كيفية استخدام خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي؟ - أفضل 8 طرق!
نشرت: 2023-09-19هل سبق أن تركت معلقة على مكالمة خدمة العملاء التي بدت وكأنها أبدية؟ حسنا، أنت لست وحدك! لقد مر وقت شاركت فيه نسبة هائلة تبلغ 67% من العملاء هذا الإحباط المشترك. الآن، مع تقديم قنوات اتصال مختلفة مع العملاء وخدمة عملاء الذكاء الاصطناعي، تغيرت الأمور؛ - وإلى الأبد.
يقول 90% من العملاء أن الرد "الفوري" مهم جدًا عندما يكون لديهم سؤال لخدمة العملاء. عندما يتعلق الأمر بتقديم استجابات فورية، لا شيء يمكن أن يتفوق على فعالية روبوتات الدردشة لخدمة العملاء التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
كما تقول بعض الدراسات، بحلول عام 2025، ستتم 95% من جميع تفاعلات العملاء دون وجود إنسان على رأسها، وذلك بفضل الذكاء الاصطناعي! ولكن هل يكفي أن يكون لديك برنامج دردشة آلي لخدمة العملاء يعمل بالذكاء الاصطناعي لجميع تفاعلات العملاء؟
ليس حقيقيًا! اليوم، ومع حدوث تطورات لا تشوبها شائبة في الذكاء الاصطناعي، فإن خدمة عملاء الذكاء الاصطناعي تعني أكثر من مجرد روبوتات محادثة تعمل بالذكاء الاصطناعي.
أطلق العنان لفضولك حيث تأخذك هذه المدونة عبر استكشاف مثير لأدوار الذكاء الاصطناعي المختلفة في تحسين خدمة العملاء. سنتحدث عن فوائد أفضل الأدوات ونكشف عن كيفية استفادة العلامات التجارية الرائدة بشكل فعال من هذا المساعد المتمكن من التكنولوجيا.
استعد لرحلة قصيرة مثيرة إلى عالم الذكاء الاصطناعي الديناميكي لخدمة العملاء!
ما هي خدمة عملاء الذكاء الاصطناعي؟
لذا، قد تتساءل: "ما الذي يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء؟"
إذا كنت تتخيل روبوتًا يجلس على مكتب للرد على المكالمات، فأنت لست بعيدًا عن المسار تمامًا، ولكن قليلاً!
عمليًا، من الممكن جدًا تقديم الدعم الآلي لعملائك مع الحد الأدنى من التدخل البشري. اليوم، الحضور الأقوى والأكثر فعالية للذكاء الاصطناعي في صناعة خدمة العملاء هو من خلال روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. لكن إمكانيات خدمة عملاء الذكاء الاصطناعي لا تنتهي عند هذا الحد! إلى جانب المشاكل التي يمكن لروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي حلها، هناك ما هو أكثر من ذلك بكثير.
في جوهره، يعمل الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء على تعزيز التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية وغيرها من التقنيات المتقدمة لأتمتة وتبسيط وتعزيز كل تفاعل بين الشركة وعملائها. كيف؟
حسنًا، فهو يمكّن الشركات من تحليل كميات هائلة من البيانات لاستخلاص رؤى العملاء والتنبؤ باحتياجاتهم وتوفير دعم أكثر تخصيصًا واستباقيًا.
بعبارات أبسط، لا تقتصر خدمة عملاء الذكاء الاصطناعي على استبدال مندوبي الدعم المباشر ببرامج الدردشة الآلية. وبدلاً من ذلك، يتعلق الأمر بتمكين وكلاء الدعم لديك بمزيد من المعلومات والموارد لدعم عملائك بشكل أفضل.
تتمتع خدمة عملاء الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحويل دعم العملاء من مركز تكلفة إلى مركز ربح وأداة قوية لتحقيق ميزة تنافسية.
غريبة عن الفوائد؟ استعد لأننا على وشك التعمق في أهم 5 فوائد لاستخدام الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء. ربط حزام الأمان!
