، يتم نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي عادةً بالإضافة إلى حرس الحدود ، مما يمكّن عددًا أقل من الأشخاص من مراقبة المزيد من الأراضي وفحص المزيد من المهاجرين والزائرين الآخرين في وقت أقل وبأموال أقل مما يمكن أن يكون ممكنًا.

ومع ذلك ، فقد تم تحسين النظام وصُمم لخصائص إضافية ، مثل المحاولات الحالية لاكتشاف الخوارزميات للسائحين المصابين بفيروس كورونا الجديد الذي يسبب COVID-19 ولكن ليس لديهم أعراض.

سيصبح فهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي على الحدود الدولية أكثر أهمية مع تقدم هذه التطورات لأنه يؤثر على كل من السكان والمسافرين. سنلقي بعد ذلك نظرة فاحصة على استخدام واحد معين لأنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) لمراقبة جوازات السفر ، مع التركيز على أدوات الكشف التي تشكل ما يسمى "الحدود الذكية".

موصى به لك: علم البيانات مقابل الذكاء الاصطناعي - ما هي الاختلافات؟

تقنيات الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجوازات

تعمل الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) على تعزيز فعالية مراقبة جوازات السفر من خلال برنامج Smart ID Engine المتكامل.

يعد Smart ID Engine حلاً كاملاً قائمًا على الذكاء الاصطناعي لفحص الهوية تلقائيًا والتحقق من المستندات والاتساق الداخلي للبيانات لأكثر من 1810 نوعًا من المعرفات من 210 جهة إصدار حول العالم ، والتي يتم وضعها على البوابات الإلكترونية ، وقد يصبح التأخير في مراقبة جوازات السفر ذاكرة بعيدة.

لفحص الحدود بدون تلامس على الرحلات الجوية الدولية ، تم تجهيز مراكز مراقبة جوازات السفر المحوسبة في Sapsan في مطار شيريميتيفو الدولي SVO (موسكو ، روسيا) ببرنامج الذكاء الاصطناعي Smart Engines. من خلال تقليل عمليات التحقق من الهوية والأمان اليدوي ، قد تؤدي عملية الأتمتة إلى تحسين إنتاجية حرس الحدود بشكل كبير. تعمل البرامج المتقدمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على إغلاق الثغرات الأمنية وتضمن الأمان الكامل لكل من المسافرين وأنظمة حماية حدود المطارات.

ASPK "Sapsan" عبارة عن مجمع عالي التقنية والأجهزة تم بناؤه بمكونات روسية ومحلية. يهدف النظام إلى إجراء فحوصات أوتوماتيكية بالكامل لجوازات السفر للمسافرين الذين يعبرون حدود دولة الاتحاد الروسي ، بما في ذلك مطابقة البيانات البيومترية المسجلة في جواز السفر مع المعلومات البيومترية للمالك.

يتم مسح معلومات جواز السفر ضوئيًا باستخدام تقنية OCR ، مما يتيح لك تحسين إجراءات التحقق من المستندات. مثل صورة معالجة AI أبسط (إزالة الخلفية ، والتصحيح ، وما إلى ذلك) للمستندات عبر الإنترنت في خدمات مختلفة.

كل من الركاب وأنظمة مراقبة حدود المطارات آمنة تمامًا عند استخدام تقنيات متقدمة قائمة على الذكاء الاصطناعي. تساعد هذه التقنية ضباط الحدود في تحقيق المتطلبات التنظيمية الصارمة مع الالتزام ببروتوكولات الأمن الوطنية والدولية (GDPR ، CCPA ، وغيرها). لا تقوم SDK بحفظ البيانات أو الصور أو نقلها إلى Smart Engines أو شركات الجهات الخارجية لمعالجتها. تتم المعالجة في ذاكرة الوصول العشوائي المحلية للبوابات الإلكترونية ولا تتضمن اتصالاً بالإنترنت.

أنشأت GazIntekh نظام Sapsan الإلكتروني لمراقبة جوازات السفر ، والذي يتضمن ميزة التعرف على النص المدعومة بواسطة Smart Engines. في الوقت الحالي ، يحتوي المبنى C على 20 مقصورة لمراقبة جوازات السفر المحوسبة من Sapsan ، 10 منها للمغادرة و 10 للوصول. يحق للمقيمين في الاتحاد الروسي الذين تبلغ أعمارهم 18 عامًا وما فوق والذين يمتلكون جوازات سفر أجنبية من السلسلة 75 وما فوق مع العلامات البيومترية استخدامها.

تعمل شركة Sapsan ، التي تستخدم خوارزميات تحديد المقاييس الحيوية المتطورة ومعدات عالية التقنية ، على تسريع عملية التحكم في الركاب ، مما يجعلها أسهل وأكثر وضوحًا للمقيمين. وهذا بدوره يقلل بشكل كبير من وقت الانتظار على الحدود ، مما يوفر أمانًا ممتازًا.

