AI: هل لا يزال البشر يحتكرون الإبداع؟

إذا كنت تبحث عن شيء مثير لإثارة المشهد التكنولوجي العام الماضي ، فستحصل على ... إنترنت الأشياء (IoT).

تثاءب.

إنه مفهوم متغير للعبة ، لكي نكون منصفين ، لقد علقت للتو مع اسم عابر.

حسنًا ، تم تعيين 2017 على جميع الأسطوانات. لقد هبط الذكاء الاصطناعي (AI) وحصل على الآية التقنية من لوحة المفاتيح إلى السحابة.

الذكاء الاصطناعي - إنه هنا وقد انتهى الأمر

علم الحاسوب يلحق بسرعة بالخيال ، وهذا أمر رائع للغاية. منذ وقت ليس ببعيد ، كنا نحلم فقط بآلات تتمتع بذكاء بشري وما بعده. الآن ، يمكن لأجهزة الكمبيوتر أن تحسب أسرع بكثير من الناس ، وبدون أخطاء. بالإضافة إلى ذلك ، تعد ذاكرة الكمبيوتر موثوقة للغاية ومن المحتمل أن تكون غير محدودة. وبالطبع ، يمكن لأجهزة الكمبيوتر إنشاء قائمة التشغيل المثالية لحفل الشواء التالي على الفور.

ولكن حتى وقت قريب ، فشلت أجهزة الكمبيوتر في بعض المهام التي يتقنها البشر بسهولة. على سبيل المثال: التعرف على الوجوه أو المشاعر ، والتعبير عن الذات ، وفهم سياق الموقف.

فشلت جهود "برمجة" أجهزة الكمبيوتر لفهم هذه المفاهيم المجردة ، إلى حد كبير لأننا لا نعرف أنفسنا كيف نحدد القواعد التي تحكم تلك الإجراءات. لذلك ذهبنا إلى هذه المشكلة - أعطينا أجهزة الكمبيوتر بعض الأمثلة للعمل معها ، ودعناهم يكتشفون الأشياء بأنفسهم ، التجربة القديمة الجيدة والخطأ. إنها بالضبط الطريقة التي يتقن بها الأطفال العديد من المهارات الحيوية ، بما في ذلك التواصل.

حسنًا ، يجب أن نشكر خوارزميات التجربة والخطأ هذه على ثورة الذكاء الاصطناعي الحالية. "التعلم العميق" ، على سبيل المثال ، يمكّن الشبكات العصبية الاصطناعية من التعرف على المفاهيم عالية المستوى المتكررة في البيانات من خلال تكديس مفاهيم المستويات الأدنى. بالنسبة للوجه ، ستقوم أولاً بربط وحدات البكسل في الصورة ، ثم تجميعها ووضع تصور لميزاتها (العيون والأنف والفم). أخيرًا ، سيتم تجميع كل هذه المفاهيم للتعرف على المجموعة الفريدة من الميزات كوجه واحد. بفضل التعلم العميق ، يمكن لـ Facebook التعرف عليك في صورك.

وفي الوقت نفسه ، يعمل "التعلم المعزز" على توسيع ذكاء الآلة في اتجاه مختلف - فهو يعلم الآلات أداء المهام.

أولاً ، يتم إعطاء الجهاز هدفًا ضمن بيئة ومع قيود. يتم تجميع المهمة حسب التكرارات حتى يطور الجهاز خوارزمية مثالية لتنفيذ المهمة. إنه نفس المبدأ المستخدم في السيارات ذاتية القيادة والذي تستخدمه Google لهزيمة أفضل لاعب في Go في العالم. لقد عززت Google ببساطة ذكاءها الاصطناعي بصفات أفضل اللاعبين في العالم ، ثم دربت الذكاء الاصطناعي على نفسه ليصبح لا يهزم.

تريد أن تجرب يدك الإلهية في خلق الذكاء؟ تقدم "Open AI" منصة تسمى "الكون" ، والتي تمكنك من تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بك ، بغض النظر عن القطاع.

تخلص من القيود ، أصبح الذكاء الاصطناعي مبدعًا

مع غزو روبوتات الدردشة في عام 2016 والضجة التي تدور حول CES في عام 2017 ، يبدو أن محترفي الاتصالات والتسويق يضعون أخيرًا الذكاء الاصطناعي ضمن أولوياتهم.