أهم 5 فوائد لاستخدام الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء
1. التعامل مع كميات كبيرة من البيانات
يكمن جمال الذكاء الاصطناعي في قدرته الهائلة على معالجة البيانات. من تحسين إعداد البيانات إلى التصور والنمذجة التنبؤية، يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع البيانات الضخمة مثل محلل محترف متمرس. وكما تقول فوربس، تشير دراسة حديثة إلى أن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة يمكن أن يؤدي إلى أتمتة نحو 80% من العمل البدني، و70% من معالجة البيانات، و64% من جمع البيانات.
فكر في أكوام بيانات العملاء التي يتعامل معها عملك كل يوم. قد يكون التصفح عبر هذا البحر أمرًا شاقًا بالنسبة لعملائك البشريين - ولكن ليس بالنسبة للذكاء الاصطناعي! ويمكنه الاطلاع على هذه البيانات وتحليل الأنماط وفهمها في لمح البصر.
على سبيل المثال، يمكنك التفكير في نظام التوصيات الخاص بأمازون. في كل مرة نقوم فيها بتسجيل الدخول إلى موقع الويب أو التطبيق الخاص بهم تقريبًا، نجد توصيات مخصصة للمنتجات. ما يحدث هنا هو أن أمازون تستخدم الذكاء الاصطناعي لسحب بيانات التصفح وسجل الشراء السابق لاقتراح المنتج المثالي الذي نرغب في شرائه.
2. تقديم الدعم الاستباقي
وفقًا للإحصائيات التي نشرتها Statista، فإن 70% من العملاء لديهم نظرة إيجابية أو إيجابية تجاه العلامات التجارية التي تقدم خدمة عملاء استباقية أو تتواصل معها. يشير دعم العملاء الاستباقي إلى التنبؤ بمشاكل العملاء المحتملة ومعالجتها قبل ظهورها.
بدلاً من انتظار العملاء للتقدم بمشاكلهم أو مخاوفهم، يمكنك اعتماد استراتيجية دعم استباقية. كل ما يتطلبه الأمر هو التواصل مع العملاء وتقديم الحلول أو المعلومات أو المساعدة مسبقًا. يهدف هذا النهج إلى تعزيز تجربة العملاء وبناء الثقة وتقليل عدد طلبات الدعم التفاعلية.
3. تحسين وقت التعامل مع العملاء
صناعة خدمة العملاء سريعة الخطى. وكل ثانية مهمة هنا. بما أن العملاء يتوقعون مساعدة فورية، يمكنك تقديمها لهم. بفضل السرعة والكفاءة التي لا مثيل لها للذكاء الاصطناعي، يمكن لشركتك تلبية هذه التوقعات بل وتجاوزها. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي، وخاصة روبوتات الدردشة، معالجة استفسارات العملاء المتعددة في وقت واحد، مما يضمن عدم ترك أي عميل في الانتظار.
علاوة على ذلك، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي على استرجاع المعلومات ذات الصلة بسرعة تعني أنه يتم تقديم الحلول في وقت قياسي. وهذا لا يعزز رضا العملاء فحسب، بل يعزز أيضًا كفاءة فريق خدمة العملاء لديك.
4. تقديم حلول شخصية
لم يعد التخصيص ترفا؛ إنها ضرورة. وجدت دراسة أجرتها شركة Epsilon أن 80% من المستهلكين من المرجح أن يقوموا بعملية شراء عندما تقدم العلامات التجارية تجارب مخصصة. يتفوق الذكاء الاصطناعي في هذا المجال. من خلال تحليل سجل تفاعل العميل وتفضيلاته وحتى نشاط وسائل التواصل الاجتماعي، يمكن للذكاء الاصطناعي صياغة حلول وعروض مصممة خصيصًا.
فكر في قوائم التشغيل المخصصة لـ Spotify أو توصيات أفلام Netflix. يستخدم كلاهما الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك المستخدم وتفضيلاته، مما يضمن أن كل توصية تبدو شخصية وذات صلة.
5. تقليل تكاليف خدمة العملاء
قد يبدو الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بمثابة تكلفة أولية كبيرة، لكن التوفير على المدى الطويل لا يمكن إنكاره. وفقًالتقرير صادر عن شركة IBM، يمكن للشركات توفير ما يصل إلى 30% من تكاليف دعم العملاء من خلال تنفيذ حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل بكفاءة مع المهام الروتينية والمتكررة، مما يقلل الحاجة إلى فرق خدمة عملاء موسعة.