"مع تزايد الطلب العالمي على مراقبة الحدود ، أصبح الوقت أكثر أهمية من أي وقت مضى: لا يمكن لأحد أن يخاطر بفقدان رحلة طيران ، ومع ذلك يريد الجميع المرور عبر عمليات التفتيش على الحدود بأمان" ، كما أوضح بشكل جيد الرئيس التنفيذي لشركة PhotoBooth.online.

نما رضا الركاب بشكل كبير ، وفقًا لسلطات عمليات SVO ، منذ تثبيت البوابات المحوسبة ببرنامج يحركه الذكاء الاصطناعي. عند عمليات التفتيش على الحدود ، تضاعف معدل الإنتاجية أكثر من أربعة أضعاف.

كما سيتم تمديد البوابات الرقمية لجوازات السفر لاستخدامها في المطارات ، كما هو متوقع ، في محاولة لزيادة كفاءة خدمة حرس الحدود بشكل كبير من خلال تقليل التعرف اليدوي والفحوصات الأمنية.

النظر بشكل أكبر: الاستفادة من البيانات متعددة المتغيرات ونماذج الانتقائية القائمة على الذكاء الاصطناعي لتعزيز إنفاذ القانون

تتزايد كمية البيانات ومخرجاتها بشكل كبير نتيجة للرقمنة العالمية ، والتي تتسبب أيضًا في زيادة الطلب على البيانات في جميع المجالات. يتم إنتاج دفق لا ينتهي من المعلومات يتكون من وحدات بايت لا حصر لها من قبل مليارات الكيانات العامة والخاصة.

لم تشهد ثورة البيانات فوائد ومشاكل لم يسبق لها مثيل بالنسبة للجمارك. إنهم بحاجة إلى محاكاة الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي باستخدام الجيل التالي من أنظمة البيانات متعددة الأبعاد من أجل فهم القيمة الاستثنائية لهذا الواقع الجديد. سيكونون قادرين على الاستفادة الكاملة مما يسمى بالتحقق الرقمي نتيجة لذلك.

من المكونات الأساسية لقدرات الإنفاذ الانتقائية المتزايدة ، وعلى هذا النحو ، يجب أن تخضع لنفس القدر من التحديث والابتكار مثل الجوانب الأخرى للإجراءات والعمليات الجمركية. ومع ذلك ، فإن الاختيار متجذر بشدة في الماضي البعيد ، من الناحية الواقعية.

تستخدم التحليلات التنبؤية تقنيات النمذجة الرياضية لفهم المستقبل من خلال توفير النتائج المحتملة في الوضع المثالي. ومع ذلك ، فإن عيار وحجم البيانات المستخدمة يحددان مدى جودة التنبؤ واكتشاف الاحتيال. تتشوه النماذج عندما يكون هناك نقص في البيانات الموثوقة.

من الناحية العملية ، فإن مفارقة الانتقائية هي كما يلي:

1. تقتصر متطلبات الانتقائية على المعرفة السابقة حول حدث واحد قابل للقياس لأن النماذج التحليلية التنبؤية المستخدمة الآن لتمكين الانتقائية يتم بناؤها في الغالب من بيانات مسطحة أحادية البعد.
2. لذلك ، تعتمد المحاكاة بشكل أساسي على بيانات غير كاملة (بيانات المعاملات الداخلية والتاريخية).
3. عندما تظل النماذج التحليلية "ثابتة" ، تتغير البيانات الأساسية وتتكيف بمرور الوقت ، لكن النماذج لا تأخذ في الاعتبار التغييرات المصاحبة في البيانات. ينتج عن هذا "انحراف في البيانات" ، وهي مشكلة.

عادةً ما تقدم النماذج المنحرفة نتائج غير مواتية للجمارك: إما عدد كبير من الإيجابيات الكاذبة أو مستوى منخفض من اكتشاف الاحتيال.

من المهم ملاحظة أن المعلومات حول المعاملات و / أو المصادرة خارج الدولة قد تكون متاحة في بعض الأحيان من خلال اتفاقيات مشاركة البيانات المحلية أو الخاصة ؛ ومع ذلك ، يعد هذا استثناءً أكثر من كونه قاعدة ولا يكفي عادةً لإمالة المقاييس.

قد يعجبك أيضًا: 17 نصيحة رائعة لكتابة سياسة الأمن السيبراني غير المقنعة.

خاتمة

تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي الآن كمكمل لحرس الحدود ، مما يسمح لعدد أقل من البشر بالإشراف على مساحة أكبر وفحص المزيد من المهاجرين والركاب الآخرين في فترة أقل وبتكلفة أقل مما يمكن أن يكون ممكنًا.

ومع ذلك ، فقد تقدم النظام وتم تكييفه لاستيعاب سمات إضافية ، مثل المحاولات الأخيرة للكشف عن طريق الخوارزميات عن الركاب المصابين بفيروس كورونا الجديد الذي يسبب COVID-19.

سيصبح فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي على الحدود الدولية أمرًا بالغ الأهمية مع تطور هذه التقنيات ، حيث لا يؤثر استخدامها على الركاب فحسب ، بل يؤثر أيضًا على السكان.