في النهاية ، سيتم "تعزيز" جميع محترفي الاتصالات باستخدام الذكاء الاصطناعي. في الواقع ، يمكنها بالفعل كتابة الروايات وسيناريوهات الأفلام القصيرة والمقالات الصحفية. في يونيو ، عهدت The Drum بزمام النشر إلى "Watson" ، الذكاء الاصطناعي لشركة IBM. اتبعت Conde Nast حذوها عندما جندت مجموعة النشر Watson للتواصل مع المؤثرين المستهدفين.

يلاحظ المسوقون أيضًا الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي. يمكن لأدوات مثل Phrasee (محرك التحليل الدلالي) توقع تأثير الكلمات والعبارات في "الحث على اتخاذ إجراء" ، بينما تمكّن Ysance Stories (محرك تسويق مدفوع بالذكاء الاصطناعي) المسوقين من تحليل العملاء والتأثير عليهم أثناء تقدمهم في رحلة شرائهم.

على نفس المنوال ، هناك خوارزميات قادرة على تقييم المشاعر من خلال تعابير الوجه ونغمات الصوت - وهي مثالية لتقييم تأثير الاتصال في الوقت الفعلي.

الذكاء الاصطناعي ، أنت رقمي ، ومعنى الحياة ...

غدا يوم جديد وعصر جديد. ستفسح واجهات المستخدم الرسومية (GUI) المجال لواجهات المستخدم الطبيعية (NUI). وستحتدم أكبر معركة في حرب الذكاء الاصطناعي حول إنشاء مساعدين أذكياء - تمامًا مثل الرئيس التنفيذي لشركة Facebook ، مارك زوكربيرج ، الذي أنشأه مؤخرًا لمنزله.

لكن ليس عليك أن تكون مليارديرًا لتتحمل تكلفة خادم رقمي. في الواقع ، سيكون لكل منا نسخة من أنفسنا في العالم الرقمي ستحل محل هاتفنا الذكي وستكون بمثابة وسيط في تفاعلاتنا. سيدير ​​هذا المساعد جميع الخدمات اللوجستية في حياتنا ويضفي خبرته على كل شيء بدءًا من القانون والأعمال إلى التمويل والطب.

سيؤدي انتشار هؤلاء المساعدين الأذكياء أيضًا إلى إحداث تغييرات في استراتيجيات التسويق - بعد كل شيء ، ليس هناك فائدة من التأثير على العملاء عندما يتم "التوسط" في احتياجاتهم بواسطة مساعدين أذكياء موثوق بهم.

بدلاً من ذلك ، ستسعى الشركات جاهدة لبيع سلعها وخدماتها للمساعدين أولاً - لإقناعهم بأن منتجاتهم مفيدة للمستخدم النهائي.

من جانبهم ، يجب على المساعدين التحقق من ما تقترحه الشركات والتحقيق فيه ومقارنته ثم اتخاذ قرار الشراء النهائي. أي خطأ أو خداع من قبل الشركة سوف يتسبب في أن يقوم الذكاء الإصطناعي "بإلغاء الإشارة" إلى تسويق تلك الشركة ، وبالتالي إلغاء فرصة البيع للفرد.

هل تطور الذكاء الاصطناعي يعني موت التسويق بالشكل الذي نعرفه؟ ربما نعم. ولكنه يعني أيضًا التحرك نحو مزيد من الشفافية والتعاطف في التسويق ، للحفاظ على تفاعل العملاء وتحركهم في اتجاه المنبع. إذا أثبتت الشركة للذكاء الاصطناعي للعميل أنها صادقة وتقدم سلعًا وخدمات عالية الجودة ، فيمكنها الحفاظ على علاقة مع الذكاء الاصطناعي وبالتالي العميل.

قريبًا ، ستكتسب أنظمة الذكاء الاصطناعي وعيًا وتبحث عن المعنى والالتزامات الحقيقية من اختياراتها. فكر أقل على غرار أفلام Terminator والمزيد في الشراء خارج نطاق المنتج - عالم به قيم وطرق للوجود.

الحب يتغلب على جميع الصعوبات

باختصار ، ينتمي مستقبل التجارة الرقمية إلى "العلامات التجارية المحببة" - تلك العلامات التجارية التي تعرف كيفية بناء علاقات قوية مع عملائها وتنمي الثقة والشفافية والمشاركة.

العلامات التجارية التي تفشل في هذا الصدد ... سيتم إنهاؤها.

شارك في كتابته مع ستيفان مالارد - المبشر الرقمي في بلو إيج