علاوة على ذلك، وبفضل دقة الذكاء الاصطناعي، ينخفض عدد تفاعلات المتابعة، مما يؤدي إلى مزيد من التوفير. بمرور الوقت، يصبح عائد الاستثمار على الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء واضحًا، مما يجعله استثمارًا حكيمًا للشركات ذات التفكير المستقبلي.
كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء؟ - أفضل 8 طرق!
1. استخدم روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي
أصبحت Chatbots وجه الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء. يمكنهم التعامل مع عدد لا يحصى من المهام، بدءًا من الإجابة على الأسئلة المتداولة وحتى توجيه المستخدمين خلال العمليات المعقدة.
مع التقدم في معالجة اللغة الطبيعية، يمكن لروبوتات الدردشة الحديثة الخاصة بالبرمجة اللغوية العصبية مثل Botsonic فهم استعلامات المستخدم والرد عليها بدقة تشبه دقة الإنسان. على سبيل المثال، تستخدم Sephora وH&M روبوتات الدردشة لمساعدة العملاء في اختيار المنتجات، وتعزيز تجربة التسوق.
✅ الخطوة 1: حدد الاستفسارات الأكثر شيوعًا التي تتلقاها خدمة العملاء لديك.
✅ الخطوة 2: اختر منصة أو خدمة chatbot تتوافق مع احتياجاتك.
✅ الخطوة 3: تدريب برنامج الدردشة الآلي على بيانات عملك واستخدام تفاعلات العملاء التاريخية لتحسين دقتها.
✅ الخطوة 4: قم بدمج برنامج الدردشة الآلي على موقع الويب الخاص بك أو تطبيقك أو منصات التواصل الاجتماعي.
✅ الخطوة 5: مراقبة وتحسين استجابات برنامج الدردشة الآلية بشكل مستمر بناءً على ملاحظات العملاء.
➡️توجد أنواع مختلفة من روبوتات الدردشة المتاحة، ولكن لا شيء يمكن أن يفوق كفاءة روبوت الدردشة الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي. عندما يتعلق الأمر ببناء روبوت الدردشة المخصص لخدمة العملاء المدعم بالذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نأخذ مثال Botsonic.
من السهل جدًا البدء باستخدام منشئ chatbot AI بدون كود. تحتاج إلى تحميل عناوين URL لموقع الويب الخاص بك، أو خرائط الموقع، أو أي قاعدة معرفية أخرى. بمجرد الانتهاء من ذلك، ما عليك سوى النقر فوق الزر "تحميل وتدريب" وسوف يقوم بتدريب روبوت الدردشة المدعم بالذكاء الاصطناعي نيابةً عنك.
تعرف على كيفية إنشاء روبوت دردشة مخصص يعمل بالذكاء الاصطناعي ومدرب على بياناتك الخاصة.
2. تحليل المشاعر
إن فهم مشاعر العملاء أمر بالغ الأهمية لأي عمل تجاري. من خلال تحليل المشاعر المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات قياس مشاعر العملاء من خلال تفاعلاتهم، سواء كانت مراجعات أو محادثات أو منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي.
تسمح هذه الرؤية للشركات بمعالجة المخاوف بشكل استباقي وتصميم خدماتها لتناسب مزاج العملاء وتفضيلاتهم بشكل أفضل.
✅ الخطوة 1: جمع تفاعلات العملاء، بما في ذلك التعليقات والمحادثات والإشارات على وسائل التواصل الاجتماعي.
✅ الخطوة 2: استخدم أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومتخصصة في تحليل المشاعر.
✅ الخطوة 3: تحليل البيانات لقياس الشعور العام (إيجابي، سلبي، محايد).
✅ الخطوة 4: معالجة المجالات محل الاهتمام والاستفادة من التعليقات الإيجابية.
✅ الخطوة 5: ضبط استراتيجيات العمل بناءً على الأفكار المكتسبة.
3. دعم العملاء متعدد القنوات
يتفاعل العملاء مع الشركات عبر منصات مختلفة - رسائل البريد الإلكتروني ووسائل التواصل الاجتماعي والمكالمات الهاتفية والمزيد. ويمكن للذكاء الاصطناعي دمج البيانات من جميع هذه القنوات، مما يوفر رؤية موحدة للعميل. وهذا يضمن دعمًا متسقًا وشخصيًا، بغض النظر عن النظام الأساسي الذي يختاره العميل.
✅الخطوة 1: حدد جميع نقاط الاتصال بالعملاء (البريد الإلكتروني ووسائل التواصل الاجتماعي والهاتف وما إلى ذلك).
✅ الخطوة 2: تنفيذ إدارة علاقات العملاء المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتي تدمج البيانات من جميع القنوات.
✅ الخطوة 3: استخدم البيانات المتكاملة لتقديم دعم متسق وشخصي لعملائك.
✅ الخطوة 4: مراقبة تفاعلات العملاء عبر القنوات وتحسين الاستراتيجيات وفقًا لذلك.
ملحوظة: يمكن لـ Botsonic تقديم عمليات تكامل سهلة مع جميع منصات المراسلة مثل WhatsApp وFacebook Messenger وTelegram وما إلى ذلك. يمكنك استخدام chatbot وأتمتة دعم العملاء بغض النظر عن قناة الاتصال الموجودة عليهم.
4. تقديم الدعم متعدد اللغات
في عالم اليوم المعولم، تلبي الشركات احتياجات العملاء المتنوعة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكسر حواجز اللغة من خلال تقديم ترجمة فورية، مما يضمن حصول العملاء في جميع أنحاء العالم على الدعم بلغتهم المفضلة. تستخدم شركات مثل Skype الترجمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتسهيل المحادثات بين اللغات.
✅ الخطوة 1: تحديد اللغات الأساسية لقاعدة عملائك.
✅ الخطوة 2: تنفيذ أداة chatbot تعتمد على الذكاء الاصطناعي مع إمكانات البرمجة اللغوية العصبية.
✅ الخطوة 3: تدريب النظام باستخدام المصطلحات الخاصة بالصناعة للحصول على دقة أفضل.
✅ الخطوة 4: تقديم ترجمة فورية لتفاعلات العملاء، مما يضمن الوضوح والفهم.
يمكن أن يكون Botsonic شريكك المثالي لتقديم الخدمة عبر مواقع جغرافية مختلفة مع دعم متعدد اللغات. أثناء إنشاء برنامج الدردشة المخصص الخاص بك، تحتاج إلى الضغط على زر التبديل ضمن الدعم متعدد اللغات ، وسيتم تمكين برنامج الروبوت الخاص بك الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي لمساعدة عملائك بلغات متعددة.
5. تحليل البريد الصوتي للعميل
غالبًا ما تحتوي رسائل البريد الصوتي على تعليقات قيمة. يمكن للذكاء الاصطناعي نسخ رسائل البريد الصوتي هذه وتحليلها، واستخلاص الأفكار والمشاعر الرئيسية. ولا يضمن هذا عدم تجاهل أي تعليقات فحسب، بل يساعد أيضًا في تحسين المنتجات والخدمات بناءً على مدخلات العملاء المباشرة.
✅ الخطوة 1: جمع البريد الصوتي وتخزينه في نظام مركزي.
✅ الخطوة 2: استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لتحويل رسائل البريد الصوتي هذه إلى نص.
✅ الخطوة 3: تحليل النسخ للحصول على التعليقات أو المخاوف أو الأنماط.
✅ الخطوة 4: معالجة أي مشكلات مطروحة واستخدام التعليقات للتحسين المستمر.
6. ضمان الدعم على مدار الساعة
لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى فترات راحة أو إجازات. من خلال دمج حلول الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تقديم دعم للعملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يضمن معالجة استفسارات العملاء على الفور، بغض النظر عن المنطقة الزمنية أو الساعة.
✅ الخطوة 1: تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي مثل برامج الدردشة الآلية أو أنظمة الاستجابة الآلية.
✅ الخطوة 2: تدريب هذه الأنظمة على التعامل مع مجموعة واسعة من الاستفسارات.
✅الخطوة 3: مراقبة التفاعلات لضمان الجودة والدقة.
✅ الخطوة 4: تحسين وتحديث أدوات الذكاء الاصطناعي بناءً على احتياجات العملاء المتغيرة.
7. تقديم خدمة شخصية
بالإضافة إلى توصيات المنتج، يمكن للذكاء الاصطناعي تخصيص رحلة العميل بأكملها. بدءًا من التحيات الشخصية وحتى العروض المصممة خصيصًا، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات العملاء لتوفير تجربة فريدة لا تُنسى لكل مستخدم.
✅ الخطوة 1: جمع تفضيلات العملاء وتفاعلاتهم وبيانات سجل الشراء.
✅ الخطوة 2: استخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل هذه البيانات بحثًا عن الأنماط.
✅ الخطوة 3: قم بتنفيذ التغييرات على منصاتك لتقديم تحيات أو عروض أو محتوى مخصص.
✅ الخطوة 4: قم بتحديث معلمات التخصيص باستمرار بناءً على البيانات الجديدة.
8. احصل على رؤى تنبؤية
يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية. بالنسبة لخدمة العملاء، هذا يعني توقع المشكلات أو الطلبات المحتملة والتحضير لها مسبقًا. يمكن لهذا النهج الاستباقي أن يعزز رضا العملاء وولائهم بشكل كبير.
✅ الخطوة 1: جمع البيانات التاريخية عن تفاعلات العملاء والمبيعات وردود الفعل.
✅ الخطوة 2: استخدم أدوات التحليلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالاتجاهات أو المشكلات المستقبلية.
✅الخطوة 3: ضبط استراتيجيات العمل بناءً على هذه التوقعات.
✅ الخطوة 4: مراقبة دقة التنبؤات وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي وفقًا لذلك.
أفضل أدوات خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي - أعلى 3
1. بوتسونيك
Botsonic هي أفضل أداة لخدمة العملاء تعمل بالذكاء الاصطناعي في قائمتنا؛ فهو يأتي بمثابة ثورة في مجال خدمة العملاء. تم تصميمه باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة وميزات تتمحور حول المستخدم، ويعد بتجربة لا مثيل لها للشركات وعملائها على حدٍ سواء.
بفضل واجهته البديهية، يمكن لأي شخص استخدام أداة إنشاء روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء روبوت محادثة مخصص. والجزء الأفضل؟ لا تحتاج إلى كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. كل ما يتطلبه الأمر هو تدريب برنامج الدردشة الآلي على بيانات عملك، وسوف تحصل على برنامج الدردشة الآلي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي والمدعوم بـ ChatGPT وتشغيله خلال دقائق.
ليس هذا فحسب، بل يتيح لك Botsonic اختيار الصورة الرمزية الخاصة ببرنامج chatbot وتخصيص لون ومظهر chatbot وفقًا لهوية علامتك التجارية. يمكن لروبوت الدردشة الذي يتم تغذيته ببيانات عملك تقديم استجابات سريعة ودقيقة لاستفسارات عملائك. لقد أدى هذا إلى تغيير قواعد اللعبة بالنسبة للعديد من الشركات، مما أدى إلى تقليل أوقات الانتظار وتعزيز رضا العملاء.
علاوة على ذلك، يأتي Botsonic بقدرات تكامل رائعة. باعتبارها واحدة من أفضل أدوات إنشاء روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي، فهي تتناسب بسلاسة مع البنية التحتية لأعمالك الحالية. يمكنك دمج روبوت الدردشة المدعم بالذكاء الاصطناعي مع منصات المراسلة مثل WhatsApp وTelegram وFacebook Messenger.
الايجابيات
- يأتي مع واجهة سهلة الاستخدام مع تصميم بديهي؛ حتى أولئك الجدد في أدوات الذكاء الاصطناعي يجدون سهولة في التنقل.
- تتيح أداة إنشاء روبوتات الدردشة بدون تعليمات برمجية لأي شخص إنشاء روبوت ذكاء اصطناعي مخصص دون أي مهارات برمجية.
- يعالج برنامج الدردشة الآلي المدعم بالذكاء الاصطناعي الاستعلامات بكفاءة، مما يضمن حصول العملاء على المعلومات الضرورية دون تأخير.
- يوفر إمكانات تكامل مذهلة إلى جانب تكامل Calendly لسهولة حجز المواعيد من خلال برنامج الدردشة الآلي
سلبيات:
- في حين أن الشركة الأم، Writesonic، تتمتع بتصنيف ممتاز G2، إلا أن Botsonic لا تزال تبني وجودها على المنصة.
وبصرف النظر عن خدمة العملاء، يمكن لـ Botsonic أن يعمل كروبوت دردشة تسويقي أيضًا. تعلم المزيد عن تسويق الشات بوت الآن!
2. الاتصال الداخلي
لقد كان Intercom اسمًا موثوقًا به في خدمة عملاء الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة. تضمن مجموعتها الشاملة من أدوات الذكاء الاصطناعي للمحادثة حصول الشركات على كل ما تحتاجه لتقديم خدمة رفيعة المستوى.
من روبوتات الدردشة التي تتعامل مع الاستعلامات الروتينية إلى التحليلات المتقدمة التي توفر رؤى عميقة حول سلوك العملاء، يعد Intercom حلاً شاملاً. وتعد قدرتها على التكيف نقطة قوة أخرى، مع ميزات تلبي احتياجات الشركات من جميع الأحجام، بدءًا من الشركات الناشئة وحتى المؤسسات القائمة.
الايجابيات:
- يتكامل بسهولة مع مجموعة متنوعة من أدوات العمل، مما يضمن تجربة متماسكة.
- تضمن مجموعة واسعة من الأدوات تغطية كل جانب من جوانب خدمة العملاء.
- توفر قاعدة المستخدمين الواسعة ثروة من المعرفة والموارد المشتركة.
سلبيات:
- يشعر بعض المستخدمين أن التكلفة، خاصة بالنسبة للميزات المتقدمة، يمكن أن تكون عائقًا.
- كما وجد المستخدمون أن سياسة التسعير ليست شفافة ومربكة إلى حد ما.
- دعم العملاء يحتاج إلى تحسين.
3. آدا
آدا هي شهادة على قوة التخصص. على الرغم من أنها تركز في المقام الأول على قدرات روبوتات الدردشة، إلا أنها تفعل ذلك بخبرة لا يمكن أن يضاهيها سوى القليل. الشركات التي تبحث عن نهج مبسط وفعال للتفاعلات الآلية مع العملاء ستجد أن Ada مناسب تمامًا.
ويؤكد تصميمه على البساطة، مما يضمن أنه حتى أولئك الذين ليسوا على دراية بالذكاء الاصطناعي يمكنهم الاستفادة من قدراته. علاوة على ذلك، تضمن ميزات التشغيل الآلي القوية التعامل مع المهام الروتينية بكفاءة، مما يحرر العملاء البشريين من حل المشكلات الأكثر تعقيدًا.
الايجابيات:
- مصممة لسهولة التكامل.
- يضمن تصميمه الذي يركز على المستخدم أن يتمكن كل من المبتدئين والخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي من استخدامه بسهولة.
سلبيات:
- يحتوي على ميزات متقدمة محدودة للغاية، ويشعر بعض المستخدمين أنه يمكن الاستفادة من مجموعة واسعة من الوظائف.
حالات استخدام أفضل العلامات التجارية: خدمة عملاء الذكاء الاصطناعي
عند الحديث عن تحسين تجربة العملاء من خلال الذكاء الاصطناعي، هناك الآلاف من أمثلة روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي يمكننا أخذها في الاعتبار. ومع ذلك، سنقوم هنا بتحليل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على تجربة أفضل للعملاء من شركتين تجاريتين بارزتين في القرن الحادي والعشرين.
- Bank of America - يستخدم برنامج الدردشة الآلي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي ويعمل كمساعد مالي لعملائه.
- Netflix - يستخدم محرك توصيات مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لاقتراح محتوى مخصص باستخدام الصور المصغرة.
1. إيريكا من بنك أوف أمريكا: مساعد مالي افتراضي يعتمد على الذكاء الاصطناعي
إيريكا هي المساعدة المالية الافتراضية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لدى Bank of America. تم تصميم أداة chatbot AI لمساعدة العملاء على إدارة حياتهم المالية. من خلال تقديم رؤى استباقية، والإجابة على الاستفسارات المعقدة، وربط العملاء بالمتخصصين الماليين، تضع إيريكا معيارًا جديدًا لخدمة العملاء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في العالم المالي.
فيما يلي لمحة عن الإنجازات التي حققتها أداة الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي حتى الآن،
المصدر: بنك أوف أمريكا
2. Netflix: دراسة حالة في التميز في خدمة العملاء القائمة على الذكاء الاصطناعي
عندما نتحدث عن العلامات التجارية التي قامت بدمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في خدمة عملائها، تبرز Netflix كمثال رئيسي. لقد قامت شركة البث العملاقة، بانتشارها العالمي الواسع، بتسخير قوة الذكاء الاصطناعي ليس فقط لتعزيز منصتها ولكن لإحداث ثورة في طريقة تفاعل المشتركين مع المحتوى.
توصيات شخصية فقط لأجلك
هل سبق لك أن تساءلت كيف يبدو أن Netflix يقترح دائمًا العرض أو الفيلم المثالي الذي يتوافق مع حالتك المزاجية؟ هذا هو الذكاء الاصطناعي في العمل. من خلال تحليل الأنماط في سجل المشاهدة والتقييم الخاص بك، بالإضافة إلى بيانات من ملايين المشتركين الآخرين، تقوم خوارزميات Netflix بتنظيم قائمة من التوصيات المصممة خصيصًا لك. وهذا يضمن أن يقضي المشتركون وقتًا أقل في البحث ووقتًا أطول في الاستمتاع بالمحتوى الذي يتردد صداه معهم.
صور مصغرة جذابة تجذب الانتباه
لا يتم اختيار الصور المصغرة الجذابة التي تراها لكل عرض أو فيلم بشكل عشوائي. يقوم الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Netflix بتقييم الصور التي من المرجح أن يتردد صداها لدى المشاهدين الفرديين بناءً على سجل المشاهدة الخاص بهم. لذلك، قد تكون الصورة المصغرة التي تراها لفيلم معين مختلفة عما يراه مشترك آخر، وكلها مصممة لتعزيز التفاعل والتشويق.
تدفق سلس، بغض النظر عن حركة المرور
التخزين المؤقت يمكن أن يكون قاتلاً للمزاج. تستخدم Netflix الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بموعد ومكان حدوث حركة مرور عالية. ومن خلال تخزين المحتوى مؤقتًا بذكاء على الخوادم الإقليمية الأقرب إلى المشاهدين، فإنه يضمن تجربة بث سلسة، حتى أثناء أوقات الذروة.
التأثير على خدمة العملاء
كل هذه الميزات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تتوج بتجربة محسنة للعملاء. وفقًا لبعض الإحصائيات، فإن 80% من إجمالي ساعات مشاهدة محتوى Netflix يأتي من محرك التوصيات المدعم بالذكاء الاصطناعي نفسه.
يحصل المشتركون على رحلة مشاهدة مخصصة وتوصيات مخصصة وتجربة بث سلسة. ويضمن هذا المستوى من التخصيص والكفاءة ارتفاعًا في رضا العملاء، وتقليل معدلات التوقف عن العمل، وزيادة الإحالات الشفهية.
لا يقتصر نجاح Netflix على مكتبة المحتوى الواسعة الخاصة بها فحسب؛ يتعلق الأمر بكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم تجربة خدمة عملاء متميزة. إنه بمثابة شهادة على كيف يمكن للعلامات التجارية، بغض النظر عن صناعتها، الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لفهم تجربة العملاء والمشاركة فيها وتقديمها.
وبالمثل، تستخدم شركات مثل زارا وستاربكس الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجارب العملاء، من توصيات المنتجات إلى الخصومات الشخصية.
الأفكار النهائية: دور الذكاء الاصطناعي في دعم العملاء الحديث
إذًا، ما هي الوجبات الجاهزة الكبيرة؟ الذكاء الاصطناعي لا يمثل المستقبل فحسب، بل إنه يمثل الآن خدمة العملاء. إنه مثل وجود مساعد فائق الذكاء يعرف عملائك من الداخل إلى الخارج، ويكون جاهزًا للعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. وبينما تُحدث روبوتات الدردشة وتحليل المشاعر ضجة كبيرة اليوم، فمن يدري ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي التي سنهتم بها غدًا؟
هناك شيء واحد مؤكد: الشركات التي تغوص في لعبة الذكاء الاصطناعي تهيئ نفسها لبعض الحب الجاد للعملاء. بينما نركب هذه الموجة المثيرة من الابتكار التكنولوجي، دعونا نتذكر أن الأمر كله يتعلق بجعل حياة عملائنا أسهل وأكثر سعادة وأفضل. إليكم المستقبل المدعوم بالذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء من الدرجة الأولى!
الأسئلة الشائعة
1. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل البشر في صناعة خدمة العملاء؟
في حين أن الذكاء الاصطناعي يحقق خطوات كبيرة في أتمتة العديد من جوانب خدمة العملاء، فمن غير المرجح أن يحل محل البشر تمامًا. يتفوق الذكاء الاصطناعي في التعامل مع الاستعلامات الروتينية، وتحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة، وتقديم استجابات فورية.
ومع ذلك، فإن القضايا المعقدة، والذكاء العاطفي، والحاجة إلى لمسة شخصية في مواقف معينة سوف تتطلب دائمًا التدخل البشري. وبدلاً من استبدال البشر، سوف يكمل الذكاء الاصطناعي العناصر البشرية، ويتعامل مع المهام المتكررة ويسمح لهم بالتركيز على القضايا الأكثر تعقيداً.
2. ما هي الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين خدمة العملاء؟
تستفيد العديد من الشركات الرائدة في مختلف الصناعات من الذكاء الاصطناعي لتعزيز تجربة خدمة العملاء. ويشمل ذلك عمالقة التكنولوجيا مثل Amazon وApple، وخدمات البث مثل Netflix وSpotify، والمؤسسات المالية مثل Bank of America، وتجار التجزئة مثل Sephora. تستخدم هذه الشركات روبوتات الدردشة وأنظمة التوصيات وأدوات التحليلات التنبؤية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتقديم تجارب مخصصة وفعالة للعملاء.
3. كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء على تقليل التكاليف؟
يمكن للأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التعامل مع استعلامات متعددة في وقت واحد، مما يقلل الحاجة إلى فرق خدمة عملاء كبيرة. ويمكنهم أيضًا العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع دون انقطاع، مما يؤدي إلى زيادة الكفاءة. من خلال أتمتة المهام الروتينية، يقلل الذكاء الاصطناعي من عبء العمل على العناصر البشرية، مما يؤدي إلى أوقات حل أسرع وأخطاء أقل. تساهم كل هذه العوامل في تحقيق وفورات كبيرة في التكاليف للشركات.
4. ما هو عائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء؟
يمكن أن يكون عائد الاستثمار من دمج الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء كبيرًا. يمكن للشركات الاستفادة من انخفاض تكاليف التشغيل، وزيادة رضا العملاء بسبب أوقات الاستجابة الأسرع، وتعزيز التخصيص الذي يؤدي إلى زيادة الاحتفاظ بالعملاء. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للرؤى المكتسبة من تحليلات الذكاء الاصطناعي أن تساعد الشركات على تحسين استراتيجياتها، مما يؤدي إلى زيادة المبيعات والنمو.
5. كيف يفيد الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء العملاء؟
يستفيد العملاء من أوقات الاستجابة الأسرع والتوافر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع والتفاعلات الشخصية. يمكن للأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تقديم إجابات فورية على الاستفسارات الشائعة، والتوصية بالمنتجات أو الخدمات بناءً على التفضيلات الفردية، وحتى التنبؤ بالمشكلات ومعالجتها قبل ظهورها. وهذا يؤدي إلى تجربة عملاء أكثر سلاسة وكفاءة.
6. كيف يفيد استخدام الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء التسويق؟
يوفر الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء رؤى قيمة حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم ونقاط الضعف. يمكن للمسوقين استخدام هذه البيانات لتخصيص حملاتهم وتقسيم جمهورهم بشكل أكثر فعالية والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. ومن خلال فهم تفاعلات العملاء بشكل أفضل، يمكن تحسين استراتيجيات التسويق لتكون أكثر استهدافًا وفعالية.
7. ما هي تكلفة تطوير خدمة عملاء الذكاء الاصطناعي؟
تختلف تكلفة تطوير الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء بناءً على مدى تعقيد النظام والميزات المطلوبة وحجم النشر. يمكن أن تكون روبوتات الدردشة الأساسية غير مكلفة نسبيًا، في حين أن الأنظمة المتقدمة التي تحتوي على معالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية والتكامل مع أدوات الأعمال الأخرى يمكن أن تكون أكثر تكلفة. ومع ذلك، فإن الفوائد طويلة المدى من حيث الكفاءة ورضا العملاء وتوفير التكاليف غالبًا ما تبرر الاستثمار الأولي.